一般的話要對工作所用到的辦公軟件要有一定的了解，像WPS表格表單的制作，PS的簡單應用等等一些，在工作中有什么需求的話也要及時的去學習。
學習教育方案街道社區(qū)
在現(xiàn)代社會中，教育是一個不可或缺的組成部分。學習教育方案是為了提供有效的教育資源和解決教育問題而設計的。街道社區(qū)作為人們生活的基本單位，承擔著重要的社會職責，為居民提供各種服務和支持。本文將探討學習教育方案如何在街道社區(qū)中發(fā)揮作用。
學習教育方案是指為學生和教育工作者提供支持和指導的綜合性計劃。它們可以包括課程設計、教學方法、評估方案和資源分配等多個方面。通過學習教育方案，學生可以獲得更好的教育體驗，并提高學習能力和技能。教育工作者也可以從中獲得專業(yè)發(fā)展和提升。
街道社區(qū)是教育的重要場所，因為它與人們的日常生活緊密相連。在街道社區(qū)中，學習教育方案可以通過多種方式發(fā)揮作用。首先，它可以提供豐富的學習資源。街道社區(qū)可以建立圖書館、學習中心和電子資源中心，以提供各種書籍、學習材料和在線教育資源。這樣，居民可以方便地獲得學習所需的材料，并進行自主學習。
其次，學習教育方案還可以組織各種教育活動。街道社區(qū)可以定期舉辦學習講座、研討會和培訓課程，邀請專家和教育工作者分享知識和經(jīng)驗。通過參與這些活動，居民可以拓寬知識面、增強技能，并與其他學習者進行互動和交流。
此外，學習教育方案還可以促進家庭教育的發(fā)展。街道社區(qū)可以設立家長學校，為家長提供育兒知識和教育技巧。家長可以參與各種培訓和親子活動，了解正確的家庭教育方法，并與其他家長分享經(jīng)驗。這樣，家庭教育和學校教育可以相互補充，形成一個良好的教育環(huán)境。
在學習教育方案的實施過程中，街道社區(qū)需要充分發(fā)揮其組織和管理的作用。首先，街道社區(qū)需要建立健全的機制和制度，確保學習教育方案的順利實施。這包括制定學習教育方案的計劃和目標，建立相應的評估和監(jiān)督機制，以及保障學習資源的供給。
其次，街道社區(qū)需要積極引導和支持教育工作者的專業(yè)發(fā)展。街道社區(qū)可以組織培訓班和研討會，提供教育工作者的專業(yè)培訓和交流機會。通過提升教育工作者的素質(zhì)和能力，可以提高教學質(zhì)量和學生的學習效果。
同時，街道社區(qū)還應加強對學生的關心和服務。街道社區(qū)可以設立學生社區(qū)服務中心，提供學生輔導和心理支持等服務。通過這些服務，可以幫助學生解決學習和生活中的問題，提高學生的學業(yè)成績和心理健康。
總之，學習教育方案在街道社區(qū)中具有重要的作用。它可以為居民提供豐富的學習資源，組織各種教育活動，促進家庭教育的發(fā)展。街道社區(qū)需要發(fā)揮其組織和管理的作用，建立健全的機制和制度。同時，街道社區(qū)還要關心和服務學生，提供學生輔導和心理支持等服務。只有這樣，學習教育方案才能真正發(fā)揮其作用，提高社區(qū)的教育水平和居民的生活質(zhì)量。
這個我太知道了 我以前做過業(yè)務 經(jīng)常和大連各個社區(qū)聯(lián)系
（一） 中山區(qū) 街道 社區(qū)
海軍廣場 春海、春華、春山、春德、春景、華樂、二七、春和、海軍廣場、港灣、北斗、育才
人民路 福壽、興和、修竹、七一、東平 （中山區(qū)自強街2號）
桂林 湖畔、清爽、林景、解放、安民、楓林、望海 (中山區(qū)五五路44號)
青泥洼橋 青泥、雙合、陽光、中山、常青、上海、天津、武漢 (中山區(qū)新安街9號)
昆明 麒麟、武昌、綠山、昆明、獨立、華昌 (中山區(qū)昆明街53號)
葵英 向陽、石葵、青泉、捷山、青云、光華、文化、葵英、智仁、合力 (中山區(qū)福慶巷7號)
桃源 先鋒、盛望、桃源、長利、自由、震海、景山、醫(yī)校、艦院、濱海、高源、高尚、桃仙、洪順
虎灘 中興、青松、迎賓、平安、興隆、杏花、虎灘、東山 (中山區(qū)虎灘路236號)
（二） 西崗區(qū)
日新 廣和、紅巖、更新、平等、英山、東關 (西崗區(qū)育仁巷2號)
人民廣場 橋東、石葵、勝利、五四、新華、民政 (西崗區(qū)水仙街16-2號)
北京 黃河、北京街、得勝、長春花園、更生、慶賀、北崗 (西崗區(qū)同化街22號)
白云 迎春、蓮花、石道街、廣場、云峰、康平、擁警、南云 (西崗區(qū)白云新村山莊北二街2號)
八一路 付家莊、新南、新河、河園、林茂、新興、桃山、八一 (西崗區(qū)三環(huán)街35號)
站北 萬全、建設、團結、民樂 (西崗區(qū)北海街23號)
香爐礁 金海、香川、工人村、香榮、香秀、虹橋 (西崗區(qū)香秀街6號)
（三） 沙河口區(qū)
李家 南園、文園、北園、警園、鐵園、綠波、綠香、錦江、錦苑、錦泉南、錦泉中、錦云南、錦云北、錦霞、錦宏、錦華南、錦華北、綠苑 (沙河口區(qū)春柳街50號)
春柳 機床、泰安、海港、凌山、機車、劉家橋、沙園、公園、花雨、沙聯(lián)、敦煌南、新型、絲綢路、敦煌、沙龍、華順、春苑、香沙、華新、香華、華工 (沙河口區(qū)凌山三街2-6號)
馬欄 廣場、西苑、紅旗、蘭豐、里程、紅凌、蘭園、遼師、川甸、蘭青、天涯、蘭玉、星城 興工 永吉、廣平、如意、水源、泉涌、興新、興社、興區(qū)、興旺、興盛、興發(fā)、興達、西林、興苑、大慶、西山、宏發(fā)、天河 (沙河口區(qū)西山街159號)
中山公園 長江、黃河、泰山、工華、民興花園、撫順、永安、至誠、民利、友愛、大勝、萬順、天興、永聯(lián)、萬興 (沙河口區(qū)聯(lián)合路38號)
南沙 漢陽、后山、蘭亭、南平、臺四、南沙、臺山、臺擴、電業(yè)、泰安、桃山、凈水、玉門、幸福e家、星海人家、希望廣場 (沙河口區(qū)五一路117號)
白山路 解放、玉華、集賢、中山、連勝、新華、南海、蓮花山、白云、碧海 (沙河口區(qū)白山路77-2號)
黑石礁 凌水、下屯、紅星村、杭州、龍江、尖山、楊家、由家、振華、共建、蘇州、海州、西南路 (沙河口區(qū)富華街17號)
星海灣 化物所、星南、星北、富濱、富國街、萊州街、龍江路、蓮山街、星海公園、西南路 (沙河口區(qū)星海一街19號)
（四） 甘井子區(qū)
甘井子 海燕、海茂、海鷗、七星、六閭、松山、甘園、站前、光明、甘中、東山、甘峰 (甘井子區(qū)甘北路16號)
南關嶺 井西、圣泰、甘東、綠園、姚興、姚順、姚盛、姚宏、姚源 (甘井子區(qū)南關嶺路69號)
椒金山 金貿(mào)、金源、金峰、金旺、椒中、椒北、椒東、龍江、金龍、礦北 (甘井子區(qū)金家街16-1號)
周水子 周東、周西、周興、周南、周盛、周發(fā)、周順、周水子、云海、旭日 (甘井子區(qū)東緯路19號)
泉水 泉華、錦泉、陽光、友好、奧林 (甘井子區(qū)中溝街30號)
機場 南山、藍天、郭東、民航 (甘井子區(qū)迎客路6-C)
興華 華國、華興、華鎮(zhèn)、華中、華岳、秀山、秀水、金鋼、金宇、周北、興民、興富、興強 (甘井子區(qū)友誼街182號)
泡崖 金興、新盛、玉勝、欣樂、嶺西、嶺南、玉山、玉峰、玉樂、萬眾、湖西 (甘井子區(qū)商業(yè)街45號)
中華路 永新、永昌、永安、永明、永盛、六順、六祥、天發(fā)、梅山、興國
大連灣 前一居委、前二居委、前三居委、前五居委、元一家委、元二家委、北山家委、子校家委、港建家委、東電家委 （甘井子區(qū)大連灣街道李家村）
凌水 小平島一居委、小平島二居委、凌工居委、凌海居委 (甘井子區(qū)凌劉路168號)
紅旗 紅港家委 (沙河口區(qū)馬欄街288號)
辛寨子 大辛、小辛、砬子山、前革、由家、大東溝 (甘井子區(qū)辛寨子街道大辛村)
老虎灘往上走有個景山小區(qū)，那有個高尚社區(qū)，那里有大連所有社區(qū)的分布地圖，看那個就能找到社區(qū)具體位置了?。?！
尊敬的各位讀者，今天我將為大家匯報一下我們街道社區(qū)的建設情況。作為街道社區(qū)的居民，我深感責任重大，希望通過這篇文章，向大家展示我們社區(qū)在各個方面的努力和成就。
在街道社區(qū)的建設中，居民的參與度至關重要。我們采取了一系列措施，積極鼓勵居民參與社區(qū)建設。首先，我們開展了多種形式的居民議事會，定期邀請居民代表參與社區(qū)事務的討論和決策。其次，我們建立了社區(qū)志愿者團隊，號召居民積極參與社區(qū)志愿服務活動，共同打造美好社區(qū)。
通過這些舉措，居民的參與度得到了顯著提升。越來越多的居民積極參與社區(qū)事務，提出寶貴建議，并主動參與志愿活動。他們的積極參與為社區(qū)建設帶來了更多的力量，也凝聚起社區(qū)共識。
一個良好的社區(qū)建設離不開優(yōu)質(zhì)的基礎設施。我們一直以改善社區(qū)基礎設施為重要目標，不斷加大投入。我們對社區(qū)內(nèi)的道路進行了修繕，改善了交通狀況；加強了綠化建設，提升了社區(qū)環(huán)境質(zhì)量；引進了先進的智能化管理系統(tǒng)，提升了社區(qū)管理效率。
這些改善舉措為居民提供了更加舒適和便利的生活環(huán)境。居民們在新的道路上行走更加安全，呼吸到了更加清新的空氣，社區(qū)管理效率也得到了顯著提升。我們將繼續(xù)關注社區(qū)基礎設施的改善，努力為居民創(chuàng)造更加宜居的社區(qū)環(huán)境。
一個活力四溢的社區(qū)需要豐富多樣的文化活動。在街道社區(qū)建設中，我們注重推動文化活動的開展，豐富居民的精神文化生活。我們舉辦了各類文藝演出、展覽和比賽，為居民提供了展示自我的舞臺；開設了豐富多彩的文化培訓課程，滿足居民的學習需求。
這些文化活動使社區(qū)充滿了藝術氛圍，豐富了居民的業(yè)余生活。居民們在欣賞演出、參觀展覽的同時，也有機會結識更多的朋友，增進了社區(qū)居民之間的交流與了解。我們將繼續(xù)加大對文化活動的支持力度，為社區(qū)居民打造更加豐富多彩的文化空間。
社區(qū)安全是居民生活的重要保障。我們高度重視社區(qū)安全工作，采取了一系列措施，提升社區(qū)的安全水平。首先，我們加強了社區(qū)巡邏和安保力量，確保社區(qū)的治安穩(wěn)定。其次，我們開展了安全知識宣傳活動，提高居民的安全意識。同時，我們加強了社區(qū)的防災減災工作，提高了社區(qū)的應對能力。
通過這些措施，社區(qū)的安全水平得到了明顯提升。居民們在社區(qū)中感受到了更加安全和穩(wěn)定的環(huán)境，同時也增強了自身的安全意識。我們將繼續(xù)加大社區(qū)安全工作的投入，為居民提供更加安全的社區(qū)環(huán)境。
街道社區(qū)的建設工作雖然取得了一定的成績，但我們深知任重道遠。未來，我們將繼續(xù)努力，不斷完善社區(qū)建設，為居民提供更好的生活環(huán)境和服務。
我們將進一步推進居民自治，鼓勵更多的居民參與社區(qū)事務，共同決策社區(qū)發(fā)展的重要事項。我們將持續(xù)加大對社區(qū)基礎設施的改善投入，提升社區(qū)的整體品質(zhì)。我們將繼續(xù)豐富文化活動，打造更加有活力和魅力的社區(qū)。我們將加強社區(qū)安全工作，確保居民的安全和權益。
街道社區(qū)的建設需要每一個居民的共同努力和參與。讓我們攜手并進，共同打造一個更加美好的社區(qū)。
之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個關于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實現(xiàn)分類。
基本思想：
1. 構造分類數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類進行訓練，得到訓練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進行分類。
接下來貼下我的代碼實現(xiàn)=》
1. 構造分類數(shù)據(jù)：
在hdfs主要創(chuàng)建一個文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類進行訓練，得到訓練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進行分類。
這三步，代碼我就一次全貼出來；主要是兩個類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓練模型
makeModel(false);
//測試檢測數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失?。?#34;);
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓練模型失敗！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測數(shù)據(jù)構造成vectors初始化時報錯。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測所屬類別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實際應用中的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術的地理信息系統(tǒng)，通過將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應用場景。WebGIS的優(yōu)勢包括易于訪問、跨平臺、實時更新、可定制性強等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗等挑戰(zhàn)。
2. 請談談您在WebGIS開發(fā)方面的經(jīng)驗和技能。
我在WebGIS開發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗和技能。我熟悉常用的WebGIS開發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術進行地圖展示和交互設計，并能夠使用后端技術如Python、Java等進行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設計和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構。
3. 請描述一下您在以往項目中使用WebGIS解決的具體問題和取得的成果。
在以往的項目中，我使用WebGIS解決了許多具體問題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項目中，我開發(fā)了一個基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們評估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測項目中，我使用WebGIS技術實現(xiàn)了實時的空氣質(zhì)量監(jiān)測和預警系統(tǒng)，提供了準確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結果，幫助政府和公眾做出相應的決策。
4. 請談談您對WebGIS未來發(fā)展的看法和期望。
我認為WebGIS在未來會繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術的不斷進步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領域的技術進行深度融合。我期望未來的WebGIS能夠更加智能化、個性化，為用戶提供更好的地理信息服務，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
這塊您需要了解下stm32等單片機的基本編程和簡單的硬件設計，最好能夠了解模電和數(shù)電相關的知識更好，還有能夠會做操作系統(tǒng)，簡單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫圖軟件以及keil4等軟件。希望對您能夠有用。
1.負責區(qū)域大客戶/行業(yè)客戶管理系統(tǒng)銷售拓展工作，并完成銷售流程；
2.維護關鍵客戶關系，與客戶決策者保持良好的溝通；
3.管理并帶領團隊完成完成年度銷售任務。
你好，面試題類型有很多，以下是一些常見的類型：
1. 技術面試題：考察候選人技術能力和經(jīng)驗。
2. 行為面試題：考察候選人在過去的工作或生活中的行為表現(xiàn)，以預測其未來的表現(xiàn)。
3. 情境面試題：考察候選人在未知情境下的決策能力和解決問題的能力。
4. 案例面試題：考察候選人解決實際問題的能力，模擬真實工作場景。
5. 邏輯推理題：考察候選人的邏輯思維能力和分析能力。
6. 開放性面試題：考察候選人的個性、價值觀以及溝通能力。
7. 挑戰(zhàn)性面試題：考察候選人的應變能力和創(chuàng)造力，通常是一些非常具有挑戰(zhàn)性的問題。
需要具體分析 因為cocoscreator是一款游戲引擎，面試時的問題會涉及到不同的方面，如開發(fā)經(jīng)驗、游戲設計、圖形學等等，具體要求也會因公司或崗位而異，所以需要根據(jù)實際情況進行具體分析。 如果是針對開發(fā)經(jīng)驗的問題，可能會考察候選人是否熟悉cocoscreator常用API，是否能夠獨立開發(fā)小型游戲等等；如果是針對游戲設計的問題，則需要考察候選人對游戲玩法、關卡設計等等方面的理解和能力。因此，需要具體分析才能得出準確的回答。
