樓主，我能幫到你的就是給你寫一份試講逐之稿。
1. 題目：《摩擦力》
2.內(nèi)容翻閱課本上《摩擦力》
3. 基本要求：
學(xué)生通過實(shí)驗(yàn)了解影響摩擦力的三要素
試講時(shí)間10分鐘左右
適當(dāng)師生互動(dòng)，有過程性評(píng)價(jià) 教學(xué)設(shè)計(jì)逐字稿
一、新課導(dǎo)入
同學(xué)們，我們剛剛學(xué)習(xí)了什么是滑動(dòng)摩擦力，也了解了摩檫力的方向是阻礙物體 運(yùn)動(dòng)的方向，作用點(diǎn)在物體的接觸面上，此外，你們還想了解什么呢?(你還想了 解摩擦力的大小啊，我也想了解)那么接下來我們就一起探究一下摩擦力的第三 要素力的大小與什么因素有關(guān)。
二、新課講授
請(qǐng)同學(xué)們猜想一下摩擦力的大小可能跟哪些因素有關(guān)呢？
(接觸面、重力、速度、接觸面的面積）
摩擦力可能跟這些因素有關(guān)，要研究跟其中一個(gè)因素的關(guān)系應(yīng)該采用什么方法進(jìn) 行研究？
(有人提到是控制變量法，物理思想掌握的很好。）
控制變量法是物理學(xué)中常用的研究方法，就是在研究問題時(shí)，若一個(gè)物理量與多 個(gè)因素有關(guān)，我們要保持實(shí)驗(yàn)中的其它量不變，只改變其中的某一個(gè)量，來探究 這個(gè)變量與要求物理量的關(guān)系。希望大家能熟記。
既然要探究摩擦力大小與哪些因素有關(guān)，我們首先應(yīng)該測出摩擦力的大小，那么 如何測木塊在桌面上滑動(dòng)時(shí)所受摩擦力的大小呢？
(我們之前學(xué)過彈簧測力計(jì)）
用彈簧測力計(jì)怎么測量物理所受摩擦力呢?利用了我們學(xué)過的那個(gè)知識(shí)呢？
(看來大家對(duì)昨天所學(xué)的知識(shí)掌握的很牢固，我們根據(jù)二力平衡知識(shí)能夠得到， 水平勻速拉動(dòng)彈簧測力計(jì)時(shí)，彈簧測力計(jì)的示數(shù)就等于摩擦力大?。?/p>
明確了摩擦力的測量方法，下面我們先探究一下重力與摩檫力大小有什么關(guān)系。 桌面上有物塊、彈簧測力計(jì)、木板、玻璃板、毛巾、砝碼等實(shí)驗(yàn)器材。那同學(xué)們， 我們應(yīng)該怎么選用器材進(jìn)行實(shí)驗(yàn)操作呢？
這位同學(xué)建議說可以通過添加砝碼來改變木塊質(zhì)量來研究。（他找準(zhǔn)了變量。）那 其他量需要保證不變才是控制變量，也就是我們可以選用同一接觸面一一木板， 直接將物塊放在木板上，再用彈簧測力計(jì)勻速拉動(dòng)。老師來操作一下，請(qǐng)前排兩 位同學(xué)作小助手，其他同學(xué)們注意觀察【教師邊講邊模擬操作過程】
大家在勻速拉動(dòng)木塊的時(shí)候記下彈簧測力計(jì)的示數(shù)，改變木塊的質(zhì)量，再做實(shí)驗(yàn)， 記錄數(shù)據(jù)。
那么在研究接觸面與摩擦力大小之間的關(guān)系時(shí)，又該怎么做呢?請(qǐng)同學(xué)們根據(jù)剛 剛老師的操作試著設(shè)計(jì)一下實(shí)驗(yàn)方案，同桌之間可以相互討論一下。
(三組代表你來說一下你們組的實(shí)驗(yàn)方案，好請(qǐng)坐，他們組說，用控制變量法進(jìn) 行，保持木塊的質(zhì)量不變，先用木板作為接觸面，然后改為玻璃板，最后在木板 上鋪上毛巾，分別讀出相應(yīng)的彈簧測力計(jì)示數(shù)。其他同學(xué)有不同想法嗎?）
好。既然明確了實(shí)驗(yàn)方案，各小組先討論、設(shè)計(jì)好實(shí)驗(yàn)表格?！狙惨暡⒋_定制作 正確的表格】
請(qǐng)同學(xué)們觀察這幾組同學(xué)設(shè)計(jì)的表格與你設(shè)計(jì)的是否一致【引導(dǎo)學(xué)生觀看多媒 體】由于我們需要控制的的量有四個(gè)，所以表格包括了物體重力、接觸面、接觸 面積、速度、以及彈簧測力計(jì)示數(shù)這五項(xiàng)。
接下來，大家根據(jù)老師提供的器材進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，將實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)記錄在表格中，隨后交 流。
【學(xué)生實(shí)驗(yàn)，老師巡視并指導(dǎo)】
好，時(shí)間到！【實(shí)物投影展示實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)】
根據(jù)這幾組表格的內(nèi)容，同學(xué)們討論一下，你能得出什么結(jié)論呢？
(好，這位同學(xué)你最積極，你來說說，恩，請(qǐng)坐，他說摩擦力與重力和接觸面的 粗糙程度有關(guān)，重力越大，接觸面越粗糙，摩擦力越大。）
這位同學(xué)觀察的很仔細(xì)，其他同學(xué)還有不同的結(jié)論嗎？
老師對(duì)摩擦力和重力有關(guān)有疑問，認(rèn)為不大確切。為什么呢?請(qǐng)同學(xué)隨老師一起 做一個(gè)小實(shí)驗(yàn)來體驗(yàn)一下你就能找到答案。
請(qǐng)同學(xué)們伸出右手食指，并將食指放在桌面上①輕輕向前推手指;②用力向前推 手指。手指向前推動(dòng)的過程中感覺有什么不同?哪位同學(xué)談一下體驗(yàn)。
(好這位同學(xué)你來說一下，好請(qǐng)坐，他說手指前進(jìn)越來越困難，那也就是摩擦力 越來越大)。
同學(xué)們思考一下是什么原因使摩擦力變大呢？
(同學(xué)們反應(yīng)很快，是由于手對(duì)桌面所施加壓力不同，壓力大、摩擦力大。）
因此，我們對(duì)上述結(jié)論應(yīng)做怎樣的修改呢？
(看來同學(xué)們都掌握了）
那么摩擦力與物體運(yùn)動(dòng)速度和接觸面面積是否有關(guān)呢？
請(qǐng)同學(xué)利用桌面器材繼續(xù)實(shí)驗(yàn)。同學(xué)們要注意在研究接觸面積時(shí)，兩個(gè)接觸面的 粗糙程度應(yīng)控制相同。
【學(xué)生進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，教師巡回指導(dǎo)】
好，時(shí)間到。通過實(shí)驗(yàn)?zāi)愕玫搅耸裁唇Y(jié)論？
(大家一起說，摩擦力與物體運(yùn)動(dòng)速度和接觸面面積無關(guān)。）
通過實(shí)驗(yàn)探究我們能夠得到：摩擦力的大小只跟壓力和接觸面的粗糙程度有關(guān)。
三、鞏固提髙
現(xiàn)在老師有一'問題：摩擦力越大越好?還是越小越好？
接下來認(rèn)為摩擦力越大越好的站在老師的右邊，認(rèn)為摩擦力越小越好的站在老師 左邊，現(xiàn)在開一個(gè)辨論會(huì)，認(rèn)為摩擦力越大越好的是正方，認(rèn)為摩擦力越小越好 的是反方，老師是主持人。正、反雙方在辯論時(shí)，一次一人發(fā)言，各舉一例證明 自己的觀點(diǎn)，自由辯論。
【學(xué)生自由辯論，老師主持紀(jì)律】
由于時(shí)間關(guān)系自由辯論此結(jié)束，請(qǐng)正反雙方各派一名代表做總結(jié)性發(fā)言。
【掃視、點(diǎn)頭】
(恩，請(qǐng)同學(xué)們回到自己座位上。）
通過辯論可以看出，摩擦力有時(shí)大好，有時(shí)小好，都有有利一面，也有不足之處， 有利的在日常生活中要設(shè)法增大，為我們服務(wù)，有害的我們要千方百計(jì)減小。
四、小結(jié)作業(yè)
那么增大和減小摩擦力的方法有哪些呢？
同學(xué)們回去搜集一些資料，下節(jié)課和大家分享，下課！
希望可以幫助到你！
假設(shè)你手里有一瓶未知重量的水，你只能使用一個(gè)秤來測量它的重量。請(qǐng)問該如何測量出水瓶的重量？請(qǐng)?jiān)敿?xì)描述步驟和原理。
回答：
原理是根據(jù)阿基米德原理，裝滿水后水瓶受到的浮力等于水的重量，所以稱得的數(shù)值減去空瓶時(shí)的數(shù)值就可以得到水的重量。
請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)一個(gè)實(shí)驗(yàn)來測量一個(gè)湖的深度。請(qǐng)?jiān)敿?xì)描述實(shí)驗(yàn)步驟和原理。
回答：
原理是根據(jù)浮力原理和液體靜力學(xué)原理。當(dāng)浮標(biāo)在湖水中靜止時(shí)，浮力與浮標(biāo)受到的重力平衡，從而可以推導(dǎo)出湖水的深度。
通過實(shí)驗(yàn)，我們可以發(fā)現(xiàn)物體在地球上下落的速度是越來越快的。請(qǐng)問，為什么物體下落的速度會(huì)加快？請(qǐng)給出你的解釋。
回答：
物體下落的速度加快是由于地球上的重力加速度造成的。
重力加速度是指物體受到的重力加速度的大小，它與物體質(zhì)量無關(guān)，與地球上的位置有關(guān)。
重力加速度的大小近似等于9.8 m/s2，表示每秒鐘物體的下落速度會(huì)增加9.8米。
由于物體受到地球的吸引，它們會(huì)受到重力加速度的作用，從而下落的速度不斷增加。
什么是簡諧振動(dòng)的周期和頻率？它們之間有什么關(guān)系？請(qǐng)具體解釋。
回答：
簡諧振動(dòng)是指物體在一個(gè)平衡位置附近以固定頻率前后往復(fù)運(yùn)動(dòng)的現(xiàn)象。
周期是指一個(gè)完整的往復(fù)運(yùn)動(dòng)所用的時(shí)間，通常用字母T表示，單位是秒。
頻率是指單位時(shí)間內(nèi)往復(fù)運(yùn)動(dòng)發(fā)生的次數(shù)，通常用字母f表示，單位是赫茲（Hz）。
周期和頻率之間的關(guān)系為：頻率等于周期的倒數(shù)，即f = 1/T。
請(qǐng)解釋能量轉(zhuǎn)化與守恒定律，并給出一個(gè)例子來說明它的應(yīng)用。
回答：
能量轉(zhuǎn)化與守恒定律是能量在物理過程中不斷轉(zhuǎn)化、傳遞，但總能量始終保持不變的原理。
根據(jù)這個(gè)原理，能量不會(huì)憑空消失或產(chǎn)生，只會(huì)轉(zhuǎn)化成其他形式的能量。
一個(gè)例子是彈簧振子的運(yùn)動(dòng)。當(dāng)我們用手把彈簧擠壓后松手，彈簧振子會(huì)發(fā)生振動(dòng)。
在這個(gè)過程中，彈簧擠壓的勢能轉(zhuǎn)化為彈簧振動(dòng)的動(dòng)能和振動(dòng)的勢能，總能量始終保持不變。
之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個(gè)關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓(xùn)練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實(shí)現(xiàn)分類。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
接下來貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：
在hdfs主要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
這三步，代碼我就一次全貼出來；主要是兩個(gè)類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓(xùn)練模型
makeModel(false);
//測試檢測數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失??！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失?。?#34;);
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失??！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失??！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓(xùn)練模型失敗！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時(shí)報(bào)錯(cuò)。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時(shí)表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測所屬類別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請(qǐng)介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場景。WebGIS的優(yōu)勢包括易于訪問、跨平臺(tái)、實(shí)時(shí)更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗(yàn)等挑戰(zhàn)。
2. 請(qǐng)談?wù)勀赪ebGIS開發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)和技能。
我在WebGIS開發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。我熟悉常用的WebGIS開發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計(jì)，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請(qǐng)描述一下您在以往項(xiàng)目中使用WebGIS解決的具體問題和取得的成果。
在以往的項(xiàng)目中，我使用WebGIS解決了許多具體問題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項(xiàng)目中，我開發(fā)了一個(gè)基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們評(píng)估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測項(xiàng)目中，我使用WebGIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的空氣質(zhì)量監(jiān)測和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。
4. 請(qǐng)談?wù)勀鷮?duì)WebGIS未來發(fā)展的看法和期望。
我認(rèn)為WebGIS在未來會(huì)繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來的WebGIS能夠更加智能化、個(gè)性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
這塊您需要了解下stm32等單片機(jī)的基本編程和簡單的硬件設(shè)計(jì)，最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識(shí)更好，還有能夠會(huì)做操作系統(tǒng)，簡單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫圖軟件以及keil4等軟件。希望對(duì)您能夠有用。
1.負(fù)責(zé)區(qū)域大客戶/行業(yè)客戶管理系統(tǒng)銷售拓展工作，并完成銷售流程；
2.維護(hù)關(guān)鍵客戶關(guān)系，與客戶決策者保持良好的溝通；
3.管理并帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成完成年度銷售任務(wù)。
你好，面試題類型有很多，以下是一些常見的類型：
1. 技術(shù)面試題：考察候選人技術(shù)能力和經(jīng)驗(yàn)。
2. 行為面試題：考察候選人在過去的工作或生活中的行為表現(xiàn)，以預(yù)測其未來的表現(xiàn)。
3. 情境面試題：考察候選人在未知情境下的決策能力和解決問題的能力。
4. 案例面試題：考察候選人解決實(shí)際問題的能力，模擬真實(shí)工作場景。
5. 邏輯推理題：考察候選人的邏輯思維能力和分析能力。
6. 開放性面試題：考察候選人的個(gè)性、價(jià)值觀以及溝通能力。
7. 挑戰(zhàn)性面試題：考察候選人的應(yīng)變能力和創(chuàng)造力，通常是一些非常具有挑戰(zhàn)性的問題。
需要具體分析 因?yàn)閏ocoscreator是一款游戲引擎，面試時(shí)的問題會(huì)涉及到不同的方面，如開發(fā)經(jīng)驗(yàn)、游戲設(shè)計(jì)、圖形學(xué)等等，具體要求也會(huì)因公司或崗位而異，所以需要根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行具體分析。 如果是針對(duì)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的問題，可能會(huì)考察候選人是否熟悉cocoscreator常用API，是否能夠獨(dú)立開發(fā)小型游戲等等；如果是針對(duì)游戲設(shè)計(jì)的問題，則需要考察候選人對(duì)游戲玩法、關(guān)卡設(shè)計(jì)等等方面的理解和能力。因此，需要具體分析才能得出準(zhǔn)確的回答。
以下是一些可能出現(xiàn)在MyCat面試中的問題：
1. 什么是MyCat？MyCat是一個(gè)開源的分布式數(shù)據(jù)庫中間件，它可以將多個(gè)MySQL數(shù)據(jù)庫組合成一個(gè)邏輯上的數(shù)據(jù)庫集群，提供高可用性、高性能、易擴(kuò)展等特性。
2. MyCat的優(yōu)勢是什么？MyCat具有以下優(yōu)勢：支持讀寫分離、支持分庫分表、支持自動(dòng)切換故障節(jié)點(diǎn)、支持SQL解析和路由、支持?jǐn)?shù)據(jù)分片等。
3. MyCat的架構(gòu)是怎樣的？MyCat的架構(gòu)包括三個(gè)層次：客戶端層、中間件層和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層?？蛻舳藢迂?fù)責(zé)接收和處理客戶端請(qǐng)求，中間件層負(fù)責(zé)SQL解析和路由，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層負(fù)責(zé)實(shí)際的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和查詢。
4. MyCat支持哪些數(shù)據(jù)庫？MyCat目前支持MySQL和MariaDB數(shù)據(jù)庫。
5. MyCat如何實(shí)現(xiàn)讀寫分離？MyCat通過將讀請(qǐng)求和寫請(qǐng)求分別路由到不同的MySQL節(jié)點(diǎn)上實(shí)現(xiàn)讀寫分離。讀請(qǐng)求可以路由到多個(gè)只讀節(jié)點(diǎn)上，從而提高查詢性能。
6. MyCat如何實(shí)現(xiàn)分庫分表？MyCat通過對(duì)SQL進(jìn)行解析和路由，將數(shù)據(jù)按照一定規(guī)則劃分到不同的數(shù)據(jù)庫或表中，從而實(shí)現(xiàn)分庫分表。
7. MyCat如何保證數(shù)據(jù)一致性？MyCat通過在多個(gè)MySQL節(jié)點(diǎn)之間同步數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)的一致性。同時(shí)，MyCat還支持自動(dòng)切換故障節(jié)點(diǎn)，從而保證系統(tǒng)的高可用性。
8. MyCat的部署方式有哪些？MyCat可以部署在單機(jī)上，也可以部署在多臺(tái)服務(wù)器上實(shí)現(xiàn)分布式部署。
以下是一些可能會(huì)出現(xiàn)在初中物理教師招聘專業(yè)知識(shí)考試中的教材教法方面試題：
請(qǐng)簡述物理教學(xué)的基本原則和方法，以及如何根據(jù)學(xué)生的不同程度和興趣進(jìn)行個(gè)性化教學(xué)。
請(qǐng)舉例說明如何設(shè)計(jì)一個(gè)有意義、具有探究性質(zhì)的物理實(shí)驗(yàn)，并說明在實(shí)驗(yàn)過程中應(yīng)該注意哪些方面。
請(qǐng)說明教師在教學(xué)中如何引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行獨(dú)立思考和合作學(xué)習(xí)，以及如何評(píng)估學(xué)生的學(xué)習(xí)成果。
請(qǐng)簡述教師在教學(xué)中如何應(yīng)對(duì)學(xué)生的錯(cuò)誤和疑惑，以及如何引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行自我反思和總結(jié)。
請(qǐng)說明教師在教學(xué)中如何關(guān)注學(xué)生的情感和社交發(fā)展，以及如何與學(xué)生建立良好的溝通和互動(dòng)關(guān)系。
請(qǐng)說明教師在教學(xué)中如何結(jié)合現(xiàn)代科技和教育工具，如多媒體教學(xué)、網(wǎng)絡(luò)教學(xué)等，提高教學(xué)效果和質(zhì)量。
請(qǐng)說明教師在教學(xué)中如何平衡理論知識(shí)教學(xué)和實(shí)踐操作教學(xué)，以及如何在教學(xué)中融入職業(yè)規(guī)劃和發(fā)展方向。
請(qǐng)舉例說明如何評(píng)估學(xué)生的學(xué)習(xí)成果，以及如何根據(jù)評(píng)估結(jié)果進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整和改進(jìn)。
請(qǐng)說明教師在教學(xué)中如何促進(jìn)學(xué)生的多元思維和創(chuàng)新精神，以及如何引導(dǎo)學(xué)生關(guān)注社會(huì)問題和環(huán)境保護(hù)。
請(qǐng)簡述教師在教學(xué)中如何促進(jìn)學(xué)生的自我評(píng)價(jià)和自我調(diào)整能力，以及如何根據(jù)教學(xué)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行反思和改進(jìn)。
