分布式系統(tǒng)和非分布式系統(tǒng)的主要區(qū)別有以下幾點：
1. 資源共享方式：非分布式系統(tǒng)中，所有資源都集中在一個地方，由單個設備或主機維護，而分布式系統(tǒng)中則將資源分散到不同的設備或服務器上，通過網(wǎng)絡實現(xiàn)共享。
2. 可靠性：分布式系統(tǒng)比非分布式系統(tǒng)更具有容錯性和可靠性。因為在分布式系統(tǒng)中，資源備份和冗余是常規(guī)做法，即使某一臺設備或服務器發(fā)生故障，其他設備或服務器仍能保證系統(tǒng)的可用性。
3. 性能：在非分布式系統(tǒng)中，所有任務由一臺設備或主機處理，因此該設備或主機的性能會成為系統(tǒng)整體性能的瓶頸。而分布式系統(tǒng)中，任務可以并行處理，每個設備或服務器可以通過負載均衡技術均衡處理任務，從而大大提高了系統(tǒng)的處理能力和性能。
4. 安全性：分布式系統(tǒng)中由于數(shù)據(jù)分散在多臺設備或服務器中，并且通過網(wǎng)絡進行傳輸，因此需要更嚴格的安全措施來保護數(shù)據(jù)的安全性，防止數(shù)據(jù)泄露和攻擊。
5. 維護成本：分布式系統(tǒng)相對于非分布式系統(tǒng)來說，維護和管理成本更高，因為需要管理多個設備或服務器，并且分布式系統(tǒng)的網(wǎng)絡拓撲結(jié)構較為復雜，因此需要專業(yè)技術人員進行維護和管理。
分布式電源：是指功率為數(shù)千瓦至50 MW小型模塊式的、與環(huán)境兼容的獨立電源。這些電源由電力部門、電力用戶或第3方所有，用以滿足電力系統(tǒng)和用戶特定的要求。如調(diào)峰、為邊遠用戶或商業(yè)區(qū)和居民區(qū)供電，節(jié)省輸變電投資、提高供電可靠性等等。 在用戶所在場地或附近建設安裝、運行方式以用戶側(cè)自發(fā)自用為主、多余電量上網(wǎng)，且在配電網(wǎng)系統(tǒng)平衡調(diào)節(jié)為特征的發(fā)電設施或有電力輸出的能量綜合梯級利用多聯(lián)供設施。 包括太陽能、天然氣、生物質(zhì)能、風能、地熱能、海洋能、資源綜合利用發(fā)電（含煤礦瓦斯發(fā)電）等。
所謂分布式計算是一門計算機科學，它研究如何把一個需要非常巨大的計算能力才能解決的問題分成許多小的部分，然后把這些部分分配給許多計算機進行處理，最后把這些計算結(jié)果綜合起來得到最終的結(jié)果。分布式網(wǎng)絡存儲技術是將數(shù)據(jù)分散的存儲于多臺獨立的機器設備上。分布式網(wǎng)絡存儲系統(tǒng)采用 可擴展的系統(tǒng)結(jié)構，利用多臺存儲服務器分擔存儲負荷，利用位置服務器定位存儲信息，不但解決了傳統(tǒng)集中式存儲系統(tǒng)中單存儲服務器的瓶頸問題，還提高了系統(tǒng)的可靠性、可用性和擴展性。
關于這個問題，分布式電源是指將電力發(fā)電裝置分布在不同的地點，以滿足用戶的電力需求。與傳統(tǒng)的集中式電源相比，分布式電源具有能源利用高效、供電可靠性高、響應速度快等優(yōu)點。
分布式電源可以包括太陽能發(fā)電、風能發(fā)電、生物質(zhì)能發(fā)電、小水電發(fā)電等多種形式。這些電力發(fā)電裝置可以建立在建筑物屋頂、工業(yè)區(qū)域、農(nóng)村地區(qū)等各種場所，以減少電力輸送損耗和線路故障對供電的影響。
分布式電源可以為用戶提供可靠的電力供應，并降低對傳統(tǒng)電網(wǎng)的依賴，減少對傳輸線路和變壓器的需求，提高電力供應的穩(wěn)定性。此外，分布式電源還可以與電網(wǎng)相互補充，實現(xiàn)雙向電力流動，提高電力系統(tǒng)的靈活性和可持續(xù)發(fā)展能力。
分布式電源在解決電力供應不足、提高能源利用效率、減少能源消耗和環(huán)境污染等方面具有重要意義。隨著可再生能源技術的不斷發(fā)展和成熟，分布式電源將在未來的能源領域發(fā)揮越來越重要的作用。
hadoop完全分布式：3個及以上的實體機或者虛擬機組件的機群。
hadoop偽分布式：一個節(jié)點。
看了以上兩點可以明白，“用vm多裝幾個unbuntu配置完全分布式，然后做實驗”這是完全可行的。實際上通常也是這么做的，當然可能要求電腦cpu和內(nèi)存足夠支撐這一計劃。
也稱分布式網(wǎng)絡效應，人們使用產(chǎn)品或服務的次數(shù)在增長，促使產(chǎn)品或服務對用戶的價值也越來越高。網(wǎng)絡效應可以如此強大，以至于促使他們向壟斷的趨勢發(fā)展。而控制這些壟斷企業(yè)的中央機構往往會利用它們的權力來增加使用這項服務的成本。
若隨機變量服從一個數(shù)學期望為、方差為的正態(tài)分布，記為。其概率密度函數(shù)為正態(tài)分布的期望值決定了其位置，其標準差決定了分布的幅度。當,時的正態(tài)分布是標準正態(tài)分布。
若隨機變量服從一個數(shù)學期望為、方差為的正態(tài)分布，記為。其概率密度函數(shù)為正態(tài)分布的期望值決定了其位置，其標準差決定了分布的幅度。當,時的正態(tài)分布是標準正態(tài)分布。
若隨機變量服從一個數(shù)學期望為、方差為的正態(tài)分布，記為。其概率密度函數(shù)為正態(tài)分布的期望值決定了其位置，其標準差決定了分布的幅度。當,時的正態(tài)分布是標準正態(tài)分布。
所謂“分布式能源”是指分布在用戶端的能源綜合利用系統(tǒng)，
以熱電冷聯(lián)產(chǎn)技術為基礎，與大電網(wǎng)和天然氣管網(wǎng)組網(wǎng)運行，向一定區(qū)域內(nèi)的用戶同時提供電力、蒸汽、熱水和空調(diào)冷水(或風)等能源服務系統(tǒng)。分布式能源系統(tǒng)能源綜合利用效率在75%~90%之間，并且由于其貼近用戶進行能量轉(zhuǎn)換，避免了遠距離送電帶來的輸變電損失以及輸熱損失。分布式能源要依靠多種投資主體進入市場領域，改變只依賴政府來發(fā)展分布式能源的觀念。要通過建立體系和市場運作，用逐步回收的資金再來擴大建設和經(jīng)營的范圍，形成滾動式的發(fā)展。中國三峽電站已經(jīng)成功地實行了這一機制。發(fā)達國家已經(jīng)形成了很好的運營體制，取得了很充分的經(jīng)驗。這些都是發(fā)展分布式能源需要借鑒的。
一些常見的分布式系統(tǒng)大類：支持持久化存儲的分布式存儲系統(tǒng)著重計算的分布式/并行計算框架分布式消息隊列 根據(jù)不同的應用的領域。
把上述分類細化，常見分布式存儲系統(tǒng)分為：分布式協(xié)同系統(tǒng)（分布式日志復制）分布式任務調(diào)度框架流計算框架分布式文件/對象系統(tǒng)分布式NoSQL存儲分布式關系數(shù)據(jù)庫（OLAP、OLTP）；各種消息隊列mq分布式機器學習/深度學習訓練框架分布式協(xié)調(diào)系統(tǒng)（日志復制系統(tǒng)）其實就是paxos算法及其變體的實現(xiàn)，典型的有zookeeper、etcd；
一般來說只存少量的元數(shù)據(jù)信息，重點在高可用強一致，不提供高的through put，是分布式系統(tǒng)不可或缺的組件；面向非結(jié)構化數(shù)據(jù)的分布式文件/對象系統(tǒng)比較有名的包括Lustre（HPC）GlusterFS（NAS NFS）、HDFS（hadoop）、ceph（虛機塊存儲）、swift（restful對象存儲），各有不同的適用領域。
結(jié)構化數(shù)據(jù)的NoSQL分布式存儲，種類和數(shù)量最多，按照Martin Fowler的分類，包括Aggregated Oriented NoSQL和圖數(shù)據(jù)庫NoSql；Aggregated Oriented NoSQL大致分為3類：Key-value NoSQL，例如Redis Riak等；column family NoSQL(wide column store)，典型的是Hbase Cassandradocument NoSQL,典型的是MongoDB
二者之間具體的差異表現(xiàn)為：
1、支持的存儲訪問協(xié)議不同
分布式對象采用更加專用的協(xié)議（比如HTTP）或者API接口（例如S3或是Swift）進行訪問，相比通用的NAS文件協(xié)議，需要前端應用做針對性的適配和接口定制開發(fā)。
2、支持的數(shù)據(jù)讀寫模式不同
與文件系統(tǒng)不同，分布式對象不支持數(shù)據(jù)的隨機讀取和寫入，僅可針對整個文件做put或是get操作，這種模式基本把分布式對象限定在有限的數(shù)據(jù)寫入后，有限的讀取、極少修改的應用場景，例如互聯(lián)網(wǎng)的云盤、備份歸檔以及法規(guī)遵從等溫冷數(shù)據(jù)應用場景。
3、數(shù)據(jù)結(jié)構不同
文件采用樹形目錄結(jié)構，可以滿足應用多級目錄嵌套使用模式，但是隨著嵌套層次和文件數(shù)量的增加，讀取和存儲數(shù)據(jù)時需要更長訪問路徑，當訪問的文件過小時，單個文件訪問性能受影響較大。
