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系統(tǒng)工程監(jiān)理

時間:2025-05-28 18:51 人氣:0 編輯:招聘街

一、系統(tǒng)工程監(jiān)理

系統(tǒng)工程監(jiān)理是現(xiàn)代建筑行業(yè)中至關重要的一環(huán)。它涵蓋了建筑項目的全過程,確保項目按計劃、按預算、按質量要求完成。作為一個獨立的第三方機構,系統(tǒng)工程監(jiān)理機構在建設過程中起著不可或缺的監(jiān)督和管理作用。

系統(tǒng)工程監(jiān)理的重要性

系統(tǒng)工程監(jiān)理在建筑行業(yè)中的重要性不可低估。它能夠幫助確保項目的順利進行,合理控制成本,確保施工質量,保證工期,提高項目效率。

首先,系統(tǒng)工程監(jiān)理能夠提供專業(yè)的建議和技術支持,確保項目的可行性。監(jiān)理機構在項目前期可以通過技術評估和風險分析,為業(yè)主提供決策依據(jù),減少項目風險。

其次,系統(tǒng)工程監(jiān)理能夠監(jiān)督施工過程,確保施工符合相關法律標準和規(guī)范要求。監(jiān)理機構會對施工現(xiàn)場進行巡查和抽樣檢測,確保施工質量合格,避免施工中的問題帶來的風險。

此外,系統(tǒng)工程監(jiān)理還能夠有效控制項目的成本。監(jiān)理機構會對設計方案進行審查,提出優(yōu)化建議,避免不必要的浪費和成本溢出。他們還會對施工過程進行階段性評估,及時發(fā)現(xiàn)并解決成本問題。

如何選擇系統(tǒng)工程監(jiān)理機構

選擇一個合適的系統(tǒng)工程監(jiān)理機構對項目的順利進行非常重要。以下是一些建議:

  • 經(jīng)驗豐富:選擇一個具有豐富經(jīng)驗的監(jiān)理機構,他們更能夠應對各種復雜情況,提供專業(yè)的解決方案。
  • 資質合格:確保所選監(jiān)理機構具備相關的執(zhí)業(yè)資質和資格證書,這可以證明他們具備專業(yè)能力。
  • 聲譽良好:選擇一個聲譽良好的監(jiān)理機構,可以減少合作過程中的糾紛和風險。
  • 溝通順暢:與監(jiān)理機構的溝通非常重要,要選擇一個能夠與業(yè)主、設計師和施工方保持良好溝通的機構。
  • 合作意愿:選擇一個愿意與業(yè)主合作、共同解決問題的監(jiān)理機構,能夠確保項目的順利進行。

系統(tǒng)工程監(jiān)理的挑戰(zhàn)

雖然系統(tǒng)工程監(jiān)理在項目中扮演著重要角色,但也面臨一些挑戰(zhàn)。

一個主要的挑戰(zhàn)是合作關系管理。監(jiān)理機構需要與業(yè)主、設計師和施工方保持緊密合作,協(xié)調各方的利益,解決各種問題。這需要監(jiān)理人員具備出色的溝通和協(xié)調能力,以確保項目各方的合理利益得到滿足。

另一個挑戰(zhàn)是項目管理。監(jiān)理機構負責監(jiān)督整個項目的進展,需要合理分配資源,控制項目進度和成本。他們需要具備優(yōu)秀的項目管理能力,以確保項目按計劃、按預算進行。

此外,技術專業(yè)性也是一個挑戰(zhàn)。工程建設涉及眾多領域和專業(yè)知識,監(jiān)理人員需要具備全面的技術知識和專業(yè)能力,以應對項目中的各種技術問題和挑戰(zhàn)。

結論

系統(tǒng)工程監(jiān)理在現(xiàn)代建筑行業(yè)中扮演著重要角色。它能夠確保項目的順利進行,提高工程質量,控制項目成本。選擇一個合適的監(jiān)理機構對項目的成功非常關鍵。同時,監(jiān)理機構需要應對各種挑戰(zhàn),包括合作關系管理、項目管理和技術專業(yè)性。只有具備豐富經(jīng)驗、良好聲譽、溝通順暢的機構才能夠勝任這一重要職責。

二、系統(tǒng)工程專業(yè)文科

系統(tǒng)工程專業(yè)文科:探索技術與人文的完美結合

在當今信息化和全球化的時代,系統(tǒng)工程專業(yè)文科的重要性與日俱增。它不僅涉及技術方面的知識,同時也需要一定的人文素養(yǎng)。這種完美結合使得系統(tǒng)工程專業(yè)文科成為了各行業(yè)中不可或缺的一環(huán)。

系統(tǒng)工程專業(yè)文科旨在培養(yǎng)學生綜合運用工程學、管理學和人文社科知識的能力,致力于解決復雜系統(tǒng)問題。通過學習該專業(yè),學生將掌握系統(tǒng)分析、綜合評價、決策分析等關鍵技術,同時也能夠在跨學科的背景下思考問題,具備較強的溝通和合作能力。

系統(tǒng)工程專業(yè)的發(fā)展歷程

系統(tǒng)工程作為一門學科與實踐領域的交叉學科,具有廣泛的應用領域。它的發(fā)展歷程可以追溯到二十世紀五六十年代的戰(zhàn)爭時期,當時美國等國家為了解決復雜的軍事問題,提出了系統(tǒng)工程的理論和方法。隨著科技的進步和社會的發(fā)展,系統(tǒng)工程逐漸應用于日常生活和各個領域。

特別是在信息化浪潮的推動下,系統(tǒng)工程專業(yè)得到了更大的發(fā)展和應用。我們生活的城市、工廠、交通系統(tǒng)等都離不開系統(tǒng)工程的支持和優(yōu)化。同時,系統(tǒng)工程也在金融、能源、醫(yī)療等行業(yè)中發(fā)揮著重要作用。它幫助我們處理龐大的數(shù)據(jù),優(yōu)化資源配置,提高工作效率,更好地滿足人們的需求。

系統(tǒng)工程專業(yè)文科的關鍵特點

系統(tǒng)工程專業(yè)文科的核心在于技術和人文的完美結合。它需要學生具備扎實的技術基礎,如數(shù)學、計算機科學等,同時也需要關注人文社科方面的知識,例如管理學、社會學等。這種跨學科的融合成為了系統(tǒng)工程專業(yè)文科的關鍵特點。

在系統(tǒng)工程專業(yè)文科中,技術和人文相輔相成。技術為人文提供支持和工具,人文則為技術賦予意義和價值。例如,在系統(tǒng)設計過程中,技術提供了各種模型和算法,而人文則考慮了用戶需求和社會影響,確保系統(tǒng)最終能夠滿足人們的期望和需求。

此外,系統(tǒng)工程專業(yè)文科注重學生的綜合能力培養(yǎng)。學生不僅需要具備技術理論知識,還需要具備較強的創(chuàng)新意識和解決問題的能力。培養(yǎng)學生的綜合能力是系統(tǒng)工程專業(yè)文科的核心目標之一。

系統(tǒng)工程專業(yè)文科的培養(yǎng)模式

系統(tǒng)工程專業(yè)文科的培養(yǎng)模式注重實踐和實踐能力的培養(yǎng)。通過實踐,學生能夠將理論知識應用于實際問題的解決中,增強實踐能力。這種培養(yǎng)模式使得學生更具有競爭力,能夠在實際工作中更好地應對挑戰(zhàn)。

另外,系統(tǒng)工程專業(yè)文科的培養(yǎng)模式也注重團隊合作和交流能力的培養(yǎng)。在現(xiàn)實工作中,幾乎所有的項目都需要團隊合作。系統(tǒng)工程專業(yè)文科通過項目實踐和團隊項目,培養(yǎng)學生的團隊合作和交流能力,使其能夠更好地與他人協(xié)作,完成復雜的任務。

系統(tǒng)工程專業(yè)文科的就業(yè)前景

系統(tǒng)工程專業(yè)文科具有廣闊的就業(yè)前景。隨著全球化的加深和信息化的發(fā)展,對系統(tǒng)工程專業(yè)文科人才的需求將持續(xù)增加。

系統(tǒng)工程專業(yè)文科畢業(yè)生可以選擇從事科研機構、高等院校、大型企業(yè)等領域的工作。他們可以參與各類系統(tǒng)的設計、優(yōu)化和管理,為社會提供更高效的服務。

此外,系統(tǒng)工程專業(yè)文科畢業(yè)生也可以選擇自主創(chuàng)業(yè)。他們具備較強的創(chuàng)新意識和解決問題的能力,可以通過創(chuàng)業(yè)為社會創(chuàng)造價值。

結語

系統(tǒng)工程專業(yè)文科將技術和人文結合,培養(yǎng)學生綜合能力和解決問題的能力。它的發(fā)展歷程、關鍵特點、培養(yǎng)模式和就業(yè)前景都使得它成為了當今社會中非常重要的一門學科。

在選擇專業(yè)時,有意向從事系統(tǒng)工程的學生可以考慮系統(tǒng)工程專業(yè)文科。它不僅能夠滿足你對技術的熱愛,還能夠培養(yǎng)你的人文素養(yǎng)和綜合能力。相信通過學習和實踐,你將在系統(tǒng)工程專業(yè)文科中取得優(yōu)異的成績,并為社會發(fā)展做出自己的貢獻。

探索技術與人文的完美結合,系統(tǒng)工程專業(yè)文科正在成為各行業(yè)中不可或缺的一環(huán)。這種專業(yè)培養(yǎng)學生綜合運用工程學、管理學和人文社科知識的能力,旨在解決復雜系統(tǒng)問題。學生通過系統(tǒng)工程專業(yè)文科的學習,將會學到系統(tǒng)分析、綜合評價、決策分析等關鍵技術,并具備較強的溝通和合作能力。 系統(tǒng)工程作為學科與實踐領域的交叉學科,具有廣泛的應用領域。其發(fā)展歷程可以追溯到戰(zhàn)爭時期,為了解決復雜軍事問題,美國等國家提出了系統(tǒng)工程的理論和方法。隨著科技的進步和社會的發(fā)展,系統(tǒng)工程逐漸應用于日常生活和各個領域。特別是在信息化浪潮的推動下,系統(tǒng)工程專業(yè)得到了更大的發(fā)展和應用。無論是城市、工廠還是交通系統(tǒng),都離不開系統(tǒng)工程的支持和優(yōu)化。同時,在金融、能源、醫(yī)療等行業(yè)中,系統(tǒng)工程也發(fā)揮著重要作用。它幫助我們處理龐大的數(shù)據(jù),優(yōu)化資源配置,提升工作效率,更好地滿足人們的需求。 系統(tǒng)工程專業(yè)文科的關鍵特點在于技術和人文的完美結合。它既需要學生具備扎實的技術基礎,如數(shù)學、計算機科學等,也需要關注人文社科方面的知識,如管理學、社會學等。技術和人文的相互融合使得系統(tǒng)工程專業(yè)文科具有獨特的魅力。在系統(tǒng)設計過程中,技術提供了模型和算法等工具,而人文則考慮了用戶需求和社會影響,確保系統(tǒng)最終能夠滿足人們的期望和需求。此外,系統(tǒng)工程專業(yè)文科還注重學生的綜合能力培養(yǎng)。學生不僅需要具備技術理論知識,還需要具備較強的創(chuàng)新意識和解決問題的能力。培養(yǎng)學生的綜合能力是系統(tǒng)工程專業(yè)文科的核心目標之一。 系統(tǒng)工程專業(yè)文科的培養(yǎng)模式注重實踐能力的培養(yǎng)。通過實踐,學生可以將理論知識應用于實際問題的解決中,增強實踐能力。這種培養(yǎng)模式使得學生更具有競爭力,能夠在實際工作中更好地應對挑戰(zhàn)。另外,系統(tǒng)工程專業(yè)文科的培養(yǎng)模式還注重團隊合作和交流能力的培養(yǎng)。在現(xiàn)實工作中,幾乎所有的項目都需要團隊合作。系統(tǒng)工程專業(yè)文科通過項目實踐和團隊項目,培養(yǎng)學生的團隊合作和交流能力,使其能夠更好地與他人協(xié)作,完成復雜的任務。 系統(tǒng)工程專業(yè)文科具有廣闊的就業(yè)前景。隨著全球化的加深和信息化的發(fā)展,對系統(tǒng)工程專業(yè)文科人才的需求將持續(xù)增加。畢業(yè)生可以選擇從事科研機構、高等院校、大型企業(yè)等領域的工作,參與各類系統(tǒng)的設計、優(yōu)化和管理,為社會提供更高效的服務。此外,畢業(yè)生也可以選擇自主創(chuàng)業(yè),利用其創(chuàng)新意識和解決問題的能力為社會創(chuàng)造價值。 系統(tǒng)工程專業(yè)文科的發(fā)展歷程、關鍵特點、培養(yǎng)模式和就業(yè)前景使其成為了當今社會中非常重要的學科。對于有意向從事系統(tǒng)工程的學生來說,選擇系統(tǒng)工程專業(yè)文科不僅能夠滿足他們對技術的熱愛,還能夠培養(yǎng)他們的人文素養(yǎng)和綜合能力。相信通過學習和實踐,他們將在系統(tǒng)工程專業(yè)文科中取得優(yōu)異的成績,并為社會發(fā)展做出自己的貢獻。

三、系統(tǒng)工程專業(yè)排名?

系統(tǒng)工程專業(yè)大學排名分別有清華大學哈爾濱工業(yè)大學,浙江大學,北京航空航天大學北京理工大學,東北大學,上海交通大學國防科技大學等等。系統(tǒng)工程是系統(tǒng)科學的一個分支,實際是系統(tǒng)科學的實際應用,是大型復雜系統(tǒng)為研究對象。放一定目的進行設計。

四、IndustrialandSystemsEngineering工業(yè)系統(tǒng)工程?

工業(yè)系統(tǒng)工程:專業(yè)是研發(fā)品的工業(yè)化,以及工業(yè)生產(chǎn)的管理和改善。就專業(yè)本身而言,是個很好的專業(yè),國外的很多制造業(yè)企業(yè)負責人都是這個專業(yè)畢業(yè)。目前這個專業(yè)在國內(nèi)并沒有得到足夠的重視,跟國內(nèi)的體制和環(huán)境有關。以后的潛力是不錯的。

五、什么叫系統(tǒng)工程?

系統(tǒng)工程學是上世紀40年代誕生的學科,其內(nèi)涵主要把人類認識的事物按照系統(tǒng)概念進行分類、分級分析。簡單說來,總體是由分體的有機集合構成的,分體又可以繼續(xù)劃分為更低層次的組織構成。目前可以把宇宙看做是最高級別的系統(tǒng),星系是宇宙的分系統(tǒng),銀河系是星系的分系統(tǒng)……一直分析下來,可以達到比分子還要細小的分系統(tǒng),微觀系統(tǒng)仍然符合系統(tǒng)工程的法則,但各個層級的分系統(tǒng)的特性千差萬別,因此構成紛繁復雜的世界。

在系統(tǒng)工程理論中,要運用許多數(shù)學方法,其中運籌學是非常主要的一個工具,它不僅幫助人們認識系統(tǒng),還為人們優(yōu)化系統(tǒng)管理、提高系統(tǒng)運作的效率做出科學理性的判決。當然,系統(tǒng)控制論也是系統(tǒng)工程學科的核心課題。由于系統(tǒng)工程理論的發(fā)展,出現(xiàn)了許多交叉系統(tǒng)工程學科,如社會系統(tǒng)工程、生命科學系統(tǒng)工程、稅收系統(tǒng)工程、農(nóng)業(yè)系統(tǒng)工程……非常多。

六、系統(tǒng)工程專業(yè)怎樣?

系統(tǒng)工程專業(yè)是一門集計算機,自動化和管理三方面知識為一體的新興學科但是其富有很強的生命活力。近年來,系統(tǒng)工程在各個領域都取得了許多成果。其應用范圍也逐年擴大,這給系統(tǒng)工程的碩士畢業(yè)生帶來了很多就業(yè)機會。其就業(yè)發(fā)展前景將越來越好。

就業(yè)方向:

1、系統(tǒng)工程及相關學科的教學和科研工作;

2、國家機關、軍事系統(tǒng)等的系統(tǒng)規(guī)劃、設計和管理工作;

3、工廠、企業(yè)、工程項目的生產(chǎn)系統(tǒng)從事設計規(guī)劃、設計和管理工作;

4、鐵路和城市軌道交通行業(yè)、系統(tǒng)工程、交通運輸工程、管理科學與工程、電氣工程,以及與工業(yè)自動化密切相關的企事業(yè)單位和研究機構和大專院校。

推薦院校:

華中科技大學、西安交通大學、北京航空航天大學、東北大學、西北工業(yè)大學、清華大學、中南大學、天津大學、南京航空航天大學、北京交通大學。

七、什么是系統(tǒng)工程?

系統(tǒng)工程是一種集成的、系統(tǒng)化的、跨學科的、重點關注于系統(tǒng)設計和系統(tǒng)開發(fā)的工程領域。它涉及到多個領域的知識,如信息技術、控制理論、通信技術、電子技術、計算機科學等,通過對問題的分析、建模與仿真,尋求最佳解決方案,以滿足系統(tǒng)的需求和使用要求。系統(tǒng)工程的主要目的是通過設計和開發(fā)集成的系統(tǒng)來解決實際問題,提高社會和經(jīng)濟效益。系統(tǒng)工程在科技發(fā)展和社會進步中發(fā)揮著重要作用,在航空航天、交通、軍事、醫(yī)療等領域都有廣泛應用。同時,隨著新技術和新理念的不斷涌現(xiàn),系統(tǒng)工程也在不斷發(fā)展與完善,為我們生活和工作帶來更多便利和創(chuàng)新。

八、mahout面試題?

之前看了Mahout官方示例 20news 的調用實現(xiàn);于是想根據(jù)示例的流程實現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個關于天氣適不適合打羽毛球的例子。

訓練數(shù)據(jù):

Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis

D1 Sunny Hot High Weak No

D2 Sunny Hot High Strong No

D3 Overcast Hot High Weak Yes

D4 Rain Mild High Weak Yes

D5 Rain Cool Normal Weak Yes

D6 Rain Cool Normal Strong No

D7 Overcast Cool Normal Strong Yes

D8 Sunny Mild High Weak No

D9 Sunny Cool Normal Weak Yes

D10 Rain Mild Normal Weak Yes

D11 Sunny Mild Normal Strong Yes

D12 Overcast Mild High Strong Yes

D13 Overcast Hot Normal Weak Yes

D14 Rain Mild High Strong No

檢測數(shù)據(jù):

sunny,hot,high,weak

結果:

Yes=》 0.007039

No=》 0.027418

于是使用Java代碼調用Mahout的工具類實現(xiàn)分類。

基本思想:

1. 構造分類數(shù)據(jù)。

2. 使用Mahout工具類進行訓練,得到訓練模型。

3。將要檢測數(shù)據(jù)轉換成vector數(shù)據(jù)。

4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進行分類。

接下來貼下我的代碼實現(xiàn)=》

1. 構造分類數(shù)據(jù):

在hdfs主要創(chuàng)建一個文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。

數(shù)據(jù)文件格式,如D1文件內(nèi)容: Sunny Hot High Weak

2. 使用Mahout工具類進行訓練,得到訓練模型。

3。將要檢測數(shù)據(jù)轉換成vector數(shù)據(jù)。

4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進行分類。

這三步,代碼我就一次全貼出來;主要是兩個類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》

package myTesting.bayes;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;

import org.apache.hadoop.fs.Path;

import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;

import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;

import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;

public class PlayTennis1 {

private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";

/*

* 測試代碼

*/

public static void main(String[] args) {

//將訓練數(shù)據(jù)轉換成 vector數(shù)據(jù)

makeTrainVector();

//產(chǎn)生訓練模型

makeModel(false);

//測試檢測數(shù)據(jù)

BayesCheckData.printResult();

}

public static void makeCheckVector(){

//將測試數(shù)據(jù)轉換成序列化文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是,是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};

ToolRunner.run(sffd, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("文件序列化失敗!");

System.exit(1);

}

//將序列化文件轉換成向量文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是,是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};

ToolRunner.run(svfsf, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("序列化文件轉換成向量失?。?#34;);

System.out.println(2);

}

}

public static void makeTrainVector(){

//將測試數(shù)據(jù)轉換成序列化文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是,是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};

ToolRunner.run(sffd, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("文件序列化失??!");

System.exit(1);

}

//將序列化文件轉換成向量文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是,是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};

ToolRunner.run(svfsf, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("序列化文件轉換成向量失??!");

System.out.println(2);

}

}

public static void makeModel(boolean completelyNB){

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";

String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";

String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(model);

Path label = new Path(labelindex);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是,是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

if(fs.exists(label)){

//boolean參數(shù)是,是否遞歸刪除的意思

fs.delete(label, true);

}

TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();

String[] params =null;

if(completelyNB){

params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};

}else{

params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};

}

ToolRunner.run(tnbj, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("生成訓練模型失?。?#34;);

System.exit(3);

}

}

}

package myTesting.bayes;

import java.io.IOException;

import java.util.HashMap;

import java.util.Map;

import org.apache.commons.lang.StringUtils;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.fs.Path;

import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;

import org.apache.hadoop.io.IntWritable;

import org.apache.hadoop.io.LongWritable;

import org.apache.hadoop.io.Text;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;

import org.apache.mahout.common.Pair;

import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;

import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;

import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;

import org.apache.mahout.math.Vector;

import org.apache.mahout.math.Vector.Element;

import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;

import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;

import com.google.common.collect.Multiset;

public class BayesCheckData {

private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;

private static Map<String, Integer> dictionary;

private static Map<Integer, Long> documentFrequency;

private static Map<Integer, String> labelIndex;

public void init(Configuration conf){

try {

String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";

String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";

String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";

String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";

dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));

documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));

labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));

NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);

classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);

} catch (IOException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("檢測數(shù)據(jù)構造成vectors初始化時報錯。。。。");

System.exit(4);

}

}

/**

* 加載字典文件,Key: TermValue; Value:TermID

* @param conf

* @param dictionnaryDir

* @return

*/

private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {

Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();

PathFilter filter = new PathFilter() {

@Override

public boolean accept(Path path) {

String name = path.getName();

return name.startsWith("dictionary.file");

}

};

for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {

dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());

}

return dictionnary;

}

/**

* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件,Key: TermID; Value:DocFreq

* @param conf

* @param dictionnaryDir

* @return

*/

private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {

Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();

PathFilter filter = new PathFilter() {

@Override

public boolean accept(Path path) {

return path.getName().startsWith("part-r");

}

};

for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {

documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());

}

return documentFrequency;

}

public static String getCheckResult(){

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String classify = "NaN";

BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();

cdv.init(conf);

System.out.println("init done...............");

Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);

TFIDF tfidf = new TFIDF();

//sunny,hot,high,weak

Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();

words.add("sunny",1);

words.add("hot",1);

words.add("high",1);

words.add("weak",1);

int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時表示總文檔數(shù)

for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {

String word = entry.getElement();

int count = entry.getCount();

Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件(tf-vector)下得到wordID,

if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){

continue;

}

if (documentFrequency.get(wordId) == null){

continue;

}

Long freq = documentFrequency.get(wordId);

double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);

vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);

}

// 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label

Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);

double bestScore = -Double.MAX_VALUE;

int bestCategoryId = -1;

for(Element element: resultVector.all()) {

int categoryId = element.index();

double score = element.get();

System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);

if (score > bestScore) {

bestScore = score;

bestCategoryId = categoryId;

}

}

classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";

return classify;

}

public static void printResult(){

System.out.println("檢測所屬類別是:"+getCheckResult());

}

}

九、webgis面試題?

1. 請介紹一下WebGIS的概念和作用,以及在實際應用中的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)。

WebGIS是一種基于Web技術的地理信息系統(tǒng),通過將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中,實現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應用場景。WebGIS的優(yōu)勢包括易于訪問、跨平臺、實時更新、可定制性強等,但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗等挑戰(zhàn)。

2. 請談談您在WebGIS開發(fā)方面的經(jīng)驗和技能。

我在WebGIS開發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗和技能。我熟悉常用的WebGIS開發(fā)框架和工具,如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術進行地圖展示和交互設計,并能夠使用后端技術如Python、Java等進行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力,能夠設計和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構。

3. 請描述一下您在以往項目中使用WebGIS解決的具體問題和取得的成果。

在以往的項目中,我使用WebGIS解決了許多具體問題并取得了顯著的成果。例如,在一次城市規(guī)劃項目中,我開發(fā)了一個基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng),幫助規(guī)劃師們評估不同交通方案的效果。另外,在一次環(huán)境監(jiān)測項目中,我使用WebGIS技術實現(xiàn)了實時的空氣質量監(jiān)測和預警系統(tǒng),提供了準確的空氣質量數(shù)據(jù)和可視化的分析結果,幫助政府和公眾做出相應的決策。

4. 請談談您對WebGIS未來發(fā)展的看法和期望。

我認為WebGIS在未來會繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術的不斷進步,WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能,并與其他領域的技術進行深度融合。我期望未來的WebGIS能夠更加智能化、個性化,為用戶提供更好的地理信息服務,助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。

十、freertos面試題?

這塊您需要了解下stm32等單片機的基本編程和簡單的硬件設計,最好能夠了解模電和數(shù)電相關的知識更好,還有能夠會做操作系統(tǒng),簡單的有ucos,freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫圖軟件以及keil4等軟件。希望對您能夠有用。

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