博士考試是每個(gè)研究生都渴望突破的一道門(mén)檻，也是展示自己學(xué)術(shù)研究能力的重要機(jī)會(huì)。隨著時(shí)間的推移，考試形式和內(nèi)容也在不斷演變，2018年有哪些博士考點(diǎn)值得我們關(guān)注呢？讓我們來(lái)一探究竟。
在這個(gè)信息時(shí)代，傳媒與傳播學(xué)變得越來(lái)越重要。2018年的博士考試中，媒體融合和數(shù)字傳播將是熱門(mén)考點(diǎn)之一。包括新媒體發(fā)展、社交媒體的影響力、數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)意等等。此外，媒體倫理與職業(yè)道德也是研究重點(diǎn)，考生需要對(duì)信息傳播倫理、網(wǎng)絡(luò)道德等方面有較為深入的了解。
作為一個(gè)廣受關(guān)注和研究的領(lǐng)域，管理學(xué)的考點(diǎn)也是非常豐富多樣。在2018年的博士考試中，組織行為學(xué)、領(lǐng)導(dǎo)力、創(chuàng)新管理等將是熱門(mén)話題。此外，戰(zhàn)略管理、人力資源管理、決策分析等內(nèi)容也不容忽視?？忌枰钊肓私夤芾韺W(xué)的基本理論及其實(shí)際應(yīng)用，具備解決實(shí)際問(wèn)題能力。
隨著信息技術(shù)的迅速發(fā)展，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)成為研究生們追逐的熱門(mén)方向之一。在2018年的博士考試中，人工智能、大數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)絡(luò)安全等將是重要考點(diǎn)。此外，軟件工程、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等內(nèi)容也備受關(guān)注。考生需要熟悉相關(guān)編程語(yǔ)言和算法，掌握計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的最新研究成果。
醫(yī)學(xué)與生命科學(xué)一直以來(lái)都是研究的熱點(diǎn)領(lǐng)域，也是博士考試的重要方向之一。在2018年的博士考試中，生物醫(yī)學(xué)工程、基因組學(xué)、生物技術(shù)等將是熱門(mén)考點(diǎn)。此外，醫(yī)學(xué)影像學(xué)、臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)、疫苗研發(fā)等也備受關(guān)注?？忌枰莆障嚓P(guān)實(shí)驗(yàn)技術(shù)，了解生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的前沿動(dòng)態(tài)。
社會(huì)學(xué)是研究社會(huì)結(jié)構(gòu)、社會(huì)變遷和人類(lèi)社會(huì)行為的學(xué)科。在2018年的博士考試中，社會(huì)學(xué)也是一個(gè)重要考點(diǎn)。社會(huì)學(xué)理論、社會(huì)調(diào)查研究、社會(huì)心理學(xué)等將是熱門(mén)話題。此外，性別學(xué)、環(huán)境社會(huì)學(xué)、消費(fèi)社會(huì)學(xué)等也備受關(guān)注?？忌枰煜は嚓P(guān)理論框架，具備扎實(shí)的社會(huì)調(diào)查和分析能力。
心理學(xué)是研究人類(lèi)心理活動(dòng)及其規(guī)律的學(xué)科。在2018年的博士考試中，心理學(xué)也是重要考點(diǎn)之一。認(rèn)知心理學(xué)、發(fā)展心理學(xué)、社會(huì)心理學(xué)等將是熱門(mén)話題。此外，臨床心理學(xué)、教育心理學(xué)、健康心理學(xué)等也備受關(guān)注?？忌枰莆障嚓P(guān)理論和研究方法，具備分析和解決心理問(wèn)題的能力。
教育學(xué)一直以來(lái)都是一個(gè)重要領(lǐng)域，也是博士考試的重要方向之一。在2018年的考試中，教育管理、教育心理學(xué)、教育技術(shù)學(xué)將是熱門(mén)考點(diǎn)。此外，教育評(píng)估與測(cè)量、教育政策與改革、特殊教育等內(nèi)容也備受矚目。考生需要熟悉教育學(xué)的基本理論和教育實(shí)踐，具備教育教學(xué)和管理的能力。
綜上所述，2018年的博士考點(diǎn)涵蓋了傳媒與傳播學(xué)、管理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、醫(yī)學(xué)與生命科學(xué)、社會(huì)學(xué)、心理學(xué)和教育學(xué)等多個(gè)研究領(lǐng)域?？忌枰性鷮?shí)的學(xué)科基礎(chǔ)，了解各領(lǐng)域的最新研究動(dòng)態(tài)，并具備獨(dú)立思考和解決問(wèn)題的能力。祝愿每一位考生都能在博士考試中取得優(yōu)異成績(jī)！
天津事業(yè)單位面試題型是每個(gè)應(yīng)聘者關(guān)心的話題。事業(yè)單位面試題型在一定程度上決定著應(yīng)聘者是否能夠順利通過(guò)面試，獲得心儀的工作。因此，熟悉天津事業(yè)單位面試題型對(duì)于應(yīng)聘者來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。
首先，天津事業(yè)單位面試題型主要包括筆試和面試兩個(gè)環(huán)節(jié)。筆試是對(duì)應(yīng)聘者綜合能力的考察，而面試則是對(duì)應(yīng)聘者個(gè)人素質(zhì)和專(zhuān)業(yè)能力的考察。筆試通常包括選擇題、填空題、簡(jiǎn)答題等多種題型，考查應(yīng)聘者的基本知識(shí)和應(yīng)用能力。而面試則包括個(gè)人陳述、專(zhuān)業(yè)問(wèn)題、綜合素質(zhì)等多個(gè)方面，考查應(yīng)聘者的溝通能力、表達(dá)能力和綜合素質(zhì)。
在天津事業(yè)單位面試中，選擇題是常見(jiàn)的筆試題型。選擇題主要通過(guò)給出多個(gè)選項(xiàng)，要求應(yīng)聘者選擇正確答案。該題型運(yùn)用廣泛，考察應(yīng)聘者對(duì)基本知識(shí)的掌握和運(yùn)用能力。
舉例來(lái)說(shuō)，一道常見(jiàn)的選擇題是：在中國(guó)古代四大發(fā)明中，哪一個(gè)是指南針？
應(yīng)聘者需要從選項(xiàng)中選擇出正確答案，即選項(xiàng)2。
填空題是天津事業(yè)單位面試中另一常見(jiàn)的筆試題型。填空題要求應(yīng)聘者根據(jù)題干的意思，在給出的空格內(nèi)填寫(xiě)正確的答案。
例如，一個(gè)填空題的題目可能是：中華人民共和國(guó)的首都是＿＿＿。
應(yīng)聘者需要填寫(xiě)正確的答案，即北京。
天津事業(yè)單位面試中的簡(jiǎn)答題要求應(yīng)聘者回答一些非常規(guī)問(wèn)題。這類(lèi)題目旨在了解應(yīng)聘者的思維方式、邏輯推理能力和綜合應(yīng)用能力。
例如，一道可能出現(xiàn)的簡(jiǎn)答題是：請(qǐng)簡(jiǎn)要介紹一下您的主要工作經(jīng)驗(yàn)和成就。
應(yīng)聘者需要簡(jiǎn)潔明了地回答這個(gè)問(wèn)題，突出自己的工作經(jīng)驗(yàn)和成就。
在天津事業(yè)單位面試中，個(gè)人陳述是面試過(guò)程中的重要環(huán)節(jié)。個(gè)人陳述是應(yīng)聘者向面試官介紹自己的機(jī)會(huì)，可以展示自己的專(zhuān)業(yè)能力、個(gè)人素質(zhì)和發(fā)展?jié)摿Α?/p>
應(yīng)聘者可以從個(gè)人背景、教育經(jīng)歷、工作經(jīng)驗(yàn)和個(gè)人興趣等多個(gè)方面介紹自己。在個(gè)人陳述中，應(yīng)聘者可以突出自己的優(yōu)勢(shì)和經(jīng)驗(yàn)，以及與應(yīng)聘崗位相關(guān)的技能和能力。
天津事業(yè)單位面試中的專(zhuān)業(yè)問(wèn)題是考察應(yīng)聘者專(zhuān)業(yè)知識(shí)和能力的重要環(huán)節(jié)。面試官會(huì)根據(jù)應(yīng)聘崗位的要求和相關(guān)領(lǐng)域的知識(shí)，提出一些與崗位相關(guān)的問(wèn)題。
應(yīng)聘者需要對(duì)自己的專(zhuān)業(yè)知識(shí)有深入的了解，并準(zhǔn)備好應(yīng)對(duì)與專(zhuān)業(yè)相關(guān)的問(wèn)題。通過(guò)對(duì)專(zhuān)業(yè)問(wèn)題的回答，應(yīng)聘者可以展示自己的專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)和解決問(wèn)題的能力。
在天津事業(yè)單位面試中，對(duì)應(yīng)聘者綜合素質(zhì)的考察是必不可少的。面試官會(huì)從應(yīng)聘者的綜合能力、溝通能力、表達(dá)能力、團(tuán)隊(duì)合作能力以及個(gè)人潛力等方面進(jìn)行評(píng)估。
應(yīng)聘者需要通過(guò)面試展現(xiàn)出自己良好的綜合素質(zhì)，包括積極向上的態(tài)度、穩(wěn)定的情緒狀態(tài)、清晰的表達(dá)和邏輯思維能力等。
總而言之，天津事業(yè)單位面試題型多樣，涵蓋了選擇題、填空題、簡(jiǎn)答題等多個(gè)方面。應(yīng)聘者需要提前準(zhǔn)備，熟悉各類(lèi)題型，并結(jié)合自身情況做好相應(yīng)的準(zhǔn)備。通過(guò)對(duì)題型的熟悉和準(zhǔn)備，應(yīng)聘者可以提高自己的面試通過(guò)率，增加獲得心儀工作的機(jī)會(huì)。
這個(gè)只需要用手機(jī)電信話費(fèi)在充Q幣的界面選擇手機(jī)扣費(fèi)就可以了。
電信手機(jī)用話費(fèi)充Q幣，你可以在手機(jī)的充值Q幣界面中點(diǎn)擊使用手機(jī)號(hào)進(jìn)行話費(fèi)支付，然后輸入手機(jī)號(hào)，點(diǎn)擊獲取驗(yàn)證碼后輸入驗(yàn)證碼就可以充值成Q幣了。
操作步驟：
第一步：請(qǐng)您用電信手機(jī)根據(jù)所在地查詢撥打相應(yīng)電話號(hào)碼；
第二步：按提示音輸入需要充值的QQ號(hào)碼，（資費(fèi)=信息費(fèi)（1元/Q幣）+市話通訊費(fèi)）；
第三步：語(yǔ)音提示充值成功后，到騰訊充值中心查詢余額。
尊敬的讀者，歡迎閱讀我的博客。這一次，我將為您帶來(lái)關(guān)于2018年第十二屆中國(guó)專(zhuān)利周的詳細(xì)報(bào)道。中國(guó)專(zhuān)利周是中國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域最具權(quán)威和影響力的盛會(huì)之一，每年都吸引著來(lái)自全球各地的專(zhuān)利專(zhuān)家、學(xué)者、企業(yè)家等不同領(lǐng)域的參與者。
2018年第十二屆中國(guó)專(zhuān)利周于近期在北京隆重舉行，為期一周的活動(dòng)吸引了超過(guò)1000位來(lái)自世界各地的代表參與其中。本次活動(dòng)的主題是創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略?；顒?dòng)期間，與會(huì)者圍繞著知識(shí)產(chǎn)權(quán)、專(zhuān)利保護(hù)、技術(shù)創(chuàng)新等話題展開(kāi)了深入研討和交流。
中國(guó)專(zhuān)利周的主要活動(dòng)包括高層論壇、技術(shù)交易洽談會(huì)、專(zhuān)利大會(huì)、專(zhuān)利技術(shù)展覽等。各種活動(dòng)形式豐富多樣，為與會(huì)者提供了一個(gè)廣闊的交流平臺(tái)。
高層論壇是中國(guó)專(zhuān)利周的重要組成部分，旨在為專(zhuān)家學(xué)者和企業(yè)家們提供一個(gè)共同討論知識(shí)產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域重要議題的平臺(tái)。今年的高層論壇聚焦于知識(shí)產(chǎn)權(quán)在創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略中的作用，與會(huì)者就知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、技術(shù)創(chuàng)新、知識(shí)產(chǎn)權(quán)交易等議題進(jìn)行了深入研討。
技術(shù)交易洽談會(huì)是中國(guó)專(zhuān)利周的一項(xiàng)重要活動(dòng)，為企業(yè)提供一個(gè)展示和推廣自己技術(shù)成果的平臺(tái)。與會(huì)企業(yè)可以通過(guò)洽談會(huì)與潛在伙伴進(jìn)行面對(duì)面的交流，促成技術(shù)合作和技術(shù)轉(zhuǎn)移。
專(zhuān)利大會(huì)是中國(guó)專(zhuān)利周的一個(gè)重要組成部分，旨在為專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的專(zhuān)家學(xué)者和企業(yè)家們提供一個(gè)交流和分享專(zhuān)利保護(hù)經(jīng)驗(yàn)的平臺(tái)。與會(huì)者可以就專(zhuān)利申請(qǐng)、專(zhuān)利保護(hù)策略、專(zhuān)利侵權(quán)等議題進(jìn)行深入討論。
專(zhuān)利技術(shù)展覽是中國(guó)專(zhuān)利周的一個(gè)亮點(diǎn)活動(dòng)，為與會(huì)者提供了一個(gè)了解最新專(zhuān)利技術(shù)成果和專(zhuān)利技術(shù)轉(zhuǎn)移的機(jī)會(huì)。各個(gè)企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)通過(guò)展覽展示他們的專(zhuān)利技術(shù)成果，為專(zhuān)利技術(shù)的交流和轉(zhuǎn)移搭建了一個(gè)重要的平臺(tái)。
中國(guó)專(zhuān)利周作為中國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域的一項(xiàng)重要活動(dòng)，對(duì)推動(dòng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)和技術(shù)創(chuàng)新具有重要意義和深遠(yuǎn)影響。
首先，中國(guó)專(zhuān)利周為知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究和創(chuàng)新提供了一個(gè)重要的平臺(tái)。與會(huì)者可以通過(guò)各種活動(dòng)形式交流和分享他們?cè)谥R(shí)產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域的研究成果和創(chuàng)新經(jīng)驗(yàn)，促進(jìn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究和創(chuàng)新的進(jìn)一步發(fā)展。
其次，中國(guó)專(zhuān)利周為企業(yè)之間的技術(shù)合作和技術(shù)轉(zhuǎn)移提供了一個(gè)重要機(jī)會(huì)。通過(guò)參與洽談會(huì)和技術(shù)展覽等活動(dòng)，企業(yè)可以了解到其他企業(yè)的最新技術(shù)成果和專(zhuān)利技術(shù)，促進(jìn)技術(shù)合作和技術(shù)轉(zhuǎn)移。
最后，中國(guó)專(zhuān)利周的舉辦也有助于提高公眾對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)和創(chuàng)新的認(rèn)識(shí)。通過(guò)各種活動(dòng)和展覽，公眾可以了解到知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的重要性和對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的貢獻(xiàn)，激發(fā)創(chuàng)新意識(shí)和創(chuàng)新能力的提升。
中國(guó)專(zhuān)利周作為中國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域最具影響力的盛會(huì)之一，將繼續(xù)發(fā)揮重要作用，推動(dòng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)和技術(shù)創(chuàng)新的發(fā)展。
未來(lái)，隨著知識(shí)產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域的不斷發(fā)展和創(chuàng)新環(huán)境的不斷完善，中國(guó)專(zhuān)利周將進(jìn)一步提高活動(dòng)的質(zhì)量和影響力。通過(guò)各種形式的活動(dòng)和展覽，中國(guó)專(zhuān)利周將進(jìn)一步促進(jìn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)和技術(shù)創(chuàng)新的交流與合作，為中國(guó)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略的實(shí)施做出更大的貢獻(xiàn)。
在未來(lái)的中國(guó)專(zhuān)利周中，我們期待更多來(lái)自全球各地的專(zhuān)業(yè)人士和企業(yè)家們的積極參與，共同推動(dòng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域的發(fā)展和創(chuàng)新能力的提升。
感謝您閱讀本篇博客。如果您對(duì)中國(guó)專(zhuān)利周感興趣，歡迎您參與未來(lái)的活動(dòng)，并與我們一起推動(dòng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)和技術(shù)創(chuàng)新的發(fā)展。
祝您所有的創(chuàng)新和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)工作取得更大的成果！
之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個(gè)關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓(xùn)練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測(cè)數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類(lèi)實(shí)現(xiàn)分類(lèi)。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類(lèi)數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類(lèi)進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類(lèi)器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)。
接下來(lái)貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類(lèi)數(shù)據(jù)：
在hdfs主要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類(lèi)文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類(lèi)進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類(lèi)器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)。
這三步，代碼我就一次全貼出來(lái)；主要是兩個(gè)類(lèi) PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測(cè)試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓(xùn)練模型
makeModel(false);
//測(cè)試檢測(cè)數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失??！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失?。?#34;);
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失?。?#34;);
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失?。?#34;);
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓(xùn)練模型失??！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時(shí)報(bào)錯(cuò)。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時(shí)表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開(kāi)始分類(lèi),并提取得分最好的分類(lèi)label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測(cè)所屬類(lèi)別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請(qǐng)介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過(guò)將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場(chǎng)景。WebGIS的優(yōu)勢(shì)包括易于訪問(wèn)、跨平臺(tái)、實(shí)時(shí)更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗(yàn)等挑戰(zhàn)。
2. 請(qǐng)談?wù)勀赪ebGIS開(kāi)發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)和技能。
我在WebGIS開(kāi)發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。我熟悉常用的WebGIS開(kāi)發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計(jì)，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫(kù)管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請(qǐng)描述一下您在以往項(xiàng)目中使用WebGIS解決的具體問(wèn)題和取得的成果。
在以往的項(xiàng)目中，我使用WebGIS解決了許多具體問(wèn)題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項(xiàng)目中，我開(kāi)發(fā)了一個(gè)基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們?cè)u(píng)估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測(cè)項(xiàng)目中，我使用WebGIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。
4. 請(qǐng)談?wù)勀鷮?duì)WebGIS未來(lái)發(fā)展的看法和期望。
我認(rèn)為WebGIS在未來(lái)會(huì)繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來(lái)的WebGIS能夠更加智能化、個(gè)性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
這塊您需要了解下stm32等單片機(jī)的基本編程和簡(jiǎn)單的硬件設(shè)計(jì)，最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識(shí)更好，還有能夠會(huì)做操作系統(tǒng)，簡(jiǎn)單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫(huà)圖軟件以及keil4等軟件。希望對(duì)您能夠有用。
越是冷門(mén)，越是沒(méi)人去的專(zhuān)業(yè)越容易考上羅，可以去找找2018屆考研有哪些專(zhuān)業(yè)接受調(diào)劑生。但要強(qiáng)調(diào)的是，接受調(diào)劑生的專(zhuān)業(yè)不是說(shuō)只要報(bào)名考試復(fù)試就等于錄取了，你初試成績(jī)不達(dá)線或復(fù)試表現(xiàn)太差一樣刷人，所以自身本領(lǐng)硬才是王道。
想提一句，中大作為985，沒(méi)有什么專(zhuān)業(yè)是可以隨隨便便、非常容易地就能考上的，而且中大內(nèi)橫向比較容易考上的專(zhuān)業(yè)可能大部分都不是題主你想要的專(zhuān)業(yè)，考研專(zhuān)業(yè)選擇的標(biāo)準(zhǔn)還是以你日后的職業(yè)規(guī)劃、研究興趣為主，再來(lái)考慮難易程度較好。
還有中大的新聞傳播學(xué)就業(yè)還行，題主有新聞理想可往新聞媒體方面就業(yè)，想要高薪也可往大公司從事媒體相關(guān)職業(yè)，中大在廣東來(lái)說(shuō)，名號(hào)還是挺響的，遑論中大碩士。
最后，人生在世，沒(méi)有什么是容易的，都是要通過(guò)自身努力或爸媽努力。
1.負(fù)責(zé)區(qū)域大客戶/行業(yè)客戶管理系統(tǒng)銷(xiāo)售拓展工作，并完成銷(xiāo)售流程；
2.維護(hù)關(guān)鍵客戶關(guān)系，與客戶決策者保持良好的溝通；
3.管理并帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成完成年度銷(xiāo)售任務(wù)。
你好，面試題類(lèi)型有很多，以下是一些常見(jiàn)的類(lèi)型：
1. 技術(shù)面試題：考察候選人技術(shù)能力和經(jīng)驗(yàn)。
2. 行為面試題：考察候選人在過(guò)去的工作或生活中的行為表現(xiàn)，以預(yù)測(cè)其未來(lái)的表現(xiàn)。
3. 情境面試題：考察候選人在未知情境下的決策能力和解決問(wèn)題的能力。
4. 案例面試題：考察候選人解決實(shí)際問(wèn)題的能力，模擬真實(shí)工作場(chǎng)景。
5. 邏輯推理題：考察候選人的邏輯思維能力和分析能力。
6. 開(kāi)放性面試題：考察候選人的個(gè)性、價(jià)值觀以及溝通能力。
7. 挑戰(zhàn)性面試題：考察候選人的應(yīng)變能力和創(chuàng)造力，通常是一些非常具有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題。
