當(dāng)前位置：主頁(yè) > 面試題 > 三個(gè)植樹(shù)隊(duì)共植樹(shù)1800棵，甲隊(duì)植樹(shù)的棵數(shù)是乙隊(duì)的2倍，乙隊(duì)植樹(shù)的棵數(shù)比丙隊(duì)少200棵，三隊(duì)各植樹(shù)？
設(shè)出乙隊(duì)植數(shù)x棵，則甲隊(duì)植樹(shù)2x棵，丙隊(duì)植樹(shù)（x+200）棵，由題意得：2x+x+x+200=1800，4x=1800-200，4x=1600，x=1600÷4，x=400；甲隊(duì)植樹(shù)：400×2=800（棵）；丙隊(duì)植樹(shù)：400+200=600（棵）．答：甲隊(duì)植樹(shù)800棵，乙隊(duì)植樹(shù)400棵，丙隊(duì)植樹(shù)600棵．希望可以幫到你哦
三月，是希望的月份，早春三月，草長(zhǎng)鶯飛，草色如青似碧，木葉欣欣向榮。在這春意盎然的日子里，我們迎來(lái)了一年一度的"3.12"植樹(shù)節(jié)?！君埶囆恪拷o大家?guī)?lái)了3.12植樹(shù)節(jié)活動(dòng)方案，一起來(lái)看看吧！
植樹(shù)節(jié)的由來(lái)和意義
國(guó)際植樹(shù)節(jié)
我國(guó)的植樹(shù)節(jié)是3月12號(hào)，中國(guó)古代雖有勸民植樹(shù)的說(shuō)法，但由國(guó)家以法律形式明文規(guī)定植樹(shù)節(jié)日則是現(xiàn)代的事。
3月12號(hào)這天是孫中山先生逝世的紀(jì)念日。確定這一天為植樹(shù)節(jié)，一是從植樹(shù)的季節(jié)考慮，二是為了紀(jì)念孫中山先生一生提倡植樹(shù)造林的功績(jī)。
中國(guó)的植樹(shù)節(jié)由林學(xué)家韓安、凌道揚(yáng)等倡議設(shè)立，最初確定在4月5日清明節(jié)。1928年為紀(jì)念孫中山逝世三周年將植樹(shù)節(jié)改為3月12日。
一棵樹(shù)每年可貯存一輛車(chē)行駛16公里所排放的污染物，一畝森林一年可吸收粉塵20~60噸，1萬(wàn)畝林地的蓄水能力，則相當(dāng)于一座100萬(wàn)立方米的水庫(kù)。
一棵樹(shù)能給我們做些什么？
1天可以蒸發(fā)400千克水；可制作大約200千克紙漿，并產(chǎn)出750卷衛(wèi)生紙……
一畝樹(shù)林又能做什么？
放出的氧氣可供65人呼吸一輩子；一年可吸收各類(lèi)粉塵20至60噸；一天可吸收二氧化碳67千克，并釋放49千克氧氣。
我們可以通過(guò)植樹(shù)節(jié)為大自然做點(diǎn)什么呢？
活動(dòng)方案放在這里了，如果不知道植樹(shù)節(jié)做什么主題投票活動(dòng)的，一定要認(rèn)真看了哦！
生態(tài)環(huán)保隨手拍
隨著社會(huì)的發(fā)展，保護(hù)環(huán)境已成為人類(lèi)日益關(guān)注的問(wèn)題。隨著幼兒環(huán)保意識(shí)的不斷增強(qiáng)，組織幼兒自己動(dòng)手美化環(huán)境，保護(hù)環(huán)境，使他們把初步的環(huán)保意識(shí)轉(zhuǎn)化為自己的行動(dòng)，并在活動(dòng)中鞏固這種意識(shí)
于是我們?cè)谥矘?shù)節(jié)這天，為美化凈化環(huán)境，組織幼兒給樹(shù)木澆水，宣傳綠色植物的好處，教育小朋友要愛(ài)護(hù)樹(shù)木。
陽(yáng)春三月，各教育機(jī)構(gòu)、藝術(shù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)可開(kāi)展“植樹(shù)節(jié)繪畫(huà)比賽”，讓孩子們用自己的雙手，拿起五彩斑斕的畫(huà)筆，一起參與到活動(dòng)中來(lái)，為地球母親穿上創(chuàng)意無(wú)限的綠衣裳，用我們實(shí)際的行動(dòng)吸引更多的環(huán)保小衛(wèi)士加入到環(huán)保隊(duì)伍當(dāng)中來(lái)。
大學(xué)高校可以開(kāi)展“生態(tài)環(huán)保隨手拍”線上評(píng)選活動(dòng)。以環(huán)保知識(shí)科普為核心，號(hào)召每一個(gè)青少年參與到環(huán)保行動(dòng)中。加強(qiáng)生態(tài)環(huán)保意識(shí)，提高青少年生態(tài)文明水平，展示青少年風(fēng)采。
攝影大賽
驚蟄將至春意盎然，草長(zhǎng)鶯飛萬(wàn)物復(fù)蘇，預(yù)示著踏春出游的好時(shí)節(jié)將到來(lái)。
攝影愛(ài)好者、各媒體公眾號(hào)可舉辦專業(yè)的攝影評(píng)選活動(dòng)，拍下陽(yáng)春三月美麗的春景，分享你鏡頭里的春天！在創(chuàng)意、構(gòu)圖、色彩等方面進(jìn)行綜合評(píng)比，展現(xiàn)出攝影展的藝術(shù)性和技術(shù)性。
這個(gè)充滿春天的季節(jié)里，讓我們攜手參與植綠、護(hù)綠、愛(ài)綠、興綠的文明活動(dòng)，努力成為綠色文明的使者。
不僅僅在今天注重環(huán)保，更要在此后的每一天中愛(ài)綠、護(hù)綠，共同創(chuàng)建我們美好的家園！
龍藝秀官網(wǎng)植樹(shù)節(jié)投票模板已經(jīng)更新了，可以直接使用了哦~
龍藝秀_投票|問(wèn)卷|表單|考試|H5海報(bào)互動(dòng)免費(fèi)一站式設(shè)計(jì)制作平臺(tái)活動(dòng)策-免費(fèi)制作投票-問(wèn)卷-表單-抽獎(jiǎng)H5小程序-免費(fèi)好用的活動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)好幫手龍藝秀：五千萬(wàn)+用戶都在使用微信投票小程序，全免費(fèi)使用，（不限選項(xiàng)數(shù)量、不限投票人數(shù)、不限流量 ）支持視頻投票、圖文投票、分組投票，可開(kāi)啟自主報(bào)名模式！
參與者還可以通過(guò)視頻語(yǔ)音等起到在線拉票的效果，打破刻板印象，展現(xiàn)出自己獨(dú)特的另一面。
支持定制：后臺(tái)全部模板免費(fèi)使用，如不滿足現(xiàn)有功能，想要獨(dú)一無(wú)二的模板頁(yè)面，還可以聯(lián)系客服做定制，技術(shù)專業(yè)，出稿迅速，不擔(dān)心活動(dòng)延遲哦！
— End —
今年的孩子植樹(shù)節(jié)，號(hào)召所有的小朋友一起加入！植樹(shù)是我們?yōu)榱宋磥?lái)勤勞地做出最好的禮物，為了保護(hù)我們珍貴的家園，保護(hù)我們未來(lái)充滿希望的藍(lán)色星球！
一棵樹(shù)，創(chuàng)造一個(gè)綠色的未來(lái)！
讓我們把責(zé)任擔(dān)起，用一棵棵樹(shù)寫(xiě)就我們的美好夢(mèng)想！讓我們一起擁有一個(gè)健康的未來(lái)！
讓我們共同努力，為了美麗的家園，把小小的夢(mèng)想變成可能！
植樹(shù)鳥(niǎo)植樹(shù)過(guò)程：植樹(shù)鳥(niǎo)的主食是甜柳樹(shù)的葉子，它們先把喙叨下枝條，叨到荒野空地上，把樹(shù)枝放在一邊，用嘴奪上挖個(gè)洞，然后將樹(shù)枝插進(jìn)松軟的沙土洞里，再慢慢地吃枝上的嫩葉。這樣，甜柳枝就被卡西亞鳥(niǎo)“栽種”在土壤里?！ ≡诿佤?，有一種叫“咔西雅”的鳥(niǎo)，會(huì)種樹(shù)?？ㄎ鱽嗛L(zhǎng)得有些像烏鴉，黑黑的羽毛，白白的腦袋，長(zhǎng)長(zhǎng)的嘴巴。但有所不同的是，它的叫聲清麗婉轉(zhuǎn)。于是卡西亞深受當(dāng)?shù)厝罕姷膼?ài)護(hù)，被尊稱為“植樹(shù)鳥(niǎo)”，誰(shuí)也不準(zhǔn)捕捉它。 卡西亞長(zhǎng)得有些像烏鴉，黑黑的羽毛，白白的腦袋，長(zhǎng)長(zhǎng)的嘴巴。但有所不同的是，它的叫聲清麗婉轉(zhuǎn)?！ ∫?yàn)橹矘?shù)鳥(niǎo)喜歡群居，所以一般都是一群集體覓食，久而久之，小樹(shù)連成了一片，形成了大片森林。而甜柳樹(shù)是一種生命力極強(qiáng)，樹(shù)葉一落地便開(kāi)始生根?？ㄎ鱽嗻B(niǎo)的“無(wú)心插柳”換來(lái)了秘魯?shù)拇笃G色，真稱得上是綠化秘魯?shù)墓Τ?。 ?
立秋以后植樹(shù)是可以植樹(shù)，對(duì)于一些耐寒類(lèi)樹(shù)木來(lái)說(shuō)可以提高成活率。
秋季種樹(shù)好處：
秋季氣溫逐漸下降，水分蒸騰量較低，土壤中水分含量穩(wěn)定。
在土壤溫度尚高的情況下，秋季栽植的耐寒樹(shù)種根系還能恢復(fù)生長(zhǎng)，故成活率較高，秋栽也應(yīng)盡早，一落葉即栽為好。
秋季造林避開(kāi)綠化大忙時(shí)期，有利于組織高質(zhì)量苗木，降低工程成本。
注意事項(xiàng)：
秋冬季植樹(shù)多采用截干技術(shù)，所以并不是所有的樹(shù)種都適宜進(jìn)行秋冬季造林。
通常潛伏芽壽命長(zhǎng)、萌芽力強(qiáng)的樹(shù)種可以采用秋季栽植，如楊樹(shù)類(lèi)、柳樹(shù)類(lèi)、槐、臭椿、白蠟等類(lèi)，另外還要考慮樹(shù)種的抗寒性。
北方地區(qū)秋冬季植樹(shù)應(yīng)在樹(shù)木開(kāi)始落葉后進(jìn)入休眠前進(jìn)行。
此期間，樹(shù)木地上部分已經(jīng)停止生長(zhǎng)，但根系還沒(méi)有停止生長(zhǎng)，移植后根系可恢復(fù)生長(zhǎng)有利于提高成活率。
過(guò)早移植，地上代謝等活動(dòng)較旺盛，容易失水，影響成活；移植過(guò)遲，地溫偏低，不利于根系恢復(fù)。
種植技術(shù)：
喬木采用裸根穴栽的，栽植前截去根系的1/3，其它側(cè)枝重剪，短剪1/2至1/3或疏涂。帶土球苗可輕剪，疏去部分葉片，減少蒸騰。
栽植深度要比春季深5-8?，土要踩實(shí)，防止冬季大風(fēng)造成失水。
栽后立即澆水，澆足澆透是苗木成活的關(guān)鍵，干旱或多風(fēng)時(shí)應(yīng)盡快澆水并要澆透。
定植后的3天至5天內(nèi)，連澆3遍，待第三遍水滲入后，將土堆樹(shù)基，形成高30厘米的土堆，有利于防風(fēng)，保墑，保護(hù)根系。
栽后培土固定，對(duì)于秋冬季栽植的胸徑3?5厘米的幼樹(shù)，澆透水后一定要做好培土，培土?xí)r邊培邊踩平踏實(shí)，增加土壤對(duì)苗木的固定能力。
對(duì)于大苗，在培土踏實(shí)的同時(shí)，一定要做支架固定，以免風(fēng)搖晃動(dòng)，傷根甚至倒伏。
注意防凍、防火、防病蟲(chóng)，在迎風(fēng)方向距苗木一定距離打月牙埂防凍，埂高60厘米；清除地表雜草雜物以免發(fā)生火災(zāi)；樹(shù)干1.3米以下涂白防病蟲(chóng)害，涂白劑；生石灰5份+硫磺粉0.5份+水20份。
植樹(shù)節(jié)活動(dòng)植樹(shù)的過(guò)程通常包含以下幾個(gè)步驟：
1. 準(zhǔn)備工具和樹(shù)苗：在植樹(shù)前，需準(zhǔn)備好鐵鍬、鋤頭、水桶、樹(shù)苗等植樹(shù)工具及材料。選擇適合當(dāng)?shù)貧夂蚝屯寥罈l件的樹(shù)種，并確保樹(shù)苗健康無(wú)病蟲(chóng)害。
2. 選址：選擇合適的植樹(shù)地點(diǎn)，考慮土壤類(lèi)型、光照條件、水源是否充足以及樹(shù)木成熟后的空間需求。
3. 挖坑：使用鐵鍬或鋤頭在選定的地點(diǎn)挖一個(gè)比樹(shù)苗根系稍寬和深的坑，通?？拥闹睆揭葮?shù)苗根球的直徑大出10至20厘米，深度也要略深于樹(shù)苗根系的長(zhǎng)度。
4. 處理樹(shù)苗：將樹(shù)苗放入坑中，確保樹(shù)苗的根頸（即根與主干交接的部分）與地面平齊。如有必要，可適當(dāng)修剪樹(shù)苗的根系。
5. 回填土壤：將挖出的土壤回填到坑中，邊回填邊輕輕踩實(shí)，以去除空氣并確保土壤與根系緊密接觸。
6. 澆水：植樹(shù)后立即給樹(shù)苗澆透水，水量要足夠讓土壤濕潤(rùn)但不要積水。
7. 施肥和護(hù)理：根據(jù)樹(shù)種的需要，適時(shí)施用肥料。在樹(shù)苗生長(zhǎng)初期，可能需要定期除草和松土，以減少雜草對(duì)養(yǎng)分和水分的競(jìng)爭(zhēng)。
8. 支持和保護(hù)：對(duì)于較大的樹(shù)苗，可能需要搭建支撐架幫助其直立生長(zhǎng)。此外，還應(yīng)采取措施保護(hù)樹(shù)苗免受牲畜啃食和人為破壞。
通過(guò)這些步驟，可以有效地進(jìn)行植樹(shù)活動(dòng)，為環(huán)境的綠化和生態(tài)平衡做出貢獻(xiàn)。
尊敬的各位領(lǐng)導(dǎo)、親愛(ài)的同事們：
感謝大家蒞臨今天的會(huì)議，我很榮幸能夠在這里為大家做一場(chǎng)關(guān)于義務(wù)植樹(shù)的主題演講。
植樹(shù)是一項(xiàng)重要的舉措，它不僅可以改善環(huán)境，還有助于保護(hù)地球的生態(tài)平衡。樹(shù)木是自然界中最重要的生物種群之一，它們通過(guò)光合作用吸收二氧化碳，并釋放出氧氣，幫助凈化空氣。同時(shí)，樹(shù)木還能保持土壤的穩(wěn)定性，減少土壤侵蝕，并提供給人們豐富的生態(tài)資源。
義務(wù)植樹(shù)是指?jìng)€(gè)人或集體自愿參與植樹(shù)行動(dòng)，無(wú)償為社區(qū)、學(xué)校、公園或其他地方植樹(shù)。義務(wù)植樹(shù)活動(dòng)不僅有利于環(huán)境，還能夠培養(yǎng)人們的環(huán)保意識(shí)和責(zé)任感。它鼓勵(lì)人們積極參與，共同為美好的未來(lái)做出貢獻(xiàn)。
在過(guò)去的幾十年里，許多國(guó)家和地區(qū)都開(kāi)展了有效的義務(wù)植樹(shù)活動(dòng)。例如，在中國(guó)，義務(wù)植樹(shù)活動(dòng)已成為全民參與的綠化運(yùn)動(dòng)。這些活動(dòng)不僅改善了環(huán)境，還為當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)提供了就業(yè)機(jī)會(huì)，并加強(qiáng)了人們對(duì)環(huán)境保護(hù)的意識(shí)。
為了推動(dòng)義務(wù)植樹(shù)運(yùn)動(dòng)，我們需要采取以下措施：
義務(wù)植樹(shù)是一項(xiàng)具有重要意義的活動(dòng)，它不僅能夠改善環(huán)境，還有助于培養(yǎng)人們的環(huán)保意識(shí)。在未來(lái)的日子里，讓我們攜手努力，多做義務(wù)植樹(shù)，為我們的子孫后代留下一片綠色的家園！謝謝大家！
感謝各位領(lǐng)導(dǎo)和所有的聽(tīng)眾朋友們撥冗出席這次演講，希望通過(guò)這次演講的內(nèi)容，能夠讓大家對(duì)義務(wù)植樹(shù)運(yùn)動(dòng)有更深入的了解，并積極參與其中。只有我們每個(gè)人的共同努力，才能夠?qū)崿F(xiàn)綠色環(huán)保的愿景。謝謝！
春天是大自然萬(wàn)物復(fù)蘇、蓬勃發(fā)展的季節(jié)。氣溫回升、陽(yáng)光明媚，這是植物生長(zhǎng)的最佳時(shí)機(jī)。因此，春天也是進(jìn)行植樹(shù)活動(dòng)的絕佳時(shí)機(jī)。植樹(shù)不僅是一項(xiàng)美麗而有意義的活動(dòng)，還對(duì)人類(lèi)和整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)都帶來(lái)了諸多益處。在本篇文章中，我們將探討植樹(shù)活動(dòng)在春天的重要性以及它所帶來(lái)的益處。
植樹(shù)活動(dòng)直接有助于改善空氣質(zhì)量。樹(shù)木通過(guò)吸收二氧化碳，釋放氧氣來(lái)進(jìn)行光合作用，并吸收空氣中的其他有害物質(zhì)，如硫化物和氮氧化物。這有助于減少空氣污染，并提供清新的空氣供我們呼吸。
植樹(shù)活動(dòng)在春天尤為重要，因?yàn)樵谶@個(gè)季節(jié)，土壤容易遭受侵蝕。樹(shù)木的根系能夠穩(wěn)固土壤，并減少水土流失。他們還有助于保持土壤濕度，并阻止干旱和干燥。植樹(shù)可以為農(nóng)民和農(nóng)田提供更好的耕作條件，改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。
植樹(shù)活動(dòng)對(duì)于維系健康豐富的生態(tài)系統(tǒng)至關(guān)重要。樹(shù)木為野生動(dòng)物提供了棲息地和食物來(lái)源。他們促進(jìn)了生物多樣性，使各種植物和動(dòng)物能夠相互依存和平衡共存。
樹(shù)木的根系有助于降低地下水位，防止干旱和洪水的發(fā)生。他們通過(guò)減少水分蒸發(fā)并控制水循環(huán)，為自然水資源的平衡提供了幫助。此外，樹(shù)木還可以過(guò)濾雨水，減少水源污染。
植樹(shù)活動(dòng)對(duì)城市環(huán)境起到了美化作用。綠樹(shù)成蔭可以為城市居民提供遮陰和清涼的場(chǎng)所。在郊區(qū)和鄉(xiāng)村地區(qū)，植樹(shù)活動(dòng)可以創(chuàng)造宜人的自然景觀和休閑空間。這不僅使居民身心愉悅，還促進(jìn)了生活質(zhì)量的提升。
春天是植樹(shù)活動(dòng)的最佳時(shí)機(jī)。通過(guò)植樹(shù)活動(dòng)，我們可以改善空氣質(zhì)量、保護(hù)土壤、豐富生態(tài)系統(tǒng)、改善水資源管理以及美化城市風(fēng)景。每個(gè)人都應(yīng)該意識(shí)到自己對(duì)環(huán)境的責(zé)任，并積極參與植樹(shù)活動(dòng)，共同創(chuàng)造美麗而可持續(xù)的未來(lái)。
之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個(gè)關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓(xùn)練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測(cè)數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類(lèi)實(shí)現(xiàn)分類(lèi)。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類(lèi)數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類(lèi)進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類(lèi)器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)。
接下來(lái)貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類(lèi)數(shù)據(jù)：
在hdfs主要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類(lèi)文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類(lèi)進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類(lèi)器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)。
這三步，代碼我就一次全貼出來(lái)；主要是兩個(gè)類(lèi) PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測(cè)試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓(xùn)練模型
makeModel(false);
//測(cè)試檢測(cè)數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失?。?#34;);
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失??！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓(xùn)練模型失?。?#34;);
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時(shí)報(bào)錯(cuò)。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時(shí)表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開(kāi)始分類(lèi),并提取得分最好的分類(lèi)label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測(cè)所屬類(lèi)別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請(qǐng)介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過(guò)將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場(chǎng)景。WebGIS的優(yōu)勢(shì)包括易于訪問(wèn)、跨平臺(tái)、實(shí)時(shí)更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗(yàn)等挑戰(zhàn)。
2. 請(qǐng)談?wù)勀赪ebGIS開(kāi)發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)和技能。
我在WebGIS開(kāi)發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。我熟悉常用的WebGIS開(kāi)發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計(jì)，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫(kù)管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請(qǐng)描述一下您在以往項(xiàng)目中使用WebGIS解決的具體問(wèn)題和取得的成果。
在以往的項(xiàng)目中，我使用WebGIS解決了許多具體問(wèn)題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項(xiàng)目中，我開(kāi)發(fā)了一個(gè)基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們?cè)u(píng)估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測(cè)項(xiàng)目中，我使用WebGIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。
4. 請(qǐng)談?wù)勀鷮?duì)WebGIS未來(lái)發(fā)展的看法和期望。
我認(rèn)為WebGIS在未來(lái)會(huì)繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來(lái)的WebGIS能夠更加智能化、個(gè)性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
