論文答辯是每個(gè)研究生進(jìn)入畢業(yè)階段必須經(jīng)歷的一項(xiàng)重要環(huán)節(jié)。一方面，它是對(duì)研究生在一定研究領(lǐng)域的學(xué)術(shù)素養(yǎng)和研究成果的一次綜合評(píng)估；另一方面，它也是研究生展示自身科研能力和解決問(wèn)題能力的一個(gè)機(jī)會(huì)。因此，如何在答辯中能夠自圓其說(shuō)，充分展示自己的研究成果和學(xué)術(shù)價(jià)值是每個(gè)研究生都需要重視和掌握的技巧。
在答辯前，研究生需要對(duì)自己的論文進(jìn)行全面、系統(tǒng)的復(fù)習(xí)和整理，確保對(duì)于研究方向的各個(gè)細(xì)節(jié)都能夠掌握清楚。同時(shí)，需要對(duì)可能被提問(wèn)的問(wèn)題進(jìn)行預(yù)測(cè)，并事先準(zhǔn)備相關(guān)的回答。
此外，還需要對(duì)論文答辯的形式和規(guī)范進(jìn)行了解。不同學(xué)校和學(xué)科對(duì)于答辯的要求可能會(huì)有所不同，有些學(xué)校可能要求研究生進(jìn)行口頭答辯，有些學(xué)校可能會(huì)要求研究生進(jìn)行PPT展示。了解并遵守學(xué)校的答辯規(guī)范，能夠增加答辯成功的幾率。
在答辯中的開(kāi)場(chǎng)白中，可以通過(guò)對(duì)論文的研究背景和意義進(jìn)行清晰而簡(jiǎn)潔的介紹來(lái)引起評(píng)委的興趣?？梢酝ㄟ^(guò)引用相關(guān)研究、闡述研究領(lǐng)域存在的問(wèn)題來(lái)突出自己的研究動(dòng)機(jī)和研究的重要性。
同時(shí)，需要注意語(yǔ)言表達(dá)的準(zhǔn)確性和專業(yè)性，不能出現(xiàn)不準(zhǔn)確的描述或者術(shù)語(yǔ)使用錯(cuò)誤的情況。提前準(zhǔn)備好相關(guān)的術(shù)語(yǔ)解釋，以便在答辯過(guò)程中使用。
在答辯過(guò)程中，需要清晰地向評(píng)委們介紹論文的研究?jī)?nèi)容和采用的研究方法?？梢允褂?strong>圖表、實(shí)例等方式來(lái)幫助評(píng)委們更好地理解研究?jī)?nèi)容。
同時(shí)，需要對(duì)研究方法進(jìn)行合理的解釋和闡述，包括數(shù)據(jù)采集、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)處理等過(guò)程?？梢酝ㄟ^(guò)詳細(xì)的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)描述、數(shù)據(jù)分析結(jié)果等方式來(lái)充分展示自己的科研能力。
在答辯中需要特別強(qiáng)調(diào)自己的論文在研究領(lǐng)域的創(chuàng)新點(diǎn)和學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)?？梢酝ㄟ^(guò)合理的邏輯推理、詳細(xì)的數(shù)據(jù)證明、相關(guān)研究的對(duì)比等方式來(lái)證明自己的創(chuàng)新點(diǎn)和學(xué)術(shù)價(jià)值。
此外，可以使用相關(guān)論文的引用和他引等方式，來(lái)突出自己的學(xué)術(shù)價(jià)值和研究成果。
在答辯中，需要清晰地向評(píng)委們展示自己的研究成果和進(jìn)展。可以通過(guò)圖表、表格等方式來(lái)直觀地展示自己的數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)結(jié)果。
同時(shí)，需要提及自身的科研能力和解決問(wèn)題的能力?？梢酝ㄟ^(guò)講述一些解決難題的過(guò)程、介紹一些完成的重要實(shí)驗(yàn)等方式來(lái)展示自己在科研方面的突出表現(xiàn)。
在答辯過(guò)程中，評(píng)委們很可能會(huì)提問(wèn)，可能是對(duì)論文內(nèi)容的進(jìn)一步深入理解，也可能是對(duì)研究方法的質(zhì)疑。對(duì)于評(píng)委們的問(wèn)題，需要保持冷靜并進(jìn)行合理的回答。
對(duì)于無(wú)法回答的問(wèn)題，可以坦誠(chéng)地表示并承諾后續(xù)會(huì)進(jìn)一步深入研究；對(duì)于一些爭(zhēng)議性較強(qiáng)的問(wèn)題，可以展示自己的觀點(diǎn)并進(jìn)行合理的辯駁。
在答辯的結(jié)尾，需要對(duì)整個(gè)答辯過(guò)程進(jìn)行總結(jié)，并展望自己將來(lái)的研究方向和計(jì)劃?？梢詫?duì)自己的研究?jī)?nèi)容和方法進(jìn)行簡(jiǎn)潔而全面的總結(jié)，并表示對(duì)未來(lái)研究的興趣和期待。
最后，需要再次感謝評(píng)委們的耐心聆聽(tīng)和寶貴意見(jiàn)，并表示會(huì)認(rèn)真對(duì)待評(píng)委們提出的問(wèn)題和建議。
通過(guò)以上幾個(gè)方面的準(zhǔn)備和展示，相信每個(gè)研究生都可以在答辯中自圓其說(shuō)，充分展示自己的研究成果和學(xué)術(shù)價(jià)值，順利畢業(yè)。
其-釋義：代詞，他的。
自圓其說(shuō)，漢語(yǔ)成語(yǔ)，拼音是zì yuán qí shuō，意思是指使自己的說(shuō)法前后一致，沒(méi)有自相矛盾的地方。
出自
清·方玉潤(rùn)《星烈日記》七十：以世俗之情遇意外之事，實(shí)難自圓其說(shuō)。
曹禺《王昭君》第五幕：哈哈，單于殿下，你自己都不能自圓其說(shuō)了吧。
1、誠(chéng)實(shí)表述缺乏工作經(jīng)驗(yàn) 現(xiàn)在很多HR都擔(dān)心應(yīng)屆生虛假制造簡(jiǎn)歷工作經(jīng)驗(yàn)，這種現(xiàn)象是他們最不認(rèn)可的。作為剛從學(xué)校走出來(lái)的職場(chǎng)新鮮人，HR對(duì)于應(yīng)屆生們的工作經(jīng)驗(yàn)都是了如指掌的，所以請(qǐng)各位求職者誠(chéng)實(shí)表述自己的工作經(jīng)驗(yàn)，不要用虛假信息來(lái)蒙騙HR。
2、認(rèn)可工作經(jīng)驗(yàn)的重要性
3、突顯個(gè)人優(yōu)勢(shì)及個(gè)性
4、表決心贏HR認(rèn)可 “我知道自己沒(méi)有豐富的工作經(jīng)驗(yàn)，但是我十分確定是你們選擇了我，我絕對(duì)不會(huì)讓你們后悔……”像這種表決心的話，不需要太多修飾，直接用最樸實(shí)真誠(chéng)的話語(yǔ)即可打動(dòng)HR，這也是面試中最需要向HR傳遞的信息。 在現(xiàn)在的求職大軍中，有很多沒(méi)有任何工作經(jīng)驗(yàn)的應(yīng)屆生，他們能僅憑畢業(yè)證書(shū)就能獲得工作機(jī)會(huì)嗎？答案是否定的。面對(duì)一無(wú)所知的求職者，HR不可能僅從簡(jiǎn)歷和畢業(yè)證書(shū)就能判斷你的能力，所以需要通過(guò)面談才能發(fā)現(xiàn)他們的長(zhǎng)處。 在面談中，求職者如何回答好無(wú)工作經(jīng)驗(yàn)？首先誠(chéng)實(shí)說(shuō)明自己缺乏工作經(jīng)驗(yàn)，無(wú)逃避也不虛假謊報(bào)工作經(jīng)歷；其次，作為一名求職者需認(rèn)可工作經(jīng)驗(yàn)對(duì)于找工作是非常必不可少的推銷武器，缺少它也就意味著那份工作是不能穩(wěn)拿的；接著在面試過(guò)程中展現(xiàn)自己的才能及優(yōu)勢(shì)，盡可能這些優(yōu)勢(shì)與應(yīng)聘職位相符合；最后到了我們表決心的時(shí)候，進(jìn)一步表現(xiàn)出自己非常想得到這份工作。
碩士論文答辯作為研究生階段的重要環(huán)節(jié)，是對(duì)研究生學(xué)術(shù)能力的綜合考核。在答辯過(guò)程中，研究生需要向評(píng)委展示自己的研究成果，并回答評(píng)委的問(wèn)題。然而，有些學(xué)生卻傾向于自圓其說(shuō)，這種做法既不利于學(xué)術(shù)探究，也有違學(xué)術(shù)誠(chéng)信原則。
所謂自圓其說(shuō)，即針對(duì)自己研究中的不足或問(wèn)題，用各種手段進(jìn)行掩蓋、美化或解釋，讓其看起來(lái)合理而沒(méi)有問(wèn)題。自圓其說(shuō)常見(jiàn)于答辯環(huán)節(jié)，特別是當(dāng)研究生對(duì)自己的研究結(jié)果不夠自信或無(wú)法回答評(píng)委的質(zhì)疑時(shí)。
首先，自圓其說(shuō)違背了學(xué)術(shù)誠(chéng)信原則。學(xué)術(shù)誠(chéng)信是科研工作的基石，體現(xiàn)了研究者對(duì)真理的追求和對(duì)社會(huì)的責(zé)任。如果研究者在答辯中刻意掩蓋研究中的問(wèn)題或不足，不僅是對(duì)自己的研究不負(fù)責(zé)，也是對(duì)科研領(lǐng)域的不負(fù)責(zé)。這種行為不僅有悖于學(xué)術(shù)倫理，還可能給他人帶來(lái)誤導(dǎo)，對(duì)學(xué)術(shù)界的發(fā)展造成負(fù)面影響。
其次，自圓其說(shuō)無(wú)法解決問(wèn)題。一個(gè)優(yōu)秀的研究者應(yīng)該具備不斷追問(wèn)和解決問(wèn)題的能力。相對(duì)于回避問(wèn)題或進(jìn)行自圓其說(shuō)，研究者應(yīng)該勇于面對(duì)研究中的問(wèn)題，并尋求解決方案。只有通過(guò)直面問(wèn)題并提出合理的解決方案，才能真正推動(dòng)科學(xué)研究的發(fā)展。
另外，自圓其說(shuō)難以取信于人。在答辯中，評(píng)委通常會(huì)提出有針對(duì)性的問(wèn)題，評(píng)估研究生的研究深度和理解能力。如果研究生只是簡(jiǎn)單地進(jìn)行自圓其說(shuō)，而不能給出清晰、合理的解答，評(píng)委很難對(duì)其研究成果產(chǎn)生信任。相反，如果研究生能夠真實(shí)地回答問(wèn)題，展示自己的研究能力和思考深度，評(píng)委更容易對(duì)其研究成果表示認(rèn)可。
在碩士論文答辯中，研究生難免會(huì)遇到評(píng)委的批評(píng)和質(zhì)疑。這時(shí)候，研究生應(yīng)該以積極的態(tài)度回應(yīng)，而不是選擇自圓其說(shuō)。
首先，要理解批評(píng)的本質(zhì)。評(píng)委的批評(píng)和質(zhì)疑往往是建設(shè)性的，目的是幫助研究生發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、深入思考，并最終提升自己的研究能力。研究生應(yīng)該保持謙遜的心態(tài)，虛心傾聽(tīng)評(píng)委的意見(jiàn)，并從中尋找可以改進(jìn)的方向。
其次，要回答問(wèn)題的實(shí)質(zhì)。當(dāng)評(píng)委提出問(wèn)題時(shí)，研究生應(yīng)該仔細(xì)思考問(wèn)題的本質(zhì)，并給出準(zhǔn)確、有條理的回答。如果暫時(shí)無(wú)法回答，可以表達(dá)自己對(duì)問(wèn)題的重視，并承諾在今后的學(xué)習(xí)中努力彌補(bǔ)不足。
最后，要展示自己的研究能力。答辯是展示研究生學(xué)術(shù)能力的機(jī)會(huì)，研究生應(yīng)該充分發(fā)揮自己的研究?jī)?yōu)勢(shì)，展示出自己在研究方向上的深度和廣度。通過(guò)展示自己的研究成果和對(duì)相關(guān)問(wèn)題的思考，研究生可以更好地回應(yīng)評(píng)委的批評(píng)和質(zhì)疑。
碩士論文答辯是研究生階段的重要環(huán)節(jié)，對(duì)研究生的學(xué)術(shù)能力和研究成果進(jìn)行綜合評(píng)估。在答辯中，研究生應(yīng)該堅(jiān)持學(xué)術(shù)誠(chéng)信的原則，不要選擇自圓其說(shuō)的方式應(yīng)對(duì)評(píng)委的批評(píng)和質(zhì)疑。相反，研究生應(yīng)該積極回應(yīng)批評(píng)，虛心聽(tīng)取建議，并展示自己的研究能力。只有這樣，才能真正體現(xiàn)出一個(gè)優(yōu)秀研究生的素質(zhì)和潛力。
首先撒謊是不對(duì)的，對(duì)關(guān)系比較好來(lái)往密切的朋友應(yīng)該主動(dòng)告訴他們你是打了進(jìn)修的幌子辭職的，如果是一般的舊同事我估計(jì)他們也不會(huì)太關(guān)心你的近況，頂多是寒暄一下。
隨著春天的到來(lái)，大自然重新煥發(fā)生機(jī)，萬(wàn)物復(fù)蘇，生機(jī)勃勃。人們開(kāi)始拋開(kāi)冬日的寒冷，迎接溫暖的春季。只要春天還在，世界就充滿著希望與美好。
春天是四季中最令人期待的季節(jié)之一。溫暖的陽(yáng)光灑在大地上，花朵綻放，樹(shù)木抽出新芽，鳥(niǎo)兒開(kāi)始各自呼喚，一片生機(jī)勃勃的景象。冬天的寒冷逐漸被取代，人們的心情也隨之明媚起來(lái)。
春天是一年中充滿活力和能量的季節(jié)。人們紛紛脫下厚重的冬衣，換上輕薄的衣裳，走出家門(mén)，享受戶外的活動(dòng)。陽(yáng)光下的笑臉洋溢著幸福和快樂(lè)。
春天是新生和希望的象征。在春季，植物重新生長(zhǎng)，草地變綠，花朵綻放。這些無(wú)聲的世界在訴說(shuō)著新的開(kāi)始。冬天的枯萎和死亡被春天的活力所取代。
春天也象征著人類的希望與夢(mèng)想。每個(gè)人的心中都有一個(gè)春天，只要保持信念，頑強(qiáng)地追逐夢(mèng)想，就能夠看到希望的曙光。春天的到來(lái)，提醒我們不要放棄，只要努力和堅(jiān)持，就能夠改變命運(yùn)。
春天帶給我們?cè)S多美好的事物。首先是花朵的盛開(kāi)，美麗而絢爛的花海吸引著無(wú)數(shù)的游客。粉紅色的櫻花，金黃色的油菜花，五彩斑斕的郁金香……每一朵花都散發(fā)著迷人的芳香，讓人心曠神怡。
春天也是旅游的好時(shí)機(jī)。溫暖的天氣使人們更愿意外出旅行，探索大自然的美景。踏青、郊游、野餐成為了春天最受歡迎的活動(dòng)。徜徉在大自然中，感受春天的氣息，讓人心身舒暢。
春天告訴我們，生活終將充滿希望。正如大自然的輪回一樣，無(wú)論生命經(jīng)歷多少的坎坷與風(fēng)雨，只要我們堅(jiān)定信念，積極面對(duì)，生活終將迎來(lái)新的轉(zhuǎn)機(jī)。
只要春天還在，就意味著希望還在。不論遇到什么困難和挑戰(zhàn)，我們都要堅(jiān)持下去，相信自己能夠戰(zhàn)勝一切。春天給了我們啟示，不論過(guò)去發(fā)生了什么，我們都能夠重新開(kāi)始，追求更美好的未來(lái)。
春天是世界上最美麗的季節(jié)之一。它帶給我們希望、美好和機(jī)遇。只要春天還在，無(wú)論發(fā)生什么，我們都要堅(jiān)持下去，追逐夢(mèng)想。相信自己，追求更好的生活。春天只存在于大自然中，也存在于每個(gè)人的心中。讓我們共同珍惜春天，讓它的美好永遠(yuǎn)伴隨我們。
在今天的科技時(shí)代，無(wú)法想象我們的生活沒(méi)有芯片的存在。芯片已經(jīng)成為現(xiàn)代電子設(shè)備中不可或缺的部分，幾乎涵蓋了所有領(lǐng)域，包括個(gè)人電腦、手機(jī)、汽車、家電等等。大家可能不知道，芯片只要求占據(jù)很小的空間，但它們背后的技術(shù)和設(shè)計(jì)是極其復(fù)雜的。
芯片可以被簡(jiǎn)單地描述為微型電路，它集成了多個(gè)電子組件，包括晶體管、電容器和電阻器等。這些組件在芯片的微小表面上相互交互，形成了一個(gè)完整的電路系統(tǒng)。芯片通過(guò)電流來(lái)控制和傳輸信息，從而使設(shè)備正常運(yùn)行。
與其他工業(yè)制品相比，芯片的制造過(guò)程更加復(fù)雜且精確。它包括幾個(gè)關(guān)鍵步驟：
盡管芯片只要求占據(jù)很小的空間，但其背后的技術(shù)和功能是非常復(fù)雜的。一個(gè)芯片不僅僅只是一個(gè)電路，它還可以具有各種功能和特性，以滿足不同應(yīng)用的要求。
一些芯片只要求專門(mén)用來(lái)處理圖像、音頻或視頻信號(hào)，這種芯片被稱為處理器芯片。處理器芯片可以高效地處理大量的數(shù)據(jù)，以提供用戶良好的視聽(tīng)體驗(yàn)。
另外，一些芯片只要求被用作存儲(chǔ)設(shè)備，如存儲(chǔ)芯片。這些芯片采用非易失性存儲(chǔ)器（NVM）技術(shù)，可以在斷電時(shí)保持?jǐn)?shù)據(jù)的存儲(chǔ)狀態(tài)，如閃存和固態(tài)硬盤(pán)（SSD）。
還有一類芯片只要求專門(mén)用來(lái)處理通信和網(wǎng)絡(luò)功能，如調(diào)制解調(diào)器（調(diào)制解調(diào)器芯片）和網(wǎng)絡(luò)控制器芯片。這些芯片可以連接不同設(shè)備，并通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)。
此外，我們還有傳感器芯片，用于感知和收集環(huán)境信息，以及微處理器芯片，用于智能手機(jī)、個(gè)人電腦和其他可編程設(shè)備。
芯片技術(shù)自誕生以來(lái)已經(jīng)經(jīng)歷了巨大的進(jìn)步和演變。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，芯片變得更小、功耗更低、性能更強(qiáng)大。
在最早的電子計(jì)算機(jī)中，芯片由離散的電子元件手工組裝而成。但隨著集成電路的出現(xiàn)，數(shù)量龐大的元件可以被集成在一塊芯片上。上世紀(jì)60年代，集成電路的誕生極大地促進(jìn)了計(jì)算機(jī)和電子設(shè)備的發(fā)展。
在過(guò)去的幾十年里，芯片技術(shù)取得了巨大的突破。集成度的提高使得更多的組件可以被整合到芯片上，從而使電子設(shè)備更加小巧輕便。此外，芯片制造過(guò)程的精確度和效率也得到了顯著的提高。
作為科技行業(yè)的核心，芯片行業(yè)將繼續(xù)發(fā)展和創(chuàng)新。未來(lái)的芯片將會(huì)更加強(qiáng)大和多功能。
首先，人工智能（AI）將驅(qū)動(dòng)芯片行業(yè)的發(fā)展。隨著AI技術(shù)的迅速發(fā)展，對(duì)更快速、更高性能的芯片需求也在增加。芯片將會(huì)適應(yīng)AI算法的需求，提供更高的計(jì)算能力。
其次，物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的興起將推動(dòng)芯片行業(yè)邁向更智能化的方向。大量的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將需要小型而高效的芯片，以實(shí)現(xiàn)連接和數(shù)據(jù)處理的功能。
此外，芯片制造過(guò)程中的可持續(xù)性也是未來(lái)發(fā)展的一個(gè)重點(diǎn)。零件的回收和材料的再利用將成為推動(dòng)芯片行業(yè)向更環(huán)保和可持續(xù)方向發(fā)展的關(guān)鍵因素。
在不久的將來(lái)，我們可能會(huì)看到具有更高處理能力、更低功耗、更小尺寸的芯片。芯片將不僅僅只是用來(lái)支持設(shè)備的正常運(yùn)行，而是成為推動(dòng)科技進(jìn)步和創(chuàng)新的核心。
總結(jié)起來(lái)，芯片只要求占據(jù)很小的空間，但背后的技術(shù)和設(shè)計(jì)卻是非常復(fù)雜的。芯片不僅僅只是一個(gè)電路，還具有各種功能和特性，滿足不同應(yīng)用的需求。通過(guò)不斷的創(chuàng)新和演進(jìn)，芯片行業(yè)將繼續(xù)推動(dòng)科技的發(fā)展和進(jìn)步。
尊敬的讀者，非常歡迎您閱讀我的博客文章。今天，我想與您分享的主題是，只要心存美好，我們可以創(chuàng)造出令人難以置信的成果和奇跡。
無(wú)論我們面對(duì)怎樣的困難和挑戰(zhàn)，只要心存美好，我們就能保持積極、樂(lè)觀的心態(tài)。心態(tài)是我們應(yīng)對(duì)各種情況的關(guān)鍵。它影響我們的行為和情緒，直接影響到我們所取得的成就。
有時(shí)候，生活會(huì)給我們帶來(lái)挫折和失敗，但是只要我們保持積極的心態(tài)，我們就能從中汲取教訓(xùn)，并找到新的機(jī)會(huì)。無(wú)論是在個(gè)人生活還是職業(yè)領(lǐng)域，保持積極的心態(tài)是成功的關(guān)鍵。
積極思維是一種強(qiáng)大的工具，它可以幫助我們克服困難，并激勵(lì)我們朝著目標(biāo)邁進(jìn)。當(dāng)我們面臨困境時(shí)，積極思維能夠幫助我們保持冷靜，找到解決問(wèn)題的辦法。它讓我們相信自己的潛力，并鼓舞我們追求更高的目標(biāo)。
只要心存美好，我們就能培養(yǎng)積極思維。這意味著要抵制消極的想法，專注于尋找解決問(wèn)題的方法。每當(dāng)我們遇到挫折時(shí)，我們可以問(wèn)自己一些積極的問(wèn)題，例如：“我能從中學(xué)到什么？”或者“有哪些新的機(jī)會(huì)可以迎接？”這些問(wèn)題能夠激發(fā)我們尋找解決方案的創(chuàng)造力。
只要心存美好，我們就能在個(gè)人生活和職業(yè)領(lǐng)域獲得許多價(jià)值。首先，積極心態(tài)可以提高我們的幸福感和快樂(lè)指數(shù)。當(dāng)我們能夠看到問(wèn)題背后的機(jī)會(huì)，并對(duì)未來(lái)抱有希望時(shí)，我們會(huì)感到更加滿足和充實(shí)。
此外，積極心態(tài)還能夠改善我們的人際關(guān)系。當(dāng)我們保持積極的心態(tài)時(shí)，我們更容易吸引和保持朋友和伴侶。積極的態(tài)度會(huì)傳播給周圍的人，激發(fā)他們的積極情緒，進(jìn)而創(chuàng)建和諧的人際關(guān)系。
在職業(yè)領(lǐng)域，積極心態(tài)是成功的關(guān)鍵。雇主更傾向于雇傭那些積極、樂(lè)觀的員工。積極心態(tài)意味著我們能夠應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)，提出創(chuàng)新的解決方案，并帶來(lái)積極的工作環(huán)境。無(wú)論是在求職還是晉升方面，積極心態(tài)都會(huì)給我們帶來(lái)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
只要心存美好，我們就能通過(guò)一些實(shí)踐方法來(lái)培養(yǎng)積極心態(tài)。
這些方法可以幫助我們培養(yǎng)積極心態(tài)，并在生活的各個(gè)領(lǐng)域取得成功。
只要心存美好，我們就能創(chuàng)造出意想不到的成果和奇跡。積極心態(tài)可以推動(dòng)我們克服困難，實(shí)現(xiàn)個(gè)人和職業(yè)目標(biāo)。通過(guò)培養(yǎng)積極思維和保持樂(lè)觀的心態(tài)，我們可以在生活中獲得更多的幸福和成功。
感謝您閱讀我的博文。希望這篇文章對(duì)您有所啟發(fā)，讓您保持積極的心態(tài)，并在人生的旅途中取得更大的成功。
推銷梳子的故事 有一個(gè)單位招聘業(yè)務(wù)員，由于公司待遇很好，所以很多人面試。
經(jīng)理為了考驗(yàn)大家就出了一個(gè)題目：讓他們用一天的時(shí)間去推銷梳子，向和尚推銷。很多人都說(shuō)這不可能的，和尚是沒(méi)有頭發(fā)的，怎么可能向他們推銷？于是很多人就放棄了這個(gè)機(jī)會(huì)。但是有三個(gè)人愿意試試。第三天，他們回來(lái)了?！ 〉谝粋€(gè)人賣了1把梳子，他對(duì)經(jīng)理說(shuō)：“我看到一個(gè)小和尚，頭上生了很多虱子，很癢，在那里用手抓。我就騙他說(shuō)抓頭用梳子抓，于是我就賣出了一把?！? 第二個(gè)人賣了10把梳子。他對(duì)經(jīng)理說(shuō)：“我找到廟里的主持，對(duì)他說(shuō)如果上山禮佛的人的頭發(fā)被山風(fēng)吹亂了，就表示對(duì)佛不尊敬，是一種罪過(guò)，假如在每個(gè)佛像前擺一把梳子，游客來(lái)了梳完頭再拜佛就更好！于是我賣了10把梳子?！? 第三個(gè)人賣了3000把梳子！他對(duì)經(jīng)理說(shuō)：“我到了最大的寺廟里，直接跟方丈講，你想不想增加收入？方丈說(shuō)想。我就告訴他，在寺廟最繁華的地方貼上標(biāo)語(yǔ)，捐錢(qián)有禮物拿。什么禮物呢，一把功德梳。這個(gè)梳子有個(gè)特點(diǎn)，一定要在人多的地方梳頭，這樣就能梳去晦氣梳來(lái)運(yùn)氣。于是很多人捐錢(qián)后就梳頭又使很多人去捐錢(qián)。一下子就賣出了3000把?！? 說(shuō)明：在溝通時(shí)，我們要找到對(duì)方的需求并給予解決，只有增加了對(duì)方的價(jià)值，才能達(dá)成自己的期望。之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個(gè)關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓(xùn)練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測(cè)數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實(shí)現(xiàn)分類。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
接下來(lái)貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：
在hdfs主要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
這三步，代碼我就一次全貼出來(lái)；主要是兩個(gè)類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測(cè)試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓(xùn)練模型
makeModel(false);
//測(cè)試檢測(cè)數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失??！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失??！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失??！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓(xùn)練模型失??！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時(shí)報(bào)錯(cuò)。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時(shí)表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開(kāi)始分類,并提取得分最好的分類label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測(cè)所屬類別是："+getCheckResult());
}
}
