1，羅馬原則是指在公務(wù)員考試面試中，條條大路通羅馬，面試考生對問題的論述只要認(rèn)準(zhǔn)方向選取角度進(jìn)行破題發(fā)揮，能夠自圓其說即可；
2，陽光原則是指在公務(wù)員考試面試中的一種答題態(tài)度，它是一種將他人利益置于自我利益之上的態(tài)度；
3，陽光原則是指在公務(wù)員考試面試中的一種答題方式，即回答面試問題應(yīng)堅(jiān)持多做自我批評(píng)的原則 多反省自己，少指責(zé)他人。
陽光采購，透明，質(zhì)好，價(jià)格較低，送貨上門
1、收集好受災(zāi)的證據(jù)，包括當(dāng)?shù)氐奶鞖忸A(yù)報(bào)及地址預(yù)報(bào)，拍攝發(fā)生災(zāi)害的實(shí)施照片，已經(jīng)當(dāng)?shù)卮逦瘯?huì)或政府等集體的證明；
2、仔細(xì)核對先前的保險(xiǎn)合同，如果屬于合同內(nèi)約定必須賠償?shù)年柟獠挥栀r償，直接撥打保監(jiān)會(huì)【各大保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)的監(jiān)管單位】，由保監(jiān)會(huì)來跟進(jìn)處理；
七彩陽光幼兒園堅(jiān)持“人性化教育”、“開發(fā)幼兒潛能”的教育原則，合理設(shè)計(jì)教育教學(xué)活動(dòng)。注重以幼兒為主體的探索性教育模式。充分調(diào)動(dòng)幼兒的主觀能動(dòng)性，引導(dǎo)幼兒主動(dòng)學(xué)習(xí)，學(xué)會(huì)學(xué)習(xí)，通過對健康、語言、社會(huì)、科學(xué)、藝術(shù)等五大領(lǐng)域的滲透教學(xué)。
公開、公平、公正”和“質(zhì)量優(yōu)先，價(jià)格優(yōu)先”的原則
品牌管理者對于落實(shí)陽光原則的重要性，一直都是一個(gè)備受關(guān)注的話題。在競爭激烈的市場環(huán)境中，建立一個(gè)良好的品牌形象至關(guān)重要。而陽光原則正是品牌管理者實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的重要工具。
什么是陽光原則？簡而言之，陽光原則是一種盡可能公開透明地與受眾溝通的原則。品牌管理者應(yīng)該向消費(fèi)者提供真實(shí)、準(zhǔn)確和透明的信息，讓他們能夠做出明智的購買決策。在當(dāng)今信息爆炸的社會(huì)中，消費(fèi)者對于品牌的誠信和透明度要求越來越高。
陽光原則的應(yīng)用可以幫助品牌管理者建立信任，這是品牌發(fā)展的基石。通過公開透明的溝通方式，消費(fèi)者可以更好地了解品牌的價(jià)值觀、產(chǎn)品質(zhì)量和企業(yè)行為。對于品牌管理者來說，信任是至關(guān)重要的。只有消費(fèi)者對品牌持有信任和好感，才會(huì)選擇購買并成為忠實(shí)的品牌追隨者。
品牌管理者應(yīng)該主動(dòng)溝通，回應(yīng)消費(fèi)者的關(guān)注和質(zhì)疑。這不僅包括品牌的正面信息，還包括應(yīng)對負(fù)面的批評(píng)和爭議。通過積極地處理和解決問題，品牌管理者可以展示出他們的誠信和責(zé)任感，從而贏得消費(fèi)者的信任。
陽光原則倡導(dǎo)透明度，要求品牌管理者在與消費(fèi)者的溝通中提供真實(shí)、準(zhǔn)確的信息。消費(fèi)者通過了解品牌的背后故事、產(chǎn)品制造過程等細(xì)節(jié)，可以更好地評(píng)估品牌的可信度和價(jià)值。品牌管理者應(yīng)該提供清晰明了的產(chǎn)品介紹和標(biāo)簽，確保消費(fèi)者了解產(chǎn)品的成分、用途以及食品的安全性等關(guān)鍵信息。
透明度還包括品牌管理者對于企業(yè)決策的公開和說明。品牌管理者應(yīng)該清楚地解釋他們的決策邏輯和動(dòng)機(jī)，不隱瞞重要信息，避免產(chǎn)生誤導(dǎo)。通過透明度，品牌管理者可以贏得消費(fèi)者的尊重和認(rèn)可。
陽光原則的實(shí)施可以幫助品牌管理者與消費(fèi)者建立長期穩(wěn)固的關(guān)系。當(dāng)消費(fèi)者感知到品牌管理者對于陽光原則的堅(jiān)持不懈時(shí)，他們會(huì)更有信心地選擇該品牌的產(chǎn)品或服務(wù)，并且對品牌保持持續(xù)的興趣和忠誠。
建立長期關(guān)系需要品牌管理者與消費(fèi)者保持開放和溝通。品牌管理者應(yīng)該主動(dòng)回應(yīng)消費(fèi)者的反饋和問題，建立起互信和共同成長的關(guān)系。通過與消費(fèi)者的互動(dòng)和反饋，品牌管理者可以不斷地改進(jìn)產(chǎn)品和服務(wù)，滿足消費(fèi)者的需求。
品牌管理者在落實(shí)陽光原則的過程中，還可以起到示范行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的作用。當(dāng)一家品牌管理者以透明度和誠信為核心價(jià)值，為消費(fèi)者提供真實(shí)、準(zhǔn)確的信息時(shí)，會(huì)對整個(gè)行業(yè)產(chǎn)生積極的影響。
通過示范行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，品牌管理者可以帶動(dòng)其他企業(yè)和品牌向陽光原則看齊，促進(jìn)整個(gè)市場的公平競爭。消費(fèi)者也會(huì)更加關(guān)注和支持那些遵守陽光原則的品牌，推動(dòng)整個(gè)行業(yè)向著更加透明和可持續(xù)的方向發(fā)展。
品牌管理者落實(shí)陽光原則對于建立信任、倡導(dǎo)透明度、建立長期關(guān)系和示范行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)都起著重要作用。在一個(gè)日益關(guān)注品牌誠信和透明度的社會(huì)中，品牌管理者應(yīng)該意識(shí)到陽光原則的價(jià)值，并將其融入到品牌戰(zhàn)略和溝通策略中。
隨著房地產(chǎn)行業(yè)的不斷發(fā)展與壯大，陽光城作為一家知名房地產(chǎn)企業(yè)，其管理層劃分原則備受關(guān)注。管理層是一個(gè)企業(yè)中至關(guān)重要的角色，他們對于企業(yè)的發(fā)展和決策起著重要的作用。因此，陽光城管理層的合理劃分是確保企業(yè)高效運(yùn)營和穩(wěn)定發(fā)展的關(guān)鍵之一。
陽光城管理層劃分原則是基于一系列權(quán)力和職責(zé)的分配，以確保管理層能夠盡職盡責(zé)地履行其職責(zé)，并協(xié)同工作，共同推動(dòng)企業(yè)發(fā)展。以下是陽光城管理層劃分的三個(gè)原則。
陽光城管理層的第一個(gè)原則是根據(jù)不同的職能將管理層劃分為不同的部門。每個(gè)部門負(fù)責(zé)特定的職能和任務(wù)，以確保企業(yè)各個(gè)方面的工作得到有效的組織和協(xié)調(diào)。
在陽光城，最常見的部門劃分包括市場部、營銷部、房產(chǎn)管理部、財(cái)務(wù)部等。市場部負(fù)責(zé)市場調(diào)研和品牌推廣，營銷部負(fù)責(zé)銷售和客戶關(guān)系管理，房產(chǎn)管理部負(fù)責(zé)項(xiàng)目的規(guī)劃和維護(hù)，財(cái)務(wù)部負(fù)責(zé)企業(yè)的財(cái)務(wù)管理和資金運(yùn)作。
通過職能劃分，每個(gè)部門可以專注于自己的工作領(lǐng)域，并且能夠更好地協(xié)同合作，實(shí)現(xiàn)高效運(yùn)作和企業(yè)發(fā)展目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。
陽光城管理層的第二個(gè)原則是根據(jù)層級(jí)將管理層劃分為不同的層次。每個(gè)層次負(fù)責(zé)不同層面的管理和決策，以確保企業(yè)的戰(zhàn)略和目標(biāo)能夠有效地傳導(dǎo)和落地。
在陽光城，管理層往往被分為高層管理層、中層管理層和基層管理層。高層管理層負(fù)責(zé)制定企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略和核心決策，中層管理層負(fù)責(zé)對戰(zhàn)略進(jìn)行具體的規(guī)劃和實(shí)施，基層管理層負(fù)責(zé)具體項(xiàng)目的落地執(zhí)行。
通過層級(jí)劃分，陽光城管理層能夠?qū)崿F(xiàn)權(quán)力和決策的垂直傳導(dǎo)，確保企業(yè)的各項(xiàng)工作得到高效地組織和協(xié)調(diào)。
陽光城管理層的第三個(gè)原則是根據(jù)不同的能力將管理層劃分為不同的崗位。每個(gè)崗位需要不同的專業(yè)知識(shí)和技能，以確保企業(yè)的各項(xiàng)工作得到專業(yè)和高效的執(zhí)行。
在陽光城，崗位劃分主要根據(jù)專業(yè)背景和工作經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行。例如，市場部需要擁有市場調(diào)研和品牌推廣方面的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的人員，財(cái)務(wù)部需要懂得財(cái)務(wù)管理和資金運(yùn)作的專業(yè)人才。
通過能力劃分，陽光城管理層能夠確保每個(gè)崗位都有合適的人員去勝任，并且能夠充分發(fā)揮自己的專業(yè)優(yōu)勢，為企業(yè)的發(fā)展貢獻(xiàn)力量。
綜上所述，陽光城管理層的劃分原則是基于職能、層級(jí)和能力三個(gè)方面進(jìn)行的。這三個(gè)原則相互補(bǔ)充，共同確保陽光城管理層的高效和穩(wěn)定運(yùn)作。
職能劃分原則能夠使各個(gè)部門能夠?qū)Ｗ⒂谧约旱墓ぷ黝I(lǐng)域，并且能夠更好地協(xié)同合作，實(shí)現(xiàn)高效運(yùn)作和企業(yè)發(fā)展目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。
層級(jí)劃分原則能夠確保權(quán)力和決策的垂直傳導(dǎo)，確保企業(yè)的各項(xiàng)工作得到高效地組織和協(xié)調(diào)。
能力劃分原則能夠確保每個(gè)崗位都有合適的人員去勝任，并且能夠充分發(fā)揮自己的專業(yè)優(yōu)勢，為企業(yè)的發(fā)展貢獻(xiàn)力量。
陽光城將繼續(xù)堅(jiān)持以上原則，不斷優(yōu)化管理層的劃分，以推動(dòng)企業(yè)快速、穩(wěn)健、可持續(xù)的發(fā)展。
陽光智博一直致力于為客戶提供最專業(yè)的服務(wù)，其中商標(biāo)管理是我們重要的工作之一。在全球化和互聯(lián)網(wǎng)不斷發(fā)展的今天，正確管理商標(biāo)對企業(yè)至關(guān)重要。本文將重點(diǎn)探討陽光智博的商標(biāo)管理原則，幫助客戶更好地了解和應(yīng)用商標(biāo)管理策略。
商標(biāo)管理是一個(gè)系統(tǒng)性的工作，需要高度的專業(yè)知識(shí)和敏銳的市場洞察力。在陽光智博，我們秉承專業(yè)、高效、創(chuàng)新的理念，制定了一系列的商標(biāo)管理原則，以確?？蛻舻纳虡?biāo)資產(chǎn)得到最佳的保護(hù)和利用。以下是我們在商標(biāo)管理領(lǐng)域的核心原則：
陽光智博始終將客戶的需求放在首位。我們會(huì)與客戶深入溝通，了解其商標(biāo)管理的具體要求和目標(biāo)，為其量身定制最合適的商標(biāo)管理方案。無論是商標(biāo)注冊、維護(hù)還是保護(hù)，我們都會(huì)根據(jù)客戶的需求提供最佳的服務(wù)和建議。
商標(biāo)管理涉及到法律法規(guī)等方面的規(guī)定，因此在陽光智博，我們始終堅(jiān)持合規(guī)運(yùn)作的原則。我們的專業(yè)團(tuán)隊(duì)精通國內(nèi)外相關(guān)法律法規(guī)，能夠幫助客戶在商標(biāo)管理過程中避免潛在的風(fēng)險(xiǎn)，并確保其業(yè)務(wù)的合法性和穩(wěn)定性。
商標(biāo)管理需要緊密結(jié)合市場定位策略，幫助企業(yè)在激烈的競爭中脫穎而出。在陽光智博，我們會(huì)根據(jù)客戶的行業(yè)特點(diǎn)和市場競爭情況，制定相應(yīng)的商標(biāo)管理方案，從而更好地服務(wù)于客戶的市場定位和品牌推廣。
商標(biāo)管理過程中可能會(huì)面臨各種風(fēng)險(xiǎn)，包括侵權(quán)、盜用等問題，因此在陽光智博，我們非常重視風(fēng)險(xiǎn)防范工作。我們會(huì)對客戶的商標(biāo)資產(chǎn)進(jìn)行全面的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，并采取相應(yīng)的措施進(jìn)行防范和處理，確?？蛻舻纳虡?biāo)權(quán)益得到最有效的保護(hù)。
創(chuàng)新是陽光智博的核心競爭力之一。在商標(biāo)管理領(lǐng)域，我們始終保持創(chuàng)新意識(shí)，不斷探索新的管理方法和工具，為客戶提供更加智能、便捷的商標(biāo)管理解決方案。我們相信，創(chuàng)新是推動(dòng)企業(yè)發(fā)展的重要?jiǎng)恿?，也是商?biāo)管理工作中不可或缺的因素。
總而言之，商標(biāo)管理是企業(yè)發(fā)展過程中的重要組成部分，陽光智博始終秉承專業(yè)、高效、創(chuàng)新的理念，為客戶提供最優(yōu)質(zhì)的商標(biāo)管理服務(wù)。我們相信，在陽光智博的幫助下，客戶的商標(biāo)資產(chǎn)將得到更好的保護(hù)和利用，為其業(yè)務(wù)發(fā)展注入強(qiáng)大動(dòng)力。
之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個(gè)關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓(xùn)練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實(shí)現(xiàn)分類。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
接下來貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：
在hdfs主要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
這三步，代碼我就一次全貼出來；主要是兩個(gè)類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓(xùn)練模型
makeModel(false);
//測試檢測數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失??！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失?。?#34;);
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓(xùn)練模型失?。?#34;);
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時(shí)報(bào)錯(cuò)。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時(shí)表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測所屬類別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場景。WebGIS的優(yōu)勢包括易于訪問、跨平臺(tái)、實(shí)時(shí)更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗(yàn)等挑戰(zhàn)。
2. 請談?wù)勀赪ebGIS開發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)和技能。
我在WebGIS開發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。我熟悉常用的WebGIS開發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計(jì)，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請描述一下您在以往項(xiàng)目中使用WebGIS解決的具體問題和取得的成果。
在以往的項(xiàng)目中，我使用WebGIS解決了許多具體問題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項(xiàng)目中，我開發(fā)了一個(gè)基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們評(píng)估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測項(xiàng)目中，我使用WebGIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的空氣質(zhì)量監(jiān)測和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。
4. 請談?wù)勀鷮ebGIS未來發(fā)展的看法和期望。
我認(rèn)為WebGIS在未來會(huì)繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來的WebGIS能夠更加智能化、個(gè)性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
