快速排序（Quicksort）是對冒泡排序的一種改進。它的基本思想是：通過一趟排序將要排序的數據分割成獨立的兩部分，其中一部分的所有數據都比另外一部分的所有數據都要小，然后再按此方法對這兩部分數據分別進行快速排序，整個排序過程可以遞歸進行，以此達到整個數據變成有序序列。
冒泡最費時間，o(n^2), 快速排序和堆排序都是比較好的排序，o(nlogn)
快速排序（Quicksort）是對冒泡排序的一種改進。由C. A. R. Hoare在1962年提出。
它的基本思想是：通過一趟排序將要排序的數據分割成獨立的兩部分，其中一部分的所有數據都比另外一部分的所有數據都要小。
然后再按此方法對這兩部分數據分別進行快速排序，整個排序過程可以遞歸進行，以此達到整個數據變成有序序列。
擴展：C語言是一門面向過程的、抽象化的通用程序設計語言，廣泛應用于底層開發(fā)。C語言能以簡易的方式編譯、處理低級存儲器。C語言是僅產生少量的機器語言以及不需要任何運行環(huán)境支持便能運行的高效率程序設計語言。盡管C語言提供了許多低級處理的功能，但仍然保持著跨平臺的特性，以一個標準規(guī)格寫出的C語言程序可在包括類似嵌入式處理器以及超級計算機等作業(yè)平臺的許多計算機平臺上進行編譯。
在Java編程中，排序是一項常用的操作。無論是對數組還是對集合進行排序，掌握各種排序算法都是非常重要的。本文將詳細介紹Java中常用的幾種排序算法，包括快速排序、歸并排序、冒泡排序等。
快速排序是一種分治策略的排序算法，它通過將大問題分解為小問題，然后再將小問題的解組合起來得到整個問題的解。實現(xiàn)快速排序的關鍵在于選取一個基準元素，將數組分為比基準元素小和比基準元素大的兩個部分，然后對這兩個部分遞歸地進行排序，最后將排序好的部分合并起來?？焖倥判虻臅r間復雜度為O(nlogn)。
歸并排序也是一種分治策略的排序算法，它將數組不斷劃分為更小的單元，然后對這些單元進行排序，最后再將排序好的單元歸并起來。歸并排序的時間復雜度同樣為O(nlogn)。相對于快速排序，歸并排序具有穩(wěn)定性，適用于對大規(guī)模數據進行排序。
冒泡排序是一種簡單但低效的排序算法，它通過不斷交換相鄰的元素將最大的元素逐步“冒泡”到最后。這個過程類似于水中的氣泡不斷上升的過程，因此得名冒泡排序。冒泡排序的時間復雜度為O(n^2)，在實際應用中較少使用。
除了快速排序、歸并排序和冒泡排序，Java中還有許多其他常用的排序算法，例如插入排序、選擇排序和堆排序等。每種排序算法都有自己的特點和適用場景，根據實際需求選擇合適的排序算法可以提高代碼的效率。
總之，掌握Java中的各種排序算法對于編程人員來說是非常重要的。通過本文的介紹，希望讀者能夠對Java中的排序算法有更深入的理解，從而在實際開發(fā)中能夠選擇合適的排序算法來解決問題。
感謝您閱讀本文，希望能夠幫助您更好地理解和應用Java中的排序算法。
1. 如何理解快速排序
快速排序是對冒泡排序的一種改進， 它是不穩(wěn)定的。由C. A. R. Hoare在1962年提出的一種劃分交換排序，采用的是分治策略（一般與遞歸結合使用），以減少排序過程中的比較次數，它的最好情況O(nlogn)，最壞情況O(n^2)，平均時間復雜度為O(nlogn)。分而治之不是一種解決問題的算法，而是一種希望問題分解，將復雜的問題劃分為多個簡單問題來解決的思想。
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快速排序的基本思想：
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選擇一個基準數，通過一趟排序將要排序的數據分割成獨立的兩部分，其中一部分的所有數據都比另外一部分的所有數據都要小。然后再按此方法對這兩部分數據分別進行快速排序，整個排序過程可以遞歸進行，以達到全部數據變成有序。
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快速排序的步驟：
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(1) 從數列中挑出一個"基準值"（pivot）。
(2) 重新排序數列，所有元素比基準值小的擺放在基準前面，所有元素比基準值大的擺在基準的后面（相同的數可以到任一邊）。在這個分區(qū)退出之后，該基準就處于數列的中間位置。這個稱為分區(qū)（partition）操作。
(3) 遞歸地（recursive）把小于基準值元素的子數列和大于基準值元素的子數列排序。
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注意：基準元素/左游標/右游標都是針對單趟排序而言的，也就是說在整個排序過程的多趟排序中，各趟排序取得的基準元素/左游標/右游標一般都是不同的。對于基準元素的選取，原則上是任意的，但是一般我們選取數組中第一個元素為基準元素（假設數組隨機分布）。
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2. 快速排序的過程描述
（1）選擇最右邊的元素為基準數7；
（2）將小于7的放在左邊，大于7的放在右邊，然后將基準數放到中間；
（3）然后再重復操作從左邊的數組選擇一個基準點2；
（4）3比2大則放到基準樹的右邊；
（5）右邊的數組也是一樣選擇12作為基準數，15比12大所以放到了12的右邊；
（6）最后出來的結果就是從左到右 2 ，3，7，12，15了。
1、首先要打開wps，鼠標放在部門列的任意一個單元格，點擊鼠標右鍵，將鼠標移動到排序上，點擊自定義排序
2、主要關鍵字選擇部門，次序選擇自定義序列
3、輸入銷售一部，點擊回車，銷售二部，點擊回車，銷售三部，點擊添加，點擊確定，點擊確定即可完成。
（1)首先設定一個分界值，通過該分界值將數組分成左右兩部分。
(2)將大于或等于分界值的數據集中到數組右邊，小于分界值的數據集中到數組的左邊。此時，左邊部分中各元素都小于或等于分界值，而右邊部分中各元素都大于或等于分界值。
(3)然后，左邊和右邊的數據可以獨立排序。對于左側的數組數據，又可以取一個分界值，將該部分數據分成左右兩部分，同樣在左邊放置較小值，右邊放置較大值。右側的數組數據也可以做類似處理。
(4)重復上述過程，可以看出，這是一個遞歸定義。通過遞歸將左側部分排好序后，再遞歸排好右側部分的順序。當左、右兩個部分各數據排序完成后，整個數組的排序也就完成了。
對關鍵碼序列（66,13,51,76,81,26,57,69,23）進行快速排序。
求第一趟劃分后的結果。關鍵碼序列遞增。以第一個元素為劃分基準。將兩個指針i，j分別指向表的起始和最后的位置。反復操作以下兩步：
1、j逐漸減小，并逐次比較j指向的元素和目標元素的大小，若p(j)<T則交換位置。
2、i逐漸增大，并逐次比較i指向的元素和目標元素的大小，若p(i)>T則交換位置。
直到i，j指向同一個值，循環(huán)結束。
快速排序是對冒泡排序的一種改進，基本思路如下：先從數列中取出一個數作為基準數將數組中比這個數大的數全放到它的右邊，小于或等于它的數全放到它的左邊再對左右區(qū)間重復第二步，直到各區(qū)間只有一個數。
快速排序算法是對冒泡排序的一種改進。快排基本思想是：通過一趟排序將要排序的數據以基準數據分割成獨立的兩部分。
其中一部分的所有數據都比基準數據小，另外一部分的所有數據都比基準數據大，然后再通過遞歸對這兩部分數據分別進行快速排序，實現(xiàn)整個數據變成有序序列。
1.打開要排序的Excel工作表。
2.選擇要排序數據,如G3到G22,并按鼠標右鍵選擇排序,然后再選擇升序或降序,示例先選擇降序。
3.在排序提醒對話框選擇擴展選定區(qū)域,再點擊一排序。
4.返回,降序排序成功。
5.再示例升序排序:選定G3到G22，鼠標右鍵選擇排序再選升序。
6.如前面，在排序提醒對話框選擇擴展選定區(qū)域，再點擊排序。
7.返回，升序排序成功。
快速排序是一種常用的排序算法，采用了分治思想，是在平均情況下排序速度較快的算法之一。實現(xiàn)快速排序的關鍵在于如何確定樞軸元素，通?？梢圆捎萌龜等≈?、隨機選取等方法。下面是使用JavaScript語言實現(xiàn)快速排序算法的示例代碼：
javascript
復制代碼
function quickSort(arr) {
if (arr.length <= 1) { // 如果數組長度小于等于1，則無需排序，直接返回
return arr;
}
var pivotIndex = Math.floor(arr.length / 2); // 選取樞軸元素的下標
var pivot = arr.splice(pivotIndex, 1)[0]; // 從數組中取出樞軸元素，并將其從原數組中刪除
var left = [];
var right = [];
for (var i = 0; i < arr.length; i++) { // 遍歷數組，進行劃分
if (arr[i] < pivot) {
left.push(arr[i]); // 小于樞軸元素的放在左邊
} else {
right.push(arr[i]); // 大于等于樞軸元素的放在右邊
}
}
// 分別對左右兩個數組進行遞歸調用，最終將排序好的左右數組和樞軸元素拼接起來
return quickSort(left).concat([pivot], quickSort(right));
}
在上述代碼中，quickSort函數接受一個數組作為參數，如果數組長度小于等于1，則直接返回；否則選取一個樞軸元素，將數組中小于樞軸元素的放在左邊，大于等于樞軸元素的放在右邊，然后對左右兩個數組進行遞歸調用，最終將排序好的左右數組和樞軸元素拼接起來。
