隨著科技的不斷發(fā)展，智能醫(yī)療科技作為醫(yī)療行業(yè)的新生力量，正逐漸改變著人們就醫(yī)的方式和醫(yī)療服務(wù)的提供模式。在這個領(lǐng)域中，山東康威智能醫(yī)療科技憑借其創(chuàng)新的技術(shù)和卓越的質(zhì)量，成為了行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)之一。
作為一家致力于智能醫(yī)療領(lǐng)域的公司，山東康威智能醫(yī)療科技不僅注重技術(shù)的創(chuàng)新，更加強對醫(yī)療行業(yè)的深度了解和持續(xù)關(guān)注，致力于為醫(yī)療機構(gòu)和患者提供更好的服務(wù)和解決方案。下面讓我們一起來了解一下這家企業(yè)的發(fā)展歷程和產(chǎn)品特點。
山東康威智能醫(yī)療科技成立于XX年，起初是一家小型醫(yī)療設(shè)備公司，致力于為醫(yī)療機構(gòu)提供高品質(zhì)的醫(yī)療設(shè)備和解決方案。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和市場需求的不斷變化，公司決定轉(zhuǎn)型升級，將智能技術(shù)運用到醫(yī)療領(lǐng)域，從而誕生了智能醫(yī)療科技品牌。
經(jīng)過多年的發(fā)展和努力，山東康威智能醫(yī)療科技不斷壯大和壯大，已經(jīng)在醫(yī)療行業(yè)樹立了良好的口碑和品牌形象。公司的產(chǎn)品涵蓋了醫(yī)療診斷、醫(yī)療影像、醫(yī)療機器人等多個領(lǐng)域，為醫(yī)療機構(gòu)和患者提供了全方位的智能醫(yī)療解決方案。
山東康威智能醫(yī)療科技的產(chǎn)品以其卓越性能和先進(jìn)技術(shù)著稱，深受用戶的青睞。公司的產(chǎn)品特點主要體現(xiàn)在以下幾個方面：
總的來說，山東康威智能醫(yī)療科技憑借其技術(shù)實力和產(chǎn)品優(yōu)勢，成為了醫(yī)療智能化領(lǐng)域的佼佼者，引領(lǐng)著醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展方向。
展望未來，山東康威智能醫(yī)療科技將繼續(xù)秉承技術(shù)創(chuàng)新和品質(zhì)保障的理念，不斷完善產(chǎn)品線，拓展市場空間，為更多的醫(yī)療機構(gòu)和患者提供更好的智能醫(yī)療解決方案。
隨著醫(yī)療智能化的不斷深入發(fā)展，山東康威智能醫(yī)療科技將在未來的道路上繼續(xù)前行，與時俱進(jìn)，引領(lǐng)行業(yè)潮流，為推動醫(yī)療健康事業(yè)的發(fā)展貢獻(xiàn)自己的力量。
綜上所述，山東康威智能醫(yī)療科技作為醫(yī)療智能化領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)，將不斷努力創(chuàng)新，持續(xù)提升技術(shù)實力，致力于為社會各界提供更優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療服務(wù)和產(chǎn)品，成為醫(yī)療智能化發(fā)展的中流砥柱。
在求職過程中，面試是一個非常關(guān)鍵的環(huán)節(jié)。無論是求職者還是招聘方，都希望通過面試了解對方的能力和潛力。而山東達(dá)內(nèi)科技作為一家領(lǐng)先的科技公司，在招聘過程中有一套獨特的面試題目。
作為科技公司的一員，編程能力是非常重要的。以下是山東達(dá)內(nèi)科技在面試中常常會提到的編程題目：
技術(shù)問題是評估求職者對相關(guān)技術(shù)的掌握程度的重要環(huán)節(jié)。以下是山東達(dá)內(nèi)科技經(jīng)常會問到的技術(shù)問題：
在招聘過程中，求職者的項目經(jīng)驗是一個非常重要的評估因素。以下是山東達(dá)內(nèi)科技常常會詢問的項目經(jīng)驗相關(guān)問題：
除了編程能力和技術(shù)問題，綜合能力也是一個不可忽視的因素。以下是山東達(dá)內(nèi)科技會測試的綜合能力：
通過以上一系列的面試題目，山東達(dá)內(nèi)科技可以全面評估求職者的能力水平和適應(yīng)能力。對于求職者來說，面試也是一個展示自己的機會，通過準(zhǔn)備和自信地回答這些問題，提高獲得工作的機會。
隨著人們生活水平的提高，對于家居生活的品質(zhì)要求也越來越高。地板作為家居裝修的重要組成部分，選擇一款高品質(zhì)的地板至關(guān)重要?？低匕遄鳛橐患覍I(yè)從事地板生產(chǎn)的企業(yè)，以其卓越的品質(zhì)和良好的口碑，成為了眾多消費者信賴的品牌。
康威地板的產(chǎn)品種類豐富，包括實木地板、復(fù)合地板、強化地板等多種類型，可以滿足不同消費者的需求。其產(chǎn)品不僅外觀美觀，質(zhì)感舒適，而且具有防水、防滑、防腐等優(yōu)點，能夠適應(yīng)各種不同的環(huán)境和氣候條件。
在康威地板的生產(chǎn)過程中，嚴(yán)格的質(zhì)量控制和環(huán)保理念貫穿始終。從原材料的選擇到生產(chǎn)工藝的執(zhí)行，每一個環(huán)節(jié)都經(jīng)過了精細(xì)的把控，確保了產(chǎn)品的品質(zhì)和環(huán)保性能。同時，康威地板還積極采用先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù)和設(shè)備，不斷提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。
相對于其他品牌的地板，康威地板的價格相對較為合理，不會給消費者帶來過大的經(jīng)濟壓力。但是，消費者在購買時也需要注意品牌和產(chǎn)品的選擇，以確保能夠獲得高品質(zhì)、可靠的產(chǎn)品。
總的來說，康威地板是一家值得信賴的地板品牌，其產(chǎn)品具有高品質(zhì)、多樣化的特點，能夠滿足不同消費者的需求。如果你正在尋找一款高品質(zhì)的地板，康威地板絕對是一個不錯的選擇。
康威潮鞋是一種非常受歡迎的運動鞋，它的經(jīng)典設(shè)計和多樣的顏色搭配讓它成為了時尚圈中的一匹黑馬?？低毙畛跏菫榛@球運動員設(shè)計的，但現(xiàn)在已經(jīng)成為了時尚界的代表，受到了眾多年輕人的追捧。
康威潮鞋的經(jīng)典設(shè)計使它成為了一種永恒的時尚單品。它的設(shè)計簡單而富有個性，除了經(jīng)典的高幫款式外，還有低幫、帆布和皮革等多種材質(zhì)可供選擇。康威潮鞋的標(biāo)志性設(shè)計特征包括鞋頭上的星形圖案和側(cè)邊的All Star徽標(biāo)，這些都是康威潮鞋的經(jīng)典元素。
康威潮鞋有著多樣的顏色搭配，從經(jīng)典的黑白色到鮮艷的彩色，適合不同年齡段和不同風(fēng)格的人?？低毙€有許多限量版，其中有些設(shè)計獨特、顏色鮮艷，深受收藏家的喜愛。
康威潮鞋不僅適合運動，還可以搭配各種時尚單品，營造出不同的風(fēng)格。下面是一些康威潮鞋的穿搭技巧：
康威潮鞋是一種高質(zhì)量的鞋子，正確的保養(yǎng)可以讓它更加持久。以下是一些康威潮鞋的保養(yǎng)技巧：
總之，康威潮鞋是一種經(jīng)典的運動鞋，它的設(shè)計簡單而富有個性，多樣的顏色搭配和穿搭技巧，讓它成為了時尚圈中的一匹黑馬。正確的保養(yǎng)可以讓它更加持久，讓你在多年后依然可以穿上它，回憶當(dāng)年的青春歲月。
康威490發(fā)動機參數(shù)為：最大輸出扭矩為2800牛米。排量為2.8升。重量為280kg。適配車型為貨車。氣缸數(shù)為4缸。燃油容量為200升。最大輸入速度為2800轉(zhuǎn)每分鐘。怠速為450轉(zhuǎn)每分鐘。有三種類型，分別是增壓、直噴、自吸。以上信息僅供參考，建議咨詢專業(yè)人士獲取更準(zhǔn)確的信息。
捷安特康威非常好，質(zhì)量不錯。捷安特康威使用超輕量鋁合金三件套，帶來車友超輕快的極致體驗。并且win32鋁鎂合金線控鎖死避震前叉，DT碟剎輪圈足以應(yīng)對入門輕度越野，是入門級山地車的不二之選。、MAGURA線控氣壓前叉，久裕四培林直拉式花鼓，強度更好，騎行更加順暢。
隨著科技的不斷發(fā)展，智能家居正逐漸走入千家萬戶。而在智能家居中，家庭安全是人們最為關(guān)心的一個方面。如今，通過網(wǎng)絡(luò)來監(jiān)控和管理家庭安全已成為越來越多家庭的選擇。在這一領(lǐng)域，?？低且粋€備受推崇的品牌，其先進(jìn)的技術(shù)和優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品讓人們對家庭安全產(chǎn)生了更高的期待。
海康威是全球領(lǐng)先的智能安防解決方案提供商，在全球范圍內(nèi)享有良好的聲譽。該公司致力于為用戶提供高質(zhì)量的安防產(chǎn)品和服務(wù)，以確保用戶的家庭安全。其中，海康威設(shè)立的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是實現(xiàn)安全監(jiān)控的關(guān)鍵。下面將介紹海康威設(shè)置網(wǎng)絡(luò)的步驟和相關(guān)注意事項。
在開始設(shè)置網(wǎng)絡(luò)之前，首先需要選擇適合的海康威設(shè)備。?？低峁┝烁鞣N各樣的安防產(chǎn)品，包括攝像頭、監(jiān)控器、報警器等。根據(jù)家庭的實際需求，選擇合適的設(shè)備非常重要。同時，需要確保所選擇的設(shè)備與海康威的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)兼容，以確保后續(xù)設(shè)置的順利進(jìn)行。
一旦選好合適的設(shè)備，下一步就是將設(shè)備與家庭的路由器連接起來。該步驟非常簡單，只需要將設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)線與路由器相連即可。確保連接穩(wěn)定和可靠是非常重要的，這樣才能保證設(shè)備與?？低木W(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)正常通信。
完成設(shè)備與路由器的連接后，接下來需要進(jìn)行設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)配置。打開設(shè)備管理軟件，輸入相應(yīng)的設(shè)備信息，包括設(shè)備IP地址、子網(wǎng)掩碼、網(wǎng)關(guān)等。確保所輸入的信息準(zhǔn)確無誤，以免出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)連接失敗的情況。
設(shè)置遠(yuǎn)程訪問權(quán)限是?？低O(shè)置網(wǎng)絡(luò)的一個重要步驟。通過遠(yuǎn)程訪問，用戶可以隨時隨地查看家庭的安全情況。在進(jìn)行遠(yuǎn)程訪問設(shè)置時，需要設(shè)置賬號和密碼，以確保只有授權(quán)用戶才能訪問設(shè)備。此外，還可以設(shè)置相關(guān)的安全措施，如雙因素認(rèn)證等，以進(jìn)一步提升訪問安全性。
在所有設(shè)置完成后，需要進(jìn)行一次網(wǎng)絡(luò)連接的測試。確保設(shè)備所在的網(wǎng)絡(luò)暢通無阻，可以正常與?？低姆?wù)器進(jìn)行通信。通過測試，可以檢查設(shè)置是否正確，及時修復(fù)可能出現(xiàn)的問題。
在進(jìn)行?？低O(shè)置網(wǎng)絡(luò)時，還需要注意一些細(xì)節(jié)和注意事項。下面列舉一些常見的問題和解決方法：
綜上所述，?？低O(shè)置網(wǎng)絡(luò)是保護家庭安全的首選品牌。通過選擇適合的設(shè)備、正確連接設(shè)備與路由器、配置網(wǎng)絡(luò)參數(shù)、設(shè)置遠(yuǎn)程訪問權(quán)限以及測試網(wǎng)絡(luò)連接，可以實現(xiàn)安全、便捷的家庭安防監(jiān)控。同時，在設(shè)置網(wǎng)絡(luò)時需要注意設(shè)備與路由器的距離、網(wǎng)絡(luò)連接失敗、遠(yuǎn)程訪問異常和安全性問題等細(xì)節(jié)，以確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和安全性。相信通過海康威的技術(shù)和產(chǎn)品，您的家庭將得到更全面、更可靠的保護。
在當(dāng)今數(shù)字化時代，科技產(chǎn)業(yè)迅猛發(fā)展，智能安防行業(yè)成為人們生活中重要的一環(huán)。作為全球領(lǐng)先的視頻監(jiān)控解決方案提供商，?？低?/strong>在智慧城市、交通領(lǐng)域、金融行業(yè)等廣泛應(yīng)用領(lǐng)域取得了卓越的成就。本文將對?？低?/strong>未來的前景進(jìn)行分析，展望其在智能安防行業(yè)中的發(fā)展?jié)摿Α?/p>
海康威視一直致力于安防技術(shù)的創(chuàng)新和進(jìn)步，在視頻監(jiān)控領(lǐng)域擁有豐富的經(jīng)驗和領(lǐng)先的技術(shù)優(yōu)勢。公司持續(xù)進(jìn)行研發(fā)投入，不斷推出具有自主知識產(chǎn)權(quán)的創(chuàng)新產(chǎn)品，如高清攝像機、智能視頻分析系統(tǒng)等。 作為安防行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)，海康威視積極借助人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，不斷提升產(chǎn)品的智能化水平，滿足市場需求。公司嚴(yán)格遵循國際標(biāo)準(zhǔn)，并與各大研究機構(gòu)合作，進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新和協(xié)同研究，不斷推動安防行業(yè)的發(fā)展。 隨著社會的快速發(fā)展和城市化進(jìn)程的加快，各類安全隱患日益凸顯，安防需求愈發(fā)迫切。智能安防行業(yè)作為應(yīng)對社會安全風(fēng)險的有效手段，市場需求持續(xù)增長。而海康威視作為行業(yè)龍頭企業(yè)，具備豐富的產(chǎn)品線和技術(shù)優(yōu)勢，能夠滿足不同場景的安防需求。 尤其是在智慧城市建設(shè)方面，各種感知設(shè)備和視頻監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用越來越廣泛。安防設(shè)備的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化是未來發(fā)展的趨勢。?？低?/strong>憑借先進(jìn)的技術(shù)和解決方案，能夠滿足智慧城市的安防需求，持續(xù)推動行業(yè)的發(fā)展。 作為全球領(lǐng)先的視頻監(jiān)控解決方案提供商，?？低?/strong>始終積極推進(jìn)國際化戰(zhàn)略。公司積極參與國際標(biāo)準(zhǔn)的制定和推廣，與全球各地的安防企業(yè)建立合作關(guān)系，共同推動安防行業(yè)的國際合作。 ?？低?/strong>在海外市場擁有廣泛的渠道和銷售網(wǎng)絡(luò)，產(chǎn)品遠(yuǎn)銷100多個國家和地區(qū)。公司在全球范圍內(nèi)積極推廣自身品牌，提升國際影響力。通過多元化的國際化戰(zhàn)略，?？低?/strong>將繼續(xù)保持在行業(yè)中的競爭優(yōu)勢。 多年以來，?？低?/strong>一直注重品牌建設(shè)和影響力提升。公司通過持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品升級和服務(wù)優(yōu)化，贏得了廣大客戶的信任和好評。品牌在市場中的知名度和美譽度逐漸提升。 同時，?？低?/strong>積極參與公益事業(yè)，關(guān)注社會責(zé)任，樹立了良好的企業(yè)形象。公司多次獲得國內(nèi)外的各類榮譽和獎項，進(jìn)一步提升了其品牌影響力。 雖然?？低?/strong>在智能安防行業(yè)中具備巨大的發(fā)展?jié)摿?，但也面臨一些機遇和挑戰(zhàn)。 隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，安防行業(yè)將迎來更多的競爭對手。其他科技公司也將進(jìn)入該領(lǐng)域，提供類似的解決方案。要保持市場的領(lǐng)先地位，?？低?/strong>需要不斷加強技術(shù)創(chuàng)新和研發(fā)投入，提高產(chǎn)品的競爭力。 同時，在國際市場中，?？低?/strong>也需要進(jìn)一步提高自身的品牌知名度和國際影響力，以應(yīng)對國際競爭對手的挑戰(zhàn)。 ?？低?/strong>作為全球領(lǐng)先的視頻監(jiān)控解決方案提供商，未來的發(fā)展前景廣闊。持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新、市場需求的增長、國際化戰(zhàn)略的推進(jìn)以及品牌影響力的提升，將為?？低?/strong>帶來更多的機遇和成就。 隨著智能安防行業(yè)的不斷發(fā)展和進(jìn)步，我們有理由相信，?？低?/strong>將繼續(xù)引領(lǐng)行業(yè)的創(chuàng)新，為社會安全和城市發(fā)展做出更大的貢獻(xiàn)。 ?？低曌鳛閲鴥?nèi)領(lǐng)先的安防企業(yè)，其分析能力一直備受關(guān)注。本文將介紹海康威視的分析技術(shù)及其應(yīng)用場景。 ?？低暡捎昧硕喾N分析技術(shù)，包括人臉識別、視頻結(jié)構(gòu)化、車牌識別等。這些技術(shù)可以應(yīng)用于公共安全、智能交通、智能樓宇等領(lǐng)域，提高安防水平和管理效率。 人臉識別技術(shù)是海康威視最成熟的技術(shù)之一，它可以實現(xiàn)高精度的人臉識別，廣泛應(yīng)用于公安、機場、車站等場景。視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)可以對視頻進(jìn)行自動分析，提取出視頻中的運動目標(biāo)、人臉、車牌等信息，為安防提供更加全面的數(shù)據(jù)支持。 ?？低暤膽?yīng)用場景非常廣泛，包括但不限于以下幾個方面： 總的來說，?？低暤姆治黾夹g(shù)為安防領(lǐng)域提供了強大的支持，其應(yīng)用場景也非常廣泛。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，海康威視將在安防領(lǐng)域發(fā)揮更加重要的作用。 之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。 訓(xùn)練數(shù)據(jù)： Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis D1 Sunny Hot High Weak No D2 Sunny Hot High Strong No D3 Overcast Hot High Weak Yes D4 Rain Mild High Weak Yes D5 Rain Cool Normal Weak Yes D6 Rain Cool Normal Strong No D7 Overcast Cool Normal Strong Yes D8 Sunny Mild High Weak No D9 Sunny Cool Normal Weak Yes D10 Rain Mild Normal Weak Yes D11 Sunny Mild Normal Strong Yes D12 Overcast Mild High Strong Yes D13 Overcast Hot Normal Weak Yes D14 Rain Mild High Strong No 檢測數(shù)據(jù)： sunny，hot，high，weak 結(jié)果： Yes=》 0.007039 No=》 0.027418 于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實現(xiàn)分類。 基本思想： 1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。 2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。 3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。 4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。 接下來貼下我的代碼實現(xiàn)=》 1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)： 在hdfs主要創(chuàng)建一個文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。 數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak 2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。 3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。 4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。 這三步，代碼我就一次全貼出來；主要是兩個類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》 package myTesting.bayes; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.util.ToolRunner; import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob; import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory; import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles; public class PlayTennis1 { private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis"; /* * 測試代碼 */ public static void main(String[] args) { //將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù) makeTrainVector(); //產(chǎn)生訓(xùn)練模型 makeModel(false); //測試檢測數(shù)據(jù) BayesCheckData.printResult(); } public static void makeCheckVector(){ //將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件 try { Configuration conf = new Configuration(); conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml")); String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput"; String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq"; Path in = new Path(input); Path out = new Path(output); FileSystem fs = FileSystem.get(conf); if(fs.exists(in)){ if(fs.exists(out)){ //boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思 fs.delete(out, true); } SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory(); String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"}; ToolRunner.run(sffd, params); } } catch (Exception e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); System.out.println("文件序列化失?。?#34;); System.exit(1); } //將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件 try { Configuration conf = new Configuration(); conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml")); String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq"; String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors"; Path in = new Path(input); Path out = new Path(output); FileSystem fs = FileSystem.get(conf); if(fs.exists(in)){ if(fs.exists(out)){ //boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思 fs.delete(out, true); } SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles(); String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"}; ToolRunner.run(svfsf, params); } } catch (Exception e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！"); System.out.println(2); } } public static void makeTrainVector(){ //將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件 try { Configuration conf = new Configuration(); conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml")); String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input"; String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq"; Path in = new Path(input); Path out = new Path(output); FileSystem fs = FileSystem.get(conf); if(fs.exists(in)){ if(fs.exists(out)){ //boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思 fs.delete(out, true); } SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory(); String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"}; ToolRunner.run(sffd, params); } } catch (Exception e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); System.out.println("文件序列化失??！"); System.exit(1); } //將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件 try { Configuration conf = new Configuration(); conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml")); String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq"; String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"; Path in = new Path(input); Path out = new Path(output); FileSystem fs = FileSystem.get(conf); if(fs.exists(in)){ if(fs.exists(out)){ //boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思 fs.delete(out, true); } SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles(); String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"}; ToolRunner.run(svfsf, params); } } catch (Exception e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失??！"); System.out.println(2); } } public static void makeModel(boolean completelyNB){ try { Configuration conf = new Configuration(); conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml")); String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors"; String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model"; String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex"; Path in = new Path(input); Path out = new Path(model); Path label = new Path(labelindex); FileSystem fs = FileSystem.get(conf); if(fs.exists(in)){ if(fs.exists(out)){ //boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思 fs.delete(out, true); } if(fs.exists(label)){ //boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思 fs.delete(label, true); } TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob(); String[] params =null; if(completelyNB){ params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"}; }else{ params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"}; } ToolRunner.run(tnbj, params); } } catch (Exception e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); System.out.println("生成訓(xùn)練模型失??！"); System.exit(3); } } } package myTesting.bayes; import java.io.IOException; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import org.apache.commons.lang.StringUtils; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.fs.PathFilter; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils; import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel; import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier; import org.apache.mahout.common.Pair; import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType; import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable; import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector; import org.apache.mahout.math.Vector; import org.apache.mahout.math.Vector.Element; import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF; import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset; import com.google.common.collect.Multiset; public class BayesCheckData { private static StandardNaiveBayesClassifier classifier; private static Map<String, Integer> dictionary; private static Map<Integer, Long> documentFrequency; private static Map<Integer, String> labelIndex; public void init(Configuration conf){ try { String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model"; String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0"; String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count"; String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex"; dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath)); documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath)); labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath)); NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf); classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model); } catch (IOException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); System.out.println("檢測數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時報錯。。。。"); System.exit(4); } } /** * 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID * @param conf * @param dictionnaryDir * @return */ private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) { Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>(); PathFilter filter = new PathFilter() { @Override public boolean accept(Path path) { String name = path.getName(); return name.startsWith("dictionary.file"); } }; for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) { dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get()); } return dictionnary; } /** * 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq * @param conf * @param dictionnaryDir * @return */ private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) { Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>(); PathFilter filter = new PathFilter() { @Override public boolean accept(Path path) { return path.getName().startsWith("part-r"); } }; for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) { documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get()); } return documentFrequency; } public static String getCheckResult(){ Configuration conf = new Configuration(); conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml")); String classify = "NaN"; BayesCheckData cdv = new BayesCheckData(); cdv.init(conf); System.out.println("init done..............."); Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000); TFIDF tfidf = new TFIDF(); //sunny，hot，high，weak Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create(); words.add("sunny",1); words.add("hot",1); words.add("high",1); words.add("weak",1); int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時表示總文檔數(shù) for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) { String word = entry.getElement(); int count = entry.getCount(); Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID， if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){ continue; } if (documentFrequency.get(wordId) == null){ continue; } Long freq = documentFrequency.get(wordId); double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount); vector.setQuick(wordId, tfIdfValue); } // 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector); double bestScore = -Double.MAX_VALUE; int bestCategoryId = -1; for(Element element: resultVector.all()) { int categoryId = element.index(); double score = element.get(); System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score); if (score > bestScore) { bestScore = score; bestCategoryId = categoryId; } } classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")"; return classify; } public static void printResult(){ System.out.println("檢測所屬類別是："+getCheckResult()); } }1. 先進(jìn)技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新
2. 市場需求的持續(xù)增長
3. 國際化戰(zhàn)略的積極推進(jìn)
4. 品牌影響力的進(jìn)一步提升
5. 未來發(fā)展機遇與挑戰(zhàn)
結(jié)語
九、?？低暦治?/h2>
?？低暦治?/h2>
?？低暦治黾夹g(shù)
?？低暤膽?yīng)用場景
十、mahout面試題？
