不是， 水文地球化學(xué)，英文hydrogeochemistry，是以地下水化學(xué)成分的形成以及各種化學(xué)元素在其中的遷移規(guī)律為主要研究對象的一門學(xué)科，其研究內(nèi)容有 ①地下水化學(xué)成分的形成與變化規(guī)律。
②地下水中各種元素的遷移作用。
③地下水在地球殼層各帶中的地球化學(xué)作用。
④人類活動的影響。 而水化學(xué)hydrochemistry 是研究天然水(河流、湖泊、大氣水、海水、地下水等)化學(xué)成分及其在空間和時間上的分布和演變的學(xué)科。
研究的內(nèi)容包括水化學(xué)成分分類，在自然條件下和人為活動影響下水化學(xué)成分的形成過程，水質(zhì)評價，水質(zhì)分析和監(jiān)測，水質(zhì)的動態(tài)變化及其預(yù)報等。
工資：應(yīng)屆生5k～6.3k
兩年經(jīng)驗6.3k～8.8k
五年經(jīng)驗7.9k～12.8k
不過值得一提的是， 在國內(nèi)近年來該專業(yè)和系統(tǒng)理論專業(yè)的就業(yè)前景不是很好。
地球化學(xué)是地質(zhì)學(xué)下設(shè)的二級學(xué)科之一。它是在20世紀(jì)初由化學(xué)和物理學(xué)與地質(zhì)學(xué)相結(jié)合而產(chǎn)生的一門新興交叉學(xué)科。通過采用現(xiàn)代分析和觀測技術(shù)手段，不斷吸收近代數(shù)理化、生物學(xué)、天文學(xué)等學(xué)科的理論、方法和成果，地球化學(xué)的研究領(lǐng)域逐步擴展，已衍生出眾多分支學(xué)科，成為地球科學(xué)發(fā)展的主要支柱之一。
該專業(yè)的畢業(yè)生主要就業(yè)方向為:
1、科研機構(gòu)、學(xué)校從事地球化學(xué)研究或教學(xué)工作;
2、在資源、能源、材料、環(huán)境、基礎(chǔ)工程等方面從事生產(chǎn)、測試、技術(shù)管理等工作；
3、在行政部門從事管理工作。
硅是一種類金屬元素，化學(xué)符號為Si，原子序數(shù)為14，屬于元素周期表上的第三周期IVA族，地殼中第二豐富的元素。
其相對原子質(zhì)量為28.0855，有無定形硅和晶體硅兩種同素異形體。硅極少以單質(zhì)的形式在自然界出現(xiàn)，而是以復(fù)雜的硅酸鹽或二氧化硅的形式，廣泛存在于巖石、砂礫、塵土之中。
稀土元素是地球化學(xué)中的一類重要元素，其在自然界中分布廣泛，并具有重要的應(yīng)用價值。本文將就實用稀土元素地球化學(xué)進行探討，從地球化學(xué)的角度解析稀土元素在地球上的分布、性質(zhì)和應(yīng)用。
稀土元素是地殼中的常見元素，雖然在地球表面中相對含量較低，但在礦石中卻很常見。稀土元素的產(chǎn)量主要集中在中國、澳大利亞、美國等國家和地區(qū)，且這些產(chǎn)地往往存在著豐富的稀土礦石資源。
稀土元素是一類特殊的元素，具有一系列獨特的物理化學(xué)性質(zhì)。它們具有較強的磁性、發(fā)光性和催化性能，因而在電子、磁性材料、熒光材料、催化劑等方面具有廣泛的應(yīng)用價值。
稀土元素在現(xiàn)代工業(yè)中有著廣泛的應(yīng)用，其中包括稀土永磁材料、稀土催化劑、稀土熒光材料、稀土合金等。這些應(yīng)用使得稀土元素成為當(dāng)今世界上不可或缺的重要元素之一。
總的來說，實用稀土元素地球化學(xué)是一個復(fù)雜而重要的學(xué)科領(lǐng)域，通過深入研究稀土元素在地球化學(xué)中的作用和應(yīng)用，我們可以更好地利用和開發(fā)這些珍貴的資源，推動地球化學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展。
全國第四輪地質(zhì)學(xué)學(xué)科評估結(jié)果
以下數(shù)據(jù)來源于教育部學(xué)位與研究生教育發(fā)展中心，共有15所開設(shè)地質(zhì)學(xué)學(xué)科的大學(xué)排名情況，比較好的學(xué)校有南京大學(xué)、中國地質(zhì)大學(xué)、北京大學(xué)、西北大學(xué)、吉林大學(xué)、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)，以下是具體榜單。
序號 學(xué)校代碼 學(xué)校名稱 評選結(jié)果
1 10284 南京大學(xué) A+
2 10491 中國地質(zhì)大學(xué) A+
3 10001 北京大學(xué) B+
4 10697 西北大學(xué) B+
5 10183 吉林大學(xué) B
6 10358 中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) B
7 10616 成都理工大學(xué) B-
8 11414 中國石油大學(xué) B-
9 10290 中國礦業(yè)大學(xué) C+
10 10335 浙江大學(xué) C+
11 10359 合肥工業(yè)大學(xué) C+
12 10533 中南大學(xué) C
13 10558 中山大學(xué) C
14 10423 中國海洋大學(xué) C-
15 10730 蘭州大學(xué) C-
地球化學(xué)專業(yè)相關(guān)介紹
地球化學(xué)是研究地球及其子系統(tǒng)(包括部分宇宙體）的化學(xué)組成和化學(xué)演化的一門學(xué)科。主要研究地球(包括部分天體)的化學(xué)組成；研究地質(zhì)過程中化學(xué)作用機制和條件、元素的共生組合及其賦存形式及元素的遷移和循環(huán)等等的學(xué)科。
地球化學(xué)專業(yè)培養(yǎng)具備地球化學(xué)和地質(zhì)學(xué)的基本理論、基本知識和基本技能，受到基礎(chǔ)研究、應(yīng)用基礎(chǔ)研究和技術(shù)開發(fā)的基本訓(xùn)練，具有較好的科學(xué)素養(yǎng)及初步的教學(xué)、研究、開發(fā)和管理能力，能在科研機構(gòu)、學(xué)校從事地球化學(xué)研究或教學(xué)工作，在資源、能源、材料、環(huán)境、基礎(chǔ)工程等方面從事生產(chǎn)、測試、技術(shù)管理等工作以及在行政部門從事管理工作的高級專門人才
地球化學(xué)作為研究地球物質(zhì)組成、性質(zhì)與變化規(guī)律的學(xué)科，不僅在學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域具有重要地位，同時也為地質(zhì)、環(huán)境、石油、礦產(chǎn)等相關(guān)行業(yè)提供了重要的理論基礎(chǔ)和實踐指導(dǎo)。因此，選擇報考地球化學(xué)專業(yè)考研的同學(xué)們需要了解哪些科目在考試中較為重要，才能更好地備考。
地球化學(xué)基礎(chǔ)知識是地球化學(xué)考研的核心科目，主要包括地球化學(xué)基本概念、巖石、礦物和礦集區(qū)的地球化學(xué)特征、地球化學(xué)元素周期表、地球化學(xué)物理化學(xué)性質(zhì)等內(nèi)容。考生需深入理解各類地質(zhì)物質(zhì)的地球化學(xué)性質(zhì)，包括地質(zhì)元素的遷移與分配規(guī)律、地球化學(xué)反應(yīng)、同位素地球化學(xué)等。掌握地球化學(xué)基礎(chǔ)知識是理解地球化學(xué)原理和解決實際問題的重要基礎(chǔ)。
地球化學(xué)分析與測試方法是地球化學(xué)考研中一項重要內(nèi)容，涉及到常用的地球化學(xué)手段、分析儀器、野外實驗技術(shù)等。考生需要了解不同的地球化學(xué)樣品分析方法，如原子吸收光譜法、質(zhì)譜法、電感耦合等離子體質(zhì)譜法等。此外，還需要了解數(shù)值模擬、計算機模擬等分析方法及其在地球化學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用。
地球化學(xué)環(huán)境與資源是地球化學(xué)考研中的一個重要考點，涉及到環(huán)境地球化學(xué)、礦產(chǎn)地球化學(xué)、石油地球化學(xué)等內(nèi)容?？忌枰私獾刭|(zhì)環(huán)境與地球化學(xué)元素的關(guān)系，包括地球化學(xué)元素的賦存規(guī)律、地下水污染與修復(fù)等。此外，還需要了解礦床地球化學(xué)、石油地球化學(xué)的基本原理，理解地球化學(xué)在資源探測、開發(fā)和利用中的應(yīng)用。
除了以上核心科目外，地球化學(xué)考研還會涉及到一些其他相關(guān)學(xué)科的知識。例如，需要了解地質(zhì)學(xué)、礦物學(xué)、巖石學(xué)、物理化學(xué)等基礎(chǔ)學(xué)科的基本原理和方法，以便更好地應(yīng)用在地球化學(xué)的研究和實踐中。
綜上所述，地球化學(xué)考研需要掌握地球化學(xué)基礎(chǔ)知識、地球化學(xué)分析與測試方法、地球化學(xué)環(huán)境與資源等科目的知識。對于學(xué)生來說，除了理論知識的掌握外，還應(yīng)注重實踐能力的培養(yǎng)和綜合素質(zhì)的提升。只有全面提??自己的綜合素質(zhì)，才能更好地適應(yīng)地球化學(xué)專業(yè)的發(fā)展需求。
大氣所陸日宇，這個標(biāo)題傳達了大氣和地球化學(xué)之間的關(guān)聯(lián)。地球大氣是地球上的一個重要組成部分，它直接影響著我們生活的環(huán)境和氣候。了解大氣和地球化學(xué)的相關(guān)知識對于我們理解地球系統(tǒng)以及保護環(huán)境具有重要意義。
地球大氣主要由氮氣、氧氣、水蒸氣和稀有氣體等組成。它們按照一定比例混合在一起，形成我們呼吸的空氣。這些氣體在大氣中的存在和分布對于維持地球的生態(tài)平衡發(fā)揮著關(guān)鍵作用。
地球化學(xué)是研究地球上各種元素的分布、循環(huán)和相互作用的學(xué)科。它是地球科學(xué)的重要分支，涉及到地殼、地球物質(zhì)和生物圈等方面。地球化學(xué)研究的內(nèi)容包括地球元素的起源與演化、地球化學(xué)循環(huán)和地球元素的地球化學(xué)特征等。
大氣中存在的各種氣體和微粒物質(zhì)與地球的其他環(huán)境相互作用，形成了各種地球化學(xué)過程。例如，大氣中的水蒸氣與地表水交換形成降水，這是水的地球化學(xué)循環(huán)的一部分。此外，大氣中的氣體也參與著地球的生物地球化學(xué)過程，影響著生物圈的運行。
大氣地球化學(xué)的研究對于認(rèn)識地球的演化和環(huán)境變化具有重要意義。它可以幫助我們理解大氣中的污染物來源和擴散，為制定環(huán)境保護政策提供科學(xué)依據(jù)。此外，大氣地球化學(xué)還可以揭示地球系統(tǒng)中復(fù)雜的物質(zhì)循環(huán)過程，促進我們對地球生態(tài)系統(tǒng)的認(rèn)識和保護。
大氣地球化學(xué)的重要性在于它的研究涵蓋了大氣和地球化學(xué)兩個重要領(lǐng)域，并且有助于我們?nèi)嬲J(rèn)識地球系統(tǒng)中的物質(zhì)循環(huán)和相互作用。通過深入研究大氣地球化學(xué)，我們能夠更好地理解地球的演化過程，保護環(huán)境并促進可持續(xù)發(fā)展。
感謝您閱讀本文，希望通過了解大氣地球化學(xué)，您對地球系統(tǒng)和環(huán)境的認(rèn)識能夠得到提升。
中國科學(xué)院地球化學(xué)研究所以礦床地球化學(xué)、環(huán)境地球化學(xué)、地球深部物質(zhì)與流體作用地球化學(xué)、月球與行星科學(xué)為主攻方向，
主要開展地球物質(zhì)循環(huán)的地球化學(xué)過程及其與礦產(chǎn)資源的形成分布規(guī)律與模式和人類生存環(huán)境變化的內(nèi)在聯(lián)系以及與空間探測有關(guān)的基礎(chǔ)性和前瞻性研究。
培養(yǎng)的是地球化學(xué)方面的高級研究人才，畢業(yè)生以科研院所搞科研為主的，
因為每年招收人數(shù)不多，所以分配不成問題的。
之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓(xùn)練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實現(xiàn)分類。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類進行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進行分類。
接下來貼下我的代碼實現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：
在hdfs主要創(chuàng)建一個文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類進行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進行分類。
這三步，代碼我就一次全貼出來；主要是兩個類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓(xùn)練模型
makeModel(false);
//測試檢測數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失??！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失?。?#34;);
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失?。?#34;);
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓(xùn)練模型失??！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時報錯。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測所屬類別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實際應(yīng)用中的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場景。WebGIS的優(yōu)勢包括易于訪問、跨平臺、實時更新、可定制性強等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗等挑戰(zhàn)。
2. 請談?wù)勀赪ebGIS開發(fā)方面的經(jīng)驗和技能。
我在WebGIS開發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗和技能。我熟悉常用的WebGIS開發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進行地圖展示和交互設(shè)計，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請描述一下您在以往項目中使用WebGIS解決的具體問題和取得的成果。
在以往的項目中，我使用WebGIS解決了許多具體問題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項目中，我開發(fā)了一個基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們評估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測項目中，我使用WebGIS技術(shù)實現(xiàn)了實時的空氣質(zhì)量監(jiān)測和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。
4. 請談?wù)勀鷮ebGIS未來發(fā)展的看法和期望。
我認(rèn)為WebGIS在未來會繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進行深度融合。我期望未來的WebGIS能夠更加智能化、個性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
