踏實(shí)的美文是一種特殊的文字，能夠以其溫暖且富有洞察力的表達(dá)方式，給人帶來力量和啟示。這些文字反映了作者的內(nèi)心深處，傳達(dá)了他們的思考、情感和信念。
在這個喧囂世界中，我們常常感到迷茫、孤獨(dú)和壓力。踏實(shí)的美文就像是一盞明燈，照亮我們前行的道路，為我們提供安慰和指引。它們可以幫助我們重新發(fā)現(xiàn)內(nèi)心的力量，找到生活的意義。
踏實(shí)的美文的力量在于它們的真實(shí)性和共鳴力。當(dāng)我們讀到這些文字時，我們會感到自己仿佛與作者有著某種奇妙的關(guān)聯(lián)。這些文字不僅僅是一種表達(dá)，更是一種溝通的橋梁，將作者的情感無聲地傳遞給讀者。
踏實(shí)的美文不一定需要有宏大的想法或煽動性的言辭。它們可以從平凡的生活中汲取靈感，講述普通人的故事。這些故事雖然平淡無奇，卻能夠觸動讀者的心靈，引發(fā)共鳴。
有時，踏實(shí)的美文可能是一段關(guān)于生活中小小的幸福的描寫，如一杯熱茶、一束鮮花或一次與親人的相聚。它們提醒我們要珍惜生活中的點(diǎn)滴，并從中找到快樂。
而有時，踏實(shí)的美文也可能是一種對于困境和挑戰(zhàn)的直面和解決辦法。它們可以給我們指引，告訴我們?nèi)绾蚊鎸щy，克服障礙，走出困境。這些文字帶來鼓舞和勇氣，讓我們相信自己能夠承受和戰(zhàn)勝一切。
踏實(shí)的美文也可以是一種對于人生意義的思考和探索。它們鼓勵我們反思自己的人生，思考我們的價值觀和目標(biāo)。這些文字讓我們更加明確自己的方向，意識到我們活著的意義所在。
在這個浮躁和虛假的時代，踏實(shí)的美文如同一泓清泉，給我們帶來了清新和寧靜。它們不僅能夠融化心中的冰雪，也能夠激發(fā)我們積極向上的力量。
當(dāng)我們閱讀踏實(shí)的美文時，我們仿佛與作者建立了一種特殊的聯(lián)系。這種聯(lián)系讓我們感到溫暖和不孤單，仿佛有人在傾聽我們的心聲。在這個多媒體和社交網(wǎng)絡(luò)充斥的時代，這種真實(shí)的連接變得尤為寶貴。
因此，讓我們珍惜踏實(shí)的美文，讓它們成為我們生活中的一部分。當(dāng)我們遇到困難和挫折時，讓這些文字給予我們力量和啟示。在我們喜樂和成功時，讓這些文字與我們分享喜悅和成果。它們是我們心靈的滋養(yǎng)品，也是我們向前進(jìn)的動力。
讀踏實(shí)的美文，給你力量和啟示的文字，讓我們在這個喧嘩的世界中找到內(nèi)心的平靜和堅守。
踏實(shí)申論范文在備考過程中是至關(guān)重要的參考資料，能夠幫助考生更好地了解申論考試的要求，掌握合適的寫作技巧和思路。本文將從幾個方面對踏實(shí)申論范文進(jìn)行深入剖析，希望能為廣大考生提供一些指導(dǎo)和啟示。
踏實(shí)申論范文是備考申論考試的一種有效方法，通過閱讀范文，考生可以了解申論作文的寫作結(jié)構(gòu)、論點(diǎn)論據(jù)的展開、語言表達(dá)的技巧等方面的要求。通過模仿優(yōu)質(zhì)范文，考生可以提高自己的論述能力和寫作水平，更好地應(yīng)對申論考試的挑戰(zhàn)。
此外，踏實(shí)申論范文還可以幫助考生積累各類話題的寫作經(jīng)驗(yàn)，拓展自己的思維廣度和深度。在閱讀范文的過程中，考生可以借鑒優(yōu)秀作家的觀點(diǎn)、邏輯和表達(dá)方式，從而提高自己的寫作水平，減少在考場上出現(xiàn)思路斷裂和內(nèi)容薄弱的情況。
要想有效地利用踏實(shí)申論范文進(jìn)行備考，考生需要有一定的方法和技巧。首先，考生可以選擇與自己同等水平或略高水平的踏實(shí)申論范文進(jìn)行閱讀。這樣可以更好地理解范文的結(jié)構(gòu)和論述思路，同時也能夠幫助考生提高自己的寫作水平。
其次，考生在閱讀踏實(shí)申論范文時，要注重分析范文中的亮點(diǎn)和不足之處。通過對范文的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行剖析，可以幫助考生更好地理解好的寫作技巧，避免犯類似的錯誤，提高自己的寫作水平。
此外，考生還可以嘗試對踏實(shí)申論范文進(jìn)行改寫，從而鍛煉自己的寫作能力。通過模仿范文的寫作風(fēng)格，逐漸形成自己的寫作特色，提高自己的寫作水平。
在備考過程中，考生需要根據(jù)自己的實(shí)際情況選擇適合自己的踏實(shí)申論范文進(jìn)行學(xué)習(xí)。一般來說，可以將踏實(shí)申論范文分為政治經(jīng)濟(jì)類、社會熱點(diǎn)類、文化教育類等不同類型，考生可以根據(jù)自己的興趣愛好和備考重點(diǎn)進(jìn)行選擇。
在選擇踏實(shí)申論范文時，考生應(yīng)注意以下幾個方面。首先，要選擇與自己備考重點(diǎn)相關(guān)的范文，這樣可以更好地鍛煉自己的寫作能力，提高備考效果。其次，要選擇與自己水平相當(dāng)或稍高的范文，這樣可以更好地挑戰(zhàn)自己，提高自己的寫作水平。
總的來說，踏實(shí)申論范文對于備考申論考試具有重要的參考價值。通過認(rèn)真閱讀范文，分析范文的優(yōu)缺點(diǎn)，改寫范文并選擇適合自己的范文進(jìn)行學(xué)習(xí)，考生可以提高自己的寫作能力和應(yīng)試水平，更好地應(yīng)對申論考試的挑戰(zhàn)。
1.做事要明明白白，做人要堂堂正正。
2.做好自己的人，干好自己的事，走好自己的路。
3.作事必須踏實(shí)地，為人切莫務(wù)虛名。
4.作風(fēng)要樸實(shí)，工作要扎實(shí)，任務(wù)要落實(shí)。
5.遵照道德準(zhǔn)則生活就是幸福的生活。
6.重溫高壓線，明辨是非線，格守道德線，牢筑廉政線。
7.忠言逆耳利于行，良藥苦口利于病。
踏實(shí)的感覺，就是活在真實(shí)里，平平淡淡才是真。
家有余糧心不慌，自己掙錢自己花著心里踏實(shí)。
有一技傍身，心里才有踏實(shí)感，才能不懼人生風(fēng)雨。
意思是指一個人或一種狀態(tài)具有以下特點(diǎn)：
穩(wěn)定可靠：踏實(shí)的人或狀態(tài)表現(xiàn)出穩(wěn)定可靠的特點(diǎn)，他們做事認(rèn)真、踏實(shí)，不輕易變動或動搖。
勤奮努力：踏實(shí)的人通常勤奮努力，對待工作或?qū)W習(xí)認(rèn)真投入，不懶散或怠惰。
踏實(shí)肯干：踏實(shí)的人具有較強(qiáng)的執(zhí)行力和耐力，能夠承擔(dān)責(zé)任并堅持不懈地完成任務(wù)。
心態(tài)平和：踏實(shí)的人通常心態(tài)平和，不浮躁或焦慮，能夠冷靜面對困難和挑戰(zhàn)。
對待生活踏實(shí)：踏實(shí)的人對待生活積極向上，珍惜眼前的幸福，不貪圖虛榮或追求過高的目標(biāo)。
總的來說，踏實(shí)是一種積極向上、穩(wěn)定可靠、勤奮努力的態(tài)度和狀態(tài)，它代表了一種對待事物認(rèn)真負(fù)責(zé)、腳踏實(shí)地的心態(tài)和行為方式。
1.何堪最長夜，俱作獨(dú)眠人?！拙右住抖烈箲严骒`》
2.君似孤云何處歸，我似離群雁?！茏现ァ恫匪阕印は纤屯鯊╅唷?/p>
3.煢煢孑立，形影相吊?！鲿x·李密《陳情表》
4.一觴雖獨(dú)盡，杯盡壺自傾?！諟Y明《飲酒·其四》
5.獨(dú)睡起來情悄悄，寄愁何處好?！{蘭性德《謁金門·風(fēng)絲裊》
6.失意還獨(dú)語，多愁只自知?！獜埣端E北旅思》
7.那里是清江江上村，香閨里冷落誰瞅問？好一個憔悴的憑欄人。——關(guān)漢卿《大德歌·冬》
8.倦游京洛風(fēng)塵，夜來病酒無人問?！硕硕Y《水龍吟·詠月》
9.殘燈明滅枕頭欹，諳盡孤眠滋味?！吨傺汀队中小で锶諔雅f》
10.山亭水榭秋方半。鳳幃寂寞無人伴?！焓缯妗镀兴_蠻》
11.低頭獨(dú)長嘆，此嘆無人喻。——白居易《買花》
12.一身猶在，亂山深處，寂寞溪橋畔?！S公紹《青玉案·年年社日停針線》
13.獨(dú)自凄涼還自遣，自制離愁?！徸哉洹独颂陨场憠簟?/p>
14.寂寥西窗久坐，故人慳會遇，同翦燈語?！獏俏挠ⅰ洱R天樂·與馮深居登禹陵》
15.秋江帶雨，寒沙縈水，人瞰畫閣?！愤_(dá)祖《八歸·秋江帶雨》
16.夜中不能寐，起坐彈鳴琴?！罴对亼寻耸住て湟弧?/p>
17.夜喧山門店，獨(dú)宿不安席?！f應(yīng)物《聽嘉陵江水聲寄深上人》
18.強(qiáng)整繡衾，獨(dú)掩朱扉，枕簟為誰鋪設(shè)?！钜菖痘ㄐ膭印ご涸~》
19.獨(dú)抱影兒眠，背看燈花落?！繇搿墩`佳期·閨怨》
20.扣舷獨(dú)嘯，不知今夕何夕?！獜埿⑾椤赌钆珛伞み^洞庭》
21.故人相望若為情。別愁深夜雨，孤影小窗燈?！惪恕杜R江仙·四海十年兵不解》
22.機(jī)中錦字論長恨，樓上花枝笑獨(dú)眠?！矢θ健洞核肌?/p>
23.山驛凄涼，燈昏人獨(dú)寢。——陸游《清商怨·葭萌驛作》
24.江村獨(dú)歸處，寂寞養(yǎng)殘生?！鸥Α斗顫?jì)驛重送嚴(yán)公四韻》
25.人道山長山又?jǐn)唷Ｊ捠捨⒂曷劰吗^。——李清照《蝶戀花·淚濕羅衣脂粉滿》
26.聚散匆匆，云邊孤雁，水上浮萍?！獎⑦^《柳梢青·送盧梅坡》
27.雨中禁火空齋冷，江上流鶯獨(dú)坐聽?！f應(yīng)物《寒食寄京師諸弟》
28.一枝紅杏出墻頭，墻外行人正獨(dú)愁?！獏侨凇锻局幸娦踊ā?/p>
29.殘燈孤枕夢，輕浪五更風(fēng)?！觳龍D《臨江仙·飲散離亭西去》
30.欲將心事付瑤琴。知音少，弦斷有誰聽？——岳飛《小重山》
在當(dāng)今社會，認(rèn)真踏實(shí)的工作態(tài)度已經(jīng)成為了許多人的追求。它不僅是一種職業(yè)素養(yǎng)，更是一種生活態(tài)度。在本文中，我們將探討認(rèn)真踏實(shí)的工作的重要性，以及如何將其融入我們的日常生活和工作。
首先，認(rèn)真踏實(shí)的工作能夠提高我們的職業(yè)素養(yǎng)。在工作中，我們需要不斷地學(xué)習(xí)和成長，積累經(jīng)驗(yàn)和技能。只有認(rèn)真地對待每一項任務(wù)，我們才能更好地掌握工作技能，提高工作效率和質(zhì)量。此外，認(rèn)真踏實(shí)的工作也能夠贏得同事和上級的信任和尊重，為我們的職業(yè)發(fā)展打下堅實(shí)的基礎(chǔ)。
其次，認(rèn)真踏實(shí)的工作能夠培養(yǎng)我們的責(zé)任感和擔(dān)當(dāng)精神。在工作中，我們扮演著不同的角色，承擔(dān)著不同的責(zé)任。只有認(rèn)真地對待自己的角色，承擔(dān)起自己的責(zé)任，我們才能更好地完成工作任務(wù)，實(shí)現(xiàn)自己的價值。
除了在工作中認(rèn)真踏實(shí)地工作外，我們還可以將這種工作態(tài)度融入日常生活。首先，我們要學(xué)會珍惜時間，把時間花在有意義的事情上，不斷學(xué)習(xí)和成長。其次，我們要學(xué)會專注和耐心，無論做什么事情都要認(rèn)真地對待，不急不躁。
對于企業(yè)和團(tuán)隊而言，認(rèn)真踏實(shí)的工作同樣非常重要。一個團(tuán)隊中，只有每個人都能夠認(rèn)真地對待自己的工作，才能夠共同創(chuàng)造出更多的價值。因此，企業(yè)應(yīng)該注重培養(yǎng)員工認(rèn)真踏實(shí)的工作態(tài)度，同時也要建立良好的工作氛圍和企業(yè)文化。
總之，認(rèn)真踏實(shí)的工作是一種重要的職業(yè)素養(yǎng)和生活態(tài)度。只有不斷地學(xué)習(xí)和成長，珍惜時間，專注和耐心地對待每一件事情，我們才能夠更好地實(shí)現(xiàn)自己的價值。讓我們一起追求認(rèn)真踏實(shí)的工作態(tài)度，創(chuàng)造更加美好的未來！
在這喧囂的世界中，我們經(jīng)常被各種外界因素影響，無論是社交媒體上的浮躁氛圍還是生活中的壓力，都讓我們追逐著那些閃光的夢想。然而，有時候我們也需要一些踏實(shí)的名人故事來提醒自己，成功的背后往往隱藏著那些默默耕耘的時光。
一位頗具哲思的名人說過：“成功的人不是沒有失敗過，而是從不屈服于失敗?！闭蛉绱?，我們今天將聚焦于一些平凡而又踏實(shí)的名人故事，探索他們在成功之路上的辛勤付出。
李嘉誠是中國最負(fù)盛名的企業(yè)家之一，他創(chuàng)辦了香港長江實(shí)業(yè)集團(tuán)，成為亞洲首富。然而，鮮為人知的是，他在年輕時并不富裕。李嘉誠從小在貧困中長大，他靠著自己的努力和勤奮獲得了企業(yè)帝國的成功。
李嘉誠在他的一次演講中提到，他小時候曾在工廠里做過各種各樣的工作，包括搬運(yùn)貨物和清理衛(wèi)生。這些不起眼的工作構(gòu)成了他成功的基石。他培養(yǎng)了耐心和吃苦耐勞的品質(zhì)，這在日后的創(chuàng)業(yè)過程中變得極其重要。
對于李嘉誠來說，成功不是一蹴而就的，而是需要經(jīng)過無數(shù)次的失敗和挫折。然而，他從來沒有放棄，他不斷地學(xué)習(xí)和努力，最終收獲了屬于自己的輝煌。
馬云是阿里巴巴的創(chuàng)始人，也是中國電商業(yè)的開創(chuàng)者之一。他的成功故事被很多人當(dāng)作榜樣，然而，很少有人了解到他在創(chuàng)業(yè)初期的艱難。
年輕的馬云曾多次失敗，在創(chuàng)辦阿里巴巴之前，他創(chuàng)建了多個電子商務(wù)網(wǎng)站，但都以失敗告終。然而，這些失敗并沒有讓他氣餒，反而激發(fā)了他探索更好商業(yè)模式的動力。
在馬云看來，創(chuàng)業(yè)成功需要積累大量的經(jīng)驗(yàn)和心智的成熟。他相信，每一次失敗都是成功的墊腳石，只要能夠堅持下去，總有一天會迎來屬于自己的輝煌。因此，馬云用他的創(chuàng)業(yè)故事鼓勵著無數(shù)的創(chuàng)業(yè)者。
劉德華是華語樂壇的巨星，他以其卓越的演唱實(shí)力和多才多藝的表演風(fēng)格聞名。然而，他的成功并非來之不易。
年輕的劉德華為了追逐音樂夢想，離開家鄉(xiāng)到香港發(fā)展。起初，他面臨著語言不通、適應(yīng)困難等諸多問題，但他從不放棄。他在音樂工作室里日夜苦練，不辭辛勞。通過不斷的努力和耐心，他終于獲得了第一次唱片合約。
劉德華的演藝生涯經(jīng)歷了高低起伏，但他總能保持勤奮和踏實(shí)的心態(tài)。他相信只要努力工作，天賦和機(jī)遇就會相互結(jié)合，為他帶來更多的成功。
張藝謀是中國著名導(dǎo)演和編劇，他的電影作品多次獲得國際大獎。然而，他的成名之路也充滿了艱辛。
張藝謀在年輕時并沒有接受專業(yè)的電影訓(xùn)練，他只是一個普通的戲劇演員。然而，他對電影的熱愛讓他不斷地學(xué)習(xí)和探索。他通過閱讀大量的電影書籍和觀看各種類型的電影，逐漸積累了自己的電影知識。
在張藝謀看來，成功是對自己不懈努力的回報。他相信，只要敢于冒險，并且始終保持對電影的熱情，就一定能夠在電影界獲得一席之地。
踏實(shí)的名人故事向我們展示了成功背后的冷門。這些名人并非天生的超人，他們只是在踏實(shí)和努力的道路上不斷前行。他們的故事告訴我們，只要我們保持冷靜、耐心和勇氣，努力不懈，就能夠追尋到屬于自己的成功。
所以，當(dāng)我們遇到困難和挫折時，不妨回顧一下這些平凡而又踏實(shí)的名人故事，它們會給予我們力量和勇氣，讓我們更加堅定地走向成功的道路。
希望這些故事能夠激勵到正在追尋夢想的你，讓你相信，只要你付出足夠的努力和耐心，不屈不撓地追求夢想，你也能夠成為一個踏實(shí)的名人。
之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓(xùn)練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實(shí)現(xiàn)分類。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
接下來貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：
在hdfs主要創(chuàng)建一個文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
這三步，代碼我就一次全貼出來；主要是兩個類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓(xùn)練模型
makeModel(false);
//測試檢測數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失??！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失?。?#34;);
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失?。?#34;);
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失??！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓(xùn)練模型失敗！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時報錯。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測所屬類別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場景。WebGIS的優(yōu)勢包括易于訪問、跨平臺、實(shí)時更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗(yàn)等挑戰(zhàn)。
2. 請談?wù)勀赪ebGIS開發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)和技能。
我在WebGIS開發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。我熟悉常用的WebGIS開發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請描述一下您在以往項目中使用WebGIS解決的具體問題和取得的成果。
在以往的項目中，我使用WebGIS解決了許多具體問題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項目中，我開發(fā)了一個基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們評估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測項目中，我使用WebGIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時的空氣質(zhì)量監(jiān)測和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。
4. 請談?wù)勀鷮ebGIS未來發(fā)展的看法和期望。
我認(rèn)為WebGIS在未來會繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來的WebGIS能夠更加智能化、個性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
