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group造句?

時(shí)間:2025-01-16 12:32 人氣:0 編輯:招聘街

一、group造句?

He is a the most brisk young man in this group.

二、group縮寫(xiě)?

group是一個(gè)英文單詞,縮寫(xiě)同義詞collection,crowd,gang,organization,society。作為名詞基本含義為組;群;批;類(lèi);簇;集團(tuán);演奏組,樂(lè)團(tuán),作為動(dòng)詞基本含義為(使)成群,成組,聚集;將…分類(lèi);把…分組;復(fù)數(shù):groups;第三人稱(chēng)單數(shù):groups;現(xiàn)在進(jìn)行時(shí):grouping;過(guò)去式:grouped;過(guò)去分詞:grouped。

三、group副詞?

不是副詞。

group是一個(gè)英語(yǔ)單詞,名詞、動(dòng)詞、形容詞,作名詞時(shí)意思是“組;團(tuán)體”,作及物動(dòng)詞時(shí)意思是“聚合”,作不及物動(dòng)詞時(shí)意思是“把…聚集;把…分組”,作形容詞時(shí)意思是“群的;團(tuán)體的”。

基本用法

1.group的基本意思是“群,團(tuán)體,組類(lèi)”,指由很多的人或物偶然或有意組成的一個(gè)有秩序、有組織的整體,有時(shí)也可指較小的“人群”,還可以指一個(gè)大型的商業(yè)機(jī)構(gòu),即“集團(tuán)”或某種“類(lèi)別”。group還可指小型流行音樂(lè)“演唱組”。

2.group是可數(shù)名詞,用作主語(yǔ)時(shí)其謂語(yǔ)動(dòng)詞多用復(fù)數(shù),也可以是單數(shù),在強(qiáng)調(diào)group的整體性時(shí),謂語(yǔ)常用單數(shù),而強(qiáng)調(diào)其組成的個(gè)體成員時(shí),謂語(yǔ)多用復(fù)數(shù),而與group對(duì)應(yīng)的人稱(chēng)代詞在數(shù)上須與句中謂語(yǔ)保持一致。

3.group用作名詞時(shí)的意思是“群”“伙”,轉(zhuǎn)化為動(dòng)詞時(shí),意思是“集合,歸類(lèi)”,指將原本分散或凌亂的東西聚集在一起,使其形成一個(gè)整體,或?qū)⑹挛锇凑找欢ǖ囊?guī)律分類(lèi),使其變得更加分明。

4.group可用作及物動(dòng)詞或不及物動(dòng)詞,用作及物動(dòng)詞時(shí)后接名詞或代詞作賓語(yǔ)??捎糜诒粍?dòng)結(jié)構(gòu)。

四、group函數(shù)?

函數(shù)是SQL語(yǔ)句中的一個(gè)函數(shù),它可以用于統(tǒng)計(jì)某列的總數(shù),并將結(jié)果按照指定的列進(jìn)行分組。使用group函數(shù)可以對(duì)同一列的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總統(tǒng)計(jì),得到不同分組的總和。它的格式為:SELECT 列名 FROM 表名 GROUP BY 列名 。 例如:SELECT COUNT(列名) FROM 表名 GROUP BY 列名,它會(huì)根據(jù)指定的列名進(jìn)行分組,統(tǒng)計(jì)每個(gè)分組中指定列的總數(shù)。

五、用group造句?

1、Shehasaverywidegroupoffriends.她有一大群朋友。

2、Agroupofboysdashedoutoftheclassroom.一群男孩子從教室里沖出來(lái)。

3、Thatgroupharmonizeswell.那一組用和聲演唱得很出色。

4、Heisathemostbriskyoungmaninthisgroup.他是這個(gè)小組中最活躍的年輕人。

六、group的副詞?

group 可以有復(fù)數(shù) groups沒(méi)有副詞形式;

group是一個(gè)英語(yǔ)單詞,名詞、動(dòng)詞、形容詞,作名詞時(shí)意思是“組;團(tuán)體”,作及物動(dòng)詞時(shí)意思是“聚合”,作不及物動(dòng)詞時(shí)意思是“把…聚集;把…分組”,作形容詞時(shí)意思是“群的;團(tuán)體的”。

短語(yǔ)搭配

Volkswagen Group大眾集團(tuán) ; 大眾汽車(chē)集團(tuán) ; 福斯集團(tuán) ; 大眾汽車(chē)

Virgin Group維珍集團(tuán) ; 維京集團(tuán) ; 維珍團(tuán)體 ; 維珍集體

Local Group本星系群 ; 本地組 ; 局部組 ; 特征群組

例句:

1、But be in these not in igneous group.

可是在這些不火的小組里。

2、For about an hour I sat with the group.

我跟猩群坐在一起大約有一個(gè)小時(shí)。

七、group的詞性?

英語(yǔ)單詞group有以下兩種詞性:

  1、group用作名詞時(shí),基本意思是“群,團(tuán)體,組類(lèi)”,有時(shí)也可指較小的“人群”; 大型的商業(yè)機(jī)構(gòu),即“集團(tuán)”,小型流行音樂(lè)“演唱組”等。復(fù)數(shù):groups

  2、group用作動(dòng)詞時(shí),基本意思是“集合,歸類(lèi)”。 第三人稱(chēng)單數(shù):groups;現(xiàn)在分詞:grouping;過(guò)去式:grouped;過(guò)去分詞:grouped

  group的`短語(yǔ)搭配

  a group of 一組,一群

  in group 成組;成群

  interest group 利益集團(tuán)(指有共同利益的一群人)

  in a group 成群接隊(duì)地

  large group 大群體

  as a group 作為整體;總體來(lái)講

  group by 分組依據(jù);群組依據(jù)

八、group語(yǔ)句分類(lèi)?

語(yǔ)句為,

use 常德職院

select substring(sfzh,1,2) as province,count(*) as sum

from T_G_XS0100

group by substring(sfzh,1,2) order by substring(sfzh,1,2)

九、group by用法舉例?

1.Can not group by start time and end time.無(wú)法用開(kāi)始時(shí)間和結(jié)束時(shí)間進(jìn)行分組。

2.In the Group by field name, select Name.在按域名稱(chēng)分組中,選擇名稱(chēng)。

3.You may group by any column.您可以按任何列分組。

4.Can not group by start time and end time.無(wú)法用開(kāi)始時(shí)間和結(jié)束時(shí)間進(jìn)行分組。

十、數(shù)據(jù)庫(kù)的group和group by的用法?

在日常查詢中,索引或其他數(shù)據(jù)查找的方法可能不是查詢執(zhí)行中最高昂的部分,例如:MySQL GROUP BY 可能負(fù)責(zé)查詢執(zhí)行時(shí)間 90% 還多。MySQL 執(zhí)行 GROUP BY 時(shí)的主要復(fù)雜性是計(jì)算 GROUP BY 語(yǔ)句中的聚合函數(shù)。UDF 聚合函數(shù)是一個(gè)接一個(gè)地獲得構(gòu)成單個(gè)組的所有值。這樣,它可以在移動(dòng)到另一個(gè)組之前計(jì)算單個(gè)組的聚合函數(shù)值。當(dāng)然,問(wèn)題在于,在大多數(shù)情況下,源數(shù)據(jù)值不會(huì)被分組。來(lái)自各種組的值在處理期間彼此跟隨。因此,我們需要一個(gè)特殊的步驟。

處理 MySQL GROUP BY讓我們看看之前看過(guò)的同一張table: mysql> show create table tbl G *************************** 1. row *************************** Table: tbl Create Table: CREATE TABLE `tbl` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `k` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', `g` int(10) unsigned NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `k` (`k`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2340933 DEFAULT CHARSET=latin1 1 row in set (0.00 sec)

并且以不同方式執(zhí)行相同的 GROUP BY 語(yǔ)句:

1、MySQL中 的 Index Ordered GROUP BY

mysql> select k, count(*) c from tbl group by k order by k limit 5;

+---+---+

| k | c |

+---+---+

| 2 | 3 |

| 4 | 1 |

| 5 | 2 |

| 8 | 1 |

| 9 | 1 |

+---+---+

5 rows in set (0.00 sec)

mysql> explain select k, count(*) c from tbl group by k order by k limit 5 G

*************************** 1. row ***************************

id: 1

select_type: SIMPLE

table: tbl

partitions: NULL

type: index

possible_keys: k

key: k

key_len: 4

ref: NULL

rows: 5

filtered: 100.00

Extra: Using index

1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

在這種情況下,我們?cè)?GROUP BY 的列上有一個(gè)索引。這樣,我們可以逐組掃描數(shù)據(jù)并動(dòng)態(tài)執(zhí)行 GROUP BY(低成本)。當(dāng)我們使用 LIMIT 限制我們檢索的組的數(shù)量或使用“覆蓋索引”時(shí),特別有效,因?yàn)轫樞蛩饕龗呙枋且环N非常快速的操作。

如果您有少量組,并且沒(méi)有覆蓋索引,索引順序掃描可能會(huì)導(dǎo)致大量 IO。所以這可能不是最優(yōu)化的計(jì)劃。

2、MySQL 中的外部排序 GROUP BY

mysql> explain select SQL_BIG_RESULT g, count(*) c from tbl group by g limit 5 G

*************************** 1. row ***************************

id: 1

select_type: SIMPLE

table: tbl

partitions: NULL

type: ALL

possible_keys: NULL

key: NULL

key_len: NULL

ref: NULL

rows: 998490

filtered: 100.00

Extra: Using filesort

1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

mysql> select SQL_BIG_RESULT g, count(*) c from tbl group by g limit 5;

+---+---+

| g | c |

+---+---+

| 0 | 1 |

| 1 | 2 |

| 4 | 1 |

| 5 | 1 |

| 6 | 2 |

+---+---+

5 rows in set (0.88 sec)

如果我們沒(méi)有允許我們按組順序掃描數(shù)據(jù)的索引,我們可以通過(guò)外部排序(在 MySQL 中也稱(chēng)為“filesort”)來(lái)獲取數(shù)據(jù)。你可能會(huì)注意到我在這里使用 SQL_BIG_RESULT 提示來(lái)獲得這個(gè)計(jì)劃。沒(méi)有它,MySQL 在這種情況下不會(huì)選擇這個(gè)計(jì)劃。

一般來(lái)說(shuō),MySQL 只有在我們擁有大量組時(shí)才更喜歡使用這個(gè)計(jì)劃,因?yàn)樵谶@種情況下,排序比擁有臨時(shí)表更有效(我們將在下面討論)。

3、MySQL中 的臨時(shí)表 GROUP BY

mysql> explain select g, sum(g) s from tbl group by g limit 5 G

*************************** 1. row ***************************

id: 1

select_type: SIMPLE

table: tbl

partitions: NULL

type: ALL

possible_keys: NULL

key: NULL

key_len: NULL

ref: NULL

rows: 998490

filtered: 100.00

Extra: Using temporary

1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

mysql> select g, sum(g) s from tbl group by g order by null limit 5;

+---+------+

| g | s |

+---+------+

| 0 | 0 |

| 1 | 2 |

| 4 | 4 |

| 5 | 5 |

| 6 | 12 |

+---+------+

5 rows in set (7.75 sec)

在這種情況下,MySQL 也會(huì)進(jìn)行全表掃描。但它不是運(yùn)行額外的排序傳遞,而是創(chuàng)建一個(gè)臨時(shí)表。此臨時(shí)表每組包含一行,并且對(duì)于每個(gè)傳入行,將更新相應(yīng)組的值。很多更新!雖然這在內(nèi)存中可能是合理的,但如果結(jié)果表太大以至于更新將導(dǎo)致大量磁盤(pán) IO,則會(huì)變得非常昂貴。在這種情況下,外部分揀計(jì)劃通常更好。請(qǐng)注意,雖然 MySQL 默認(rèn)選擇此計(jì)劃用于此用例,但如果我們不提供任何提示,它幾乎比我們使用 SQL_BIG_RESULT 提示的計(jì)劃慢 10 倍 。您可能會(huì)注意到我在此查詢中添加了“ ORDER BY NULL ”。這是為了向您展示“清理”臨時(shí)表的唯一計(jì)劃。沒(méi)有它,我們得到這個(gè)計(jì)劃: mysql> explain select g, sum(g) s from tbl group by g limit 5 G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: tbl partitions: NULL type: ALL possible_keys: NULL key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: 998490 filtered: 100.00 Extra: Using temporary; Using filesort 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

在其中,我們獲得了 temporary 和 filesort “兩最糟糕的”提示。MySQL 5.7 總是返回按組順序排序的 GROUP BY 結(jié)果,即使查詢不需要它(這可能需要昂貴的額外排序傳遞)。ORDER BY NULL 表示應(yīng)用程序不需要這個(gè)。您應(yīng)該注意,在某些情況下 - 例如使用聚合函數(shù)訪問(wèn)不同表中的列的 JOIN 查詢 - 使用 GROUP BY 的臨時(shí)表可能是唯一的選擇。

如果要強(qiáng)制 MySQL 使用為 GROUP BY 執(zhí)行臨時(shí)表的計(jì)劃,可以使用 SQL_SMALL_RESULT 提示。

4、MySQL 中的索引基于跳過(guò)掃描的 GROUP BY前三個(gè) GROUP BY 執(zhí)行方法適用于所有聚合函數(shù)。然而,其中一些人有第四種方法。

mysql> explain select k,max(id) from tbl group by k G

*************************** 1. row ***************************

id: 1

select_type: SIMPLE

table: tbl

partitions: NULL

type: range

possible_keys: k

key: k

key_len: 4

ref: NULL

rows: 2

filtered: 100.00

Extra: Using index for group-by

1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

mysql> select k,max(id) from tbl group by k;

+---+---------+

| k | max(id) |

+---+---------+

| 0 | 2340920 |

| 1 | 2340916 |

| 2 | 2340932 |

| 3 | 2340928 |

| 4 | 2340924 |

+---+---------+

5 rows in set (0.00 sec)

此方法僅適用于非常特殊的聚合函數(shù):MIN() 和 MAX()。這些并不需要遍歷組中的所有行來(lái)計(jì)算值。他們可以直接跳轉(zhuǎn)到組中的最小或最大組值(如果有這樣的索引)。如果索引僅建立在 (K) 列上,如何找到每個(gè)組的 MAX(ID) 值?這是一個(gè) InnoDB 表。記住 InnoDB 表有效地將 PRIMARY KEY 附加到所有索引。(K) 變?yōu)?(K,ID),允許我們對(duì)此查詢使用 Skip-Scan 優(yōu)化。僅當(dāng)每個(gè)組有大量行時(shí)才會(huì)啟用此優(yōu)化。否則,MySQL 更傾向于使用更傳統(tǒng)的方法來(lái)執(zhí)行此查詢(如方法#1中詳述的索引有序 GROUP BY)。雖然我們使用 MIN() / MAX() 聚合函數(shù),但其他優(yōu)化也適用于它們。例如,如果您有一個(gè)沒(méi)有 GROUP BY 的聚合函數(shù)(實(shí)際上所有表都有一個(gè)組),MySQL 在統(tǒng)計(jì)分析階段從索引中獲取這些值,并避免在執(zhí)行階段完全讀取表: mysql> explain select max(k) from tbl G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: NULL partitions: NULL type: NULL possible_keys: NULL key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: NULL filtered: NULL Extra: Select tables optimized away 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

過(guò)濾和分組

我們已經(jīng)研究了 MySQL 執(zhí)行 GROUP BY 的四種方式。為簡(jiǎn)單起見(jiàn),我在整個(gè)表上使用了 GROUP BY,沒(méi)有應(yīng)用過(guò)濾。當(dāng)您有 WHERE 子句時(shí),相同的概念適用: mysql> explain select g, sum(g) s from tbl where k>4 group by g order by NULL limit 5 G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: tbl partitions: NULL type: range possible_keys: k key: k key_len: 4 ref: NULL rows: 1 filtered: 100.00 Extra: Using index condition; Using temporary 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

對(duì)于這種情況,我們使用K列上的范圍進(jìn)行數(shù)據(jù)過(guò)濾/查找,并在有臨時(shí)表時(shí)執(zhí)行 GROUP BY。在某些情況下,方法不會(huì)發(fā)生沖突。但是,在其他情況下,我們必須選擇使用 GROUP BY 的一個(gè)索引或其他索引進(jìn)行過(guò)濾:

mysql> alter table tbl add key(g);

Query OK, 0 rows affected (4.17 sec)

Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql> explain select g, sum(g) s from tbl where k>1 group by g limit 5 G

*************************** 1. row ***************************

id: 1

select_type: SIMPLE

table: tbl

partitions: NULL

type: index

possible_keys: k,g

key: g

key_len: 4

ref: NULL

rows: 16

filtered: 50.00

Extra: Using where

1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

mysql> explain select g, sum(g) s from tbl where k>4 group by g limit 5 G

*************************** 1. row ***************************

id: 1

select_type: SIMPLE

table: tbl

partitions: NULL

type: range

possible_keys: k,g

key: k

key_len: 4

ref: NULL

rows: 1

filtered: 100.00

Extra: Using index condition; Using temporary; Using filesort

1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

根據(jù)此查詢中使用的特定常量,我們可以看到我們對(duì) GROUP BY 使用索引順序掃描(并從索引中“放棄”以解析 WHERE 子句),或者使用索引來(lái)解析 WHERE 子句(但使用臨時(shí)表來(lái)解析 GROUP BY)。根據(jù)我的經(jīng)驗(yàn),這就是 MySQL GROUP BY 并不總是做出正確選擇的地方。您可能需要使用 FORCE INDEX 以您希望的方式執(zhí)行查詢。

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