當(dāng)前位置：主頁(yè) > 寫(xiě)簡(jiǎn)歷 > 數(shù)據(jù)分析師簡(jiǎn)歷怎么寫(xiě)？
第一，初級(jí)數(shù)據(jù)分析師簡(jiǎn)歷，很多是都是過(guò)HR端，主要會(huì)看行業(yè)是否比較相同或者類似；第二，基本的技能是否滿足相應(yīng)的企業(yè)的要求，一種來(lái)說(shuō)，初級(jí)數(shù)據(jù)分析師更多是處理臨時(shí)需求以及日常經(jīng)營(yíng)類的分析，所以對(duì)于EXCEL、SQL、數(shù)學(xué)功底及市場(chǎng)分析功底就差不多了；第三，侯選人有沒(méi)有發(fā)展的潛力，主要是對(duì)于侯選人的學(xué)歷，專業(yè)，特別是大學(xué)會(huì)比較關(guān)注，一般來(lái)說(shuō)專業(yè)合適，大學(xué)會(huì)是次位的，但是學(xué)歷一定要本科以上，不然這個(gè)數(shù)據(jù)分析師也走不了多遠(yuǎn)；第四，侯選人對(duì)于崗位的匹配程度，如果之前在BAT或者知名的企業(yè)做過(guò)，差不多都會(huì)眼前一亮，主要考慮是企業(yè)希望招進(jìn)來(lái)的人能馬上能用或者相對(duì)應(yīng)的工作環(huán)境與內(nèi)容都差不多能快迅的上手。
尊敬的招聘方：
我是XXX，我是一名擁有多年數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)的專業(yè)人士，對(duì)數(shù)據(jù)分析優(yōu)秀簡(jiǎn)歷這個(gè)職位非常感興趣。我相信，我的技能和經(jīng)驗(yàn)?zāi)軌驗(yàn)橘F公司帶來(lái)巨大的價(jià)值。
在過(guò)去的幾年里，我一直在XXX公司擔(dān)任數(shù)據(jù)分析師，負(fù)責(zé)收集、處理、分析和報(bào)告公司的數(shù)據(jù)。我的工作涉及市場(chǎng)趨勢(shì)分析、銷售預(yù)測(cè)、產(chǎn)品優(yōu)化等方面，我成功地利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策來(lái)提高公司的效率和業(yè)績(jī)。
我熟悉各種數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)，包括SQL、Python和Excel等。我能夠快速準(zhǔn)確地處理大量數(shù)據(jù)，并從中提取有價(jià)值的信息。此外，我還具備良好的溝通技巧和團(tuán)隊(duì)合作精神，能夠與團(tuán)隊(duì)協(xié)作，共同解決問(wèn)題。
我希望能夠在一家重視數(shù)據(jù)分析的公司擔(dān)任數(shù)據(jù)分析師或相關(guān)職位，發(fā)揮我的技能和經(jīng)驗(yàn)，共同推動(dòng)公司的發(fā)展。
如果您認(rèn)為我符合這個(gè)職位的要求，請(qǐng)聯(lián)系我，我將非常感謝您的時(shí)間和考慮。
聯(lián)系方式：XXX手機(jī)號(hào)碼：XXX-XXXX-XXXX
在當(dāng)今競(jìng)爭(zhēng)激烈的人才市場(chǎng)中，簡(jiǎn)歷已經(jīng)成為了招聘過(guò)程中至關(guān)重要的一環(huán)。通過(guò)簡(jiǎn)歷數(shù)據(jù)分析，我們可以更好地了解求職者的背景和能力，從而為招聘決策提供有力的支持。
簡(jiǎn)歷數(shù)據(jù)分析的方法有很多種，其中比較常見(jiàn)的方法包括關(guān)鍵詞分析、簡(jiǎn)歷分類和匹配度評(píng)估等。通過(guò)對(duì)這些方法的應(yīng)用，我們可以更加準(zhǔn)確地識(shí)別出適合特定職位的候選人，提高招聘效率和質(zhì)量。
關(guān)鍵詞是簡(jiǎn)歷中非常重要的一個(gè)元素，它可以幫助招聘者快速了解求職者的技能和經(jīng)驗(yàn)。通過(guò)對(duì)關(guān)鍵詞的分析，我們可以了解到求職者的專業(yè)背景、工作經(jīng)歷和技能水平等信息，從而為招聘決策提供更有針對(duì)性的參考。
除了傳統(tǒng)的文字分析，我們還可以通過(guò)數(shù)據(jù)可視化技術(shù)來(lái)更好地展示和分析簡(jiǎn)歷數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)可視化可以將簡(jiǎn)歷中的信息以圖表的形式呈現(xiàn)出來(lái)，幫助我們更直觀地了解求職者的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)，從而做出更加明智的招聘決策。
簡(jiǎn)歷數(shù)據(jù)分析在招聘過(guò)程中起著越來(lái)越重要的作用。通過(guò)合理運(yùn)用關(guān)鍵詞分析、數(shù)據(jù)可視化等技術(shù)手段，我們可以更加準(zhǔn)確地識(shí)別出適合特定職位的優(yōu)秀人才，提高招聘效率和準(zhǔn)確性。
1、引流
通過(guò)分析PV、UV、訪問(wèn)次數(shù)、平均訪問(wèn)深度、跳出率等數(shù)據(jù)來(lái)衡量流量質(zhì)量?jī)?yōu)劣。
目的是保證流量的穩(wěn)定性，并通過(guò)調(diào)整，嘗試提高流量。
2、轉(zhuǎn)化
完成引流工作后，下一步需要考慮轉(zhuǎn)化，這中間需要經(jīng)歷瀏覽頁(yè)面—注冊(cè)成為用戶—登陸—添加購(gòu)物車—下單—付款—完成交易。
每一個(gè)環(huán)節(jié)中都會(huì)有用戶流失，提高各個(gè)環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化率是這一塊工作的最核心——轉(zhuǎn)化率的提升，意味著更低的成本，更高的利潤(rùn)。
3、留存
通過(guò)各個(gè)渠道或者活動(dòng)把用戶吸引過(guò)來(lái)，但是過(guò)一段時(shí)間就會(huì)有用戶流失走掉，當(dāng)然也會(huì)有一部分用戶留下來(lái)，留下來(lái)這部分用戶就叫做留存用戶。
數(shù)據(jù)分析按作用，一般可以分為現(xiàn)狀分析、原因分析和預(yù)測(cè)分析三大類，生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析主要涉及現(xiàn)狀分析和原因分析。
1、生產(chǎn)數(shù)據(jù)現(xiàn)狀分析。
生產(chǎn)數(shù)據(jù)現(xiàn)狀分析常見(jiàn)的分析方法有兩類，對(duì)比分析和平均分析。
對(duì)比分析是生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析用得最多的分析方法之一。
對(duì)比分析又可以從橫向和縱向兩個(gè)方面進(jìn)行。橫向?qū)Ρ确治觯址Q靜態(tài)對(duì)比分析，主要有和目標(biāo)對(duì)比，和其他部門對(duì)比，和其他地區(qū)對(duì)比，和其他行業(yè)對(duì)比等等。比如，生產(chǎn)投入產(chǎn)出達(dá)標(biāo)率就是一種典型的對(duì)比分析，再比如，A車間和B車間的人均產(chǎn)能比較，也是對(duì)比分析。
縱向?qū)Ρ确治?，又稱動(dòng)態(tài)對(duì)比分析，主要有和歷史同期對(duì)比的同比，和上一周期對(duì)比的環(huán)比。
平均分析，也就是求平均，是最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析方法，和對(duì)比分析一樣，也是生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用最多的分析方法之一。
2、生產(chǎn)數(shù)據(jù)原因分析。
原因分析，顧名思義，就是經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)分析，找到生產(chǎn)現(xiàn)狀發(fā)生的原因。
生產(chǎn)原因分析的分析方法也很多，主要包括：分組分類分析、結(jié)構(gòu)分析、交叉分析、杜邦分析、漏斗圖分析和矩陣關(guān)聯(lián)分析。
1、結(jié)構(gòu)分析法：看整體的構(gòu)成分布，逐級(jí)拆解。
2、分組分析法：按照某一個(gè)特定的維度來(lái)細(xì)化拆解。
3、對(duì)比分析法，同比、環(huán)比、同行業(yè)、同類別等。
4、時(shí)間序列趨勢(shì)法：查看時(shí)間趨勢(shì)。
5、相關(guān)性分析法：相關(guān)性、因果性。
分析模型
對(duì)于一些簡(jiǎn)單的模型通過(guò)常用的分析方法，確實(shí)是可以得到一些通用的結(jié)論，但是在實(shí)際的工作中，并沒(méi)有單一的問(wèn)題，往往是一些符合問(wèn)題，因此需要考慮的方面也會(huì)增加：
需要解決的問(wèn)題涉及那些維度的數(shù)據(jù)；
從數(shù)據(jù)分析師的角度而言，這個(gè)問(wèn)題是有通用解法，還是需要重新研究。
從原始數(shù)據(jù)集到分析數(shù)據(jù)是否需要加工。
而所有的模型，都是為了更好的解決問(wèn)題。
RFM分類模型
R（recency），最近一次消費(fèi)時(shí)間，表示用戶最后一次消費(fèi)距離現(xiàn)在多的時(shí)間，時(shí)間越近，客戶的價(jià)值越大。
F（frequency）消費(fèi)頻率，消費(fèi)頻率指在統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)用戶的購(gòu)買次數(shù)，頻次越高，價(jià)值越大。
M（Monetary）消費(fèi)金額：指在統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)消費(fèi)的總金額，金額越大價(jià)值越高。
通過(guò)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化寄權(quán)重設(shè)置，為分類模型打分，比如餐館的客單價(jià)，20塊以下為普通用戶，
20-30良好用戶，40以上優(yōu)秀用戶，各項(xiàng)指標(biāo)都可以使用這個(gè)方法進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。
分支的界定，往往使用中位數(shù)法。
最近一次的消費(fèi)時(shí)間，一般是周、或者月，結(jié)合業(yè)務(wù)情況。
該模型的本質(zhì)是篩選頭部的用戶，重點(diǎn)進(jìn)行運(yùn)營(yíng)。
AARRR增長(zhǎng)模型，了解模型就行，實(shí)際落地還需要結(jié)合自己的業(yè)務(wù)。
A:獲取A：當(dāng)天活躍R：明天繼續(xù)活躍R：提升收入R：提升自傳播
模型的主要作用可以快速的明晰從那幾個(gè)點(diǎn)去做增長(zhǎng)，能夠找到切入點(diǎn)。
5W2H通用模型
生活中的聊天就是圍繞這些點(diǎn)來(lái)展開(kāi)的，該模型可以有助于我們快速的確定一個(gè)問(wèn)題。
用戶生命周期模型
互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)往往可以跟蹤用戶的每個(gè)階段，每個(gè)階段都應(yīng)該有不一樣的運(yùn)營(yíng)策略，和發(fā)展方向，對(duì)于分析師來(lái)講就是要及時(shí)的識(shí)別，
對(duì)模型有一些自己的理解，這樣才能知道何時(shí)用，怎樣用。
大數(shù)據(jù)分析師在當(dāng)今的信息時(shí)代，起著舉足輕重的作用。他們是數(shù)據(jù)處理和挖掘的專家，幫助企業(yè)了解市場(chǎng)趨勢(shì)、制定策略、優(yōu)化運(yùn)營(yíng)并發(fā)現(xiàn)潛在的機(jī)會(huì)。
作為一個(gè)優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)分析師，您需要具備豐富的數(shù)據(jù)分析技能、扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，同時(shí)還要能夠使用各種數(shù)據(jù)分析和挖掘工具，如Excel、Python、R和Hadoop等。
在過(guò)去的五年中，我在一家知名互聯(lián)網(wǎng)公司擔(dān)任大數(shù)據(jù)分析師的職位，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)收集、清洗、分析和挖掘工作。通過(guò)我的努力，我們成功地幫助公司提高了銷售額、優(yōu)化了產(chǎn)品設(shè)計(jì)和用戶體驗(yàn)，并發(fā)現(xiàn)了許多潛在的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。
我精通SQL、Python和R語(yǔ)言，能夠使用各種數(shù)據(jù)分析和挖掘工具進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、建模和預(yù)測(cè)分析。此外，我還具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)理解和分析能力，能夠從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息。
在過(guò)去的項(xiàng)目中，我負(fù)責(zé)了多個(gè)關(guān)鍵任務(wù)，包括數(shù)據(jù)收集、清洗、分析和預(yù)測(cè)。通過(guò)使用各種工具和技術(shù)，我成功地完成了任務(wù)并得到了領(lǐng)導(dǎo)和同事的高度評(píng)價(jià)。
我是一個(gè)認(rèn)真負(fù)責(zé)、細(xì)致耐心的人，注重細(xì)節(jié)并能夠迅速適應(yīng)不同的工作環(huán)境。我善于溝通合作，能夠與不同背景的人合作并共同解決問(wèn)題。
作為一名大數(shù)據(jù)分析師，我渴望在未來(lái)的職業(yè)生涯中繼續(xù)發(fā)揮自己的專業(yè)技能，為更多的企業(yè)和組織提供數(shù)據(jù)分析和挖掘支持。我相信，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)分析將成為未來(lái)企業(yè)成功的關(guān)鍵因素之一。
1. PV/Page View PV即Page View，頁(yè)面被瀏覽/打開(kāi)的次數(shù)，在網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析中，通常指網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)所統(tǒng)計(jì)出來(lái)的訪客訪問(wèn)網(wǎng)頁(yè)的次數(shù)，也就是這個(gè)訪客打開(kāi)了多少次網(wǎng)頁(yè)，也相當(dāng)于我們平時(shí)說(shuō)的瀏覽量。通過(guò)PV的數(shù)值，我們可以看出所有訪客在一定時(shí)間內(nèi)，打開(kāi)了我們網(wǎng)站多少個(gè)頁(yè)面或者刷新了某個(gè)網(wǎng)頁(yè)多少次，也就是訪客每刷新一次頁(yè)面，都會(huì)被統(tǒng)計(jì)工具記作1個(gè)PV。PV的值不能直觀看出真實(shí)的訪客數(shù)量，只能看出所有訪客打開(kāi)了我們網(wǎng)站的次數(shù)，如果一個(gè)訪客刷新頁(yè)面100次，那么PV就會(huì)增加100。
2. UV/Unique Visitor UV即Unique Visitor，譯為獨(dú)立訪客數(shù)，即進(jìn)入/瀏覽網(wǎng)站的訪客數(shù)量，判斷依據(jù)一般以瀏覽器的cookie（儲(chǔ)存在用戶本地終端上的數(shù)據(jù)）和IP兩種方式為準(zhǔn)。打個(gè)比方：依靠瀏覽器的cookies來(lái)判斷UV的話，一定時(shí)間內(nèi)，同一個(gè)訪客通過(guò)同一個(gè)瀏覽器多次訪問(wèn)我們的網(wǎng)站，則只記作1個(gè)UV，假如這個(gè)訪客使用了不同瀏覽器或者清除了瀏覽器的緩存后，再次訪問(wèn)我們的網(wǎng)站，則會(huì)再次被記作1個(gè)UV，也就是總共有2個(gè)UV。即使我們無(wú)法通過(guò)UV非常準(zhǔn)確地判斷網(wǎng)站的真實(shí)訪客數(shù)量，但是，相比其他指標(biāo)來(lái)說(shuō)，是目前較為準(zhǔn)確的判斷依據(jù)。
3. IP/Internet Protocol IP即Internet Protocol，獨(dú)立IP數(shù)，IP地址大家應(yīng)該都比較了解，而在網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析中，指的是在一定時(shí)間內(nèi)用戶在不同IP地址訪問(wèn)網(wǎng)站的數(shù)量。同一個(gè)IP地址下，即使是不同的用戶訪問(wèn)了我們的網(wǎng)站，統(tǒng)計(jì)工具所統(tǒng)計(jì)的IP值均為1，也就是只會(huì)展現(xiàn)同一個(gè)IP地址。正常情況下，UV的值會(huì)大于IP的值，這是因?yàn)橄駥W(xué)校、網(wǎng)吧、公司等IP共用的場(chǎng)所，用戶的IP都是相同的，而訪問(wèn)的設(shè)備不同，則會(huì)導(dǎo)致UV的值大于IP的值。
跳出率/Bounce Rate 跳出率即Bounce Rate，跳出指的是訪客僅瀏覽了一個(gè)頁(yè)面就離開(kāi)了我們的網(wǎng)站，所以跳出率的則為：僅瀏覽了一個(gè)頁(yè)面就離開(kāi)網(wǎng)站的訪問(wèn)次數(shù)，占網(wǎng)站總訪問(wèn)次數(shù)的多少，即跳出率=跳出的訪問(wèn)量/總訪問(wèn)量×100%跳出率是網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析中非常重要的指標(biāo)之一，通常情況下，跳出率越高，該頁(yè)面的吸引力越低。如果頁(yè)面的跳出率過(guò)低，這時(shí)候你就應(yīng)該檢查這個(gè)頁(yè)面的是否能正常打開(kāi)，你的目標(biāo)用戶是不是對(duì)這些內(nèi)容不感興趣，頁(yè)面是否有做好引導(dǎo)內(nèi)容等等，跳出率在很大程度上反映了頁(yè)面的質(zhì)量問(wèn)題。
4. 平均訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)/Average Time on Site 平均訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)即Average Time on Site，是指在一定時(shí)間內(nèi)，訪客在該網(wǎng)站或者頁(yè)面瀏覽或逗留的平均時(shí)間，也就是：總瀏覽或逗留時(shí)長(zhǎng)/總訪問(wèn)量=平均訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)平均訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)也是衡量網(wǎng)站或網(wǎng)頁(yè)的內(nèi)容質(zhì)量好壞的重要指標(biāo)之一，平均訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)越長(zhǎng)，證明網(wǎng)站或網(wǎng)頁(yè)的內(nèi)容有質(zhì)量高、有深度，訪客愿意仔細(xì)瀏覽。 比如像美食、旅游、技術(shù)、圖片、小說(shuō)、視頻、這類內(nèi)容網(wǎng)站，他們的平均訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)會(huì)更長(zhǎng)，而像企業(yè)類的產(chǎn)品站、服務(wù)類站點(diǎn)訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)就會(huì)短一些。
《地下城堡》數(shù)據(jù)分析方法說(shuō)明
1.DPS，俗稱秒傷，是衡量各勇士傷害值的主要指標(biāo);
2.實(shí)戰(zhàn)中，在dps值接近的情況下，速度值高的勇士攻擊頻率更快，補(bǔ)刀效果更好;
3.對(duì)速度值的解析：基本上可以將速度值理解為10秒鐘內(nèi)勇士的平均攻擊次數(shù);
(1)龍的速度是2.1，平均10秒可以攻擊2.1次，技能cd是4.76秒;
(2)傭兵王的速度是11，平均10秒可以攻擊11次，技能cd是0.9秒;
4.天賦傷害加成的考慮，鑒于2.4版本已經(jīng)普及各類天賦，因此不得不考慮天賦加成的影響。從目前取得的數(shù)據(jù)來(lái)看，dps加成的天賦主要有以下幾個(gè)，共計(jì)850，也就是說(shuō)最高每次攻擊附加850;
(1)傳說(shuō)傷害強(qiáng)化：+400;(傳說(shuō)以下的就不考慮了)
(2)巨熊祝福：+40，
(3)獵鷹祝福：+50
(4)武器打磨：+60
(5)君王光環(huán)：+300
5.另外，由于“先發(fā)制人”(戰(zhàn)斗開(kāi)始時(shí)，所有角色已準(zhǔn)備就緒)天賦的存在，我們不得不考慮第一輪攻擊對(duì)dps的影響，也就相當(dāng)于在正常輸出頻率之外，額外增加一輪輸出;
6.技能傷害是包括基礎(chǔ)傷害和持續(xù)傷害的，比如織夢(mèng)法師，基礎(chǔ)傷害3500，持續(xù)傷害3000，那么技能傷害就是6500;
7.考慮到目前的戰(zhàn)斗基本上是在10秒內(nèi)結(jié)束，而速度攻擊頻率的標(biāo)準(zhǔn)時(shí)間也是10秒，所以以下數(shù)據(jù)就選取各個(gè)勇士在10秒內(nèi)的總輸出，除以時(shí)間，來(lái)得到綜合dps。具體計(jì)算規(guī)則如下：
DPS=(第一輪技能傷害值+技能傷害值*速度)/10秒
1.生活方面：性格開(kāi)朗，幽默大方，具有良好的協(xié)調(diào)與溝通能力，及團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。4.對(duì)待工作認(rèn)真負(fù)責(zé)，善于溝通、協(xié)調(diào)有較強(qiáng)的組織能力與團(tuán)隊(duì)精神;活潑開(kāi)朗、樂(lè)觀上進(jìn)、有愛(ài)心并善于施教并行;上進(jìn)心強(qiáng)、勤于學(xué)習(xí)能不斷提高自身的能力與綜合素質(zhì)。在未來(lái)的工作中，我將以充沛的精力，刻苦鉆研的精神來(lái)努力工作，穩(wěn)定地提高自己的工作能力。5. 扎實(shí)的專業(yè)基礎(chǔ)： 在校成績(jī)不錯(cuò)，認(rèn)真對(duì)待學(xué)業(yè)，努力學(xué)習(xí)專業(yè)知識(shí)，為日后工作打好基礎(chǔ)。另外，還修了雙學(xué)位-心理專業(yè)。6.曾在院學(xué)生會(huì)宣傳部擔(dān)任干事，和勵(lì)耘青年志愿者協(xié)會(huì)管院分會(huì)擔(dān)任宣傳部部長(zhǎng)一職。能很好融入組織和與別人交流，友好相處。7.為人開(kāi)朗，積極;對(duì)事、對(duì)工作認(rèn)真負(fù)責(zé)‘勤奮做人。 性格平和開(kāi)朗，待人熱忱，善于與人溝通協(xié)調(diào)，親和力強(qiáng)，具有進(jìn)取精神和團(tuán)隊(duì)精神，有較強(qiáng)的動(dòng)手能力。8.良好協(xié)調(diào)溝通能力，適應(yīng)力強(qiáng)，反應(yīng)快、積極、靈活，勤勉上進(jìn)，認(rèn)真細(xì)致，踏實(shí)肯干，對(duì)工作認(rèn)真負(fù)責(zé)，善于團(tuán)隊(duì)合作 學(xué)習(xí)注重理論與實(shí)踐的結(jié)合，己具備了相當(dāng)?shù)纳鐣?huì)實(shí)踐操作能力，有很強(qiáng)的事業(yè)心和責(zé)任感，能夠面對(duì)任何困難和挑戰(zhàn)。
