今年第8號臺(tái)風(fēng)“瑪莉亞”最大風(fēng)力14級，但現(xiàn)在已經(jīng)消散了！
2018年第8號臺(tái)風(fēng)“瑪莉亞”7月11日上午9時(shí)10分在福建連江黃岐半島沿海登陸，11日晚上8時(shí)移入江西境內(nèi)并減弱為熱帶低壓，中央氣象臺(tái)于11日晚上11時(shí)對其停止編號。
蒲公英臺(tái)風(fēng)，是讓中國大陸飽受困擾的一種顛覆性天氣現(xiàn)象。臺(tái)風(fēng)不僅給我們帶來了巨大的破壞，還影響了人們的日常生活和經(jīng)濟(jì)發(fā)展。在本文中，我們將深入探討蒲公英臺(tái)風(fēng)的形成機(jī)制、歷史背景以及應(yīng)對措施。
蒲公英臺(tái)風(fēng)，又被稱為中國大陸臺(tái)風(fēng)，是指形成于西北太平洋地區(qū)的熱帶氣旋，具有強(qiáng)大的風(fēng)力和降水量。這些臺(tái)風(fēng)通常在夏季和秋季期間出現(xiàn)，給中國大陸的沿海地區(qū)帶來了巨大的災(zāi)害。
蒲公英臺(tái)風(fēng)得名于中國古代神話傳說中的蒲公英仙子，其意味著臺(tái)風(fēng)的無盡破壞力。這是一個(gè)形象而有力的比喻，將蒲公英臺(tái)風(fēng)的力量和破壞性歸類于神話中的仙子。
蒲公英臺(tái)風(fēng)的形成需要一系列的氣象條件。首先，太平洋地區(qū)的海水溫度必須達(dá)到一定的溫度，通常是26度以上。這種溫暖的海水提供了臺(tái)風(fēng)形成所需的能量。
其次，大氣環(huán)境條件也起到了關(guān)鍵作用。在高空，必須有適宜的環(huán)流系統(tǒng)和氣候環(huán)境，以促進(jìn)臺(tái)風(fēng)的形成和發(fā)展。垂直風(fēng)切變的存在有助于增強(qiáng)臺(tái)風(fēng)的風(fēng)力，在水平方向上形成旋轉(zhuǎn)。
最后，地球自轉(zhuǎn)力也會(huì)對臺(tái)風(fēng)的路徑和行進(jìn)速度產(chǎn)生影響。地球自轉(zhuǎn)會(huì)引起氣流的偏轉(zhuǎn)，使得臺(tái)風(fēng)沿著一定的路徑移動(dòng)。
中國大陸歷史上出現(xiàn)過許多破壞性的蒲公英臺(tái)風(fēng)。其中，1998年的臺(tái)風(fēng)“蒲公英”襲擊了浙江、福建和廣東等地，造成了巨大的人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失。這次臺(tái)風(fēng)被認(rèn)為是中國大陸歷史上最具破壞性的臺(tái)風(fēng)之一。
在過去的幾十年里，中國政府和科學(xué)家們對于蒲公英臺(tái)風(fēng)的研究不斷加深。他們通過建立氣象觀測站、開展氣象預(yù)警以及改善應(yīng)急響應(yīng)系統(tǒng)等措施，不斷提高應(yīng)對臺(tái)風(fēng)的能力。
面對蒲公英臺(tái)風(fēng)的威脅，中國政府采取了一系列應(yīng)對措施。首先，他們加強(qiáng)了對臺(tái)風(fēng)的監(jiān)測和預(yù)警系統(tǒng)。通過建立氣象觀測站和衛(wèi)星監(jiān)測，他們能夠更準(zhǔn)確地預(yù)測臺(tái)風(fēng)的路徑和強(qiáng)度，及時(shí)發(fā)出預(yù)警信息，提醒民眾做好防護(hù)準(zhǔn)備。
其次，中國政府還積極推進(jìn)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害的防治工作。他們加強(qiáng)了沿海地區(qū)的防護(hù)措施，修建了防護(hù)墻、護(hù)岸等基礎(chǔ)設(shè)施，以減輕臺(tái)風(fēng)帶來的破壞。此外，他們還積極開展宣傳教育，提高公眾對臺(tái)風(fēng)的認(rèn)識和應(yīng)對能力。
最后，中國政府注重臺(tái)風(fēng)災(zāi)后的救助和重建工作。當(dāng)臺(tái)風(fēng)造成重大災(zāi)害時(shí)，他們會(huì)立即啟動(dòng)應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制，投入大量救援力量和物資。在災(zāi)后重建階段，政府會(huì)提供補(bǔ)償和資金支持，幫助受災(zāi)群眾重建家園，恢復(fù)正常生活。
蒲公英臺(tái)風(fēng)是中國大陸經(jīng)常遭受的一種顛覆性天氣現(xiàn)象，給人們的生活和經(jīng)濟(jì)造成了巨大的影響。然而，通過持續(xù)的研究和應(yīng)對措施，中國政府和科學(xué)家們正努力提高應(yīng)對臺(tái)風(fēng)的能力。希望未來能夠通過更好的預(yù)測和防范措施，減少蒲公英臺(tái)風(fēng)帶來的損失。
參考文獻(xiàn)：
在過去的幾個(gè)月里，沙巴臺(tái)風(fēng)成為了全球關(guān)注的焦點(diǎn)之一。臺(tái)風(fēng)帶來的強(qiáng)烈風(fēng)暴和大雨給該地區(qū)造成了巨大的破壞和人員傷亡。作為自然災(zāi)害的一種，臺(tái)風(fēng)不僅令人擔(dān)憂，而且給當(dāng)?shù)鼐用竦娜粘Ｉ顜砹司薮蟮挠绊憽?/p>
沙巴臺(tái)風(fēng)在過去幾年里成為了一個(gè)頻繁出現(xiàn)的現(xiàn)象。這個(gè)地區(qū)的氣候條件以及所處的地理位置使其易受臺(tái)風(fēng)的襲擊。沙巴臺(tái)風(fēng)的每次來襲都給當(dāng)?shù)鼐用駧砹司薮蟮睦_和不便。
臺(tái)風(fēng)帶來的狂風(fēng)和暴雨導(dǎo)致當(dāng)?shù)亟ㄖ锏牡顾蛧?yán)重破壞。居民的財(cái)產(chǎn)遭受嚴(yán)重?fù)p失，許多人被迫無家可歸。道路和交通系統(tǒng)也常常遭受破壞，給當(dāng)?shù)鼐用竦某鲂袔砹藰O大的困難。
此外，沙巴臺(tái)風(fēng)還對當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)和經(jīng)濟(jì)造成了巨大的打擊。農(nóng)作物被摧毀，土地被洪水淹沒，農(nóng)民們的收成遭受重大損失。許多企業(yè)和商店也被迫關(guān)閉，導(dǎo)致當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)陷入衰退。
面對沙巴臺(tái)風(fēng)帶來的巨大挑戰(zhàn)，當(dāng)?shù)卣蛧H社會(huì)都積極采取了一系列措施來減少臺(tái)風(fēng)的影響，并提供援助和支持給受災(zāi)地區(qū)。
首先，當(dāng)?shù)卣訌?qiáng)了對天氣的監(jiān)測和預(yù)警系統(tǒng)。他們利用現(xiàn)代科技手段來監(jiān)測臺(tái)風(fēng)的路徑和強(qiáng)度，并及時(shí)向居民發(fā)出警報(bào)。這有助于居民及時(shí)采取防范措施，避免人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失。
其次，國際社會(huì)積極提供物資援助和人力支持。許多國家和組織向受災(zāi)地區(qū)提供了緊急救援物資和醫(yī)療支持。志愿者們也紛紛加入到救援行動(dòng)中，為受災(zāi)居民提供幫助和支持。
此外，一些科學(xué)家和專家也投入到研究和應(yīng)對臺(tái)風(fēng)的工作中。他們通過研究氣象學(xué)和氣候變化等領(lǐng)域，努力找到減少臺(tái)風(fēng)影響的方法和措施。這有助于改善沙巴臺(tái)風(fēng)帶來的災(zāi)害和影響。
除了應(yīng)對臺(tái)風(fēng)的挑戰(zhàn)，預(yù)防臺(tái)風(fēng)的措施也變得越來越重要。只有通過預(yù)防才能最大程度地減少臺(tái)風(fēng)給當(dāng)?shù)鼐用窈徒?jīng)濟(jì)造成的損失。
首先，建立健全的基礎(chǔ)設(shè)施和城市規(guī)劃對于預(yù)防臺(tái)風(fēng)的影響至關(guān)重要。這包括修建堅(jiān)固的房屋和道路，確保其能夠抵抗臺(tái)風(fēng)帶來的狂風(fēng)和暴雨。此外，科學(xué)的城市規(guī)劃可以使當(dāng)?shù)鼐用窀玫貞?yīng)對臺(tái)風(fēng)，減少災(zāi)害發(fā)生的可能性。
其次，加強(qiáng)教育和宣傳對于提高居民的防范意識非常重要。這包括教授居民如何應(yīng)對臺(tái)風(fēng)，以及在臺(tái)風(fēng)來臨時(shí)應(yīng)采取何種措施保護(hù)自己和財(cái)產(chǎn)的知識。通過提高居民的防災(zāi)能力，可以減少人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失。
最后，加強(qiáng)國際合作和信息交流對于預(yù)防臺(tái)風(fēng)也至關(guān)重要。只有通過國際合作，各國之間才能共同應(yīng)對臺(tái)風(fēng)帶來的挑戰(zhàn)。同時(shí)，及時(shí)的信息交流和共享可以讓各國更好地了解臺(tái)風(fēng)的情況，并采取相應(yīng)的防范措施。
沙巴臺(tái)風(fēng)帶來的巨大影響和挑戰(zhàn)需要我們共同努力來應(yīng)對。只有加強(qiáng)預(yù)防措施、提高居民的防災(zāi)意識，并通過國際合作共同應(yīng)對，我們才能最大程度地減少臺(tái)風(fēng)帶來的人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失。
臺(tái)風(fēng)預(yù)警從低到高分別是藍(lán)色、黃色、橙色和紅色。具體如下：
1、臺(tái)風(fēng)藍(lán)色預(yù)警信號
24小時(shí)內(nèi)可能或者已經(jīng)受熱帶氣旋影響,沿?；蛘哧懙仄骄L(fēng)力達(dá)6級以上，或者陣風(fēng)8級以上并可能持續(xù)。
2、臺(tái)風(fēng)黃色預(yù)警信號
24小時(shí)內(nèi)可能或者已經(jīng)受熱帶氣旋影響,沿海或者陸地平均風(fēng)力達(dá)8級以上，或者陣風(fēng)10級以上并可能持續(xù)。
3、臺(tái)風(fēng)橙色預(yù)警信號
12小時(shí)內(nèi)可能或者已經(jīng)受熱帶氣旋影響,沿?；蛘哧懙仄骄L(fēng)力達(dá)10級以上，或者陣風(fēng)12級以上并可能持續(xù)。
4、臺(tái)風(fēng)紅色預(yù)警信號
6小時(shí)內(nèi)可能或者已經(jīng)受熱帶氣旋影響，沿海或者陸地平均風(fēng)力達(dá)12級以上，或者陣風(fēng)達(dá)14級以上并可能持續(xù)。
臺(tái)風(fēng)特殊顏色預(yù)警：
臺(tái)風(fēng)預(yù)警信號
1、白色預(yù)警
臺(tái)風(fēng)白色預(yù)警是廣東特有的氣象災(zāi)害預(yù)警信號，表示48小時(shí)內(nèi)當(dāng)?shù)乜赡苁軣釒庑绊憽?/p>
臺(tái)風(fēng)白色預(yù)警信號生效期間，需要外出的人員應(yīng)當(dāng)注意，當(dāng)?shù)乜赡苁軣釒庑绊?，并可能影響出行?jì)劃，外出前密切關(guān)注氣象部門發(fā)出的有關(guān)熱帶氣旋的預(yù)報(bào)信息，以及時(shí)調(diào)整出行計(jì)劃。
2、黑色預(yù)警
黑色臺(tái)風(fēng)預(yù)警信號表示熱帶氣旋12小時(shí)內(nèi)可能或已經(jīng)影響本地，平均風(fēng)力14級以上。時(shí)下已經(jīng)不再使用了。
氣象災(zāi)害預(yù)警信號種類由原來的3種增加到10種，為人們所熟悉的黑色臺(tái)風(fēng)預(yù)警信號將退出歷史舞臺(tái)。 災(zāi)害的嚴(yán)重性和緊急程度，新版氣象災(zāi)害預(yù)警信號總體上分為藍(lán)色、黃色、橙色和紅色四個(gè)等級(Ⅳ、Ⅲ、Ⅱ、Ⅰ級)，分別代表一般、較重、嚴(yán)重和特別嚴(yán)重，同時(shí)以中英文標(biāo)識，與國家的所有應(yīng)急處置等級和顏色保持一致。
而原有的臺(tái)風(fēng)、暴雨、寒冷3種預(yù)警信號的黑色預(yù)警信號將成為歷史，統(tǒng)一以紅色為最高等級，由原來的“白、綠、黃、紅、黑”改為現(xiàn)在的“白、藍(lán)、黃、橙、紅”;暴雨預(yù)警信號和寒冷預(yù)警信號原規(guī)定按“黃、紅、黑”來分等級十種突發(fā)氣象災(zāi)害預(yù)警信號。
一般都是三天左右，看氣壓和水汽還有溫度有的會(huì)慢一兩天
之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個(gè)關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓(xùn)練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實(shí)現(xiàn)分類。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
接下來貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：
在hdfs主要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
這三步，代碼我就一次全貼出來；主要是兩個(gè)類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓(xùn)練模型
makeModel(false);
//測試檢測數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失??！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失??！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失??！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓(xùn)練模型失??！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時(shí)報(bào)錯(cuò)。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時(shí)表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測所屬類別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場景。WebGIS的優(yōu)勢包括易于訪問、跨平臺(tái)、實(shí)時(shí)更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗(yàn)等挑戰(zhàn)。
2. 請談?wù)勀赪ebGIS開發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)和技能。
我在WebGIS開發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。我熟悉常用的WebGIS開發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計(jì)，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請描述一下您在以往項(xiàng)目中使用WebGIS解決的具體問題和取得的成果。
在以往的項(xiàng)目中，我使用WebGIS解決了許多具體問題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項(xiàng)目中，我開發(fā)了一個(gè)基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們評估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測項(xiàng)目中，我使用WebGIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的空氣質(zhì)量監(jiān)測和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。
4. 請談?wù)勀鷮ebGIS未來發(fā)展的看法和期望。
我認(rèn)為WebGIS在未來會(huì)繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來的WebGIS能夠更加智能化、個(gè)性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
這塊您需要了解下stm32等單片機(jī)的基本編程和簡單的硬件設(shè)計(jì)，最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識更好，還有能夠會(huì)做操作系統(tǒng)，簡單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫圖軟件以及keil4等軟件。希望對您能夠有用。
1、強(qiáng)風(fēng)很可能會(huì)吹落高空物品，因此要及時(shí)搬移屋頂、窗口、陽臺(tái)處的花盆、懸吊物等；
2、在臺(tái)風(fēng)來臨前，要檢查門窗、室外空調(diào)、太陽能熱水器的安全，并及時(shí)進(jìn)行加固；
3、臺(tái)風(fēng)來臨前，應(yīng)準(zhǔn)備好手電筒、食物、飲用水及常用藥品等，以備急需；
4、應(yīng)及時(shí)清理排水管道，保持排水暢通；
5、遇到危險(xiǎn)時(shí)，及時(shí)撥打當(dāng)?shù)卣姆罏?zāi)電話求救；
6、盡量避免外出，走到一些廣告牌的時(shí)候要小心，避免被砸中；
7、臺(tái)風(fēng)天氣行車要慢，最好選擇步行或乘坐公交車出行；
8、如果發(fā)現(xiàn)高壓線鐵塔傾倒、電線低垂或斷折，千萬不要接近，更不要用手去觸摸，因?yàn)檫@極易引發(fā)觸電事故。
風(fēng)給廣大地區(qū)帶來了充足的雨水，成為給力的降雨系統(tǒng)，但是臺(tái)風(fēng)也總是帶來各種破壞，那么你知道臺(tái)風(fēng)有什么危害嗎？1、暴雨臺(tái)風(fēng)有著充足的水汽條件，因此經(jīng)常伴隨暴雨或特大暴雨等強(qiáng)對流天氣，短時(shí)間內(nèi)的強(qiáng)降雨可能引發(fā)城市內(nèi)澇、滑坡泥石流等災(zāi)害。2、大風(fēng)臺(tái)風(fēng)帶來的大風(fēng)天氣是臺(tái)風(fēng)的主要危害之一，高空墜物、危房倒塌等等都是臺(tái)風(fēng)天容易出現(xiàn)的事故，大家需要謹(jǐn)慎防范。3、風(fēng)暴潮風(fēng)暴潮是指當(dāng)臺(tái)風(fēng)移向陸地時(shí)使海水向海岸方向強(qiáng)力堆積，以排山倒海之勢向海岸壓去，從而可能會(huì)導(dǎo)致潮水漫溢，海堤潰決，沖毀房屋和各類建筑設(shè)施，淹沒城鎮(zhèn)和農(nóng)田，造成大量人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失。
1、臺(tái)風(fēng)的登陸很容易帶來疾病，如果發(fā)生腹瀉發(fā)熱等癥狀，要及時(shí)到醫(yī)院就診；
2、臺(tái)風(fēng)過后飲用水會(huì)受到一定的污染，自來水的話要煮沸后才可以飲用；
3、臺(tái)風(fēng)期間食物可能不新鮮或者受到細(xì)菌污染，因此臺(tái)風(fēng)過后要吃新鮮的食物，給餐具消毒，預(yù)防腸道傳染病和食物中毒；
4、臺(tái)風(fēng)天的大暴雨其實(shí)是給害蟲病菌帶來了繁殖的好機(jī)會(huì)，因此要搞好家庭衛(wèi)生，避免蚊蟲叮咬傳播疾病；
臺(tái)風(fēng)在水平方向上一般可分為臺(tái)風(fēng)外圍、臺(tái)風(fēng)本體和臺(tái)風(fēng)中心三部分。
臺(tái)風(fēng)外圍是螺旋云帶，直徑通常為400-600公里，有時(shí)可達(dá)800-1000公里;臺(tái)風(fēng)本體是渦旋區(qū)，也叫云墻區(qū)，它由一些高大的對流云組成，其直徑一般為200公里，有時(shí)可達(dá)400公里;臺(tái)風(fēng)中心到臺(tái)風(fēng)眼區(qū)，其直徑一般為10-60公里，大的超過100公里，小的不到10公里，絕大多數(shù)呈圓形，也有橢圓形或不規(guī)則的。
