近年來，隨著農村經濟的快速發(fā)展，農村集體經濟逐漸成為農村發(fā)展的重要動力。農村集體經濟是指由農民自愿結成的、以土地等集體資產為基礎，按照法定程序進行經濟活動并享受經濟利益的經濟組織形式。
農村集體經濟在中國農村改革開放進程中發(fā)揮著重要的作用。它是農村基本經濟組織，為農民提供了切實可行的發(fā)展途徑。農村集體經濟通過農村土地流轉、農民合作社等形式，推動了農業(yè)產業(yè)化、農村產業(yè)結構調整和農民收入增加。
農村集體經濟的發(fā)展面臨著一些挑戰(zhàn)。首先，由于農民缺乏相關知識和技能，導致農村集體經濟經營不規(guī)范，效益較低。其次，農村集體經濟在體制機制上還存在一些不足，制約了其進一步發(fā)展。最后，農村集體經濟與其他市場主體的互動還不夠緊密，限制了其在市場競爭中的地位。
為了推動農村集體經濟的發(fā)展，需要進行轉型與創(chuàng)新。首先，農民需要加強自身的素質提升，提高經營管理能力。農村集體經濟組織應該注重人才引進和培養(yǎng)，建立健全的人才激勵機制。
其次，農村集體經濟要借鑒現代企業(yè)管理經驗，建立科學、規(guī)范的管理制度。加強組織建設，提高決策效率，促進資源優(yōu)化配置。同時，注重科技創(chuàng)新，提高生產效率和產品質量。
農村集體經濟還應積極開展與其他市場主體的合作。與農民合作社、企業(yè)、科研院所等建立合作關系，進行產業(yè)鏈協(xié)作和分工合作，實現資源共享和互利共贏。
政府在農村集體經濟發(fā)展中應起到積極的推動作用。首先，加大對農村集體經濟的財政投入，增加資金支持。通過設立專項資金，優(yōu)化貸款政策等方式，給予農村集體經濟直接的扶持。
其次，政府應建立健全農村集體經濟的法制框架，保障其正常經營。制定相關政策，明確農村集體經濟的產權歸屬和經營權益，為農村集體經濟的發(fā)展提供可靠的法律保障。
此外，政府還應完善市場監(jiān)管機制，建立健全信息服務平臺。加強對農村集體經濟的監(jiān)督和指導，及時傳遞市場信息，幫助農民了解市場需求，提高農產品市場化水平。
隨著農村集體經濟的轉型與創(chuàng)新，其發(fā)展前景十分廣闊。一方面，農村集體經濟在農村產業(yè)結構調整中將發(fā)揮重要作用。通過農村集體經濟的發(fā)展，可以推動傳統(tǒng)農業(yè)向現代農業(yè)轉型，推動農民收入的增加。
另一方面，農村集體經濟在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略中具有重要地位。農村集體經濟可以引領農村一二三產業(yè)融合發(fā)展，帶動鄉(xiāng)村產業(yè)升級，實現農村經濟的持續(xù)增長。
總之，農村集體經濟的發(fā)展與轉型是農村經濟發(fā)展的重要途徑。只有通過轉型與創(chuàng)新，加強政策支持，才能實現農村集體經濟的長期可持續(xù)發(fā)展，為農民創(chuàng)造更多的經濟價值，實現鄉(xiāng)村振興的目標。
尊敬的領導、各位村民：
我代表村委會向大家提交村集體經濟述職報告。作為村委會負責人，我深感責任重大，將以這份報告為契機，全面回顧過去一年的工作，總結經驗教訓，同時展望未來的發(fā)展方向，進一步推動我們村的集體經濟發(fā)展。
過去一年，我們村委會團結帶領全村，積極開展各項經濟活動，取得了一定的成績。主要工作包括：
通過這些工作的開展，我們村的集體經濟實現了較快發(fā)展，取得了一系列明顯的成績。
在過去的工作中，我們也遇到了一些困難和問題，亟需總結經驗教訓，進一步完善工作機制。主要問題包括：
通過認真總結，我們將進一步完善工作機制和措施，克服上述問題，推動村集體經濟發(fā)展進程。
為了進一步促進村集體經濟的發(fā)展，我們將采取以下措施：
通過以上措施的實施，相信我們村的集體經濟將實現更快速、更穩(wěn)定的發(fā)展，在未來取得更加出色的成績。
在過去一年中，我們得到了各級領導的關心和指導，也得到了全體村民的大力支持，特此向大家表示衷心的感謝！希望在未來的工作中，繼續(xù)得到大家的支持與厚愛，共同推動村集體經濟發(fā)展，為全體村民謀福祉！
謝謝！
農業(yè)生產集體經濟作為我國農業(yè)經濟的重要組成部分，對于農村經濟發(fā)展、農民收入增加和農業(yè)現代化起著至關重要的作用。它既是我國農業(yè)生產的基礎，也是推動農村經濟全面發(fā)展的重要抓手。
農業(yè)生產集體經濟的重要性體現在以下幾個方面：
農業(yè)生產集體經濟通過規(guī)模經營、優(yōu)化產業(yè)結構和提高農業(yè)生產效率等方式，能夠幫助農民增加收入。集體經濟規(guī)模效益明顯，可以通過集中采購、統(tǒng)一銷售等方式降低成本，提高利潤。同時，集體經濟還可以推動農產品深加工，增加附加值，提高銷售價格。這些都為農民創(chuàng)造了更多的收入來源。
此外，農業(yè)生產集體經濟還能夠帶動農村就業(yè)，為農民提供更多的工作機會，增加農民就業(yè)收入。
農業(yè)現代化是農業(yè)發(fā)展的必然要求，而農業(yè)生產集體經濟則是推動農業(yè)現代化的有力支撐。農業(yè)生產集體經濟能夠集中、規(guī)模化采購農業(yè)生產資料，提高農業(yè)生產效率；能夠引入現代化農業(yè)技術和管理理念，推動農業(yè)生產方式轉變；能夠整合農村資源，推動農業(yè)產業(yè)鏈的延伸。這些措施有助于提高農業(yè)生產的科技含量、效益和競爭力，使農業(yè)更加現代化。
農業(yè)現代化不僅能夠提高農業(yè)生產效率，還能夠改善農民生活質量，推動農村經濟社會的全面發(fā)展。
農村經濟的發(fā)展離不開農業(yè)生產集體經濟的支持與推動。農業(yè)生產集體經濟能夠整合和優(yōu)化農村資源，提高資源的利用效率和附加值。通過集體經濟，可以引入先進的生產技術和管理經驗，推動農村產業(yè)的快速發(fā)展。農業(yè)生產集體經濟還可以推動農村金融、商貿、物流等產業(yè)的發(fā)展，提供更多的就業(yè)機會，促進農村經濟的多元化和良性循環(huán)。
農業(yè)生產集體經濟在發(fā)展的過程中，注重維護農民的利益。集體經濟組織作為農民的代表，能夠在農業(yè)生產中協(xié)調各方利益關系，保障農民的權益。通過集體經濟，農民能夠參與農業(yè)決策和收益分配的過程，增加自己的發(fā)言權和受益權。同時，農業(yè)生產集體經濟能夠為農民提供多種形式的保險和安全網，降低農業(yè)經營風險，保障農民利益和農業(yè)持續(xù)發(fā)展。
要發(fā)揮好農業(yè)生產集體經濟的作用，需要走出一條適合我國國情和農業(yè)實際的發(fā)展路徑。
土地制度是農業(yè)生產集體經濟發(fā)展的基礎。要加強農村土地承包經營權的保護，確保農民的土地權益，鼓勵農民流轉、撂荒土地，推動農村土地的集約化、規(guī)?；洜I。同時，還要推進農村土地流轉市場的建設，為農民提供更多的流轉出口和流轉服務。
農村集體經濟組織是農業(yè)生產集體經濟的重要載體。要加強集體經濟組織的領導力和凝聚力，建立健全農村集體經濟組織的管理體制和運作機制。同時，還要推進農村集體經濟組織的專業(yè)化和規(guī)范化建設，提升其服務能力和競爭力。
技術支撐是農業(yè)生產集體經濟發(fā)展的關鍵。要加大對農業(yè)科技創(chuàng)新的投入，提升農業(yè)科技水平，推動農業(yè)技術的轉化和推廣。同時，還要加強對農民的培訓和技術指導，提高農民的生產技能和管理水平，促進農業(yè)生產的現代化和規(guī)?；?。
金融支持是農業(yè)生產集體經濟發(fā)展的重要保障。要加大對農業(yè)生產集體經濟的金融支持力度，為農業(yè)生產集體經濟提供更多的貸款和信貸支持。同時，還要加強農村金融體系建設，提高金融服務的可獲得性和便利性。
農業(yè)生產集體經濟的發(fā)展對于我國農村經濟的健康發(fā)展和農民收入的增加具有重要意義。只有充分發(fā)揮農業(yè)生產集體經濟的作用，推動農業(yè)現代化和農村經濟全面發(fā)展，我們才能實現農村振興和鄉(xiāng)村全面小康的目標。
辯證思維是一種重要的思考方式，其核心是從整體和全面的角度去看待事物，分析問題，并做出決策。在經濟領域，辯證思維的運用對于推動集體經濟發(fā)展具有重要意義。
辯證思維是指在思考問題的過程中，不偏斜、不片面地看待事物，而是站在全面、整體的角度進行分析和判斷。這種思維方式強調矛盾的存在和發(fā)展，強調事物的相互聯(lián)系和相互作用。在辯證思維的指導下，人們能夠更好地認識問題的本質，找出問題的根源，從而制定出更科學、更有效的解決方案。
在集體經濟發(fā)展的過程中，各種矛盾和問題是不可避免的。而辯證思維的應用能夠幫助我們更加全面地認識這些問題，找出癥結所在，避免片面和極端的看法。辯證思維能夠幫助我們從全局的角度出發(fā)，優(yōu)化資源配置，提高效益，推動集體經濟的持續(xù)發(fā)展。
在現實生活和工作中，我們經常會面臨各種復雜的問題和挑戰(zhàn)。如果只是從表面現象出發(fā)，可能會得出錯誤的結論，采取錯誤的措施。而辯證思維則能夠讓我們不被局部利益蒙蔽，不被片面的認識所左右，站在更高的角度去審視問題，找出解決問題的最佳路徑。
辯證思維是一種重要的思維方式，對于推動集體經濟的發(fā)展具有重要的意義。只有通過辯證的方式去看待問題，我們才能更好地應對挑戰(zhàn)，找到解決問題的有效途徑，實現集體經濟的長遠發(fā)展。
村級集體經濟只指本村或其他村開辦的集體的經濟，村集體經濟還包括了在本村開辦的其他集體經濟。如鄉(xiāng)集體、縣集體經濟。
集體經濟，屬于勞動群眾集體所有、實行共同勞動、在分配方式上以按勞分配為主體的社會主義經濟組織。
在我國，集體經濟是公有制經濟的重要組成部分，分為農村集體經濟與城鎮(zhèn)集體經濟。農村集體經濟實行鄉(xiāng)鎮(zhèn)、行政村、村民小組的三級所有，土地、林木、水利設施等為集體所有，農民蓋房的宅基地為無償劃撥。城鎮(zhèn)集體經濟又分為“大集體”與“小集體”，其中“大集體”企業(yè)受政府行業(yè)管理部門領導，參照全民所有制企業(yè)的管理與員工待遇；“小集體”為自負盈虧自主經營。
勞動者集體所有是指按勞動者的人數平均、共同所有。
答：關于集體經濟的對聯(lián)：
上聯(lián)：艱苦創(chuàng)業(yè)提供誠信報務十五載
下聯(lián)：熱情大方迎來改革開放三十年
橫批：活力翔宇
上聯(lián)：仙游仙游騎石馬看家具
下聯(lián)：佛來佛來愛連天惠眾生
橫批：百業(yè)興盛
上聯(lián)：江河競渡，煙鎖池塘柳，
下聯(lián)：漁農工商，鏡鑲雨露荷。
橫批：流通天下
1、愛崗敬業(yè)勤勞富，精打細算聚財富，遵紀守法健康富，家庭和睦同心富，鄰里相親互相富
2、君子守信講良心，坑蒙拐騙是小人
3、金鄉(xiāng)鄰、銀親眷;鄰居好，賽金寶
4、鄰里和睦辦事順暢，村院和睦賽過天堂
5、夫妻和睦家道興旺，兄弟和睦源遠流長
6、道路通達河塘清、改水改廁飲水凈、垃圾集中“無四亂”、綠色鄉(xiāng)村面貌新
7、堅持 城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展，推動城市基礎設施向農村延伸，城市公共服務向農村覆蓋，城市現代文明向農村傳播
8、生產發(fā)展是根本，生活富裕是目的
9、人法地，地法天，天法道，道法自然
10、尊重群眾、相信群眾、依靠群眾，發(fā)揮農民群眾建設新農村的主體作用
11、再窮也不能窮精神，再富也不能丟精神
12、建設新農村，受益每個人
13、建設新農村，倡導新生活
14、發(fā)展農民專業(yè)合作組織，提高農民組織化程度
15、破除陳規(guī)陋習，倡導文明新風
16、培育文明新風，構筑和-諧農村
17、熱愛美好家園、創(chuàng)造美好生活、建設美好都江堰
18、勤勞是幸福的右手，節(jié)儉是幸福的左手
19、家有一老是個寶，要知人人都要老
20、大家一條心，建設新農村
21、共同致富，天下大同
22、建設美好家園，創(chuàng)造幸福生活
23、崇尚科學，抵制迷信，移風易俗，破除陋習，倡導文明新風
24、扶貧幫困，患難相助
25、心要凈化，屋要亮化，路要硬化，山要綠化，村要美化
26、爭做科技致富的新農民
27、以工促農，以城帶鄉(xiāng)，反哺農業(yè)，回報農民
28、以農村環(huán)境綜合整治為抓手，切實改善農村生產生活條件
29、推己及人，仁愛為本
30、群眾心中有稈稱，民-主管理自公正
31、創(chuàng)新集體經濟發(fā)展思路，增強集體經濟實力，為新農村建設提供物質基礎。
32、農村要環(huán)保，青山綠水好
33、深入開展清理垃圾、清潔河道、改廁改圈和村莊綠化活動，徹底改變農村臟亂差面貌
34、不搞賭博打罵，保持安寧和氣
35、培育新農民、發(fā)展新產業(yè)、建設新村鎮(zhèn)、構建新機制、樹立新風尚
36、莫為小事爭，莫把閑言講
37、努力建設生產發(fā)展、生活寬裕、鄉(xiāng)風文明、村容整潔、管理民-主的社會主義新農村
38、不信邪迷信，養(yǎng)我浩然正氣
39、老吾老以及人之老，幼無幼以及人之幼
40、新農村建設，人人有責任
41、推進農業(yè)科技進步，轉變農業(yè)增長方式，發(fā)展環(huán)保型農業(yè)、生態(tài)型農業(yè)和節(jié)約型農業(yè)
42、誠實守信，勤勞致富
43、四季有花香，環(huán)境更優(yōu)美
44、用自己的雙手把世代居住生活的家鄉(xiāng)建設得更加美麗富饒
45、村有主導產業(yè)，戶有致富門路
46、富而思進，富而思善，富而思文
47、春耕不好誤一春，育兒不嚴害一生
48、加強農村基礎設施建設，提高農業(yè)綜合生產能力
49、自力更生，艱苦奮斗，建設社會主義新農村
50、發(fā)揮農民-主體作用，建設社會主義新農村
51、培育壯大龍頭企業(yè)，縱深推進農業(yè)產業(yè)化
52、推進農村民-主法制建設，提高農民群眾的自我管理、自我服務、自我教育和自我發(fā)展水平
53、加快發(fā)展循環(huán)農業(yè)，構建環(huán)境優(yōu)美農村
54、全黨動員，全面發(fā)動，全民參與，努力開創(chuàng)社會主義新農村建設新局面
55、著力倡導科學、文明、健康的生活方式，塑造農村新風貌
56、周圍多栽樹，鄉(xiāng)村勝都市
村委會口號標語大全【精選】
1、反對邪教，遠離毒品。
2、落實科學發(fā)展觀，建設社會主義新農村。
3、生產發(fā)展是根本，生活富裕是目的。
4、誠實守信，勤勞致富。
5、發(fā)展生產生活富，鄉(xiāng)風純樸講民主。
6、工農聯(lián)手，互惠共贏。
7、江之陽，水之北，新農村，古江陽。
8、鄰里和睦辦事順暢，村院和睦賽過天堂。
9、村村有規(guī)劃，建設要規(guī)范。
10、家庭和睦同心富，鄰里相親互相富。
11、莫為小事爭，莫把閑言講。
12、加強農村基礎設施建設，提高農業(yè)綜合生產能力。
13、實行城鄉(xiāng)統(tǒng)籌，加快農村發(fā)展。
14、愛護環(huán)境，從我做起，清潔家園，人人出力。
15、春耕不好害一春，育兒不嚴害一生
16、君子守信講良心，坑蒙拐騙是小人。
17、夫妻和睦家道興旺，兄弟和睦源遠流長。
18、戶戶倡樹新風，人人遵守公德。
19、城鄉(xiāng)互動，工農協(xié)調。
20、工業(yè)反哺農業(yè)，城市帶動農村。
21、江韻古城，陽光新村。
22、扶貧幫困，患難相助。
23、發(fā)展農民專業(yè)合作組織，提高農民組織化程度。
24、建設新農村，全面奔小康。
25、一村一品，一鄉(xiāng)一業(yè)，走產業(yè)化發(fā)展道路。
26、群眾心中有稈稱，民主管理自公正。
27、江南江北江陽，名酒名園名村。
28、壯大農村集體經濟，帶領農民共同富裕。
29、巍巍忠山，悠悠江陽。
30、清除農村污染，營造秀美山川。
31、實施沼氣工程，改善農村環(huán)境。
32、建設新農村，受益每個人。
33、加強民主法制建設，保障農民民主權利。
34、農村生活城鎮(zhèn)化，黨的恩情比天大。
35、勤勞是幸福的右手，節(jié)儉是幸福的左手。
36、不搞賭博打罵，保持安寧和氣。
37、樹文明新風，建美好家園。
38、整治村莊環(huán)境，改善農民生活。
39、勤奮勞動富裕戶，安居樂業(yè)和諧村。
40、四季有花香，環(huán)境更優(yōu)美。
41、堅持多予少取放活，促進農村經濟發(fā)展。
42、改廁改灶改圈，植樹栽花種草。
43、不信邪迷信，養(yǎng)我浩然正氣。
44、人法地，地法天，天法道，道法自然。
45、深化農村綜合改革，理順基層管理體制。
46、知榮辱，講正氣，樹新風，促和諧。
47、穩(wěn)定發(fā)展糧食生產，持續(xù)增加農民收入。
48、好心總有好報，幫人就是幫己。
49、加強精神文明建設，培育造就新型農民。
50、搞好村莊規(guī)劃，改善農村面貌。
51、堅持科學發(fā)展，建設現代農業(yè)。
52、紅高粱，油菜花，青紗帳，綠江陽。
53、共同致富，天下大同。
54、壯大縣域經濟，促進新農村建設。
55、“3+1”聯(lián)手共建，城鄉(xiāng)統(tǒng)籌一體發(fā)展。
56、千古江陽韻，萬般新村情。
57、整治農村環(huán)境，共建美好家園。
58、牢記胡總書記囑托，扎實推進新農村工作。
59、新農村建設，人人有責任。
60、不打架，不酗酒，不賭博。
61、培育壯大龍頭企業(yè)，縱深推進農業(yè)產業(yè)化。
62、統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展，促進社會和諧。
63、到江陽，去踏青。
64、周圍多栽樹，鄉(xiāng)村勝都市。
65、老吾老以及人之老，幼無幼以及人之幼。
66、落實科學發(fā)展觀，創(chuàng)建和諧新農村。
67、破除陳規(guī)陋習，倡導文明新風。
68、加快發(fā)展循環(huán)農業(yè)，構建環(huán)境優(yōu)美農村。
69、房前屋后干凈，進進出出舒心。
70、著力促進農民增收，提高農民生活水平。
71、建設美好家園，創(chuàng)造幸福生活。
72、開展垃圾處理，美化凈化家園。
73、江水環(huán)繞古城，陽光灑滿新村。
74、大家一條心，建設新農村。
75、推己及人，仁愛為本。
76、著力改善民生，促進社會和諧。
77、開發(fā)新能源，享受新生活。
78、突出產業(yè)發(fā)展，增加農民收入。
79、村有主導產業(yè)，戶有致富門路。
80、全民動員，干群動手，共創(chuàng)衛(wèi)生清潔村。
81、環(huán)境優(yōu)美，村莊整潔，心曠神怡。
82、培育文明新風，構筑和諧農村。
83、愛整潔，講衛(wèi)生，共建新農村。
84、建設新村鎮(zhèn)，發(fā)展新產業(yè)，培育新農民。
85、建設新農村，倡導新生活。
86、富而思進，富而思善，富而思文。
87、大力發(fā)展現代農業(yè)，全面繁榮農村經濟。
88、講整潔，愛衛(wèi)生，共建農村好環(huán)境。
89、發(fā)展現代農業(yè)，增加農民收入。
90、再窮也不能窮精神，再富也不能丟精神。
91、發(fā)揮農民主體作用，建設社會主義新農村。
92、加快新農村建設，全面實現“兩個率先”。
93、農村要環(huán)保，青山綠水好。
94、開展家園清潔行動，建設美好家園。
95、完善村民自治，推進村務公開。
96、家有一老是個寶，要知人人都要老。
97、爭做科技致富的新農民。
98、金鄉(xiāng)鄰，銀親眷;鄰居好，賽金寶。
99、以工促農，以城帶鄉(xiāng)，反哺農業(yè)，回報農民。
100、長江之濱，江陽之鄉(xiāng)。
今天我們將討論的是文書和集體經濟的述職報告。這是一個重要的主題，特別是對于企業(yè)和組織來說。每年，企業(yè)都向高層管理層提交述職報告，以總結過去一年的工作，并提供未來的發(fā)展計劃。
首先，讓我們來了解一下什么是述職報告。簡而言之，述職報告是一種書面報告，用于向上級管理層匯報個人或集體的工作成果。它包括對過去工作的總結，成就和困難，以及對未來目標的設定。
述職報告的主要目的是提供一個透明和系統(tǒng)化的方式，使管理層了解員工或團隊的績效和貢獻。通過述職報告，管理層可以評估員工的工作表現，并提供必要的反饋和獎勵。
文職工作在現代企業(yè)中扮演著非常重要的角色。他們負責處理公司的日常事務，包括文書工作，文件管理和組織內外部的溝通。因此，他們的述職報告應該詳細記錄他們的工作職責和完成的任務。
在文書的述職報告中，他們可以列舉自己在文件處理方面取得的成就，如準確性和及時性。他們還可以提到他們在組織內外部會議和活動中的貢獻，以及他們與其他團隊成員和部門之間的良好合作。
此外，文職工作通常還涉及維護文件和記錄的職責。在述職報告中，他們可以提及他們如何有效地管理文件和記錄，以確保信息的完整性和易于訪問。
集體經濟是指由多個成員或團隊組成的經濟實體。在這種情況下，述職報告將集中在整個集體的績效和成就上。它應提供團隊合作的細節(jié)以及每個成員在集體經濟中的貢獻。
集體經濟的述職報告應該包括以下幾個方面：
通過提供這些信息，集體經濟的述職報告可以幫助管理層了解團隊的工作表現，并提供有針對性的建議和支持。
述職報告在企業(yè)和組織中具有重要的作用。以下是述職報告的幾個重要作用：
文書和集體經濟的述職報告對于企業(yè)和組織來說都是至關重要的。它們提供了一個機會，讓員工和團隊向上級管理層匯報他們的工作成果和貢獻。
無論是文書工作還是集體經濟，述職報告都應該清晰地總結過去的工作，并設定未來的目標。通過述職報告，管理層可以評估績效，提供反饋，并激勵員工在未來繼續(xù)努力。
之前看了Mahout官方示例 20news 的調用實現；于是想根據示例的流程實現其他例子。網上看到了一個關于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓練數據：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測數據：
sunny，hot，high，weak
結果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調用Mahout的工具類實現分類。
基本思想：
1. 構造分類數據。
2. 使用Mahout工具類進行訓練，得到訓練模型。
3。將要檢測數據轉換成vector數據。
4. 分類器對vector數據進行分類。
接下來貼下我的代碼實現=》
1. 構造分類數據：
在hdfs主要創(chuàng)建一個文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數據傳到hdfs上面。
數據文件格式，如D1文件內容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類進行訓練，得到訓練模型。
3。將要檢測數據轉換成vector數據。
4. 分類器對vector數據進行分類。
這三步，代碼我就一次全貼出來；主要是兩個類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓練數據轉換成 vector數據
makeTrainVector();
//產生訓練模型
makeModel(false);
//測試檢測數據
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測試數據轉換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失??！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉換成向量失??！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測試數據轉換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失??！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉換成向量失??！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓練模型失??！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測數據構造成vectors初始化時報錯。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時表示總文檔數
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測所屬類別是："+getCheckResult());
}
}
