是的 唯物辯證法 是有史以來(lái) 可以說暫時(shí)的最科學(xué)性的辯證法之一 它集合了客觀與主觀的角度來(lái)看待問題 但有時(shí)卻非常矛盾 因?yàn)榭陀^與主觀 這2個(gè)不同角度本身就存在著矛盾 但是矛盾中有其利益偏向的一方 舉個(gè)很簡(jiǎn)單的例子：父親打兒子 天經(jīng)地義（這是客觀意識(shí)） 但是作為一個(gè)長(zhǎng)者 又是兒子的爸爸 應(yīng)該做個(gè)好的榜樣 動(dòng)手打人本身就是錯(cuò)的（這是主觀意識(shí)） 如果用唯物辯證的角度去分析的話 那一個(gè)好的爸爸 是應(yīng)該偏向于所謂的后者所以唯物辯證法是2者的統(tǒng)一
辯證法的內(nèi)容有：
1、對(duì)立統(tǒng)一
又稱對(duì)立面的統(tǒng)一和斗爭(zhēng)的規(guī)律。它揭示了客觀存在（自然界、人類社會(huì)和人類思維等）具有的特點(diǎn)，都包含著內(nèi)在的矛盾性，都是矛盾的統(tǒng)一體．事物內(nèi)部矛盾是事物發(fā)展變化的源泉、動(dòng)力，推動(dòng)事物發(fā)展。
2、質(zhì)量互變
質(zhì)量互變規(guī)律揭示了事物因矛盾引起的發(fā)展過程和狀態(tài)、發(fā)展變化形式上具有的特點(diǎn)，從量變開始，質(zhì)變是量變的終結(jié)。發(fā)展是量變和質(zhì)變、連續(xù)性和間斷性的辯證統(tǒng)一。鄧小平關(guān)于發(fā)展國(guó)民經(jīng)濟(jì)“三步走”的發(fā)展戰(zhàn)略是量變質(zhì)變規(guī)律的具體運(yùn)用和體現(xiàn)；“循序漸進(jìn)”、“不打無(wú)準(zhǔn)備之仗”、“有備無(wú)患”、“防微杜漸”、“當(dāng)機(jī)立斷”等等，都是量變質(zhì)變規(guī)律在思想方法和工作方法上的具體體現(xiàn)。
3、否定之否定
揭示了矛盾運(yùn)動(dòng)過程具有的特點(diǎn)，它告訴人們，矛盾運(yùn)動(dòng)是生命力的表現(xiàn)，其特點(diǎn)是自我否定、向?qū)α⒚孓D(zhuǎn)化。因此否定之否定規(guī)律構(gòu)成了辯證運(yùn)動(dòng)的實(shí)質(zhì)。在肯定否定規(guī)律中重點(diǎn)就是否定之否定規(guī)律。否定之否定規(guī)律揭示的是事物發(fā)展的全過程，辯證的否定是這個(gè)規(guī)律的核心，事物的發(fā)展是前進(jìn)性和曲折性的統(tǒng)一。任何事物都包含肯定和否定兩種因素，其對(duì)立統(tǒng)一促使事物自身發(fā)展，由肯定階段進(jìn)入否定階段。
主觀辯證法作為概念辯證法、頭腦中的辯證法，屬于意識(shí)的范疇。同"客觀辯證法"相對(duì)。指客觀世界的辯證運(yùn)動(dòng)規(guī)律在人們頭腦中的反映，是以觀念的、邏輯的形式，是同人類思維的自覺活動(dòng)相聯(lián)系的概念辯證法。恩格斯指出:"所謂主觀辯證法，即辯證的思維，不過是自然界中到處盛行的對(duì)立中的運(yùn)動(dòng)的反映而已。"所謂的客觀、主觀都是相對(duì)而言的。
例如，對(duì)立統(tǒng)一規(guī)律，質(zhì)量互變規(guī)律。
客觀辯證法是客觀世界由其自身的矛盾運(yùn)動(dòng)所引起的運(yùn)動(dòng)、變化和發(fā)展的過程，是以物質(zhì)聯(lián)系運(yùn)動(dòng)發(fā)展的客觀狀態(tài)形式存在的辯證法，即客觀事物以相互作用、相互聯(lián)系的形式呈現(xiàn)出的各種物質(zhì)形態(tài)的辯證運(yùn)動(dòng)和發(fā)展規(guī)律,總體屬于物質(zhì)的范疇?？陀^辯證法以外部必然性的形式存在，不以人的意志為轉(zhuǎn)移。
主觀辯證法作為概念辯證法、頭腦中的辯證法，屬于意識(shí)的范疇。同“客觀辯證法”相對(duì)。指客觀世界的辯證運(yùn)動(dòng)規(guī)律在人們頭腦中的反映，是以觀念的、邏輯的形式，是同人類思維的自覺活動(dòng)相聯(lián)系的概念辯證法。恩格斯指出：“所謂主觀辯證法，即辯證的思維，不過是自然界中到處盛行的對(duì)立中的運(yùn)動(dòng)的反映而已?！彼^的客觀、主觀都是相對(duì)而言的。例如，對(duì)立統(tǒng)一規(guī)律，質(zhì)量互變規(guī)律。
2.
客觀辯證法是客觀世界由其自身的矛盾運(yùn)動(dòng)所引起的運(yùn)動(dòng)、變化和發(fā)展的過程，是以物質(zhì)聯(lián)系運(yùn)動(dòng)發(fā)展的客觀狀態(tài)形式存在的辯證法，即客觀事物以相互作用、相互聯(lián)系的形式呈現(xiàn)出的各種物質(zhì)形態(tài)的辯證運(yùn)動(dòng)和發(fā)展規(guī)律,總體屬于物質(zhì)的范疇?？陀^辯證法以外部必然性的形式存在，不以人的意志為轉(zhuǎn)移。例如一棵樹，它就是樹，不是人能夠改變的。
3.
①主觀辯證法和客觀辯證法在內(nèi)容上都是客觀的，但二者的表現(xiàn)形式不同?？陀^辯證法是通過客觀必然性的形式表現(xiàn)出來(lái)的，而主觀辯證法是通過主觀的邏輯形式表現(xiàn)出來(lái)的。主觀辯證法是對(duì)客觀辯證法的反映?？陀^辯證法是內(nèi)容，主觀辯證法是形式。②主觀辯證法就是客觀世界的反映，在內(nèi)容上都是客觀的，后者決定了前者的內(nèi)容，前者是后者的反應(yīng)形式?？陀^辯證法決定著主觀辯證法，是主觀辯證法的源泉和基礎(chǔ)，主觀辯證法是對(duì)客觀辯證法的反映，通過主觀辨證法，人們才能更好的把握客觀辯證法。所以主觀辯證法與客觀辯證法本質(zhì)上是一致的。
辯證法（dialectics）是思辯與實(shí)證相統(tǒng)一的方法，是關(guān)于對(duì)立統(tǒng)一、普遍聯(lián)系和變化發(fā)展的哲學(xué)學(xué)說。 辯證法源自于古希臘的邏輯辯證過程，其三種基本形式為：古代的樸素辯證法、以黑格爾為代表的唯心辯證法、馬克思主義的唯物辯證法。
近代辯證法認(rèn)為，世界是普遍聯(lián)系和永恒發(fā)展的，世界的發(fā)展是由它自身所固有的矛盾推動(dòng)的。
①內(nèi)涵不同。辯證唯物論是關(guān)于世界的物質(zhì)性學(xué)說、關(guān)于物質(zhì)和意識(shí)的辯證關(guān)系學(xué)說，它采用辯證法的觀點(diǎn)研究世界的本質(zhì)，所要說明的是世界的本質(zhì)“是什么”的問題。
唯物辯證法是關(guān)于自然界、人類社會(huì)以及人類思維領(lǐng)域發(fā)展最一般規(guī)律的科學(xué)，它在堅(jiān)持唯物論觀點(diǎn)的基礎(chǔ)上,研究世界的運(yùn)行狀況、形態(tài)和發(fā)展規(guī)律，進(jìn)一步回答客觀世界究竟“怎么樣”的問題。
②二者所對(duì)應(yīng)的哲學(xué)范疇不同。
唯物論是與唯心論相對(duì)立的世界觀和方法論，二者對(duì)立的根源在于對(duì)世界本原問題的不同回答，凡主張物質(zhì)是世界的本原，世界上先有物質(zhì)后有意識(shí)，物質(zhì)決定意識(shí)，物質(zhì)第一性的觀點(diǎn)都是唯物論的觀點(diǎn)；反之，認(rèn)為意識(shí)是世界的本原，世界上先有意識(shí)后有物質(zhì)，意識(shí)決定物質(zhì)，意識(shí)第一性的觀點(diǎn)則屬于唯心論。
辯證法是與形而上學(xué)相對(duì)立的世界觀,辯證法和形而上學(xué)對(duì)立的焦點(diǎn)在于對(duì)“世界究竟處于怎樣一種狀態(tài)”所做出的不同回答，其中，承認(rèn)矛盾，堅(jiān)持用聯(lián)系、發(fā)展、全面的觀點(diǎn)看問題的回答屬于辯證法；否認(rèn)矛盾的存在，主張用孤立、靜止、片面的觀點(diǎn)看問題的回答則屬于形而上學(xué)。
③二者的基本觀點(diǎn)不同
辯證唯物論的基本觀點(diǎn)是：世界的本原是物質(zhì),主張物質(zhì)決定意識(shí),意識(shí)是對(duì)物質(zhì)的反映,同時(shí),意識(shí)對(duì)物質(zhì)有能動(dòng)的反作用.承認(rèn)世界是物質(zhì)的,物質(zhì)具有客觀實(shí)在性,這是整個(gè)馬克思主義哲學(xué)的基礎(chǔ)。
唯物辯證法的基本觀點(diǎn)認(rèn)為：世界是普遍聯(lián)系的有機(jī)整體，同時(shí)又是變化發(fā)展的，聯(lián)系和發(fā)展是辯證法的總特征。而承認(rèn)矛盾、運(yùn)用矛盾的觀點(diǎn)看問題，這是馬克思主義唯物辯證法的核心，并由此揭示了萬(wàn)事萬(wàn)物發(fā)展所包含的三大規(guī)律——對(duì)立統(tǒng)一規(guī)律、質(zhì)量互變規(guī)律、否定之否定規(guī)律。
④方法論要求不同。
辯證唯物論從物質(zhì)與意識(shí)的辯證關(guān)系出發(fā)，要求我們想問題、辦事情都要堅(jiān)持一切從實(shí)際出發(fā)，做到主觀和客觀具體的歷史的統(tǒng)一。要做到主觀符合客觀，就要防止主觀主義。
唯物辯證法從承認(rèn)矛盾、承認(rèn)事物的內(nèi)部矛盾是事物發(fā)展的根本動(dòng)力出發(fā)，要求我們堅(jiān)持用對(duì)立統(tǒng)一的觀點(diǎn)看問題，用聯(lián)系、發(fā)展、全面的觀點(diǎn)看問題。要堅(jiān)持對(duì)立統(tǒng)一，就要反對(duì)形而上學(xué)。
之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個(gè)關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓(xùn)練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測(cè)數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實(shí)現(xiàn)分類。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
接下來(lái)貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：
在hdfs主要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
這三步，代碼我就一次全貼出來(lái)；主要是兩個(gè)類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測(cè)試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓(xùn)練模型
makeModel(false);
//測(cè)試檢測(cè)數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失??！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失?。?#34;);
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失?。?#34;);
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失?。?#34;);
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓(xùn)練模型失?。?#34;);
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時(shí)報(bào)錯(cuò)。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時(shí)表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測(cè)所屬類別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請(qǐng)介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場(chǎng)景。WebGIS的優(yōu)勢(shì)包括易于訪問、跨平臺(tái)、實(shí)時(shí)更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗(yàn)等挑戰(zhàn)。
2. 請(qǐng)談?wù)勀赪ebGIS開發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)和技能。
我在WebGIS開發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。我熟悉常用的WebGIS開發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計(jì)，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫(kù)管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請(qǐng)描述一下您在以往項(xiàng)目中使用WebGIS解決的具體問題和取得的成果。
在以往的項(xiàng)目中，我使用WebGIS解決了許多具體問題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項(xiàng)目中，我開發(fā)了一個(gè)基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們?cè)u(píng)估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測(cè)項(xiàng)目中，我使用WebGIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。
4. 請(qǐng)談?wù)勀鷮?duì)WebGIS未來(lái)發(fā)展的看法和期望。
我認(rèn)為WebGIS在未來(lái)會(huì)繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來(lái)的WebGIS能夠更加智能化、個(gè)性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
這塊您需要了解下stm32等單片機(jī)的基本編程和簡(jiǎn)單的硬件設(shè)計(jì)，最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識(shí)更好，還有能夠會(huì)做操作系統(tǒng)，簡(jiǎn)單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫圖軟件以及keil4等軟件。希望對(duì)您能夠有用。
辯證法是哲學(xué)中的一個(gè)基本概念，它是一種觀察和分析事物的思維方法，也是指導(dǎo)人們認(rèn)識(shí)和應(yīng)對(duì)客觀世界的一種方法論。
它的基本思想是關(guān)注事物的矛盾和發(fā)展變化，并把問題看作是一個(gè)統(tǒng)一體中的兩個(gè)對(duì)立面。
在辯證法的觀察方法下，事物被看做是一個(gè)復(fù)雜的、不斷發(fā)展的過程，其中包含著各種對(duì)立的矛盾因素。
這些矛盾因素不僅相互對(duì)立，而且相互聯(lián)系、相互制約、相互轉(zhuǎn)化，其和諧或矛盾的關(guān)系構(gòu)成了事物的本質(zhì)特征。
辯證法的任務(wù)是揭示這些矛盾、分析矛盾、引導(dǎo)人們正確處理矛盾，并在解決矛盾的過程中推動(dòng)事物的發(fā)展。
