微博@石廣智photo
這就是造船工人，在南京，他們每天的工資從80到300不等。
按天算錢。
他們算是中國最底層的技術(shù)工人，用青春和血汗換生存。
我是他們中的一員。
++++割割噠++++
換電腦上來答題。
為什么會有這樣的問題？我覺得可以分析一下。
1. 大部分需要一定技術(shù)的職位工作環(huán)境都很差。答主從事的是船舶制造業(yè)，從原材料加工廠，設(shè)備廠家再到造船廠，整個產(chǎn)業(yè)鏈的相關(guān)單位的工作環(huán)境基本都差強人意。我們不討論進城務(wù)工人員這部分勞動力的需求。單單就每年的畢業(yè)生來說，工廠的工作環(huán)境和寫字樓是完全不能比的。而同時，他們還要面對人身安全的威脅，因為在重工業(yè)，死人是太常見的事情了……
這個社會有這樣一個殘酷的現(xiàn)實——如果你家里和親戚朋友乃至相親對象介紹你的時候說你在工廠工作的時候，大部分人會自動把你放低一等。
人都是有虛榮心的。
發(fā)幾張船廠的施工區(qū)域給大家看看吧。
船體合攏的船塢。
兩個在燒電焊的工人，這個高度大概是20米左右。
我站在30高的升降車上朝下拍的照片。
2. 浮夸的制造業(yè)。整個制造業(yè)都在追求項目的完成率。沒有人關(guān)心年輕人的培養(yǎng)，整個職業(yè)發(fā)展都還停留在一種粗放式的”傳幫帶“模式里。沒有相關(guān)的教材，資金，以及人員比重傾斜。大家目的都很明確——我招你進來是讓你干活的，其他的以后再說。
3. 極端的勞動強度和不成正比的收入。知乎上程序猿比例很大，經(jīng)常有過勞死出現(xiàn)。但是在制造業(yè)尤其是重工業(yè)，我想說程序猿真的是很輕松的工作了。我本人在工作第一年的時候，曾經(jīng)有過連續(xù)56個小時不合眼同時還在船上爬上爬下（這個所謂的爬上爬下是指從離地面1米到30米再到1米反復(fù)的一個過程）的經(jīng)歷，而且不止一次。長達兩個月每天早上7點到晚上11點高密度的工作。每天電話200多個，手機兩塊電池都不夠用。所以知道為什么我們愛用山寨機了嗎？因為可以不用頻繁充電……我的一個師兄，一年365天休息了3天，工作強度同樣是早上7點到晚上11點，沒事也要通宵。我的收入轉(zhuǎn)正前是2500，轉(zhuǎn)正后4600，我的師兄9000出頭。而且，我們還要面對第1條里惡劣復(fù)雜的工作環(huán)境。
4. 其他。上面的每一條都可以引申出無數(shù)更復(fù)雜的話題。工人素質(zhì)差；勞動力流動量大，相關(guān)培訓(xùn)不切實際；國家政策和市場環(huán)境不好，等等等等……這些都是制約制造業(yè)發(fā)展不起來的因素。
所以，用工荒你還覺得奇怪嗎？
。。。。。
船廠那個姑娘。。。
你確定要看那些照片嗎。。。。
我只是覺得照片得挑好看的po。。。。
先來一攤尿。（真的是尿！不是水！）
機艙來了。
還是機艙。
pm250。
還有更勁爆的，要看嗎？
朋友圈曬鹽花大賽。
叫船檢都是大爺?shù)亩际鞘裁垂?。我和你們是在同一個地球上嗎？為毛我從來沒享受過大爺?shù)拇觥！！?。?！?/p>
大爺這個梗是沒完了。
講真你們見過這樣的大爺？
還有這樣的大爺？（衣服干凈是因為上午穿的已經(jīng)濕透了，這件是下午剛換的。）
近年來，隨著高校畢業(yè)生人數(shù)不斷增加，大學(xué)生就業(yè)難成為社會關(guān)注的焦點。根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，每年都有大量畢業(yè)生進入就業(yè)市場，而崗位數(shù)量并未相應(yīng)增長，造成了就業(yè)壓力的日益增大。
與此同時，社會上存在著與大學(xué)生就業(yè)形成鮮明對比的"技工荒"。許多技術(shù)類工作崗位一直存在一定的需求，但由于人才短缺，導(dǎo)致了技工荒的局面。
面對大學(xué)生就業(yè)難與技工荒的現(xiàn)狀，從根本上看，職業(yè)選擇仍需因材施教。不同的個體應(yīng)根據(jù)自身興趣、特長以及未來職業(yè)發(fā)展前景來選擇職業(yè)方向。以實際需求為導(dǎo)向，選擇適合自己的職業(yè)將更有利于個人成長與社會發(fā)展。
教育與培訓(xùn)也應(yīng)順應(yīng)職業(yè)選擇之路。大學(xué)教育需要更多地關(guān)注實際職業(yè)需求，培養(yǎng)符合社會實際需求的人才，而技工類培訓(xùn)也需要更多的支持與推廣，使更多人有機會接受相關(guān)技術(shù)培訓(xùn)。
通過對大學(xué)生就業(yè)難與技工荒的思考，我們能更好地認(rèn)識到職業(yè)選擇的重要性，以及教育與培訓(xùn)的現(xiàn)實需求。希望本文能夠引起更多人對職業(yè)選擇的關(guān)注，引導(dǎo)更多人走上適合自己的職業(yè)道路。
感謝您閱讀本文，希望本文能為您帶來對職業(yè)選擇及教育培訓(xùn)的啟發(fā)與幫助。
一方面是大量的普通大學(xué)生在找工作，另外一方面是大量的企業(yè)缺乏有技術(shù)的工種，這是一種真實發(fā)生的現(xiàn)象。
我覺得要從以下幾個方面引導(dǎo)大家讓自己的小孩去職業(yè)技校上學(xué)、就讀。
第一，提高技術(shù)工種的社會地位和勞動報酬，人往高處走，水往低處走，我們國家要切切實實提高技術(shù)工人的各方面待遇，待遇高了，人們選擇的也就多了，不會一窩蜂都去讀普通大學(xué)，你說一個在企業(yè)坐辦公室的一年5萬年薪，而做技術(shù)工人能有20萬年薪，甚至30萬年薪，那么我想很多人會考慮選擇技術(shù)工人這個職業(yè)。
第二，降低政府單位和事業(yè)單位的工資待遇，目前政府單位和事業(yè)單位工資待遇總體還是偏高，在這全世界范圍來看，也是導(dǎo)向不對的，這會導(dǎo)致國內(nèi)人們?nèi)磕抗饩劢褂诠珓?wù)員和事業(yè)編制，考上編制了就是光祖耀祖，待遇好，福利高，大家都趨之若鶩，這應(yīng)該不是正常現(xiàn)象，所以降低相關(guān)人員的待遇應(yīng)該讓大家有更多的選擇。一個公務(wù)員年薪10萬，一個技術(shù)工人20萬，甚至于30萬，50萬，讓大家覺的做技術(shù)工人也是一種引以為豪的職業(yè)。
第三，鼓勵更多的同學(xué)進入技術(shù)工人行業(yè)，對于考取相關(guān)證書的工人，國家應(yīng)該給予個人的直接補貼，或者給予當(dāng)?shù)氐南嚓P(guān)待遇，比如子女入學(xué)，購房優(yōu)惠等等一系列的待遇。
愿望是美好的，但是短期內(nèi)無法改變，還是期待會有些改變，讓技術(shù)工人煥發(fā)新生，技術(shù)的進步才是推動社會的進步。
首先，讓我們來看看it技工的發(fā)展前景。隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，it行業(yè)的需求也在不斷增長。無論是軟件開發(fā)、網(wǎng)絡(luò)工程還是數(shù)據(jù)科學(xué)，都需要大量的it技工來支持。此外，隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)的崛起，it技工的需求還將繼續(xù)增長。因此，對于有志于從事it行業(yè)的年輕人來說，it技工是一個非常有前途的職業(yè)選擇。
然而，it技工這個職業(yè)也面臨著一些挑戰(zhàn)。首先，技能要求高。it行業(yè)的技術(shù)更新?lián)Q代速度非?？?，it技工需要不斷學(xué)習(xí)新的技術(shù)和工具，才能保持競爭力。其次，工作壓力大。it行業(yè)的工作節(jié)奏快，加班是常態(tài)，對于家庭和個人的生活都會有一定影響。最后，職業(yè)發(fā)展路徑相對狹窄。it技工往往需要從初級崗位做起，逐步積累經(jīng)驗，才能晉升到高級崗位，職業(yè)發(fā)展路徑相對較窄。
那么，如何應(yīng)對這些挑戰(zhàn)呢？首先，要不斷學(xué)習(xí)，提升自己的技能水平。其次，要合理安排工作時間和休息時間，保持身心健康。最后，要拓寬自己的職業(yè)技能，不僅局限于編程和技術(shù)支持，還可以涉獵數(shù)據(jù)分析和市場營銷等領(lǐng)域，為自己的職業(yè)發(fā)展打下更廣泛的基礎(chǔ)。
總的來說，it技工是一個充滿機遇和挑戰(zhàn)的職業(yè)。只要我們不斷學(xué)習(xí)、提升自己的技能，積極應(yīng)對挑戰(zhàn)，就一定能夠在it行業(yè)中取得成功。在現(xiàn)代社會中，技工行業(yè)被廣泛認(rèn)可為經(jīng)濟發(fā)展的重要組成部分。無論是汽車維修、家庭裝修還是電器維護，技工都扮演著重要的角色。然而，要成為一名熟練的技工并非易事，需要系統(tǒng)性的培訓(xùn)和專業(yè)的知識。這就是為什么技工駕校成為了越來越多人追求的目標(biāo)。
技工駕校為有志于從事技工行業(yè)的人們提供了寶貴的培訓(xùn)資源和機會。通過參加技工駕校的課程，學(xué)員可以獲得相關(guān)領(lǐng)域的專業(yè)知識和實踐經(jīng)驗。無論你是想成為一名汽車維修工、木工還是電工，技工駕校都能夠根據(jù)你的興趣和目標(biāo)為你提供專業(yè)的培訓(xùn)計劃。
技工駕校的培訓(xùn)課程旨在提供高質(zhì)量的專業(yè)化培訓(xùn)，以滿足日益增長的技工需求。這些課程結(jié)合了理論知識與實際操作，幫助學(xué)員建立起扎實的技能基礎(chǔ)。無論是學(xué)習(xí)汽車維修、焊接技術(shù)還是電子設(shè)備維護，技工駕校都有專門的課程來滿足不同學(xué)員的需求。
技工駕校的培訓(xùn)教官都是經(jīng)驗豐富、技術(shù)嫻熟的專家。他們將教授最新的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和最先進的技術(shù)，確保學(xué)員能夠掌握最有效的技工技術(shù)。他們會用大量實際案例來幫助學(xué)員理解復(fù)雜的概念，并提供實用的解決方案。
與傳統(tǒng)學(xué)院教育不同，技工駕校注重學(xué)生的實踐能力培養(yǎng)。他們?yōu)閷W(xué)員提供了豐富的實踐經(jīng)驗機會，使他們能夠在真實場景中應(yīng)用他們所學(xué)到的知識。這些實踐經(jīng)驗可以是模擬實驗、實地考察還是實際項目的參與。
實踐經(jīng)驗的機會使學(xué)員能夠更好地理解和掌握技工技術(shù)。通過實踐，他們能夠了解實際操作中可能遇到的挑戰(zhàn)，并學(xué)會靈活解決問題。學(xué)員還可以與行業(yè)專家進行互動，獲取寶貴的建議和指導(dǎo)。
技工駕校畢業(yè)的學(xué)員通常能夠受益于廣闊的就業(yè)機會和職業(yè)發(fā)展前景。技工行業(yè)的需求持續(xù)增長，因此對于熟練的技工來說，就業(yè)機會非常豐富。
技工駕校通常與相關(guān)行業(yè)建立緊密的合作伙伴關(guān)系，為學(xué)員提供就業(yè)推薦和實習(xí)機會。一些優(yōu)秀的學(xué)員甚至可能獲得全額獎學(xué)金，受到公司的贊助并直接就業(yè)于技術(shù)領(lǐng)域的重要企業(yè)。
此外，技工駕校還提供職業(yè)發(fā)展支持。他們會幫助學(xué)員制定職業(yè)規(guī)劃，提供就業(yè)指導(dǎo)和資源，以幫助學(xué)員更好地實現(xiàn)職業(yè)目標(biāo)。
選擇技工駕校是成為一名專業(yè)技工的絕佳選擇。以下是一些選擇技工駕校的理由：
在如今競爭激烈的就業(yè)市場中，成為一名受到認(rèn)可的專業(yè)技工是能夠獲得成功的重要因素之一。選擇參加技工駕校的培訓(xùn)課程，可以為你打下堅實的職業(yè)基礎(chǔ)，提高就業(yè)競爭力。
無論你是準(zhǔn)備進入技工行業(yè)，還是希望提升現(xiàn)有技能，技工駕校都能為你提供所需的培訓(xùn)資源和機會。不要等待，走上成為一名專業(yè)技工的必經(jīng)之路！
文案：
冶金裝備、礦山裝備、電力裝備、海工裝備……一個泱泱大國，不能沒有自己的重型裝備工業(yè)。
國家重大裝備辦處長馮嘯辰穿越到了1980年，看他如何與同代人一道，用汗水和智慧，鑄就大國重工
特點：男主視角，種田，穿越，年代文，感情戲少，重工業(yè)，爽文，事業(yè)奮斗，強國，2019-03-03完結(jié)
字?jǐn)?shù)：284.44萬字
（芭蒔圈掃文組湁②仴彡湁壹 8.7分評價）文比較長，男主穿七十年代奮斗事業(yè)，有cp,但是感情線較少，專業(yè)術(shù)語較多，與我國重工業(yè)相關(guān)，喜歡看這種奮斗事業(yè)的爽文的小可愛可以讀一下。
文案：
小西醫(yī)謝笙穿成繼夫人之子。
前有原配嫡長子風(fēng)流俊秀，后有庶姐才滿京城。
明明是繼夫人所出嫡子嫡女，生生被壓得沒處落腳。
謝笙務(wù)必要活出個好模樣，才能叫母親、姐姐有靠。
都說侯門公府金湯匙，謝笙偏偏要寒窗苦讀，走一條完全不同的為官之路。
沒什么太大的金手指，西醫(yī)出身就是會背書。
1V1，科舉當(dāng)官。
無所謂極品，只是立場不同。
特點：穿越，種田，男主視角，科舉，爽文，平淡日常，胎穿，2019-04-24完結(jié)
字?jǐn)?shù)：872192字
（芭蒔圈掃文組『空、白』 8.8分評價）本文算是男主文，有點像【本王想靜靜】，男主，現(xiàn)代西醫(yī)胎穿，母親是侯府繼室，不被婆母喜歡，甚至不喜歡男主及其姐姐，有一個父親原配遺留的嫡長兄，不同于一般的兄弟爭奪候位的戲碼，男主及其母親將一切讓與哥哥，而自己走科舉的道路，收獲了自己一家和睦的親情，男主人小卻聰慧討喜，懂分寸知進退，酷愛讀書，和皇子也有深厚的友誼！
這篇小說，內(nèi)容比較積極向上，為了給家人依靠，自己要先立得住，宣揚了一種以真心換真心的理念，喜歡男主的處事態(tài)度，能夠認(rèn)清自己的地位，不盲目自大，不恃寵而驕，但也不軟弱可欺，處事有章法！男主的家庭氛圍是最讓人感覺舒心的，全文無虐，走的是平淡敘事路線，從男主出生至男主年老的故事！
但正因為時間跨度太長，文章篇幅又不夠長，中間省略較多，很多支線都沒有交代清楚，給人一種模模糊糊的感覺，而男主的一些猜測業(yè)寫的模棱兩可，讓人弄不大弄懂是啥意思，雖然不影響情節(jié)的發(fā)展，還是會感覺到稍些別扭！
文章前部分很吸引人，但后勁不足，稍顯乏味，對于朝堂的爭斗描寫的感覺不是很到位！結(jié)局有些倉促！
文案
小戶人家雞毛蒜皮熱熱鬧鬧的過日子
好脾氣的爹，精明的娘，重男輕女的祖母，以及越過越有滋味兒的小日子~~~~
不知為何，石頭的文里怎么總是提前就把祖父寫死了呢？？？
特點：穿越,種田,2017.07.20完結(jié)
字?jǐn)?shù)：2605250字
（芭蒔圈掃文組小甜餅 9.1分點評）何子衿穿越出生于一個小富家庭，母親舅舅顏值高的，奶奶極度重男輕女，但是是個挺講道理的老太太。何子衿父親和母親很喜歡何子衿，何子衿長大開始和奶奶打鬧中關(guān)系變好。何子衿的父親是秀才，姑父舅舅都考了進士當(dāng)了官。日子過得很如意，舅舅原來喜歡的女人把自己的孩子沈念給舅舅送了過來。希望舅舅可以撫養(yǎng)。但是舅舅把孩子給了何子衿家，沈念很纏著子衿。一次燈會上子衿差點被拐賣，是沈念救了子衿，并且沈念的上一世回來。子衿想讓阿念回來，每天和阿念說話。阿念最后和子衿在一起，后面還講了阿念的身世。超長文挺有趣味性的。
文案：
葉嬌一覺醒來，已經(jīng)坐上了給人沖喜的花轎，眼瞅著就要守活寡
祁昀病歪歪的，八字不好，命格不好，動不動要死要活，吃什么藥都不管用
可在葉嬌嫁來后，他的身子卻越來越好
說好的三十必死，誰知道居然奔著長命百歲去了
這才發(fā)現(xiàn)，天下間最好命的原來是自家娘子……
特點：種田,沖喜,妖精穿人,男主腹黑,2019-04-20完結(jié)
字?jǐn)?shù)：1096463字
類似小說：《靈素入凡記》
（芭蒔圈掃文組塵塵 9.2分點評）文筆9.0 劇情9.0 綜合9.2 。書荒中發(fā)現(xiàn)的精品，作者文筆細膩流暢，筆力深厚，敘事人物都描寫的很好，特別是人物，由淺入深寥寥幾筆，人物性格就躍然紙上，再說劇情，這本書劇情和《靈素入凡記》有異曲同工之處，一個是神仙學(xué)做人，一個是妖精學(xué)做人，不同處就是這本的女主要更懂世故一點，雖說都是純真得不諳世事，但本書女主更知情識趣些，男主的人設(shè)也是比較腹黑的那種，所以相比《靈素》這本更和大眾口味一些，但缺點就是后期會有點膩歪，但不影響整體閱讀感官，喜歡種田文的值得一看。
文案：
現(xiàn)代高級美容師黎茉一朝穿越，成為一個被賣給鄉(xiāng)下漢子的農(nóng)婦。
看著搖搖欲墜的破草房，腿有殘疾的丈夫，還有瘦骨伶殉的小包子，黎茉嘆口氣，必須要發(fā)家致富了啊
特點：種田,穿越,化妝發(fā)家,溫馨平淡,發(fā)家致富,沒有金手指,男主殘疾,布衣生活,2018.03.21完結(jié)
字?jǐn)?shù)：373468字
（芭蒔圈掃文組懶貓 8.2分點評）女主穿越，男主種地，只是種地，本文基本都在寫女主如何憑精湛的化妝技術(shù)發(fā)家致富，沒有大富大貴，只是小富，男主就只是在背后幫女主打理，男主沒權(quán)沒勢，所以在女主被欺壓時也是靠男主當(dāng)兵時認(rèn)識一個富家公子所幫，沒有金手指，沒有完美男主，男主長的也一般，沒有特長，所以想看霸道總裁的，就別看了，特別平淡的種田文，書荒可看
文案
厭倦爭斗的葉木青偏偏穿越到一個極品之家。
娘彪悍又護短，爹老實又窩囊，萬事不管。
大姐有扶弟狂魔傾向，二姐愛掐尖爭寵。
弟弟眼看就被養(yǎng)成小惡魔，這日子實在讓人沒法過。
葉木青能否用自己的雙商讓極品之家走向正常并帶著他們脫貧致富奔小康？
特點：種田,穿越,女主經(jīng)商,家長里短,布衣生活,2017.12.21完結(jié)
字?jǐn)?shù)：379249字
（芭蒔圈掃文組小甜餅 8.3推薦）女主葉木青穿越農(nóng)家奶奶囂張跋扈不講理， 娘彪悍又護短，爹老實又窩囊，萬事不管。 大姐有扶弟狂魔傾向，二姐愛掐尖爭寵。 弟弟眼看就被養(yǎng)成小惡魔，這日子實在讓人沒法過。葉木青穿越過去努力賺錢想辦法，做生意鼓勵父母分家，慢慢扭轉(zhuǎn)弟弟的性子，在過程中找到自己的幸福的故事。
有一個小 亮點是男主張炎(原朱炎)和男配朱威榮(原張威榮)一個是大戶人家的兒子一個是奶娘的兒子，奶娘死了告訴男配離男主遠點會克了男主，其實他們的身份互換，女主原來因為男主出身大戶不愿意接受男主，反而對多次幫助了她有義氣的男配有好感，但是哪想到男配對任何人都有義氣。最后身份互換回來男主靠自己努力賺錢生活，男配確在狐朋狗友的影響下出去賭場酗酒，最后雖然改邪歸正但還是錯過了女主。男主和女主過上了悠閑自在的小日子。
文案
姜玉姝穿越成自殺未遂的新媳婦，婆母冷冷道：“我知道你嫌棄郭家敗落了，但昨日你已同弘磊拜堂成親，生是他的人，死是他的鬼，休想逃離！”
生死攸關(guān)，她別無選擇，咬牙跟隨被流放的丈夫出塞，三千里長路漫漫，險象環(huán)生。
道路崎嶇、深山密林、野獸橫行、廢宅破廟、風(fēng)餐露宿……古代特殊蜜月之旅，敬請圍觀。
抵達西蒼后，她毅然奔向田野，智計百出不屈不撓，硬是將荒涼邊塞變?yōu)榉比A糧倉，終成一方富強！
1v1，he，架空甜寵，請勿考究
字?jǐn)?shù)：1130304字
（芭蒔圈掃文組舊年啦 8.4分推薦）女主穿越，有前女主的記憶，與男主認(rèn)識也是在前女主上吊自殺后，二人之前沒有交集，結(jié)婚第二天就因男主大哥貪墨被抄家流放，本來要休妻保女主的，但是女主父親迂腐不同意耽擱一下圣旨就下了，太監(jiān)當(dāng)場清查人數(shù)，女主跟著流放三千里，大概北京到西藏那種程度，女主農(nóng)科院畢業(yè)，熱愛生活，熱愛黃土地，性子溫柔，自主能力十足，前期猥瑣發(fā)育是要吐槽一下的，后期噎死人，主修農(nóng)副產(chǎn)品，邊陲對于女主來說就是自家農(nóng)院，男主前期存在感低，后期打仗升官后才好一些，前期女主審時度勢，對男主察言觀色后發(fā)覺是可以滿足一夫一妻制的人選后，敞開心扉談戀愛。本文女主光環(huán)不重，邊陲生活艱辛且無奈，女主善農(nóng)業(yè)能擴大產(chǎn)量便是上級謀政途的工具，不知道作者是怎么想的，古代女子懷孕還要完成巡查農(nóng)田的任務(wù)?也是費解的很。是一篇有質(zhì)量的種田文。
文案
孤兒夏至穿越了，
有父：秀才……妻管嚴(yán)（藥不能停）
有母：漂亮能干……重男輕女顧娘家（何棄療）
夏至：我不嫁傻子！
風(fēng)格：家長里短
（芭蒔圈掃文組四月 推薦）家長里短 爽文 種田文 腹黑 女主因意外穿越到古代正趕上原身被親娘逼著嫁給自己的傻子表哥，女主的父親是妥妥的妻奴，母親用盡各種辦法補貼自己娘家：甚至不惜賣掉自己的大女兒，讓本該上學(xué)的大兒子在家務(wù)農(nóng)，本該過的滋潤的秀才之家卻連雞蛋都舍不得吃.......女主穿越過來后先是想方設(shè)法不嫁給傻子表哥，然后帶著全家致富，最后和男主過上幸福生活。文章篇幅比較長，個人感覺事情發(fā)展還是比較符合邏輯的，但是結(jié)尾有點太突然，說好的番外也木有看到。
文案
太姥姥：你們這些年輕孩兒們呀……
啥末日？啥喪尸？
那是你們沒經(jīng)過四三年！
（芭蒔圈掃文組水晶 推薦）就是報著和末日文比慘來看的，寫的不錯，把饑荒困難時期都寫了，作者全程在一個與世隔絕的小山村中，來影印時代的發(fā)展，收養(yǎng)了好幾個不是親生的孩子。成功讓自己的太姥姥太姥爺活下去，延續(xù)自己的生命。全文無男主，女主就靠自己的哥哥幫忙。
文案
穿越誰不好，偏偏穿越成最悲劇女主角的貼身丫鬟。
她叫雪雁，陪著林黛玉一起長大的貼身侍女，到了榮國府淪為紫鵑的副手，做些跑腿的活計。
作為現(xiàn)代新女性，她怎么能讓自己繼續(xù)悲劇下去？
于是，保護好林黛玉嫁個良人，然后自己脫籍離開，廣置田，多存糧，當(dāng)個小地主。
（芭蒔圈掃文組『空、白』 推薦）一個現(xiàn)代人在林黛玉回榮國府時，穿越為林黛玉婢女雪雁知道林黛玉以后的結(jié)局，將林黛玉的情況果斷告訴林如海，使其對林黛玉再做安排！后期也一直為林黛玉保駕護航，影響林黛玉的觀念，避免林黛玉的悲劇結(jié)局！
亮點1：在這篇文章中感覺很有原紅樓夢的風(fēng)格，對賈府里眾人也都有很深入的描寫，沒有刻意把人寫成反派，保持著原先紅樓夢里的眾人特征，很自然，感覺即使原紅樓夢里也真的就是這個樣子的！使人對于紅樓夢里面的人物有一個大概清晰的認(rèn)識！
亮點2：雖然女主是雪雁，但感覺和林黛玉兩人是雙女主人，兩個人的人設(shè)都很討喜！
亮點3：林黛玉的父親林如海雖然一開始就去世了，但他對林黛玉的安排一直都在文中貫穿，讓人感覺這真是一個心思，智謀都及其高深的人！
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之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓(xùn)練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實現(xiàn)分類。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類進行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進行分類。
接下來貼下我的代碼實現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：
在hdfs主要創(chuàng)建一個文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類進行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進行分類。
這三步，代碼我就一次全貼出來；主要是兩個類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓(xùn)練模型
makeModel(false);
//測試檢測數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失??！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失?。?#34;);
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失??！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失??！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓(xùn)練模型失敗！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時報錯。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測所屬類別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實際應(yīng)用中的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場景。WebGIS的優(yōu)勢包括易于訪問、跨平臺、實時更新、可定制性強等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗等挑戰(zhàn)。
2. 請談?wù)勀赪ebGIS開發(fā)方面的經(jīng)驗和技能。
我在WebGIS開發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗和技能。我熟悉常用的WebGIS開發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進行地圖展示和交互設(shè)計，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請描述一下您在以往項目中使用WebGIS解決的具體問題和取得的成果。
在以往的項目中，我使用WebGIS解決了許多具體問題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項目中，我開發(fā)了一個基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們評估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測項目中，我使用WebGIS技術(shù)實現(xiàn)了實時的空氣質(zhì)量監(jiān)測和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。
4. 請談?wù)勀鷮ebGIS未來發(fā)展的看法和期望。
我認(rèn)為WebGIS在未來會繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進行深度融合。我期望未來的WebGIS能夠更加智能化、個性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
這塊您需要了解下stm32等單片機的基本編程和簡單的硬件設(shè)計，最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識更好，還有能夠會做操作系統(tǒng)，簡單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫圖軟件以及keil4等軟件。希望對您能夠有用。
1.負責(zé)區(qū)域大客戶/行業(yè)客戶管理系統(tǒng)銷售拓展工作，并完成銷售流程；
2.維護關(guān)鍵客戶關(guān)系，與客戶決策者保持良好的溝通；
3.管理并帶領(lǐng)團隊完成完成年度銷售任務(wù)。
