隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，中國(guó)的房地產(chǎn)市場(chǎng)一直以來(lái)備受關(guān)注。尤其是一些房?jī)r(jià)過(guò)熱的城市，成為了全國(guó)的焦點(diǎn)。本文將從多個(gè)方面分析房?jī)r(jià)過(guò)熱城市的現(xiàn)象、原因以及可能帶來(lái)的影響。
房?jī)r(jià)過(guò)熱城市指的是在一定的時(shí)間段內(nèi)，房地產(chǎn)行業(yè)出現(xiàn)異常的價(jià)格上漲現(xiàn)象，使得房屋價(jià)格遠(yuǎn)高于正常水平的城市。這些城市往往出現(xiàn)了炒房風(fēng)潮，房地產(chǎn)市場(chǎng)供應(yīng)緊張，購(gòu)房需求旺盛，導(dǎo)致房?jī)r(jià)大幅上漲。
導(dǎo)致房?jī)r(jià)過(guò)熱城市出現(xiàn)的原因是多方面的。
房?jī)r(jià)過(guò)熱城市可能帶來(lái)一系列的影響，包括經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和個(gè)人層面。
針對(duì)房?jī)r(jià)過(guò)熱城市的問(wèn)題，應(yīng)該采取一系列措施來(lái)穩(wěn)定市場(chǎng)、解決問(wèn)題。
總之，房?jī)r(jià)過(guò)熱城市是一個(gè)復(fù)雜的問(wèn)題，需要政府、企業(yè)和居民共同努力來(lái)解決。通過(guò)制定合理的政策和采取相應(yīng)的措施，相信我們可以有效應(yīng)對(duì)房?jī)r(jià)過(guò)熱帶來(lái)的挑戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)房地產(chǎn)市場(chǎng)的健康發(fā)展。
中央點(diǎn)名23個(gè)城市房?jī)r(jià)過(guò)熱
最近，中央政府點(diǎn)名批評(píng)了23個(gè)城市的房?jī)r(jià)過(guò)熱問(wèn)題。這一問(wèn)題已經(jīng)成為社會(huì)關(guān)注的焦點(diǎn)，許多人擔(dān)心房?jī)r(jià)上漲將使住房變得更加難以負(fù)擔(dān)。那么，中央政府應(yīng)該如何解決這個(gè)問(wèn)題呢？以下是一些可能的解決方案。
首先，中央政府可以加強(qiáng)調(diào)控政策，以防止房?jī)r(jià)進(jìn)一步上漲。這可以通過(guò)限購(gòu)、限貸、加大土地供應(yīng)等手段來(lái)實(shí)現(xiàn)。限購(gòu)和限貸可以起到減少投資需求、遏制投機(jī)行為的作用。同時(shí)，中央政府可以通過(guò)增加土地供應(yīng)來(lái)緩解供求的失衡。這樣一來(lái)，房?jī)r(jià)上漲的勢(shì)頭就能夠得到一定的遏制。
其次，中央政府可以加大對(duì)保障性住房的投入，以幫助那些無(wú)力購(gòu)買(mǎi)普通商品住房的人群。保障性住房是指由政府提供或支持建設(shè)，價(jià)格較為低廉且適合經(jīng)濟(jì)條件較差的人居住的住房。通過(guò)增加保障性住房的供應(yīng)，可以減輕低收入人群的住房壓力，從而緩解房?jī)r(jià)上漲所帶來(lái)的社會(huì)問(wèn)題。
另外，中央政府可以采取措施推動(dòng)租賃市場(chǎng)的發(fā)展。當(dāng)前，中國(guó)的租賃市場(chǎng)相對(duì)薄弱，租房供應(yīng)不足，租金上漲過(guò)快。通過(guò)推動(dòng)租賃市場(chǎng)的發(fā)展，可以提高租房的供應(yīng)量，增加租房的選擇性，從而降低租金水平，減輕居民的租房負(fù)擔(dān)。此外，中央政府還可以制定相應(yīng)的租賃政策，保護(hù)租戶的權(quán)益，增加租房的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)性。
最后，中央政府可以加大對(duì)城市規(guī)劃和土地利用的管控力度。隨著城市人口增加和城市化進(jìn)程加快，土地資源的稀缺性日益突顯。為了合理利用土地資源，中央政府可以加強(qiáng)對(duì)城市規(guī)劃和土地出讓的審核和管理，避免土地被濫用和浪費(fèi)。此外，中央政府還可以加大對(duì)土地供應(yīng)的統(tǒng)籌和調(diào)配，避免某些地區(qū)土地供應(yīng)過(guò)度集中，導(dǎo)致房?jī)r(jià)過(guò)熱。
中央點(diǎn)名23個(gè)城市房?jī)r(jià)過(guò)熱問(wèn)題的提出，再次凸顯了房地產(chǎn)市場(chǎng)調(diào)控的重要性。中央政府應(yīng)采取措施，加強(qiáng)調(diào)控政策的執(zhí)行力度，增加保障性住房的供應(yīng)，推動(dòng)租賃市場(chǎng)的發(fā)展，加大城市規(guī)劃和土地利用的管控力度。只有通過(guò)多種手段的綜合應(yīng)用，才能有效解決房?jī)r(jià)過(guò)熱問(wèn)題，確保住房市場(chǎng)的穩(wěn)定和可持續(xù)發(fā)展。
親愛(ài)的讀者們，今天我想與大家分享一些關(guān)于水冷主機(jī)過(guò)熱的知識(shí)。對(duì)于許多熱衷于電腦游戲或者高性能計(jì)算的朋友來(lái)說(shuō)，水冷主機(jī)是一種常見(jiàn)且受歡迎的選擇。然而，長(zhǎng)時(shí)間使用水冷主機(jī)可能會(huì)導(dǎo)致過(guò)熱問(wèn)題，這不僅會(huì)影響性能，還會(huì)對(duì)計(jì)算機(jī)的健康產(chǎn)生負(fù)面影響。
水冷主機(jī)過(guò)熱是指水冷系統(tǒng)無(wú)法有效地降低處理器的溫度，從而導(dǎo)致溫度過(guò)高的情況。水冷系統(tǒng)的原理是通過(guò)流動(dòng)的水或其他冷卻介質(zhì)將熱量帶走，以保持處理器和其他關(guān)鍵組件的溫度在安全范圍內(nèi)。
然而，當(dāng)水冷系統(tǒng)中的水循環(huán)不暢或冷卻效果不佳時(shí)，處理器的溫度就會(huì)升高。過(guò)高的溫度可能導(dǎo)致計(jì)算機(jī)性能下降，甚至損壞硬件。
水冷主機(jī)過(guò)熱的原因各不相同，下面是一些可能導(dǎo)致問(wèn)題的常見(jiàn)原因：
為了避免水冷主機(jī)過(guò)熱的問(wèn)題，我們可以采取一些預(yù)防措施，確保水冷系統(tǒng)的正常運(yùn)行：
除了這些預(yù)防措施之外，我們還可以選擇高質(zhì)量的水冷主機(jī)產(chǎn)品，以確保其散熱效果和可靠性。一些知名品牌的水冷主機(jī)具有良好的散熱性能和優(yōu)秀的制造工藝，可以更好地保護(hù)我們的電腦。
如果我們的水冷主機(jī)出現(xiàn)了過(guò)熱問(wèn)題，我們可以采取以下一些方法來(lái)解決：
如果這些方法無(wú)法解決過(guò)熱問(wèn)題，我們建議尋求專(zhuān)業(yè)的技術(shù)支持，以避免錯(cuò)誤操作對(duì)計(jì)算機(jī)造成更大的損害。
水冷主機(jī)過(guò)熱是一個(gè)常見(jiàn)的問(wèn)題，在選擇和使用水冷主機(jī)時(shí)我們應(yīng)該格外關(guān)注。通過(guò)定期清潔、檢查水泵、補(bǔ)充冷卻液和維護(hù)散熱風(fēng)扇，我們可以有效地預(yù)防水冷主機(jī)過(guò)熱問(wèn)題的發(fā)生。
同時(shí)，如果我們的水冷主機(jī)發(fā)生過(guò)熱，我們可以通過(guò)清潔散熱器、檢查水泵、更換冷卻液和維修散熱風(fēng)扇等方法來(lái)解決。如果問(wèn)題持續(xù)存在，我們建議咨詢(xún)專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員的幫助。
希望本文對(duì)您了解水冷主機(jī)過(guò)熱問(wèn)題有所幫助。如果您有任何問(wèn)題或建議，請(qǐng)隨時(shí)與我們聯(lián)系。
玉米燈過(guò)熱并不是一個(gè)陌生的話題。無(wú)論是在家庭裝飾中還是商業(yè)場(chǎng)所，玉米燈的使用越來(lái)越普遍。然而，由于長(zhǎng)時(shí)間使用或錯(cuò)誤操作，玉米燈過(guò)熱可能會(huì)帶來(lái)一些潛在的危險(xiǎn)。本篇文章將探討玉米燈過(guò)熱的原因、預(yù)防措施以及解決方法。
玉米燈過(guò)熱的主要原因之一是使用不當(dāng)。一些人可能會(huì)將玉米燈放置在易燃物附近，或者觸碰到燈泡表面，導(dǎo)致過(guò)熱情況的發(fā)生。此外，玉米燈的質(zhì)量也可能影響過(guò)熱問(wèn)題。低質(zhì)量的燈泡或電路設(shè)計(jì)不良都可能導(dǎo)致燈泡發(fā)熱過(guò)多。
玉米燈過(guò)熱可能會(huì)導(dǎo)致多種危害，其中之一是引發(fā)火災(zāi)。當(dāng)玉米燈過(guò)熱時(shí)，周?chē)目扇嘉锟赡馨l(fā)生燃燒，進(jìn)而引發(fā)火災(zāi)事故。此外，過(guò)熱的燈泡可能會(huì)造成燒傷、觸電或其他人身傷害。
為了預(yù)防玉米燈過(guò)熱，我們可以采取以下措施：
當(dāng)出現(xiàn)玉米燈過(guò)熱的情況時(shí)，我們應(yīng)該立即采取相應(yīng)的措施：
玉米燈過(guò)熱可能會(huì)帶來(lái)嚴(yán)重的危害，因此我們應(yīng)該時(shí)刻保持警惕并采取預(yù)防措施。選擇高質(zhì)量的玉米燈，避免與易燃物接觸，并定期檢查燈具和線路都是減少過(guò)熱風(fēng)險(xiǎn)的重要步驟。同時(shí)，一旦發(fā)現(xiàn)玉米燈過(guò)熱，我們應(yīng)該迅速斷電、降低燈泡溫度，并檢查燈具和線路。只有足夠的安全意識(shí)和正確的應(yīng)對(duì)方法，才能保證玉米燈的安全使用。
電腦過(guò)熱是一個(gè)普遍存在的問(wèn)題,如果不及時(shí)處理,可能會(huì)對(duì)電腦造成嚴(yán)重的損壞。那么,電腦過(guò)熱會(huì)導(dǎo)致哪些損壞?我們又該如何預(yù)防電腦過(guò)熱呢?
電腦過(guò)熱會(huì)對(duì)電腦的各個(gè)部件造成不同程度的損害,主要包括以下幾個(gè)方面:
為了預(yù)防電腦過(guò)熱造成損壞,我們可以從以下幾個(gè)方面著手:
總之,預(yù)防電腦過(guò)熱是保護(hù)電腦硬件的關(guān)鍵。只要我們采取適當(dāng)?shù)拇胧?就可以有效避免電腦過(guò)熱造成的各種損壞。希望這篇文章對(duì)您有所幫助,感謝您的閱讀!
之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個(gè)關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓(xùn)練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測(cè)數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類(lèi)實(shí)現(xiàn)分類(lèi)。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類(lèi)數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類(lèi)進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類(lèi)器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)。
接下來(lái)貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類(lèi)數(shù)據(jù)：
在hdfs主要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類(lèi)文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類(lèi)進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類(lèi)器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)。
這三步，代碼我就一次全貼出來(lái)；主要是兩個(gè)類(lèi) PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測(cè)試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓(xùn)練模型
makeModel(false);
//測(cè)試檢測(cè)數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失?。?#34;);
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失??！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失?。?#34;);
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓(xùn)練模型失??！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時(shí)報(bào)錯(cuò)。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時(shí)表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開(kāi)始分類(lèi),并提取得分最好的分類(lèi)label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測(cè)所屬類(lèi)別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請(qǐng)介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過(guò)將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢(xún)、地理分析等多種應(yīng)用場(chǎng)景。WebGIS的優(yōu)勢(shì)包括易于訪問(wèn)、跨平臺(tái)、實(shí)時(shí)更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗(yàn)等挑戰(zhàn)。
2. 請(qǐng)談?wù)勀赪ebGIS開(kāi)發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)和技能。
我在WebGIS開(kāi)發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。我熟悉常用的WebGIS開(kāi)發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計(jì)，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫(kù)管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請(qǐng)描述一下您在以往項(xiàng)目中使用WebGIS解決的具體問(wèn)題和取得的成果。
在以往的項(xiàng)目中，我使用WebGIS解決了許多具體問(wèn)題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項(xiàng)目中，我開(kāi)發(fā)了一個(gè)基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們?cè)u(píng)估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測(cè)項(xiàng)目中，我使用WebGIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。
4. 請(qǐng)談?wù)勀鷮?duì)WebGIS未來(lái)發(fā)展的看法和期望。
我認(rèn)為WebGIS在未來(lái)會(huì)繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來(lái)的WebGIS能夠更加智能化、個(gè)性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
這塊您需要了解下stm32等單片機(jī)的基本編程和簡(jiǎn)單的硬件設(shè)計(jì)，最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識(shí)更好，還有能夠會(huì)做操作系統(tǒng)，簡(jiǎn)單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫(huà)圖軟件以及keil4等軟件。希望對(duì)您能夠有用。
隨著科技的不斷發(fā)展，GPU（圖形處理器）在我們的日常生活中扮演著越來(lái)越重要的角色。然而，有時(shí)候我們可能會(huì)遇到GPU過(guò)熱的問(wèn)題，這可能會(huì)對(duì)我們的計(jì)算機(jī)性能產(chǎn)生嚴(yán)重影響。在這篇文章中，我們將探討如何解決GPU過(guò)熱的問(wèn)題。
GPU過(guò)熱通常是由于散熱不良引起的。當(dāng)GPU長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行高負(fù)荷任務(wù)時(shí)，其溫度會(huì)急劇上升，如果得不到及時(shí)冷卻，可能會(huì)導(dǎo)致硬件損壞。常見(jiàn)的癥狀包括計(jì)算機(jī)運(yùn)行緩慢、畫(huà)面卡頓、甚至死機(jī)等。
雖然上述解決方案可以幫助解決GPU過(guò)熱的問(wèn)題，但還有一些其他因素也需要考慮。例如，確保計(jì)算機(jī)的電源供應(yīng)充足，避免電壓波動(dòng)對(duì)GPU造成影響。另外，避免在高溫環(huán)境下使用計(jì)算機(jī)，以減少硬件損壞的風(fēng)險(xiǎn)。
總的來(lái)說(shuō)，解決GPU過(guò)熱問(wèn)題需要綜合考慮多個(gè)因素。通過(guò)采取上述措施，我們可以有效地降低GPU的溫度，保護(hù)計(jì)算機(jī)的硬件不受損壞。
