上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)的檢查已經(jīng)結(jié)束了，我非常感謝各位同事對(duì)我的一種配合，我今天能夠作為領(lǐng)導(dǎo)，能夠來(lái)到這里，也非常感謝各位的對(duì)我照顧，讓我看到了你們最優(yōu)秀的一面，也讓我看到了你們平時(shí)的工作環(huán)境，我也希望你們能夠繼續(xù)努力，能夠完成我們的任務(wù)與工作，加油吧！
01、毫不動(dòng)搖的勇氣
好的領(lǐng)導(dǎo)，首先要對(duì)自己和自己的職業(yè)有著足夠的認(rèn)識(shí)，知道什么是對(duì)的、什么是錯(cuò)的，從而產(chǎn)生毫不動(dòng)搖的勇氣。
試想一下，如果一個(gè)領(lǐng)導(dǎo)對(duì)自己和工作都沒(méi)有足夠的自信和堅(jiān)定的勇氣，那么他難免會(huì)在工作上畏畏縮縮，甚至?xí)谀承Q定和方案上變來(lái)變?nèi)?，很可能?huì)導(dǎo)致失敗。
如此一個(gè)連最基本的堅(jiān)持都沒(méi)有的人，當(dāng)然不可能領(lǐng)導(dǎo)他人持續(xù)進(jìn)步，自然不會(huì)有人真心愿意追隨他。
02、愿負(fù)全責(zé)
很多領(lǐng)導(dǎo)都有推卸責(zé)任的習(xí)慣，一旦工作中出現(xiàn)了問(wèn)題，第一時(shí)間就會(huì)把鍋甩給下屬，自己卻置身事外。這樣的領(lǐng)導(dǎo)，沒(méi)有任何一個(gè)下屬是愿意追隨的，他的領(lǐng)導(dǎo)地位必然岌岌可危。
好的領(lǐng)導(dǎo)必須甘愿為下屬犯的錯(cuò)誤而承擔(dān)責(zé)任，因?yàn)槟愕牟肯卤揪褪悄愕呢?zé)任，部下的失敗就是你領(lǐng)導(dǎo)能力的失敗。你可以訓(xùn)斥下屬甚至責(zé)罰下屬，但是責(zé)任你必須要幫著承擔(dān)，這樣才是一個(gè)好領(lǐng)導(dǎo)的擔(dān)當(dāng)，下屬才會(huì)心甘情愿的臣服和追隨。
03、強(qiáng)烈的正義感
在職場(chǎng)中談“正義感”好像很可笑很幼稚，但這卻是領(lǐng)導(dǎo)必須具備的特質(zhì)，也是一個(gè)人是否優(yōu)秀的標(biāo)志所在。
無(wú)領(lǐng)導(dǎo)面試通常將候選人放在一個(gè)模擬團(tuán)隊(duì)環(huán)境中進(jìn)行考核，無(wú)領(lǐng)導(dǎo)面試題型和答題技巧如下：
1. 小組討論題
這種題目通常要求候選人與其他考生進(jìn)行小組討論，發(fā)表意見(jiàn)、提出建議以及解決問(wèn)題。在小組討論中，候選人應(yīng)該積極參與，并且盡可能地為團(tuán)隊(duì)做出貢獻(xiàn)。同時(shí)，候選人還需要注意措辭和態(tài)度，避免與其他考生產(chǎn)生不必要的爭(zhēng)執(zhí)。
2. 情景模擬題
情境模擬題是一種真實(shí)的情境重現(xiàn)。在此類(lèi)題型中，候選人需要扮演特定的角色，通過(guò)模擬情境來(lái)展示自己的能力和素質(zhì)。在回答問(wèn)題時(shí)，候選人應(yīng)該保持冷靜，清晰地表達(dá)自己的觀(guān)點(diǎn)，盡可能合理和深入地分析情境和問(wèn)題，并有效地解決問(wèn)題或面對(duì)挑戰(zhàn)。
3. 個(gè)人陳述題
個(gè)人陳述問(wèn)題要求候選人談?wù)撟约旱穆殬I(yè)規(guī)劃、經(jīng)驗(yàn)、技能和成就等方面。在回答此類(lèi)問(wèn)題時(shí)，候選人應(yīng)該簡(jiǎn)明扼要地描述自己的背景和優(yōu)勢(shì)，并且向招聘者展示自己的價(jià)值，強(qiáng)調(diào)與公司文化和崗位職責(zé)的匹配性，以期能夠得到錄用。
無(wú)領(lǐng)導(dǎo)面試的答題技巧包括：
1. 合理安排時(shí)間：無(wú)領(lǐng)導(dǎo)面試通常有多種題型，考生需要根據(jù)不同題型的時(shí)間限制，合理安排時(shí)間，避免時(shí)間不夠?qū)е轮型颈黄冉刂埂?/p>
2. 保持積極態(tài)度：心態(tài)積極是成功的關(guān)鍵，在面試中，考生需要保持良好的心態(tài)，坦誠(chéng)自信地回答問(wèn)題，避免過(guò)于緊張或消極。
3. 多聽(tīng)少說(shuō)：在小組討論中，考生需要遵循“多聽(tīng)少說(shuō)”的原則，主動(dòng)傾聽(tīng)其他人的意見(jiàn)，表現(xiàn)出良好的溝通和協(xié)作能力。
4. 表達(dá)清晰：無(wú)論是個(gè)人陳述還是情景模擬題，考生都需要用清晰明確的語(yǔ)言表達(dá)自己的思想和觀(guān)點(diǎn)，避免表達(dá)不清或含糊不清。
又到安利Python的時(shí)間， 最終代碼不超過(guò)30行（優(yōu)化前），加上優(yōu)化也不過(guò)40行。
第一步. 構(gòu)造Trie（用dict登記結(jié)點(diǎn)信息和維持子結(jié)點(diǎn)集合）：
-- 思路：對(duì)詞典中的每個(gè)單詞，逐詞逐字母拓展Trie，單詞完結(jié)處的結(jié)點(diǎn)用None標(biāo)識(shí)。
def make_trie(words):
trie = {}
for word in words:
t = trie
for c in word:
if c not in t: t[c] = {}
t = t[c]
t[None] = None
return trie
第二步. 容錯(cuò)查找（容錯(cuò)數(shù)為tol）：
-- 思路：實(shí)質(zhì)上是對(duì)Trie的深度優(yōu)先搜索，每一步加深時(shí)就消耗目標(biāo)詞的一個(gè)字母。當(dāng)搜索到達(dá)某個(gè)結(jié)點(diǎn)時(shí)，分為不消耗容錯(cuò)數(shù)和消耗容錯(cuò)數(shù)的情形，繼續(xù)搜索直到目標(biāo)詞為空。搜索過(guò)程中，用path記錄搜索路徑，該路徑即為一個(gè)詞典中存在的詞，作為糾錯(cuò)的參考。
-- 最終結(jié)果即為諸多搜索停止位置的結(jié)點(diǎn)路徑的并集。
def check_fuzzy(trie, word, path='', tol=1):
if word == '':
return {path} if None in trie else set()
else:
p0 = set()
if word[0] in trie:
p0 = check_fuzzy(trie[word[0]], word[1:], path+word[0], tol)
p1 = set()
if tol > 0:
for k in trie:
if k is not None and k != word[0]:
p1.update(check_fuzzy(trie[k], word[1:], path+k, tol-1))
return p0 | p1簡(jiǎn)單測(cè)試代碼 ------
構(gòu)造Trie：
words = ['hello', 'hela', 'dome']
t = make_trie(words)
In [11]: t
Out[11]:
{'d': {'o': {'m': {'e': {'$': {}}}}},
'h': {'e': {'l': {'a': {'$': {}}, 'l': {'o': {'$': {}}}}}}}
容錯(cuò)查找：
In [50]: check_fuzzy(t, 'hellu', tol=0)
Out[50]: {}
In [51]: check_fuzzy(t, 'hellu', tol=1)
Out[51]: {'hello'}
In [52]: check_fuzzy(t, 'healu', tol=1)
Out[52]: {}
In [53]: check_fuzzy(t, 'healu', tol=2)
Out[53]: {'hello'}
似乎靠譜~
---------------------------分--割--線(xiàn)--------------------------------------
以上是基于Trie的approach，另外的approach可以參看@黃振童鞋推薦Peter Norvig即P神的How to Write a Spelling Corrector
雖然我已有意無(wú)意模仿P神的代碼風(fēng)格，但每次看到P神的源碼還是立馬跪...
話(huà)說(shuō)word[1:]這種表達(dá)方式其實(shí)是有淵源的，相信有的童鞋對(duì)(cdr word)早已爛熟于心...（呵呵
------------------------分-----割-----線(xiàn)-----二--------------------------------------
回歸正題.....有童鞋說(shuō)可不可以增加新的容錯(cuò)條件，比如增刪字母，我大致對(duì)v2方法作了點(diǎn)拓展，得到下面的v3版本。
拓展的關(guān)鍵在于遞歸的終止，即每一次遞歸調(diào)用必須對(duì)參數(shù)進(jìn)行有效縮減，要么是參數(shù)word，要么是參數(shù)tol~
def check_fuzzy(trie, word, path='', tol=1):
if tol < 0:
return set()
elif word == '':
results = set()
if None in trie:
results.add(path)
# 增加詞尾字母
for k in trie:
if k is not None:
results |= check_fuzzy(trie[k], '', path+k, tol-1)
return results
else:
results = set()
# 首字母匹配
if word[0] in trie:
results |= check_fuzzy(trie[word[0]], word[1:], path + word[0], tol)
# 分情形繼續(xù)搜索（相當(dāng)于保留待探索的回溯分支）
for k in trie:
if k is not None and k != word[0]:
# 用可能正確的字母置換首字母
results |= check_fuzzy(trie[k], word[1:], path+k, tol-1)
# 插入可能正確的字母作為首字母
results |= check_fuzzy(trie[k], word, path+k, tol-1)
# 跳過(guò)余詞首字母
results |= check_fuzzy(trie, word[1:], path, tol-1)
# 交換原詞頭兩個(gè)字母
if len(word) > 1:
results |= check_fuzzy(trie, word[1]+word[0]+word[2:], path, tol-1)
return results好像還是沒(méi)有過(guò)30行……注釋不算（
本答案的算法只在追求極致簡(jiǎn)潔的表達(dá)，概括問(wèn)題的大致思路。至于實(shí)際應(yīng)用的話(huà)可能需要很多Adaption和Tuning，包括基于統(tǒng)計(jì)和學(xué)習(xí)得到一些詞語(yǔ)校正的bias。我猜測(cè)這些拓展都可以反映到Trie的結(jié)點(diǎn)構(gòu)造上面，比如在結(jié)點(diǎn)處附加一個(gè)概率值，通過(guò)這個(gè)概率值來(lái)影響搜索傾向；也可能反映到更多的搜索分支的控制參數(shù)上面，比如增加一些更有腦洞的搜索分支。（更細(xì)節(jié)的問(wèn)題這里就不深入了逃
----------------------------------分-割-線(xiàn)-三----------------------------------------
童鞋們可能會(huì)關(guān)心時(shí)間和空間復(fù)雜度的問(wèn)題，因?yàn)樯鲜鲞@種優(yōu)（cu）雅（bao）的寫(xiě)法會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)生的集合對(duì)象呈指數(shù)級(jí)增加，集合的合并操作時(shí)間也指數(shù)級(jí)增加，還使得gc不堪重負(fù)。而且，我們并不希望搜索算法一下就把所有結(jié)果枚舉出來(lái)（消耗的時(shí)間亦太昂貴），有可能我們只需要搜索結(jié)果的集合中前三個(gè)結(jié)果，如果不滿(mǎn)意再搜索三個(gè)，諸如此類(lèi)...
那腫么辦呢？................是時(shí)候祭出yield小魔杖了? ??)ノ
下述版本姑且稱(chēng)之為lazy，看上去和v3很像（其實(shí)它倆在語(yǔ)義上是幾乎等同的
def check_lazy(trie, word, path='', tol=1):
if tol < 0:
pass
elif word == '':
if None in trie:
yield path
# 增加詞尾字母
for k in trie:
if k is not None:
yield from check_lazy(trie[k], '', path + k, tol - 1)
else:
if word[0] in trie:
# 首字母匹配成功
yield from check_lazy(trie[word[0]], word[1:], path+word[0], tol)
# 分情形繼續(xù)搜索（相當(dāng)于保留待探索的回溯分支）
for k in trie:
if k is not None and k != word[0]:
# 用可能正確的字母置換首字母
yield from check_lazy(trie[k], word[1:], path+k, tol-1)
# 插入可能正確的字母作為首字母
yield from check_lazy(trie[k], word, path+k, tol-1)
# 跳過(guò)余詞首字母
yield from check_lazy(trie, word[1:], path, tol-1)
# 交換原詞頭兩個(gè)字母
if len(word) > 1:
yield from check_lazy(trie, word[1]+word[0]+word[2:], path, tol-1)不借助任何容器對(duì)象，我們近乎聲明式地使用遞歸子序列拼接成了一個(gè)序列。
[新手注釋] yield是什么意思呢？就是程序暫停在這里了，返回給你一個(gè)結(jié)果，然后當(dāng)你調(diào)用next的時(shí)候，它從暫停的位置繼續(xù)走，直到有下個(gè)結(jié)果然后再暫停。要理解yield，你得先理解yield... Nonono，你得先理解iter函數(shù)和next函數(shù)，然后再深入理解for循環(huán)，具體內(nèi)容童鞋們可以看官方文檔。而yield from x即相當(dāng)于for y in x: yield y。
給剛認(rèn)識(shí)yield的童鞋一個(gè)小科普，順便回憶一下組合數(shù)C(n,m)的定義即
C(n, m) = C(n-1, m-1) + C(n-1, m)
如果我們把C視為根據(jù)n和m確定的集合，加號(hào)視為并集，利用下面這個(gè)generator我們可以懶惰地逐步獲取所有組合元素：
def combinations(seq, m):
if m > len(seq):
raise ValueError('Cannot choose more than sequence has.')
elif m == 0:
yield ()
elif m == len(seq):
yield tuple(seq)
else:
for p in combinations(seq[1:], m-1):
yield (seq[0],) + p
yield from combinations(seq[1:], m)
for combi in combinations('abcde', 2):
print(combi)可以看到，generator結(jié)構(gòu)精準(zhǔn)地反映了集合運(yùn)算的特征，而且蘊(yùn)含了對(duì)元素進(jìn)行映射的邏輯，可讀性非常強(qiáng)。
OK，代碼到此為止。利用next函數(shù)，我們可以懶惰地獲取查找結(jié)果。
In [54]: words = ['hell', 'hello', 'hela', 'helmut', 'dome']
In [55]: t = make_trie(words)
In [57]: c = check_lazy(t, 'hell')
In [58]: next(c)
Out[58]: 'hell'
In [59]: next(c)
Out[59]: 'hello'
In [60]: next(c)
Out[60]: 'hela'話(huà)說(shuō)回來(lái)，lazy的一個(gè)問(wèn)題在于我們不能提前預(yù)測(cè)并剔除重復(fù)的元素。你可以采用一個(gè)小利器decorator，修飾一個(gè)generator，保證結(jié)果不重復(fù)。
from functools import wraps
def uniq(func):
@wraps(func)
def _func(*a, **kw):
seen = set()
it = func(*a, **kw)
while 1:
x = next(it)
if x not in seen:
yield x
seen.add(x)
return _func這個(gè)url打開(kāi)的文件包含常用英語(yǔ)詞匯，可以用來(lái)測(cè)試代碼：
In [10]: import urllib
In [11]: f = urllib.request.urlopen("https://raw.githubusercontent.com/eneko/data-repository/master/data/words.txt")
# 去除換行符
In [12]: t = make_trie(line.decode().strip() for line in f.readlines())
In [13]: f.close()----------------------分-割-線(xiàn)-四-----------------------------
最后的最后，Python中遞歸是很昂貴的，但是遞歸的優(yōu)勢(shì)在于描述問(wèn)題。為了追求極致性能，我們可以把遞歸轉(zhuǎn)成迭代，把去除重復(fù)的邏輯直接代入進(jìn)來(lái)，于是有了這個(gè)v4版本：
from collections import deque
def check_iter(trie, word, tol=1):
seen = set()
q = deque([(trie, word, '', tol)])
while q:
trie, word, path, tol = q.popleft()
if word == '':
if None in trie:
if path not in seen:
seen.add(path)
yield path
if tol > 0:
for k in trie:
if k is not None:
q.appendleft((trie[k], '', path+k, tol-1))
else:
if word[0] in trie:
q.appendleft((trie[word[0]], word[1:], path+word[0], tol))
if tol > 0:
for k in trie.keys():
if k is not None and k != word[0]:
q.append((trie[k], word[1:], path+k, tol-1))
q.append((trie[k], word, path+k, tol-1))
q.append((trie, word[1:], path, tol-1))
if len(word) > 1:
q.append((trie, word[1]+word[0]+word[2:], path, tol-1)) 可以看到，轉(zhuǎn)為迭代方式后我們?nèi)匀豢梢宰畲蟪潭缺Ａ暨f歸風(fēng)格的程序形狀，但也提供了更強(qiáng)的靈活性（對(duì)于遞歸，相當(dāng)于我們只能用棧來(lái)實(shí)現(xiàn)這個(gè)q）?；谶@種迭代程序的結(jié)構(gòu)，如果你有詞頻數(shù)據(jù)，可以用該數(shù)據(jù)維持一個(gè)最優(yōu)堆q，甚至可以是根據(jù)上下文自動(dòng)調(diào)整詞頻的動(dòng)態(tài)堆，維持高頻詞匯在堆頂，為詞語(yǔ)修正節(jié)省不少性能。這里就不深入了。
【可選的一步】我們?cè)趯?duì)單詞進(jìn)行糾正的時(shí)候往往傾向于認(rèn)為首字母是無(wú)誤的，利用這個(gè)現(xiàn)象可以減輕不少搜索壓力，花費(fèi)的時(shí)間可以少數(shù)倍。
def check_head_fixed(trie, word, tol=1):
for p in check_lazy(trie[word[0]], word[1:], tol=tol):
yield word[0] + p最終我們簡(jiǎn)單地benchmark一下：
In [18]: list(check_head_fixed(trie, 'misella', tol=2))
Out[18]:
['micellar',
'malella',
'mesilla',
'morella',
'mysell',
'micelle',
'milla',
'misally',
'mistell',
'miserly']
In [19]: %timeit list(check_head_fixed(trie, 'misella', tol=2))
1.52 ms ± 2.84 μs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each)在Win10的i7上可以在兩毫秒左右返回所有結(jié)果，可以說(shuō)令人滿(mǎn)意。
領(lǐng)導(dǎo)帶隊(duì)檢查以身作則。在公司一般領(lǐng)導(dǎo)定期下基層檢查，他們帶領(lǐng)各專(zhuān)業(yè)部門(mén)，技術(shù)，生產(chǎn)，供應(yīng)，財(cái)務(wù)，統(tǒng)一著裝，帶安全帽子，手機(jī)全部按靜音，在某個(gè)細(xì)節(jié)，某個(gè)車(chē)間，逐步排查，查出隱患，毫無(wú)保留該罰款罰款，警告處分處分，寫(xiě)出書(shū)面材料整改，顯示領(lǐng)導(dǎo)權(quán)威。
如果領(lǐng)導(dǎo)來(lái)檢查工作的話(huà)，要把領(lǐng)導(dǎo)讓到會(huì)議室，在會(huì)議室領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)去之前，就應(yīng)該把領(lǐng)導(dǎo)的水倒好，不要當(dāng)著領(lǐng)導(dǎo)的面去倒水。
這也是對(duì)招待領(lǐng)導(dǎo)的一個(gè)最基本的工作，也就是領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)來(lái)之前，你就要把茶水給領(lǐng)導(dǎo)提好讓領(lǐng)導(dǎo)來(lái)了之后直接喝就行了，而不是說(shuō)還要等著等著你吃完了再喝就很熱了。
即然領(lǐng)導(dǎo)來(lái)檢查，就說(shuō)明這個(gè)單位是被領(lǐng)導(dǎo)單位相對(duì)的實(shí)體，如果說(shuō)應(yīng)付只能說(shuō)對(duì)這次檢報(bào)著抵觸態(tài)度，但又不能阻止這就叫應(yīng)付差事。有一句話(huà)很實(shí)際，叫全體總動(dòng)員唬弄檢查團(tuán)。其實(shí)領(lǐng)導(dǎo)檢查來(lái)必不好，他能促進(jìn)單位各項(xiàng)工作，找出不足，還是把應(yīng)付改成歡迎吧。
尊敬的各位領(lǐng)導(dǎo)、各位專(zhuān)家、各位同事：
大家好！我是本次項(xiàng)目的監(jiān)理，今天很榮幸能夠在這里發(fā)言。
作為監(jiān)理，我一直以來(lái)都在嚴(yán)格監(jiān)督工程進(jìn)度、質(zhì)量和安全等方面的執(zhí)行情況。在這個(gè)過(guò)程中，我深刻認(rèn)識(shí)到了監(jiān)理在工程建設(shè)中的重要作用。我們不僅要確保工程質(zhì)量和安全，還要積極協(xié)調(diào)各方面的利益，促進(jìn)項(xiàng)目的順利進(jìn)行。
在本次項(xiàng)目中，我們遇到了一些困難和挑戰(zhàn)。但是，在各方的共同努力下，我們成功地完成了各項(xiàng)任務(wù)。這得益于項(xiàng)目組成員的密切合作和配合，得益于各方專(zhuān)家的精益求精，也得益于監(jiān)理的不懈努力。
在未來(lái)的工程建設(shè)中，我們還要進(jìn)一步加強(qiáng)監(jiān)理工作，提高監(jiān)理質(zhì)量和水平。同時(shí)，我們也要不斷學(xué)習(xí)和掌握新的監(jiān)理技術(shù)和方法，以適應(yīng)不斷發(fā)展變化的社會(huì)需求。
最后，我要感謝各位領(lǐng)導(dǎo)、專(zhuān)家和同事的支持和幫助。我相信，在大家的共同努力下，我們一定能夠創(chuàng)造出更加優(yōu)秀的工程建設(shè)成果！
一、目的 為切實(shí)抓好公司安全生產(chǎn)管理，增強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)和職工的安全意識(shí)，進(jìn)一步落實(shí)安全生產(chǎn)主體責(zé)任制與現(xiàn)場(chǎng)管理，特制定本制度。 二、職責(zé) 公司制度的制定、檢查、考核及日常管理工作，各生產(chǎn)部門(mén)貫徹執(zhí)行等工作。 三、帶班領(lǐng)導(dǎo) 帶班領(lǐng)導(dǎo)是指公司法定代表人、經(jīng)理、總工、生產(chǎn)分管負(fù)責(zé)人、專(zhuān)工。 四、帶班安排 公司法人、公司經(jīng)理、總工、生產(chǎn)分管負(fù)責(zé)人、專(zhuān)工每月帶班一次。 五、領(lǐng)導(dǎo)帶班職責(zé) 1、企業(yè)負(fù)責(zé)人要定期帶班檢查,每月檢查時(shí)間不少
為領(lǐng)導(dǎo)拍照有幾點(diǎn)要注意，第一要突出領(lǐng)導(dǎo)，一定要在c位。
第二要有突出特點(diǎn)，要么溫暖，要么正義凌然。
第三一定要突出現(xiàn)場(chǎng)感，讓人一看就知道很深入基層。
