1
基礎(chǔ)測(cè)量
首先，測(cè)繪人員利用測(cè)繪儀器，對(duì)測(cè)區(qū)布設(shè)房產(chǎn)平面控制點(diǎn)，進(jìn)行平面控制測(cè)量。其次，測(cè)繪人員依據(jù)房產(chǎn)平面控制點(diǎn)，對(duì)測(cè)區(qū)內(nèi)的房屋及其附屬設(shè)施進(jìn)行測(cè)量，繪制1：500房地產(chǎn)總平面圖。
2
外業(yè)項(xiàng)目測(cè)量
測(cè)繪人員依據(jù)房地產(chǎn)總平面圖和房屋竣工圖，對(duì)房屋及其附屬設(shè)施進(jìn)行實(shí)地測(cè)量，分幢逐戶丈量記錄，調(diào)查房屋權(quán)界、共有部位，采集房屋內(nèi)、外部各類(lèi)邊長(zhǎng)數(shù)據(jù)。房產(chǎn)測(cè)繪要求當(dāng)事人現(xiàn)場(chǎng)配合，指認(rèn)產(chǎn)權(quán)界限、共有面積。
3
內(nèi)業(yè)繪圖、測(cè)算面積
測(cè)繪人員依據(jù)外業(yè)測(cè)量采集的各類(lèi)邊長(zhǎng)數(shù)據(jù)，利用計(jì)算機(jī)繪制房產(chǎn)平面圖，計(jì)算房屋建筑面積。房產(chǎn)測(cè)繪及房屋面積計(jì)算工作應(yīng)當(dāng)執(zhí)行國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)《房產(chǎn)測(cè)量規(guī)范》和建設(shè)部《商品房銷(xiāo)售面積計(jì)算及公用面積分?jǐn)傄?guī)則》。
4
質(zhì)量檢查驗(yàn)收
測(cè)繪人員將測(cè)繪成果提交質(zhì)量檢查部門(mén)，質(zhì)檢部門(mén)依據(jù)有關(guān)技術(shù)規(guī)范，對(duì)測(cè)繪成果進(jìn)行檢查驗(yàn)收。
5
出具測(cè)繪成果
產(chǎn)測(cè)繪成果經(jīng)檢查驗(yàn)收質(zhì)量合格的，轉(zhuǎn)交產(chǎn)權(quán)登記部門(mén)用于房屋產(chǎn)權(quán)登記。
現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量
1
現(xiàn)場(chǎng)明確落實(shí)房產(chǎn)調(diào)查內(nèi)容
（1）坐落名稱(chēng)
（2）產(chǎn)權(quán)性質(zhì)
（3）幢號(hào)
（4）層數(shù)
（5）建成年代
（6）結(jié)構(gòu)
2
對(duì)建筑物外觀總體查看
（1）明確層數(shù)有否變化，有否退層
（2）單元數(shù)、各單元之間有否錯(cuò)位
（3）有否閣樓、地下室
（4）各層南北陽(yáng)臺(tái)有否變化或不同及其封閉情況；
對(duì)于外測(cè)與施工圖紙有不同的應(yīng)作好記錄，測(cè)量過(guò)程中重點(diǎn)測(cè)量。
3
實(shí)測(cè)記錄原則
（1）測(cè)量數(shù)據(jù)應(yīng)明確注明是幾層、哪個(gè)部位的，以便核查；
（2）對(duì)于所有變化、測(cè)量數(shù)據(jù)都應(yīng)進(jìn)行筆錄，筆記要清晰，不能靠記憶，以備校對(duì)和審查；
（3）外測(cè)數(shù)據(jù)應(yīng)詳細(xì)，寧多勿少。
4
測(cè)量過(guò)程中應(yīng)注意以下事項(xiàng)
（1）明確陽(yáng)臺(tái)結(jié)構(gòu)形式；區(qū)別陽(yáng)臺(tái)及觀光臺(tái)；確定是按陽(yáng)臺(tái)還是主體內(nèi)結(jié)構(gòu)；注意陽(yáng)臺(tái)頂層變化；
（2）明確陽(yáng)臺(tái)封閉情況（每單元、每層有時(shí)不同）；
（3）確定外墻體，分割墻體厚度及外墻皮裝飾厚度及結(jié)構(gòu)形式；
（4）明確公用部分分割，用途范圍、服務(wù)性質(zhì)、產(chǎn)權(quán)歸屬，特別是樓層間共用部分的變化；
（5）對(duì)復(fù)式結(jié)構(gòu)注意復(fù)式樓梯的位置，所占空間，管道井等小部分共用面積的變化，特別是頂層；
（6）閣樓層注意斜面情況，露臺(tái)、陽(yáng)臺(tái)形式，老虎窗位置，防火樓梯的空間使用歸屬；
（7）對(duì)大型連體結(jié)構(gòu)及公建，明確公用面積的服務(wù)對(duì)象（特別是與地下車(chē)庫(kù)連通部分），消防、人防部分的權(quán)屬，根據(jù)規(guī)范明確分?jǐn)偅?/p>
（8）對(duì)地下室必須每間測(cè)量，特別是主體墻外的分割墻及墻體厚度變化；
（9）樓上部分必須對(duì)每戶型及分間情況進(jìn)行實(shí)測(cè)，注意墻體不規(guī)則變化，對(duì)相同或鏡像單元、層、戶必須進(jìn)行實(shí)際確認(rèn)；
（10）每部分必須測(cè)兩遍以上，對(duì)測(cè)量數(shù)值報(bào)兩遍，記錄者詳細(xì)標(biāo)記。
繪圖
1、必須先根據(jù)實(shí)測(cè)記錄對(duì)照核準(zhǔn)每部位尺寸；
2、必須按測(cè)量草圖要求準(zhǔn)確注明各要素，特別是座落、層數(shù)、建成年代、單元排列、樓層平面分列、指北方向等；
3、尺寸標(biāo)注要嚴(yán)格按居中推算，不管碎部、大小，并且清晰、準(zhǔn)確、位置正確，對(duì)相應(yīng)或鏡像關(guān)系的必須另行標(biāo)注，不得省略；
4、凡是有變化樓層必須單獨(dú)畫(huà)出，不得只用文字說(shuō)明；
5、對(duì)公用部分界限要清晰，名稱(chēng)必須用文字標(biāo)注說(shuō)明；
6、對(duì)陽(yáng)臺(tái)的封閉與否必須用虛、實(shí)線區(qū)分，必要時(shí)用文字備注說(shuō)明；
7、對(duì)地下室每間開(kāi)門(mén)位置，特別是與車(chē)庫(kù)及其他空間相連通要準(zhǔn)確標(biāo)示；
8、對(duì)外墻厚度必須區(qū)分明了，說(shuō)明準(zhǔn)確；
9、對(duì)預(yù)測(cè)項(xiàng)目必須認(rèn)真對(duì)照每層變化情況，特別是對(duì)閣樓部分必須認(rèn)真識(shí)圖，準(zhǔn)確推算夠高部分尺寸，對(duì)老虎窗的寬度、高度仔細(xì)對(duì)照?qǐng)D紙核實(shí)；
10、明確本幢建筑需分?jǐn)偟牟糠郑摲謹(jǐn)偨o誰(shuí)，從而確定劃分本幢建筑的功能區(qū)；
11、用微機(jī)標(biāo)注時(shí)，一定要注意標(biāo)注尺寸的捕捉點(diǎn)是否正確。
自檢自查
1、必須對(duì)繪圖要求認(rèn)真對(duì)照，逐步檢查；
2、必須對(duì)整個(gè)項(xiàng)目的總尺寸進(jìn)行核查，每部分尺寸是否閉合；
校對(duì)
1、校對(duì)人必須對(duì)整個(gè)項(xiàng)目全面細(xì)致的進(jìn)行核實(shí)查對(duì)，對(duì)查找的問(wèn)題必須做好記錄，及時(shí)并監(jiān)督改正。
2、對(duì)于閣樓、地下室需推算的地方，校對(duì)人必須自己獨(dú)立推算一邊；
3、對(duì)于缺少原始記錄的應(yīng)責(zé)令負(fù)責(zé)人實(shí)測(cè)；
4、校對(duì)人不得只走形式，簽字了事，甚至直接簽字；
5、確定繪圖無(wú)誤后，雙方簽字，連同校對(duì)記錄交予科室負(fù)責(zé)人。
常用的是全站儀，經(jīng)緯儀，水準(zhǔn)儀。
先進(jìn)的：RTK，手持GPS，信標(biāo)機(jī)（水上用），測(cè)深儀（水上測(cè)繪） 室內(nèi)的：打印機(jī)，繪圖儀，掃描儀。測(cè)繪儀器，簡(jiǎn)單講就是為測(cè)繪作業(yè)設(shè)計(jì)制造的數(shù)據(jù)采集、處理、輸出等儀器和裝置。在工程建設(shè)中規(guī)劃設(shè)計(jì)、施工及經(jīng)營(yíng)管理階段進(jìn)行測(cè)量工作所需用的各種定向、測(cè)距、測(cè)角、測(cè)高等房產(chǎn)測(cè)繪有廣義的和狹義的兩種說(shuō)法。
狹義的，需要測(cè)量房屋面積、房屋室內(nèi)高度等各種尺寸，需要用到的儀器和工具有：鋼尺、手持激光測(cè)距儀、水準(zhǔn)儀、羅盤(pán)等。廣義的，需要進(jìn)行與房產(chǎn)有關(guān)的各種測(cè)量，需要用到的儀器和工具有：全站儀、全球定位系統(tǒng)（GPS）RTK、水準(zhǔn)儀、手持激光測(cè)距儀、紅外光電測(cè)距儀、鋼尺、羅盤(pán)、皮尺等等。之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個(gè)關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓(xùn)練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測(cè)數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類(lèi)實(shí)現(xiàn)分類(lèi)。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類(lèi)數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類(lèi)進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類(lèi)器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)。
接下來(lái)貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類(lèi)數(shù)據(jù)：
在hdfs主要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類(lèi)文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類(lèi)進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類(lèi)器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)。
這三步，代碼我就一次全貼出來(lái)；主要是兩個(gè)類(lèi) PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測(cè)試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓(xùn)練模型
makeModel(false);
//測(cè)試檢測(cè)數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失?。?#34;);
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失??！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失??！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失?。?#34;);
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓(xùn)練模型失敗！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時(shí)報(bào)錯(cuò)。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時(shí)表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開(kāi)始分類(lèi),并提取得分最好的分類(lèi)label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測(cè)所屬類(lèi)別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請(qǐng)介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過(guò)將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場(chǎng)景。WebGIS的優(yōu)勢(shì)包括易于訪問(wèn)、跨平臺(tái)、實(shí)時(shí)更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗(yàn)等挑戰(zhàn)。
2. 請(qǐng)談?wù)勀赪ebGIS開(kāi)發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)和技能。
我在WebGIS開(kāi)發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。我熟悉常用的WebGIS開(kāi)發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計(jì)，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫(kù)管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請(qǐng)描述一下您在以往項(xiàng)目中使用WebGIS解決的具體問(wèn)題和取得的成果。
在以往的項(xiàng)目中，我使用WebGIS解決了許多具體問(wèn)題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項(xiàng)目中，我開(kāi)發(fā)了一個(gè)基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們?cè)u(píng)估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測(cè)項(xiàng)目中，我使用WebGIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。
4. 請(qǐng)談?wù)勀鷮?duì)WebGIS未來(lái)發(fā)展的看法和期望。
我認(rèn)為WebGIS在未來(lái)會(huì)繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來(lái)的WebGIS能夠更加智能化、個(gè)性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
這塊您需要了解下stm32等單片機(jī)的基本編程和簡(jiǎn)單的硬件設(shè)計(jì)，最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識(shí)更好，還有能夠會(huì)做操作系統(tǒng)，簡(jiǎn)單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫(huà)圖軟件以及keil4等軟件。希望對(duì)您能夠有用。
測(cè)繪技術(shù)是指通過(guò)測(cè)量方法和技術(shù)手段，獲取、處理和表示大地地理空間信息的一門(mén)學(xué)科。隨著社會(huì)的發(fā)展和技術(shù)的進(jìn)步，測(cè)繪職稱(chēng)的重要性也日益凸顯。
首先，測(cè)繪職稱(chēng)是衡量測(cè)繪人員技術(shù)能力和專(zhuān)業(yè)水平的重要標(biāo)志。在測(cè)繪行業(yè)中，擁有高級(jí)職稱(chēng)的人員代表著在技術(shù)層面上的承諾和認(rèn)可。他們經(jīng)歷了長(zhǎng)期的專(zhuān)業(yè)學(xué)習(xí)和實(shí)踐，具備了豐富的實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)和較高的技術(shù)素養(yǎng)。擁有測(cè)繪職稱(chēng)的人員能夠更好地解決實(shí)際測(cè)繪問(wèn)題，提升工作效率，為整個(gè)行業(yè)的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。
其次，測(cè)繪職稱(chēng)是職業(yè)發(fā)展的重要突破口。測(cè)繪行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈，擁有測(cè)繪職稱(chēng)可以有效提升個(gè)人的競(jìng)爭(zhēng)力。測(cè)繪職稱(chēng)是專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員的身份證明，也是企業(yè)對(duì)人才選拔的重要依據(jù)。擁有測(cè)繪職稱(chēng)的人員更容易得到認(rèn)可和信任，能夠在崗位晉升、薪資待遇和職業(yè)發(fā)展等方面取得突破和提升。
另外，測(cè)繪職稱(chēng)培養(yǎng)了行業(yè)專(zhuān)業(yè)人才隊(duì)伍。測(cè)繪行業(yè)作為國(guó)家重點(diǎn)支持的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，對(duì)培養(yǎng)高素質(zhì)、高水平的專(zhuān)業(yè)人才有著迫切需求。測(cè)繪職稱(chēng)評(píng)定的實(shí)施，可以激勵(lì)廣大測(cè)繪從業(yè)人員不斷提升自身素質(zhì)，提高技術(shù)水平，形成專(zhuān)業(yè)人才隊(duì)伍建設(shè)的良性循環(huán)。通過(guò)測(cè)繪職稱(chēng)的評(píng)定，可以為行業(yè)提供更多專(zhuān)業(yè)人士，為測(cè)繪事業(yè)的發(fā)展和升級(jí)注入新的動(dòng)力。
測(cè)繪職稱(chēng)評(píng)定是對(duì)測(cè)繪從業(yè)人員進(jìn)行能力和水平的認(rèn)定和評(píng)價(jià)。為了確保評(píng)定的公平、公正和科學(xué)，測(cè)繪職稱(chēng)評(píng)定的內(nèi)容和標(biāo)準(zhǔn)需要明確和規(guī)范。
測(cè)繪職稱(chēng)評(píng)定的主要內(nèi)容包括：
測(cè)繪職稱(chēng)評(píng)定的標(biāo)準(zhǔn)主要包括：
為了促進(jìn)測(cè)繪職稱(chēng)評(píng)定工作的推進(jìn)和規(guī)范，需要確定一條科學(xué)、合理的評(píng)定實(shí)施路徑，并提出相關(guān)建議。
首先，建立測(cè)繪職稱(chēng)評(píng)定的管理機(jī)構(gòu)和評(píng)審委員會(huì)。相關(guān)主管部門(mén)和行業(yè)協(xié)會(huì)應(yīng)組建專(zhuān)門(mén)的管理機(jī)構(gòu)，負(fù)責(zé)測(cè)繪職稱(chēng)評(píng)定工作的組織、管理和監(jiān)督。評(píng)審委員會(huì)由測(cè)繪行業(yè)的專(zhuān)家和學(xué)者組成，負(fù)責(zé)對(duì)評(píng)定申請(qǐng)進(jìn)行審查和評(píng)審。
其次，完善測(cè)繪職稱(chēng)評(píng)定的制度和標(biāo)準(zhǔn)。制定具體的評(píng)定細(xì)則，明確評(píng)定的要求、流程和標(biāo)準(zhǔn)。制定測(cè)繪職稱(chēng)評(píng)定的考試科目和內(nèi)容，確保評(píng)定的科學(xué)性和公正性。
另外，加強(qiáng)測(cè)繪職稱(chēng)評(píng)定的宣傳和培訓(xùn)。通過(guò)多種渠道宣傳測(cè)繪職稱(chēng)評(píng)定的重要性和必要性，提高從業(yè)人員的參與度和積極性。開(kāi)展相關(guān)的培訓(xùn)和輔導(dǎo)活動(dòng)，幫助從業(yè)人員熟悉評(píng)定要求和提升評(píng)定能力。
最后，建立測(cè)繪職稱(chēng)評(píng)定的激勵(lì)和獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制。對(duì)通過(guò)測(cè)繪職稱(chēng)評(píng)定的人員給予相應(yīng)的激勵(lì)和獎(jiǎng)勵(lì)，如晉升職務(wù)、享受薪資待遇和職稱(chēng)津貼等。這樣可以更好地激發(fā)從業(yè)人員的積極性和創(chuàng)造性，推動(dòng)整個(gè)行業(yè)的發(fā)展。
測(cè)繪職稱(chēng)評(píng)定是提升測(cè)繪行業(yè)從業(yè)人員素質(zhì)和水平的重要舉措，對(duì)于推動(dòng)測(cè)繪事業(yè)的發(fā)展具有重要意義。希望相關(guān)部門(mén)和測(cè)繪從業(yè)人員共同努力，進(jìn)一步完善測(cè)繪職稱(chēng)評(píng)定的制度和機(jī)制。通過(guò)測(cè)繪職稱(chēng)評(píng)定的實(shí)施，能夠培養(yǎng)更多專(zhuān)業(yè)人才，推動(dòng)測(cè)繪技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用，為社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展做出更大的貢獻(xiàn)。
1.負(fù)責(zé)區(qū)域大客戶/行業(yè)客戶管理系統(tǒng)銷(xiāo)售拓展工作，并完成銷(xiāo)售流程；
2.維護(hù)關(guān)鍵客戶關(guān)系，與客戶決策者保持良好的溝通；
3.管理并帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成完成年度銷(xiāo)售任務(wù)。
你好，面試題類(lèi)型有很多，以下是一些常見(jiàn)的類(lèi)型：
1. 技術(shù)面試題：考察候選人技術(shù)能力和經(jīng)驗(yàn)。
2. 行為面試題：考察候選人在過(guò)去的工作或生活中的行為表現(xiàn)，以預(yù)測(cè)其未來(lái)的表現(xiàn)。
3. 情境面試題：考察候選人在未知情境下的決策能力和解決問(wèn)題的能力。
4. 案例面試題：考察候選人解決實(shí)際問(wèn)題的能力，模擬真實(shí)工作場(chǎng)景。
5. 邏輯推理題：考察候選人的邏輯思維能力和分析能力。
6. 開(kāi)放性面試題：考察候選人的個(gè)性、價(jià)值觀以及溝通能力。
7. 挑戰(zhàn)性面試題：考察候選人的應(yīng)變能力和創(chuàng)造力，通常是一些非常具有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題。
需要具體分析 因?yàn)閏ocoscreator是一款游戲引擎，面試時(shí)的問(wèn)題會(huì)涉及到不同的方面，如開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)、游戲設(shè)計(jì)、圖形學(xué)等等，具體要求也會(huì)因公司或崗位而異，所以需要根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行具體分析。 如果是針對(duì)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)的問(wèn)題，可能會(huì)考察候選人是否熟悉cocoscreator常用API，是否能夠獨(dú)立開(kāi)發(fā)小型游戲等等；如果是針對(duì)游戲設(shè)計(jì)的問(wèn)題，則需要考察候選人對(duì)游戲玩法、關(guān)卡設(shè)計(jì)等等方面的理解和能力。因此，需要具體分析才能得出準(zhǔn)確的回答。
