從目前的環(huán)境來(lái)看，如果你想當(dāng)法官、檢察官、公證員、律師的話可能會(huì)比較困難。
司法考試改革為國(guó)家法律職業(yè)資格考試，對(duì)于報(bào)考人員的條件進(jìn)行了限制。
如果你沒(méi)有接受過(guò)系統(tǒng)的法學(xué)教育，沒(méi)有相應(yīng)的法學(xué)教育學(xué)歷背景，那就無(wú)法參加國(guó)家法律職業(yè)資格考試，無(wú)法取得法律職業(yè)資格證書(shū)。
即使你自學(xué)的再好，學(xué)術(shù)造詣再怎么豐厚，前述幾個(gè)職業(yè)，可能都無(wú)法從事。
所以想從零基礎(chǔ)到從業(yè)，建議你去報(bào)考正規(guī)的法學(xué)院校，接受正規(guī)的法學(xué)教育。
法律工作考試培訓(xùn)是每一個(gè)有志于從事法律行業(yè)的學(xué)生或職業(yè)人士必須經(jīng)歷的重要階段。無(wú)論是司法考試、律師資格考試還是其他專(zhuān)業(yè)考試，都需要系統(tǒng)、有針對(duì)性的培訓(xùn)來(lái)提升自己的法律知識(shí)和實(shí)踐能力。
通過(guò)合格的法律工作考試，不僅可以獲得法律職業(yè)資格，還能夠證明個(gè)人在法律領(lǐng)域擁有一定的專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)和能力。對(duì)于從事律師、法官、檢察官等法律職業(yè)的人士來(lái)說(shuō)，通過(guò)相應(yīng)的考試是進(jìn)入法律行業(yè)的敲門(mén)磚，也是在職場(chǎng)上展示自己能力的重要途徑。
在現(xiàn)代社會(huì)，法律工作考試內(nèi)容涵蓋了廣泛的法律領(lǐng)域知識(shí)，包括憲法、刑法、民法、行政法等多個(gè)專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域。只有通過(guò)系統(tǒng)學(xué)習(xí)和科學(xué)準(zhǔn)備，才能夠在考試中取得優(yōu)異的成績(jī)，進(jìn)而獲得法律職業(yè)資格證書(shū)。
針對(duì)不同類(lèi)型的法律工作考試，培訓(xùn)方式也有所不同。一般來(lái)說(shuō)，有以下幾種主要的培訓(xùn)方式：
選擇合適的培訓(xùn)方式，可以幫助考生更有針對(duì)性地備考，提高通過(guò)考試的幾率。
在進(jìn)行法律工作考試培訓(xùn)時(shí)，考生應(yīng)特別關(guān)注以下幾個(gè)重點(diǎn)：
完善的法律工作考試培訓(xùn)，不僅要求考生熟練掌握法律知識(shí)，更需要具備分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力，以及扎實(shí)的法律實(shí)操能力。
隨著社會(huì)的不斷發(fā)展和進(jìn)步，法律行業(yè)也逐漸成為一個(gè)備受關(guān)注的職業(yè)領(lǐng)域。越來(lái)越多的人對(duì)法律工作抱有濃厚的興趣和好奇，但對(duì)這個(gè)行業(yè)的實(shí)際情況并不是很了解。那么，法律工作到底怎么樣呢？本文將從不同角度深入探討法律工作的現(xiàn)狀和發(fā)展前景。
首先，從職業(yè)前景來(lái)看，法律工作屬于高度專(zhuān)業(yè)化的行業(yè)，對(duì)人才的需求一直較高。作為法律從業(yè)者，你可以選擇從事律師、法官、法務(wù)顧問(wèn)、法律研究員等不同職業(yè)。無(wú)論選擇何種職業(yè)，法律行業(yè)都為你提供了廣闊的發(fā)展空間。
在現(xiàn)代社會(huì)中，法律問(wèn)題和糾紛層出不窮。無(wú)論是企業(yè)間的合同糾紛，還是個(gè)人權(quán)益的維護(hù)，法律專(zhuān)業(yè)人士都扮演著至關(guān)重要的角色。隨著經(jīng)濟(jì)的全球化和國(guó)際化程度不斷提高，國(guó)際法律事務(wù)也日益增多，對(duì)具備跨國(guó)交流能力的法律人才的需求也越來(lái)越大。因此，從職業(yè)前景來(lái)看，法律工作是一個(gè)具有廣闊發(fā)展前景的職業(yè)。
然而，法律工作并非沒(méi)有挑戰(zhàn)。從業(yè)者需要具備扎實(shí)的法律知識(shí)和專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)，具備較高的分析和解決問(wèn)題的能力。法律工作的核心是處理各類(lèi)復(fù)雜的法律事務(wù)和糾紛，這就要求從業(yè)者具有敏銳的洞察力和優(yōu)秀的邏輯思維能力。
此外，法律行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)也很激烈，從業(yè)者需要不斷學(xué)習(xí)和更新自己的知識(shí)，才能緊跟領(lǐng)域的最新動(dòng)態(tài)，并提供高質(zhì)量的法律服務(wù)。同時(shí)，工作壓力也比較大，尤其是在處理復(fù)雜案件和緊急事件時(shí)，需要承受較高的工作壓力和責(zé)任。
由于法律工作的復(fù)雜性和多樣性，終身學(xué)習(xí)是法律從業(yè)者的必備素質(zhì)。法律法規(guī)不斷變化和更新，新的案例和判例也在不斷涌現(xiàn)。作為從業(yè)者，你需要通過(guò)參加各種培訓(xùn)和進(jìn)修課程，持續(xù)提升自己的專(zhuān)業(yè)能力和素養(yǎng)。
此外，隨著社會(huì)的發(fā)展，法律領(lǐng)域不斷涉及到新的領(lǐng)域，例如科技法、知識(shí)產(chǎn)權(quán)法等。了解和掌握新興領(lǐng)域的法律知識(shí)，對(duì)于從業(yè)者來(lái)說(shuō)是必不可少的。因此，法律工作需要你保持持續(xù)學(xué)習(xí)的態(tài)度和習(xí)慣。
從社會(huì)影響力來(lái)看，法律工作具有重要的社會(huì)價(jià)值。法律專(zhuān)業(yè)人士在維護(hù)社會(huì)秩序、保護(hù)公民權(quán)益、維護(hù)社會(huì)正義等方面發(fā)揮著重要作用。他們通過(guò)解決法律問(wèn)題和糾紛，維護(hù)了社會(huì)的公平與公正。
此外，作為法律從業(yè)者，你還可以通過(guò)法律服務(wù)為社會(huì)公益事業(yè)作出貢獻(xiàn)。例如，你可以參與到公益法律援助的工作中，為無(wú)法支付高昂律師費(fèi)的人提供幫助。通過(guò)法律的力量，你可以為社會(huì)弱勢(shì)群體爭(zhēng)取權(quán)益，為社會(huì)進(jìn)步和發(fā)展貢獻(xiàn)自己的一份力量。
在法律工作中，職業(yè)素養(yǎng)是非常重要的。作為法律從業(yè)者，你需要具備嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓ぷ鲬B(tài)度和高度的職業(yè)道德。你需要專(zhuān)注于客觀公正地處理案件，將客戶(hù)利益置于首位。
同時(shí)，你需要具備優(yōu)秀的溝通和表達(dá)能力，能夠與相關(guān)人員和當(dāng)事人有效地溝通和交流。在處理案件時(shí)，你需要清晰地闡述法律事實(shí)和法律理論，并將復(fù)雜的法律概念和原則以簡(jiǎn)單易懂的方式解釋給當(dāng)事人。
此外，作為法律從業(yè)者還需要具備團(tuán)隊(duì)合作的精神。在處理復(fù)雜案件時(shí)，你可能需要與律師團(tuán)隊(duì)、調(diào)查人員和其他相關(guān)專(zhuān)業(yè)人士合作。良好的團(tuán)隊(duì)合作能力能夠提高工作效率和質(zhì)量。
綜上所述，法律工作是一個(gè)具有廣闊發(fā)展前景和重要社會(huì)價(jià)值的職業(yè)。雖然法律工作面臨一些挑戰(zhàn)，但只要你擁有扎實(shí)的法律知識(shí)、專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)和不斷學(xué)習(xí)的態(tài)度，你就能在法律行業(yè)中取得成功。
無(wú)論是為了自身事業(yè)發(fā)展，還是為了為社會(huì)公義貢獻(xiàn)一份力量，選擇從事法律工作都是一個(gè)令人驕傲和充滿(mǎn)意義的決定。
當(dāng)今社會(huì)，法律工作扮演著至關(guān)重要的角色。法律工作者堅(jiān)持著以法律為準(zhǔn)繩，為社會(huì)提供公正、平等和正當(dāng)?shù)乃痉ǚ?wù)。他們的職責(zé)不僅僅是捍衛(wèi)法律的尊嚴(yán)，還要維護(hù)社會(huì)秩序的穩(wěn)定和人民的權(quán)益。
法律工作者的職責(zé)主要包括：
法律工作者的重要性不可忽視。他們是法治社會(huì)的基石，承載著維護(hù)社會(huì)公平正義的使命。
首先，法律工作者通過(guò)參與法律研究和制定，保障了法律的科學(xué)性和完備性。他們對(duì)法律的解讀和補(bǔ)充，為社會(huì)提供了明確的法律依據(jù)。
其次，法律工作者為人民提供法律咨詢(xún)和服務(wù)，幫助他們理解和維護(hù)自己的權(quán)益。他們耐心傾聽(tīng)、細(xì)心解答，為人民排憂解難，確保法律在實(shí)踐中得到應(yīng)用。
此外，法律工作者代理訴訟，為當(dāng)事人提供法律援助，確保他們的合法權(quán)益得到維護(hù)。他們力求公正，維護(hù)當(dāng)事人的合理訴求。
最后，法律工作者通過(guò)監(jiān)督法律實(shí)施，防止侵犯人民權(quán)益的行為。他們將法律的實(shí)施情況納入視野，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、建言獻(xiàn)策，并通過(guò)法律手段予以制止。
雖然法律工作者的角色重要而崇高，但他們也面臨著一些困境和挑戰(zhàn)。
首先，法律工作者需要時(shí)刻保持學(xué)習(xí)和研究的狀態(tài)。法律是一個(gè)不斷發(fā)展的領(lǐng)域，法律工作者需要不斷追蹤最新的法律動(dòng)態(tài)，不斷提升自己的專(zhuān)業(yè)能力。
其次，法律工作者需要保持專(zhuān)業(yè)的中立性和客觀性。他們要在法律框架下進(jìn)行工作，不受個(gè)人情感和偏見(jiàn)的影響。
此外，法律工作者還需要面對(duì)壓力和挑戰(zhàn)。處理復(fù)雜的法律案件、贏得勝訴、維護(hù)當(dāng)事人的權(quán)益，都需要他們具備高度的綜合能力和應(yīng)變能力。
想要成為一名優(yōu)秀的法律工作者，需要具備以下幾個(gè)方面的素質(zhì)：
法律工作者是社會(huì)中不可或缺的一部分，他們堅(jiān)持著法律的原則，為社會(huì)提供司法服務(wù)。無(wú)論面對(duì)何種困境和挑戰(zhàn)，優(yōu)秀的法律工作者始終保持專(zhuān)業(yè)、客觀和廉潔的原則，為社會(huì)秩序和公正正義作出不懈努力。
在法律領(lǐng)域從事工作需要良好的法律知識(shí)和技能，同時(shí)也需要一份出色的法律工作簡(jiǎn)歷來(lái)展示自己的專(zhuān)業(yè)能力和經(jīng)驗(yàn)。法律工作簡(jiǎn)歷自我評(píng)價(jià)是簡(jiǎn)歷中非常重要的一部分，它可以幫助雇主了解你的自我認(rèn)識(shí)和能力，并對(duì)你是否適合該職位進(jìn)行評(píng)估。
在求職時(shí)，一個(gè)精確而有影響力的法律工作簡(jiǎn)歷自我評(píng)價(jià)可以使你在眾多應(yīng)聘者中脫穎而出。它是你向潛在雇主展示自己專(zhuān)業(yè)素質(zhì)和職業(yè)能力的機(jī)會(huì)，因此應(yīng)該慎重對(duì)待。以下是一些編寫(xiě)法律工作簡(jiǎn)歷自我評(píng)價(jià)的關(guān)鍵要點(diǎn)。
在法律工作簡(jiǎn)歷自我評(píng)價(jià)中，你需要清晰準(zhǔn)確地陳述自己的專(zhuān)業(yè)能力。這部分內(nèi)容應(yīng)該包括你所掌握的法律知識(shí)和技能，以及在實(shí)際工作中所取得的成績(jī)和經(jīng)驗(yàn)。通過(guò)用詞準(zhǔn)確、簡(jiǎn)練的句子來(lái)描述你的專(zhuān)業(yè)能力，可以使雇主更容易理解你的優(yōu)勢(shì)和特長(zhǎng)。
例如：
我擁有扎實(shí)的法律基礎(chǔ)知識(shí)，擅長(zhǎng)解讀和理解各類(lèi)法律法規(guī)。在過(guò)去的五年里，我曾參與多個(gè)重大案件的研究和調(diào)查工作，成功為客戶(hù)提供了有效的法律咨詢(xún)和辯護(hù)。我熟悉訴訟程序，善于制定和實(shí)施相關(guān)法律策略，并且在高壓環(huán)境下仍能保持冷靜和專(zhuān)業(yè)。
除了專(zhuān)業(yè)能力，法律工作簡(jiǎn)歷自我評(píng)價(jià)還應(yīng)該涵蓋個(gè)人特質(zhì)和職業(yè)價(jià)值觀。這些特質(zhì)和價(jià)值觀將展示你的職業(yè)道德和與他人合作的能力。例如，你可以強(qiáng)調(diào)自己在團(tuán)隊(duì)合作中的積極貢獻(xiàn)，或者你對(duì)公正和正義的堅(jiān)守。
例如：
我注重細(xì)節(jié)，善于分析和解決問(wèn)題，能夠快速適應(yīng)復(fù)雜的法律環(huán)境。我具有較強(qiáng)的溝通和協(xié)調(diào)能力，在團(tuán)隊(duì)合作中能夠有效管理時(shí)間和資源，并保持良好的人際關(guān)系。我一直秉持公正、誠(chéng)信和正義的價(jià)值觀，并致力于為每位客戶(hù)提供最優(yōu)質(zhì)的法律服務(wù)。
在法律工作簡(jiǎn)歷自我評(píng)價(jià)中，你可以展示對(duì)所申請(qǐng)職位的理解和適應(yīng)能力。闡述你對(duì)該職位的興趣和動(dòng)機(jī)，說(shuō)明自己為什么認(rèn)為自己是最佳人選。這將使雇主對(duì)你的熱情和對(duì)工作的適應(yīng)能力有更深入的了解。
例如：
我對(duì)法律事務(wù)充滿(mǎn)熱情，并希望能夠?yàn)槟穆伤龀龇e極貢獻(xiàn)。我對(duì)貴律所的口碑和專(zhuān)業(yè)聲譽(yù)印象深刻，并且相信自己的經(jīng)驗(yàn)和技能可以與您的團(tuán)隊(duì)完美匹配。我深知法律事務(wù)的復(fù)雜性和挑戰(zhàn)性，愿意不斷學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)，以應(yīng)對(duì)不同的案件需求。
法律工作簡(jiǎn)歷自我評(píng)價(jià)是簡(jiǎn)歷中非常重要的一部分，它能夠幫助雇主全面了解你的專(zhuān)業(yè)能力、個(gè)人特質(zhì)以及對(duì)職位的理解和適應(yīng)能力。在撰寫(xiě)法律工作簡(jiǎn)歷自我評(píng)價(jià)時(shí)，要清晰準(zhǔn)確地陳述自己的專(zhuān)業(yè)能力，突出個(gè)人特質(zhì)和職業(yè)價(jià)值觀，展示對(duì)職位的理解和適應(yīng)能力。
法律工作是指從事法律事務(wù)的各種職業(yè)工作，如律師、法官、法律顧問(wèn)等。法律領(lǐng)域是一個(gè)龐大而復(fù)雜的領(lǐng)域，涉及到社會(huì)秩序、人權(quán)保護(hù)、糾紛解決等方面。在一個(gè)法治社會(huì)中，法律工作者扮演著至關(guān)重要的角色。
律師是最常見(jiàn)的法律工作職業(yè)之一。他們代表客戶(hù)處理各種法律事務(wù)，包括起草合同、提供法律咨詢(xún)、代表客戶(hù)出庭等。律師需要具備扎實(shí)的法律知識(shí)和出色的溝通能力，以便為客戶(hù)提供最佳的解決方案。
法官是司法系統(tǒng)中的重要一環(huán)，他們負(fù)責(zé)聽(tīng)取案件并做出判決。法官需要獨(dú)立、公正地執(zhí)行法律，并根據(jù)相關(guān)證據(jù)和法律條文作出合理的判決。他們是維護(hù)社會(huì)公平與正義的重要保障。
法律顧問(wèn)是為個(gè)人或組織提供法律建議和指導(dǎo)的專(zhuān)業(yè)人員。他們幫助客戶(hù)了解法律的適用性，并制定符合法律規(guī)定的行動(dòng)計(jì)劃。法律顧問(wèn)可能為公司或政府機(jī)構(gòu)工作，也可以作為獨(dú)立咨詢(xún)者提供服務(wù)。
除了上述職業(yè)外，法律領(lǐng)域還涉及其他各種職業(yè)，如法律研究員、法務(wù)經(jīng)理、法律記者等。這些職業(yè)雖然工作內(nèi)容不同，但都與法律相關(guān)，發(fā)揮著各自獨(dú)特的作用。
法律工作是一項(xiàng)高度專(zhuān)業(yè)化的工作，需要具備許多特定的技能和素質(zhì)。以下是一些常見(jiàn)的技能要求：
隨著社會(huì)的不斷發(fā)展和法律環(huán)境的變化，法律工作的未來(lái)也將面臨新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。以下是一些可能的發(fā)展趨勢(shì)：
無(wú)論法律工作的形式如何變化，法律工作者都需要保持學(xué)習(xí)和適應(yīng)能力，不斷提升自身的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和技能。
法律工作是一個(gè)充滿(mǎn)挑戰(zhàn)和機(jī)遇的領(lǐng)域。從律師到法官，從法律顧問(wèn)到法律記者，不同的職業(yè)在法律工作中扮演著不同的角色。隨著社會(huì)的發(fā)展和法律環(huán)境的變化，法律工作也在不斷演變。作為法律工作者，不僅要具備扎實(shí)的法律知識(shí)和專(zhuān)業(yè)技能，還需要與時(shí)俱進(jìn)，適應(yīng)新形勢(shì)。
無(wú)論你對(duì)法律工作有何興趣，它都是一個(gè)充滿(mǎn)挑戰(zhàn)和獎(jiǎng)勵(lì)的領(lǐng)域。如果你對(duì)法律事務(wù)有熱情，并愿意為維護(hù)公平正義做出貢獻(xiàn)，那么法律工作可能是你的理想選擇。
之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個(gè)關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓(xùn)練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測(cè)數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類(lèi)實(shí)現(xiàn)分類(lèi)。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類(lèi)數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類(lèi)進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類(lèi)器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)。
接下來(lái)貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類(lèi)數(shù)據(jù)：
在hdfs主要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類(lèi)文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類(lèi)進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類(lèi)器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)。
這三步，代碼我就一次全貼出來(lái)；主要是兩個(gè)類(lèi) PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測(cè)試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓(xùn)練模型
makeModel(false);
//測(cè)試檢測(cè)數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失??！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失??！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失??！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓(xùn)練模型失敗！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時(shí)報(bào)錯(cuò)。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時(shí)表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開(kāi)始分類(lèi),并提取得分最好的分類(lèi)label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測(cè)所屬類(lèi)別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請(qǐng)介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過(guò)將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢(xún)、地理分析等多種應(yīng)用場(chǎng)景。WebGIS的優(yōu)勢(shì)包括易于訪問(wèn)、跨平臺(tái)、實(shí)時(shí)更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶(hù)體驗(yàn)等挑戰(zhàn)。
2. 請(qǐng)談?wù)勀赪ebGIS開(kāi)發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)和技能。
我在WebGIS開(kāi)發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。我熟悉常用的WebGIS開(kāi)發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計(jì)，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫(kù)管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請(qǐng)描述一下您在以往項(xiàng)目中使用WebGIS解決的具體問(wèn)題和取得的成果。
在以往的項(xiàng)目中，我使用WebGIS解決了許多具體問(wèn)題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項(xiàng)目中，我開(kāi)發(fā)了一個(gè)基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們?cè)u(píng)估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測(cè)項(xiàng)目中，我使用WebGIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。
4. 請(qǐng)談?wù)勀鷮?duì)WebGIS未來(lái)發(fā)展的看法和期望。
我認(rèn)為WebGIS在未來(lái)會(huì)繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來(lái)的WebGIS能夠更加智能化、個(gè)性化，為用戶(hù)提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
這塊您需要了解下stm32等單片機(jī)的基本編程和簡(jiǎn)單的硬件設(shè)計(jì)，最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識(shí)更好，還有能夠會(huì)做操作系統(tǒng)，簡(jiǎn)單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫(huà)圖軟件以及keil4等軟件。希望對(duì)您能夠有用。
1.負(fù)責(zé)區(qū)域大客戶(hù)/行業(yè)客戶(hù)管理系統(tǒng)銷(xiāo)售拓展工作，并完成銷(xiāo)售流程；
2.維護(hù)關(guān)鍵客戶(hù)關(guān)系，與客戶(hù)決策者保持良好的溝通；
3.管理并帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成完成年度銷(xiāo)售任務(wù)。
