由于信息分析涉及到社會的方方面面，采用各種各樣的研究方法，所以根據(jù)不同的劃分標準，可以將信息分析劃分成各種不同的類型。
1.按領(lǐng)域劃分
國際形勢或國內(nèi)形勢總是根據(jù)各種因素發(fā)生變化的。一項信息分析任務(wù)，也總是根據(jù)各種相互聯(lián)系的不同領(lǐng)域的信息構(gòu)成的。這些領(lǐng)域大致可以分為以下幾方面：政治（含外交）、經(jīng)濟（含產(chǎn)業(yè)）、社會、科學(xué)技術(shù)、交通通信、軍事、人物。就某個具體領(lǐng)域而言，進行信息分析時要考慮的要素簡述如下。
政治信息分析要素
經(jīng)濟信息分析要素
社會信息分析要素
科學(xué)技術(shù)信息分析要素
交通通信信息分析要素
人物信息分析要素
軍事信息分析要素
2.按內(nèi)容劃分
跟蹤型信息分析
跟蹤型信息分析是基礎(chǔ)性工作，無論哪種領(lǐng)域的信息分析研究，沒有基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和資料都難以工作。它又可分為兩種：技術(shù)跟蹤型和政策跟蹤型，常規(guī)的方法是信息收集和加工，建立文獻型、事實型和數(shù)值型數(shù)據(jù)庫作為常備工具，加上一定的定性分析。這種類型的信息分析可以掌握各個領(lǐng)域的發(fā)展趨勢，及時了解新動向、新發(fā)展，從而做到發(fā)現(xiàn)問題、提出問題。
比較型信息分析
比較是確定事物間相同點和不同點的方法，在對各個事物的內(nèi)部矛盾的各個方面進行比較后，就可以把握事物間的內(nèi)在聯(lián)系，認識事物的本質(zhì)。比較型信息分析是決策研究中廣泛采用的方法，只有通過比較，才能認識不同事物間的差異，從而提出問題、確定目標、擬定方案并作出選擇。比較可以是定性的，也可以是定量的，或者是定性、定量相結(jié)合的，許多技術(shù)經(jīng)濟分析的定量方法常常被采用。
預(yù)測型信息分析
所謂預(yù)測，就是利用已經(jīng)掌握的情況、知識和手段，預(yù)先推知和判斷事物的未來或未知狀況。預(yù)測的要素包括：
①人——預(yù)測者；
②情況和知識——預(yù)測依據(jù)；
③手段——預(yù)測方法；
④事物未來和未知狀況——預(yù)測對象；
⑤預(yù)先推知和判斷——預(yù)測結(jié)果。
根據(jù)不同的劃分標準，預(yù)測可以分成許多不同的類型，如按預(yù)測對象和內(nèi)容可以分為經(jīng)濟預(yù)測、社會預(yù)測、科學(xué)預(yù)測、技術(shù)預(yù)測、軍事預(yù)測等。
社會的現(xiàn)代化管理就是體現(xiàn)在以預(yù)測為基礎(chǔ)的戰(zhàn)略管理上，預(yù)測型信息分析涉及的范圍非常廣泛，大到為國家宏觀戰(zhàn)略決策進行長期預(yù)測，小到為企業(yè)經(jīng)營活動提供咨詢的短期市場預(yù)測。預(yù)測型信息分析工作的方法大致上可以分為定性預(yù)測和定量預(yù)測兩大類。例如經(jīng)濟預(yù)測中不同產(chǎn)業(yè)部門的產(chǎn)值、利潤、就業(yè)人數(shù)、出口貿(mào)易都可以用作定量分析的數(shù)據(jù)來源，采用回歸分析、時間序列分析、投入產(chǎn)出分析等方法進行預(yù)測；而對于那些政策性強、時間跨度大、定量數(shù)據(jù)缺乏的預(yù)測問題，則更多地需要依靠專家的直覺和經(jīng)驗。
評價型信息分析
評價一般需要經(jīng)過以下幾個步驟：
①前提條件的探討；
②評價對象的分析；
③評價項目的選定；
④評價函數(shù)的確定；
⑤評價值的計算；
⑥綜合評價。
評價的方法有多種多樣，如層次分析法、模糊綜合評價法等。進行評價時要注意選擇合適的變量和評價指標，同時評價往往涉及對比，因此評價對象的可比性值得考慮。評價是決策的前提，決策是評價的繼續(xù)。評價只有與決策聯(lián)系起來才有意義，評價與決策之間沒有絕對界限，是同義語。
3.按方法劃分
信息分析的類型也可以按照采用的方法來劃分。一般可以分為定性分析方法和定量分析方法兩種。定性分析方法一般不涉及到變量關(guān)系，主要依靠人類的邏輯思維功能來分析問題；而定量分析方法肯定要涉及到變量關(guān)系，主要是依據(jù)數(shù)學(xué)函數(shù)形式來進行計算求解。定性分析方法比如比較、推理、分析與綜合等；定量分析方法比如回歸分析法、時間序列法等。值得指出的是，由于信息分析問題的復(fù)雜性，很多問題的解決既涉及到定性分析，也涉及到定量分析，因此定性分析和定量分析方法相結(jié)合的運用越來越普遍。
1、EXCEL
Excel作為入門級的工具，是最基礎(chǔ)也是最主要的數(shù)據(jù)分析工具。Excel具備多種強大功能，比如創(chuàng)建表單，數(shù)據(jù)透視表，VBA等，Excel的系統(tǒng)如此龐大，以至于沒有任何一項分析工具可以超越它，確保了大家可以根據(jù)自己的需求分析數(shù)據(jù)。它能夠滿足絕大部分數(shù)據(jù)分析工作的需求，同時也提供相當友好的操作界面，對于具備基本統(tǒng)計學(xué)理論的用戶來說是十分容易上手的，但處理的數(shù)據(jù)量較小。
2、SPSS
SPSS是世界上最早采用圖形菜單驅(qū)動界面的統(tǒng)計軟件，它最突出的特點就是操作界面極為友好，輸出結(jié)果美觀漂亮。用戶只要掌握一定的Windows操作技能，精通統(tǒng)計分析原理，就可以使用該軟件為特定的科研工作服務(wù)。SPSS采用類似EXCEL表格的方式輸入與管理數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)接口較為通用，能方便地從其他數(shù)據(jù)庫中讀入數(shù)據(jù)。其統(tǒng)計過程包括了常用的、較為成熟的統(tǒng)計過程，完全可以滿足非統(tǒng)計專業(yè)人士的工作需要。
3、SAS
SAS是全球最大的軟件公司之一，是全球商業(yè)智能和分析軟件與服務(wù)領(lǐng)袖。SAS由于其功能強大而且可以編程，很受高級用戶的歡迎，也正是基于此，它是最難掌握的軟件之一，多用于企業(yè)工作之中。你需要編寫SAS程序來處理數(shù)據(jù)，進行分析。如果在一個程序中出現(xiàn)一個錯誤，找到并改正這個錯誤比較困難。
4、R
R是一門用于統(tǒng)計計算和作圖的語言，它不單是一門語言，更是一個數(shù)據(jù)計算與分析的環(huán)境。其最主要的特點是免費、開源、各種各樣的模塊十分齊全，在R的綜合檔案網(wǎng)絡(luò)CRAN中，提供了大量的第三方功能包，其內(nèi)容涵蓋了從統(tǒng)計計算到機器學(xué)習(xí)，從金融分析到生物信息，從社會網(wǎng)絡(luò)分析到自然語言處理，從各種數(shù)據(jù)庫各種語言接口到高性能計算模型，可以說無所不包，無所不容，這也是為什么R正在獲得越來越多各行各業(yè)的從業(yè)人員喜愛的一個重要原因。
5、Python
Python是一種面向?qū)ο?、解釋型計算機程序設(shè)計語言。Python語法簡潔而清晰，閱讀一個良好的Python程序就感覺像是在讀英語一樣。Python在數(shù)據(jù)分析和交互、探索性計算以及數(shù)據(jù)可視化等方面都顯得比較活躍。Python也具有強大的編程能力，這種編程語言不同于R或者matlab，python有些非常強大的數(shù)據(jù)分析能力，并且還可以利用Python進行爬蟲，寫游戲，以及自動化運維，在這些領(lǐng)域中有著很廣泛的應(yīng)用，這些優(yōu)點就使得一種技術(shù)去解決所有的業(yè)務(wù)服務(wù)問題，這就充分的體現(xiàn)的Python有利于各個業(yè)務(wù)之間的融合。如果使用Python，能夠大大地提高數(shù)據(jù)分析的效率。
6、SQL
毫不夸張地說，SQL是數(shù)據(jù)方向所有崗位的必備技能，入門比較容易，概括起來就是增刪改查。SQL需要掌握的知識點主要包括數(shù)據(jù)的定義語言、數(shù)據(jù)的操縱語言以及數(shù)據(jù)的控制語言；在數(shù)據(jù)的操縱語言中，理解SQL的執(zhí)行順序和語法順序，熟練掌握SQL中的重要函數(shù)，理解SQL中各種join的異同?？偠灾肴胄袛?shù)據(jù)分析，SQL是必要技能。
7、BI工具
商業(yè)智能BI是為數(shù)據(jù)分析而生的，它誕生的起點很高。其目的是縮短從商業(yè)數(shù)據(jù)到商業(yè)決策的時間，并利用數(shù)據(jù)來影響決策。BI工具都是按照數(shù)據(jù)分析流程設(shè)計的。先是數(shù)據(jù)處理，數(shù)據(jù)清洗，然后是數(shù)據(jù)建模，最后是數(shù)據(jù)可視化，用圖表來識別問題并影響決策。
以億信ABI為例，其融合了ETL數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)填報、移動應(yīng)用等核心功能?？梢酝ㄟ^表單填報、表格填報實現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集與補錄，可預(yù)先對數(shù)據(jù)源進行整合及處理，通過簡單的拖拽即可生成各式各樣的可視化圖表。
數(shù)量關(guān)系和資料分析是最難的，常識判斷是最難得分的，語言理解和判斷難度適中，一定要把握住
信息學(xué)奧賽考的是pascal或者c，c++，初賽考一些基礎(chǔ)知識是筆試，復(fù)賽上機，4道題，一道100分。
信息學(xué)奧林匹克競賽旨在推動計算機普及的學(xué)科競賽活動，重在培養(yǎng)學(xué)生能力，使得有潛質(zhì)有才華的學(xué)生在競賽活動中鍛煉和發(fā)展。
全國青少年信息學(xué)奧林匹克聯(lián)賽(National Olympiad in Informatics in Provinces，簡稱NOIP)。初賽在每年的10月，復(fù)賽在每年的11月。省級聯(lián)賽分為兩個級別：普及組和提高組。
財務(wù)分析包括的信息主要是財務(wù)制度，財務(wù)信息，項目情況等。
我們可以將信息傳遞的過程簡化為三要素：用戶、產(chǎn)品和信息。
01 用戶
如果以年齡進行分群，那么會有老人、小孩、青年；以性別進行分群，則有男、女、中性；年齡和性別進行組合，誕生出 3*3 的矩陣。這種分法是將群體肢解，確定不同群體的風(fēng)格和使用習(xí)慣。
但這就太碎了，在信息和流程的階段，我們更應(yīng)該關(guān)注一些共性的特質(zhì)。
1. 注意力的有限性
這里的有限性包含兩個層面：① 總量的有限性；② 單次信息接收量的有限性；
這很好理解。我們假設(shè)信息是一種食物，用戶通過進食的方式獲取信息。信息通過嘴巴進入胃里。嘴巴的大小是有限的，用戶單次進食的容量無法超過嘴巴的容量；胃的大小也是有限的，用戶即使增加進食的次數(shù)，其上限也仍然無法超過胃。當然一些消化能力特別好的，能夠快速排空胃中的儲存物，這就不在討論范疇了。
嘴巴有限，所以用戶單次的信息接收量有限；
胃有限，所以用戶最終能接收的信息總量有限；
2. 邊緣路徑依賴
邊緣路徑是認知心理學(xué)領(lǐng)域的概念，由心理學(xué)家理查德佩蒂提出。佩蒂認為，每個人都會以兩種不同的方式處理信息，分別是核心路徑和邊緣路徑。
以核心路徑處理信息時，會比較詳盡嚴謹，而以邊緣路徑處理信息時，則比較簡單粗略。
一般而言，只要當個人有強烈的動機，并具備足夠的能力理解信息時，才會采用核心路徑的處理方式。而在日常生活中，則更多采用邊緣路徑的處理方式。
如考試、面試等重要場景，一般采用核心路徑來處理方式。但是如刷微博、看劇等休閑場景，則普遍采用邊緣路徑。
3. 線性邏輯
如果人類誕生之初，互聯(lián)網(wǎng)就應(yīng)運而生，或許我們現(xiàn)在的思維就是超鏈接思維。但很不幸，我們誕生之初，只有印刷文字。
印刷文字的排版方式，紙張的限制，影響了使用它的我們。所謂線性思維，是指我們對于信息的獲取只能以線性方式展開。線性最大的特征在于其順序性和邏輯性。
信息分析就是指以社會用戶的特定需求為依托，以定性和定量研究方法為手段，通過對社會信息的收集、整理、鑒別、評價、分析、綜合等系列化的加工過程，形成新的、增值的信息產(chǎn)品，最終為不同層次的科學(xué)決策服務(wù)的一項具有科研性質(zhì)的智能活動。
邏輯學(xué)的方法
統(tǒng)計分析的方法
統(tǒng)計學(xué)的方法
社會學(xué)的方法
圖書情報學(xué)的方法
未來預(yù)測學(xué)的方法
由于信息分析涉及到社會的方方面面，采用各種各樣的研究方法，所以根據(jù)不同的劃分標準，可以將信息分析劃分成各種不同的類型。
1.按領(lǐng)域劃分
國際形勢或國內(nèi)形勢總是根據(jù)各種因素發(fā)生變化的。一項信息分析任務(wù)，也總是根據(jù)各種相互聯(lián)系的不同領(lǐng)域的信息構(gòu)成的。這些領(lǐng)域大致可以分為以下幾方面：政治（含外交）、經(jīng)濟（含產(chǎn)業(yè)）、社會、科學(xué)技術(shù)、交通通信、軍事、人物。就某個具體領(lǐng)域而言，進行信息分析時要考慮的要素簡述如下。
政治信息分析要素
經(jīng)濟信息分析要素
社會信息分析要素
科學(xué)技術(shù)信息分析要素
交通通信信息分析要素
人物信息分析要素
軍事信息分析要素
2.按內(nèi)容劃分
跟蹤型信息分析
跟蹤型信息分析是基礎(chǔ)性工作，無論哪種領(lǐng)域的信息分析研究，沒有基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和資料都難以工作。它又可分為兩種：技術(shù)跟蹤型和政策跟蹤型，常規(guī)的方法是信息收集和加工，建立文獻型、事實型和數(shù)值型數(shù)據(jù)庫作為常備工具，加上一定的定性分析。這種類型的信息分析可以掌握各個領(lǐng)域的發(fā)展趨勢，及時了解新動向、新發(fā)展，從而做到發(fā)現(xiàn)問題、提出問題。
比較型信息分析
比較是確定事物間相同點和不同點的方法，在對各個事物的內(nèi)部矛盾的各個方面進行比較后，就可以把握事物間的內(nèi)在聯(lián)系，認識事物的本質(zhì)。比較型信息分析是決策研究中廣泛采用的方法，只有通過比較，才能認識不同事物間的差異，從而提出問題、確定目標、擬定方案并作出選擇。比較可以是定性的，也可以是定量的，或者是定性、定量相結(jié)合的，許多技術(shù)經(jīng)濟分析的定量方法常常被采用。
預(yù)測型信息分析
所謂預(yù)測，就是利用已經(jīng)掌握的情況、知識和手段，預(yù)先推知和判斷事物的未來或未知狀況。預(yù)測的要素包括：
①人——預(yù)測者；
②情況和知識——預(yù)測依據(jù)；
③手段——預(yù)測方法；
④事物未來和未知狀況——預(yù)測對象；
⑤預(yù)先推知和判斷——預(yù)測結(jié)果。
根據(jù)不同的劃分標準，預(yù)測可以分成許多不同的類型，如按預(yù)測對象和內(nèi)容可以分為經(jīng)濟預(yù)測、社會預(yù)測、科學(xué)預(yù)測、技術(shù)預(yù)測、軍事預(yù)測等。
社會的現(xiàn)代化管理就是體現(xiàn)在以預(yù)測為基礎(chǔ)的戰(zhàn)略管理上，預(yù)測型信息分析涉及的范圍非常廣泛，大到為國家宏觀戰(zhàn)略決策進行長期預(yù)測，小到為企業(yè)經(jīng)營活動提供咨詢的短期市場預(yù)測。預(yù)測型信息分析工作的方法大致上可以分為定性預(yù)測和定量預(yù)測兩大類。例如經(jīng)濟預(yù)測中不同產(chǎn)業(yè)部門的產(chǎn)值、利潤、就業(yè)人數(shù)、出口貿(mào)易都可以用作定量分析的數(shù)據(jù)來源，采用回歸。
公共信息標志
公共信息標志，是以圖形、色彩和文字、字母等或者其組合，表示公共區(qū)域、公共設(shè)施的用途和方位，提示和指導(dǎo)人們行為的標志物，作為一種通用的“國際語言”，其使用狀況可以體現(xiàn)出一個城市的文明程度和管理水平。
定義
能方便人們的出行、交流，它的意義和價值不同于企業(yè)標志，它是一種非商業(yè)行為的符號語言，存在于生活的各個角落，為人類社會造就了無形價值。
